Die wichtigsten Unternehmen und Start-ups für generative KI

Start-ups und Unternehmen für generative KI (GenAI) haben sich zu einigen der innovativsten und einflussreichsten Akteure in der Technologiewelt entwickelt. Mithilfe von maschinellem Lernen und anderen KI-gestützten Werkzeugen erzeugen sie nicht nur eigene Inhalte, sondern optimieren auch Geschäftsabläufe, beschleunigen die Entscheidungsfindung und steigern die Effizienz. Diese Fähigkeiten gewinnen branchenübergreifend zunehmend an Bedeutung – von der Softwareentwicklung und dem Marketing bis hin zum Gesundheitswesen und der wissenschaftlichen Forschung.

Die Start-ups und Unternehmen für generative KI auf unserer Liste treiben diesen Wandel maßgeblich voran. Einige, etwa OpenAI und Anthropic, sind bereits zu wichtigen Akteuren der KI-Branche herangewachsen, während andere als neuere Wettbewerber spezialisierte Lösungen für konkrete geschäftliche Anforderungen entwickeln.

Unabhängig von Größe oder Entwicklungsphase trägt jedes dieser Unternehmen zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der generativen KI bei. Unsere Auswahl konzentriert sich auf Unternehmen mit aktiven Produkten oder Forschungsaktivitäten, hoher Branchenrelevanz und eigenständigen Angeboten – und nicht allein auf Finanzierung oder Bewertung.

Für Führungskräfte, die sich in der KI-getriebenen Wirtschaft orientieren, sind diese Unternehmen nicht nur beobachtenswert. Ihre Technologien tragen dazu bei, die Art und Weise neu zu gestalten, wie Unternehmen arbeiten, miteinander konkurrieren und Innovationen hervorbringen.

Führende Unternehmen für generative KI: Die Marktführer

Führende Unternehmen für generative KI entwickeln weithin genutzte Basismodelle, Anwendungsplattformen und KI-Infrastruktur. Ihre Aufnahme basiert auf ihren Beiträgen zum Markt und nicht einfach auf ihrer Finanzierung oder Unternehmensgröße.

Einen umfassenderen Überblick über die Unternehmen, die künstliche Intelligenz in verschiedenen Branchen prägen, bietet unser Leitfaden zu den wichtigsten KI-Unternehmen im Jahr 2026.

OpenAI

OpenAI entwickelt Basismodelle und Anwendungen für generative KI für Forschung, Programmierung, Inhaltserstellung und den Einsatz in Unternehmen. Zu den Produkten gehören ChatGPT, Codex für die Softwareentwicklung, Bildgenerierung und APIs zum Erstellen von Anwendungen. Im Jahr 2026 erweiterte OpenAI den Zugang zu GPT-6 und führte Funktionen für intelligente Benutzeroberflächen ein in ChatGPT, während Sora eingestellt wurde.

• Gegründet: 2015
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 201,1 Milliarden US-Dollar
• Gegründet von: Sam Altman, Greg Brockman, Ilya Sutskever, Elon Musk und weiteren Mitgründern
• Kategorie und Anwendungsfälle: Generative KI, multimodale KI, Inhaltserstellung, Bild- und Videogenerierung, Audiotranskription und -übersetzung, Programmierung, Forschung, KI-Anwendungen für Unternehmen
• Zentrale Produkte und Lösungen: ChatGPT, GPT-6-Modelle, Codex, GPT-Image-Modelle, API und Entwicklerplattform

Anthropic

Anthropic entwickelt die Claude-Familie großer Sprachmodelle und KI-Werkzeuge für Unternehmensanalysen, Softwareentwicklung und Forschung. Zum Angebot gehört die Modellfamilie Claude 5.5 mit Claude Sonnet 5.5 und Claude Haiku 5.5 sowie Claude Code und Claude APIs. Unternehmen nutzen diese Produkte für die Dokumentenbearbeitung, Programmierung und KI-gestützte Geschäftsanwendungen – abhängig von den Fähigkeiten und Bedingungen des jeweiligen Angebots.

• Gegründet: 2021
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 78,7 Milliarden US-Dollar
• Gegründet von: Daniela Amodei, Dario Amodei, Jack Clark, Jared Kaplan, Sam McCandlish und Tom Brown
• Kategorie und Anwendungsfälle: Inhaltserstellung, Programmierung, Kundensupport, Textübersetzung, Textklassifizierung, Textzusammenfassung, Suche, Zusammenfassung juristischer Dokumente, Karriere-Coaching, Workflow-Automatisierung, Textbearbeitung, API, dialogorientierte KI
• Zentrale Produkte und Lösungen: Claude-5.5-Modellfamilie, Claude Code, Claude API, Claude Enterprise

Cohere

Cohere entwickelt Sprachmodelle, Retrieval-Werkzeuge und KI-Anwendungen für Unternehmen, die auf die Arbeit mit Organisationsinformationen ausgelegt sind. Das Unternehmen bietet Command A+, North sowie Technologien für Embeddings, Reranking und private Bereitstellungen. Zu den Veröffentlichungen des Jahres 2026 gehören Command A+ und neuere Retrieval-Modelle, wodurch Cohere für Unternehmen relevant ist, die Suchfunktionen, faktenbasierte Frage-Antwort-Systeme und KI-Agenten entwickeln.

• Gegründet: 2019
• Hauptsitz: Toronto, Kanada
• Finanzierung: 1,7 Milliarden US-Dollar
• Gegründet von: Aidan Gomez, Ivan Zhang, Nick Frosst
• Kategorie und Anwendungsfälle: Retrieval-augmentierte Generierung, Textgenerierung, Textklassifizierung, semantische Suche, dialogorientierter KI-Agent für Unternehmen, mehrsprachige Embeddings, Zugriff auf Sprachmodelle
• Zentrale Produkte und Lösungen: Command A+, North, Embedding- und Reranking-Modelle, Unternehmensmodell-APIs

Glean

Glean ist ein Unternehmen für generative KI und die Suche in Unternehmensdaten. Es nutzt Deep-Learning-Modelle, um natürlichsprachliche Suchanfragen im Kontext organisatorischer, abteilungsbezogener und individueller Nutzermerkmale zu verstehen. Glean lässt sich mit einer Vielzahl von Unternehmens-Apps und -Plattformen verbinden und erleichtert so die Einrichtung und Pflege des Zugriffs auf unterschiedliche Quellen geschäftlicher Informationen. Aufgrund seines Fokus auf KI-Datenschutz und Governance investieren kleine Unternehmen ebenso wie Konzerne in diese Lösung für das Wissensmanagement im Unternehmen.

• Gegründet: 2019
• Hauptsitz: Palo Alto, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 768,2 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Arvind Jain, Piyush Prahladka, Tony Gentilcore und TR Vishwanath
• Kategorie und Anwendungsfälle: Kognitive Unternehmenssuche, Datenaufnahme und -verwaltung, Wissensmanagement, Apps für Unternehmensumgebungen, KI-Unterstützung, Verwaltung von Unternehmenssicherheit und Datenschutz, Datenvereinheitlichung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Glean Agents, Glean Assistant, Glean Search, Glean Protect und Glean APIs

Jasper

Jasper entwickelt Werkzeuge für generative KI für Marketingteams, darunter die markenkonforme Erstellung von Inhalten für Werbung, E-Mails, Websites und Kampagnen. Die Plattform wurde über die Schreibunterstützung hinaus um Marketing-Agenten und die Optimierung der KI-Suche erweitert. Im Juni 2026 führte Jasper seinen GEO Agent und GEO Hub ein, mit denen Teams überwachen können, wie Marken in KI-generierten Antworten erscheinen, Inhaltslücken erkennen und mithilfe von Unternehmensrichtlinien Optimierungsaufgaben durchführen.

• Gegründet: 2021
• Hauptsitz: Rollingwood, Texas, USA
• Finanzierung: 131 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Chris Hull, Dave Rogenmoser und John Philip Morgan
• Kategorie und Anwendungsfälle: Erstellung von Lang- und Kurzform-Inhalten, dialogbasierte Inhaltserstellung und Sprachmodellierung, KI-Copilot, Browser-Erweiterung als KI-Assistent, Bilderstellung, mehrsprachiges Lesen und Schreiben
• Zentrale Produkte und Lösungen: Canvas, Agents, AI Studio, Integrations & Extensions, API und App Library

Hugging Face

Hugging Face betreibt eine Plattform zur Entwicklung von Modellen und Datensätzen, die von Forschern und Entwicklern genutzt wird, um KI zu entdecken, zu teilen, zu bewerten und bereitzustellen. Hub, Spaces, Transformers und die Inferenzdienste des Unternehmens unterstützen eine Vielzahl von Anwendungen generativer Modelle. Im September 2026 gab NVIDIA eine Vereinbarung zur Übernahme von Hugging Face bekannt. Zum Zeitpunkt dieser Prüfung war die Transaktion noch nicht abgeschlossen, daher wird das Unternehmen weiterhin separat aufgeführt.

• Gegründet: 2016
• Hauptsitz: Brooklyn, New York, USA
• Finanzierung: 395,2 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Clement Delangue, Julien Chaumond und Thomas Wolf
• Kategorie und Anwendungsfälle: Open-Source-Entwicklergemeinschaft, mehrsprachige Inhaltserstellung, öffentliche Einreichungen und Bereitstellungen von NLP und Computer Vision, Zugriff auf KI-Modelle von Drittanbietern
• Zentrale Produkte und Lösungen: Hugging Face Hub, Spaces, Transformers, Inference Endpoints, Werkzeuge für Modelle und Datensätze

Inflection AI

Inflection AI entwickelt Technologien für persönliche Intelligenz, die für natürliche, kontextbezogene Interaktionen ausgelegt sind. Das Unternehmen führte 2023 seinen Assistenten Pi ein und expandierte nach Veränderungen in der Führung im Jahr 2024 in den Bereich der Unternehmens-KI. Im Juli 2026 startete Inflection AI Labs zur Erforschung und Erprobung stärker personalisierter KI-Erlebnisse, darunter Pi Journeys, ein experimentelles Werkzeug, das sich an die Lebensphasen, Beziehungen und Prioritäten der Nutzer anpassen soll. Das Unternehmen beschrieb außerdem Verbesserungen an Pis Sprach-, Gesprächs-, Gedächtnis- und alltäglichen Planungsfunktionen.

• Gegründet: 2022
• Hauptsitz: Palo Alto, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 1,5 Milliarden US-Dollar
• Gegründet von: Karén Simonyan, Reid Hoffman und Mustafa Suleyman
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-Modellstudio, KI-Chatbot und LLM, emotional intelligenter KI-Chatbot, Sprachsuche, Gehirn-Computer-Schnittstelle (BCI), dialogorientierte KI, KI-Unterstützung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Inflection-1, Inflection-2.5, Pi, Inflection for Enterprise, Agentic Workflows und Intel Tiber AI Cloud

Stability AI

Stability AI entwickelt generative Modelle und kreative Werkzeuge für die Produktion von Bildern, Videos und Audio. Das Portfolio umfasst Stable Diffusion und Stable Audio sowie Produkte für kommerzielle Kreativteams. Im April 2026 Brand Studio zur Erstellung visueller Assets mithilfe markenspezifischer Modelle und Richtlinien. Im Mai folgte Stable Audio 3.0 mit einer Ausweitung auf die Generierung von Musik und Soundeffekten durch eine Kombination aus herunterladbaren und kommerziell gehosteten Modellen.

• Gegründet: 2019
• Hauptsitz: London, Vereinigtes Königreich
• Finanzierung: 256 Millionen US-Dollar 
• Gegründet von: Emad Mostaque
• Kategorie und Anwendungsfälle: Text-zu-Bild-Generierung, Bildbearbeitung, Audio- und Videogenerierung, Sprachmodellierung, Open-Source-KI, Generierung und Modellierung von 3D-Objekten, Modelle für die Anwendungsentwicklung, API- und Einbettungsfunktionen
• Zentrale Produkte und Lösungen: Stable Diffusion, Brand Studio, Stable Audio 3.0, Bild- und Audiomodelle

Lightricks

Lightricks entwickelt kreative KI-Anwendungen, darunter Facetune, Photoleap und Videoleap. Im Februar 2026 beschrieb das Unternehmen eine Umstrukturierung in zwei Geschäftsbereiche, Facetune und LTX, wobei LTX auf generative Videomodelle und Infrastruktur für die Kreativproduktion ausgerichtet ist. LTX bewegt sich auf eine eigenständige Unternehmensidentität zu. Daher behandelt dieses Profil das aktive Geschäft von Lightricks mit kreativen Apps und weist zugleich auf den Übergang zu LTX hin.

• Gegründet: 2013
• Hauptsitz: Jerusalem, Israel
• Finanzierung: 335 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Amit Goldstein, Itai Tsiddon, Nir Pochter, Yaron Inger und Zeev Farbman
• Kategorie und Anwendungsfälle: Text-zu-Bild-Generierung, Bildbearbeitung, Videobearbeitung, Kunstgenerierung, Avatar-Generierung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Facetune, Photoleap, Videoleap, LTX (in Abspaltung)

Google (Google DeepMind)

Google entwickelt die Gemini-Familie generativer KI-Modelle über Google DeepMind und vertreibt seine Technologie über die Gemini-App, Google AI Studio und Angebote für Unternehmen. Die Arbeit umfasst Sprache, multimodales Schlussfolgern, Programmierung, Bild- und Videogenerierung sowie wissenschaftliche Forschung. Im Oktober 2026 machte Google Gemini 4 Argon breit verfügbar für Entwickler, Unternehmen und Verbraucher, nachdem das Modell zunächst kontrolliert eingeführt worden war. Google gehört zu den führenden Anbietern generativer KI, weil das Unternehmen sowohl wichtige Basismodelle entwickelt als auch über weit verbreitete Produkte und Infrastrukturen bereitstellt.

• Gegründet: 1998 (Google); 2010 (DeepMind)
• Hauptsitz: Mountain View, Kalifornien, USA; London, Vereinigtes Königreich (Google DeepMind)
• Finanzierung: Vollständig über Alphabet Inc. finanziert 
• Gegründet von: Larry Page und Sergey Brin (Google); Demis Hassabis, Shane Legg und Mustafa Suleyman (DeepMind)
• Kategorie und Anwendungsfälle: Basismodelle, Unternehmens-KI, multimodale Generierung, Softwareentwicklung, Forschung, KI-Agenten
• Zentrale Produkte und Lösungen: Gemini, Google AI Studio, Gemini API, Google Cloud AI-Dienste

DeepSeek

DeepSeek ist ein chinesischer KI-Entwickler, der für Sprach- und Reasoning-Modelle bekannt ist, die bei Programmierung, Forschung und allgemeinen KI-Anwendungen eingesetzt werden. Das Unternehmen veröffentlicht Modellforschung und bietet Entwicklern über APIs sowie ausgewählte Veröffentlichungen von Modellgewichten Zugang. Im September 2026 führte DeepSeek V4.1-Flash ein, ein multimodales Modell zur Verbesserung der Inferenzleistung und Kosteneffizienz. Die technischen Beiträge und die Verfügbarkeit seiner Modelle machen das Unternehmen zu einer wichtigen Ergänzung der Gruppe von Basismodellanbietern.

• Gegründet: 2023
• Hauptsitz: Hangzhou, China
• Finanzierung: etwa 15 Milliarden US-Dollar
• Gegründet von: Liang Wenfeng
• Kategorie und Anwendungsfälle: Generative Basismodelle, Reasoning, Programmierung, multimodale KI, Entwickler-APIs
• Zentrale Produkte und Lösungen: DeepSeek-Modellfamilie, DeepSeek-V4.1-Flash, DeepSeek API

Unternehmen für generative KI für Entwickler

Diese Unternehmen nutzen künstliche Intelligenz, um den Prozess der Softwareentwicklung zu beschleunigen und zu optimieren – von der schnelleren Codeerstellung bis zur Unterstützung des Projektmanagements.

AI21 Labs

AI21 Labs entwickelt Sprachmodelle für Unternehmen und Werkzeuge zum Erstellen von Anwendungen, die mit Geschäftsdokumenten und Anweisungen arbeiten. Im Januar 2026 stellte das Unternehmen Jamba2 vor, eine Open-Source-Modellfamilie mit Schwerpunkt auf der Befolgung von Anweisungen und faktenbasierten Antworten. Die 3B- und Mini-Modelle sind über AI21 Studio und Hugging Face verfügbar, was den aktuellen Fokus von AI21 auf die Zuverlässigkeit von Unternehmensmodellen widerspiegelt.

• Gegründet: 2017
• Hauptsitz: Tel Aviv, Israel
• Finanzierung: 626,5 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Ori Goshen, Yoav Shoham und Amnon Shashua
• Kategorie und Anwendungsfälle: Sprachmodellierung, Anwendungsentwicklung, Inhaltserstellung und -bearbeitung, Inhaltszusammenfassung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Jamba2, AI21 Studio, Werkzeuge für Unternehmenssprachmodelle

Mistral AI

Mistral AI entwickelt Sprach-, multimodale und Programmiermodelle für Organisationen und Entwickler. Das Portfolio umfasst Le Chat, kommerzielle APIs, Veröffentlichungen mit offenen Modellgewichten und Bereitstellungsoptionen für Unternehmen, die eine größere Kontrolle über ihre Modellinfrastruktur anstreben. Mistral stellte Large 4 in der öffentlichen Vorschau im Oktober 2026 vor und kündigte im September eine Series D über 3 Milliarden Euro an.

• Gegründet: 2023
• Hauptsitz: Paris, Frankreich
• Finanzierung: 1,1 Milliarden US-Dollar
• Gegründet von: Arthur Mensch, Guillaume Lample und Timothée Lacroix
• Kategorie und Anwendungsfälle: Entwicklerorientierte offene KI-Modelle, Bereitstellungsressourcen, KI-Chat, KI-Plattform
• Zentrale Produkte und Lösungen: Mistral Large 4 (öffentliche Vorschau), Le Chat, Mistral Studio, Modell-APIs und Modelle mit offenen Gewichten

Clarifai

Die vielseitig einsetzbare Plattform von Clarifai bietet Ressourcen zum Erstellen, Bereitstellen und Verwalten von KI und den darin einfließenden Daten über den gesamten Lebenszyklus hinweg. Die Lösung kann zum Kennzeichnen und anderweitigen Aufbereiten von Daten für Projekte verwendet werden. Anschließend können Nutzer Modelle in verschiedenen Formaten und Umgebungen erstellen und operationalisieren, einschließlich serverloser und Edge-Versionen. Clarifai ist vor allem für seine Lösungen im Bereich Computer Vision, für generative KI-Basismodelle und für NLP bekannt. Darüber hinaus bietet das Unternehmen Kunden eine Reihe professioneller Dienstleistungen an.

• Gegründet: 2013
• Hauptsitz: Wilmington, Delaware, USA
• Finanzierung: 101 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Matt Zeiler
• Kategorie und Anwendungsfälle: LLM-Produktion, Computer-Vision-Plattform, Modellierung unstrukturierter Daten und Inhalte, KI-Lake, Datenaufbereitung, Modellerstellung, Operationalisierung von Modellen, Basismodelle
• Zentrale Produkte und Lösungen: Production AI Platform, AI Lake, Scribe, Spacetime, Enlight, Armada, Mesh, Flare, UI Modules, AI Lab, LabelForce, ModelForce

Cognition

Cognition entwickelt KI-Agenten und Werkzeuge für die Softwareentwicklung für Programmierteams. Seine Plattform Devin kann in Cloud-Umgebungen an Entwicklungsaufgaben arbeiten, während Windsurf eine editorbasierte Entwicklungserfahrung bietet. Nach der Übernahme von Windsurf kombinierte Cognition beide Ansätze in Devin Desktop, das im Juni 2026 eingeführt wurde. Das aktuelle Angebot vereint die Delegation an Agenten, Codebearbeitung, Tests und Reviews.

• Gegründet: 2024
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: September 2026 Series E: 2 Milliarden US-Dollar
• Gegründet von: Scott Wu, Walden Yan und Steven Hao
• Kategorie und Anwendungsfälle: Coding-Agenten, autonome Softwareentwicklung, Code-Reviews, Unternehmensentwicklung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Devin, Devin Desktop, Windsurf-Technologie, SWE-Modelle

Cursor (Teil von SpaceX)

Cursor ist eine KI-zentrierte Entwicklungsumgebung, die einen Code-Editor mit Agenten kombiniert, die Software schreiben, testen, überprüfen und ändern können. 2026 baute Cursor seine Cloud-Agenten aus und führte einen neuen Arbeitsbereich zur Verwaltung mehrerer Agenten über mehrere Entwicklungsprojekte hinweg ein. SpaceX übernahm Cursor im August 2026, doch das Produkt wurde weiterhin unter dem Namen Cursor betrieben.

• Gegründet: 2022 (Anysphere)
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: Vollständig über SpaceX finanziert
• Gegründet von: Michael Truell, Sualeh Asif, Aman Sanger und Arvid Lunnemark
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-Code-Editor, Coding-Agenten, Entwicklungsautomatisierung, Code-Review
• Zentrale Produkte und Lösungen: Cursor, Cursor Agents, Cursor 3, Cloud-Agenten

Unternehmen für generative KI für Vertrieb und Marketing

KI ist im Vertrieb und Marketing bereits weit verbreitet, etwa zum Verfassen von Werbe-E-Mails und zum Erstellen von Vertriebsmaterialien. Die folgenden Unternehmen bieten generative KI-Werkzeuge für diese Anwendungen an.

Gong

Gong bietet KI-gestützte Tools für Umsatzintelligenz und Vertrieb zur Analyse von Kundengesprächen, für Coaching und Prognosen. Im September 2026 kündigte Gong Gong Activate an und stellte außerdem neue Angebote vor, darunter Gong Enrich, Agent Builder und Deep Mode in Gong Assistant. Diese Funktionen sollen den Kundenkontext mit den von Vertriebsteams und KI-Agenten ausgeführten Aktionen verknüpfen.

• Gegründet: 2015
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 584 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Amit Bendov und Eilon Reshef
• Kategorie und Anwendungsfälle: Kunden- und Gesprächsanalysen, kontextbezogene Kundenanalyse, KI-Empfehlungen, Umsatzintelligenz, Prognosen, Management der Teamproduktivität
• Zentrale Produkte und Lösungen: Gong Activate, Agent Builder, Gong Enrich, Gong Assistant, Tools für Umsatzintelligenz

Twain

Twain ist eine KI-gestützte Plattform zur Vertriebsakquise, die Teams dabei unterstützt, potenzielle Kunden zu recherchieren und personalisierte Kontaktaufnahmen vorzubereiten. Die Funktionen gehen über das Umschreiben von Vertriebs-E-Mails hinaus. 2026 beschrieb das Unternehmen eine Funktion für tiefgehende Recherche , die für jeden Lead ein mit Quellen belegtes Profil erstellt, einschließlich Geschäftskontext, potenzieller Kaufsignale, Gesprächspunkte und vorgeschlagener Eröffnungsformulierungen. Vertriebsteams können diese Erkenntnisse nutzen, um Kontaktaufnahme-E-Mails und Anrufe auf Grundlage der Interessentenrecherche zu entwickeln.

• Gegründet: 2021
• Hauptsitz: Berlin, Deutschland
• Finanzierung: 4,6 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Mohamed Chahin
• Kategorie und Anwendungsfälle: Inhaltserstellung, Vertriebsakquise, Recruiting-Kommunikation, Inhaltsempfehlungen
• Zentrale Produkte und Lösungen: Twain, Chrome-Erweiterung

Pepper Content

• Gegründet: 2017
• Hauptsitz: Mumbai, Indien
• Finanzierung: 18,7 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Anirudh Singla, Rishabh Shekhar und Rishank Pandey
• Kategorie und Anwendungsfälle: Content-Marketing, Erstellung generativer KI-Inhalte, SEO-Inhalte, Content-Operations in Unternehmen, Workflow-Automatisierung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Pepper-Content-Plattform, Peppertype.ai, Content-Marketing-Lösungen für Unternehmen, Werkzeuge zur KI-Inhaltserstellung

Lightfield (ehemals Tome)

Lightfield, ehemals Tome, entwickelt eine KI-native CRM-Plattform, die Kundenkontext aus Kommunikations- und Geschäftsdaten erfasst und strukturiert. Das agentenorientierte System soll Vertriebs- und Serviceteams unterstützen, ohne vollständig auf manuell gepflegte CRM-Felder angewiesen zu sein. Im September 2026 kündigte Lightfield eine Series A über 47 Millionen US-Dollar an , um das Produkt auszubauen.

• Gegründet: 2020
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 81 Millionen US-Dollar 
• Gegründet von: Keith Peiris und Henri Liriani
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-gestütztes CRM, Kundenintelligenz, Go-to-Market-Automatisierung, Vertriebsunterstützung, Aufgabenautomatisierung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Lightfield-KI-natives CRM sowie agentengestützte Tools für Vertrieb und Service

Anyword

Anyword ist eine Lösung für generatives KI-Schreiben, die sich speziell auf Marketing und andere Geschäftsergebnisse konzentriert. Nutzer können bestehende Inhalte für eine bessere Leistung optimieren, Nachrichten auf ihren Websites in großem Maßstab personalisieren und die KI darauf trainieren, die Stimme ihrer Marke und ihre Zielgruppe zu verstehen. Mithilfe eines prognostizierten Leistungswerts und Integrationen mit Geschäftsanwendungen können Nutzer ihre Marketinginhalte über mehrere Kanäle hinweg verbessern.

• Gegründet: 2013
• Hauptsitz: New York, New York, USA
• Finanzierung: 30,1 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Yaniv Makove und Adam Habari
• Kategorie und Anwendungsfälle: Generierung von Marketinginhalten, Nachfragegenerierung, SEO-Unterstützung, API, Website-Automatisierung, LLMs, Copy-Intelligenz
• Zentrale Produkte und Lösungen: Data-Driven Editor, Blog Wizard, Copy Intelligence Platform, private LLMs, Performance Boost AI Chrome Extension

Unternehmen für generative KI im Audio-, Video- und Kreativbereich

Diese führenden Unternehmen für generative KI haben die Produktion kreativer Inhalte verändert, indem sie aus Text-Prompts und kreativen Eingaben Bilder, Audio, Videos und andere Medien erzeugen.

Eine ausführliche Liste der führenden Anbieter von KI-Videos finden Sie im Leitfaden von eWEEK zu den besten KI-Videogeneratoren.

Synthesia

Synthesia entwickelt KI-Videotools für Schulungen, Kommunikation und Marketing in Unternehmen. Nutzer können damit Videos mit digitalen Moderatoren und synthetischen Stimmen erstellen. Die Plattform unterstützt mehr als 140 Sprachen und Akzente. Im Oktober 2026 führte Synthesia Syren als Betaversion ein, ein Tool, das Prompts oder vorhandene Materialien in Videos mit Motion Graphics, Avataren, Voiceovers und anderen Elementen umwandeln kann. Über einen dialogbasierten Editor lassen sich dabei Änderungen vornehmen.

• Gegründet: 2017
• Hauptsitz: London, Vereinigtes Königreich
• Finanzierung: 536,6 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Lourdes Agapito, Matthias Niessner, Steffen Tjerrild und Victor Riparbelli
• Kategorie und Anwendungsfälle: Videogenerierung, Generierung von KI-Stimmen und Avataren, Videovorlagen
• Zentrale Produkte und Lösungen: Synthesia

Midjourney

Midjourney ist eine Plattform für generative KI zur Erstellung und Bearbeitung digitaler Bilder und Kunstwerke. Obwohl der Dienst über Discord verfügbar ist, können Nutzer Bilder auch über die Website von Midjourney generieren und bearbeiten. Das Standardbildmodell V8.2 wurde im Juli 2026 mit Verbesserungen bei Bildqualität, Personalisierung und Bearbeitung veröffentlicht. Die Plattform konzentriert sich weiterhin auf die kreative visuelle Generierung und Werkzeuge zur Verfeinerung von KI-generierten Bildern.

• Gegründet: 2022
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: Eigenfinanziert
• Gegründet von: David Holz
• Kategorie und Anwendungsfälle: Bildgenerierung auf Basis natürlicher Sprache, Bildverbesserungen und -modifikationen, Bildbearbeitung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Midjourney

MURF.AI

Murf AI entwickelt KI-gestützte Tools zur Sprachgenerierung, Synchronisation und Sprachverarbeitung für Schulungen, Videos und geschäftliche Kommunikation. Die Produkte unterstützen mehrsprachige Vertonung und Audioerstellung. Murf baute seine Ressourcen für Sprachagenten und Übersetzungen weiter aus im Jahr 2026.

• Gegründet: 2020
• Hauptsitz: Salt Lake City, Utah, USA 
• Finanzierung: 11,5 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Divyanshu Pandey, Ankur Edkie und Sneha Roy
• Kategorie und Anwendungsfälle: Text-to-Speech, Stimmklonen, KI-Synchronisation, KI-Übersetzung, API, Stimmen für Windows, Generierung von Sprachinhalten
• Zentrale Produkte und Lösungen: Murf, Murf Studio, Murf API und AI Translation

SUNO

Suno entwickelt Tools für generative Musik, mit denen sich aus Text-Prompts Songs erstellen und Arrangements, Gesang sowie Instrumentierung verfeinern lassen. Zu den Angeboten des Jahres 2026 gehören die Suno-v6-Modelle zur Musikgenerierung und Suno Studio. Das Unternehmen erzielte in seiner Series D im Juni 2026 mehr als 400 Millionen US-Dollar, wodurch sich die gemeldete kumulierte Finanzierung auf etwa 775 Millionen US-Dollar erhöhte. Suno führte im September 2026 neue Download-Limits ein. Daher sollten Vertriebsrechte, Downloads und die Bedingungen für die kommerzielle Nutzung anhand des jeweils geltenden Tarifs und der entsprechenden Bedingungen geprüft werden.

• Gegründet: 2022
• Hauptsitz: Cambridge, Massachusetts, USA
• Finanzierung: Gemeldete Gesamtfinanzierung: 775 Millionen US-Dollar 
• Gegründet von: Mikey Shulman, Georg Kucsko, Martin Camacho und Keenan Freyberg
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-Musikgenerierung, Text-zu-Musik-Erstellung, Songwriting, Soundtrack-Generierung, KI-Gesang, Erstellung von Audioinhalten, Musik-Prototyping
• Zentrale Produkte und Lösungen: Suno-Plattform zur Musikgenerierung, Suno Studio

ElevenLabs

ElevenLabs entwickelt KI-generierte Sprache, Stimmklonen, Synchronisation und dialogfähige Agenten. Die Produkte richten sich an Kreative, Entwickler und Unternehmen, die interaktive Spracherlebnisse entwickeln. Im Jahr 2026 erweiterte das Unternehmen ElevenAgents und ElevenCreative und führte die Eleven-v4-Modellfamilie ein. ElevenLabs meldete nach seiner Series D im Februar eine Gesamtfinanzierung von 781 Millionen US-Dollar; ein separates Mitarbeiteraktienangebot im September sollte nicht zur Unternehmensfinanzierung hinzugerechnet werden.

• Gegründet: 2022
• Hauptsitz: New York, USA
• Finanzierung: 781 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Piotr Dąbkowski und Mateusz Staniszewski
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-Sprachgenerierung, Sprachklonen, Synchronisation, Text-zu-Sprache, Sprache-zu-Sprache, API, vollständig verwaltete Synchronisation von Videos und Podcasts
• Zentrale Produkte und Lösungen: ElevenAgents, ElevenCreative, ElevenAPI, Eleven-v4-Modelle, Synchronisations- und Sprachtools

Colossyan

Colossyan ist auf KI-generierte Videos für Mitarbeiterschulungen, Onboarding und Unternehmenskommunikation spezialisiert. Nutzer können Videos mit KI-Moderatoren erstellen, Skripte und Szenen bearbeiten und Inhalte in mehr als 100 Sprachen lokalisieren. Im Juni 2026 stellte Colossyan einen überarbeiteten, von seinem KI-Agenten Cora betriebenen Videogenerator vor, der aus Dokumenten, Präsentationen, Links und anderem Ausgangsmaterial einen bearbeitbaren Videoentwurf erstellen kann. Mit den Tools können Teams die Inhalte vor dem Export prüfen und verfeinern.

• Gegründet: 2020
• Hauptsitz: New York, London und Budapest
• Finanzierung: 28,2 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Dominik Mate Kovacs, Kristof Szabo und Zoltan Kovacs
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-Videovorlagen, KI-Avatare, Text-zu-Sprache, KI-Assistenten, automatische Übersetzung, KI-Stimmen, benutzerdefinierte Avatare, Videogenerierung per Prompt
• Zentrale Produkte und Lösungen: Colossyan-KI-Videoplattform und Cora AI

AssemblyAI

AssemblyAI entwickelt Technologien zur Spracherkennung und für Sprach-KI, etwa für die Transkription von Meetings, Anrufanalysen und Konversationsagenten. Zu den Diensten gehören Speech-to-Text-Modelle und Tools zur Interpretation von Audiodaten. Im April 2026 führte das Unternehmen eine Voice Agent API ein, die Sprachverständnis, Schlussfolgerungen von Sprachmodellen und Sprachgenerierung über eine einzige Verbindung für Entwickler zusammenführt, die Echtzeit-Sprachanwendungen entwickeln.

• Gegründet: 2017
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 113,1 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Dylan Fox
• Kategorie und Anwendungsfälle: Sprach-KI-Modellierung, Sprache-zu-Text, Sprecherdiarisierung, automatische Zeichensetzung und Großschreibung, Konfidenzwerte, Spracherkennung, Spracherkennung, Streaming-Transkription, Sentimentanalyse, Inhaltsmoderation, Schwärzung personenbezogener Daten
• Zentrale Produkte und Lösungen: Speech-to-Text API, Voice Agent API, Audio-Intelligence-APIs, Streaming-Spracherkennung

DeepBrain AI

DeepBrain AI entwickelt Technologien zur Videogenerierung und für interaktive Avatare für Schulungen, Kundenkommunikation und andere geschäftliche Inhalte. Die Plattform AI Studios unterstützt synthetische Moderatoren, mehrsprachige Voiceovers und interaktive Schulungserlebnisse. Das Unternehmen veröffentlichte 2026 zusätzliche Funktionen von AI Studios 4.0, darunter erweiterte KI-generierte Avatare und Synchronisationstools.

• Gegründet: 2016
• Hauptsitz: Seoul, Südkorea
• Finanzierung: 52 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Eric Seyoung Jang
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-Videogenerierung, KI-Videobearbeitung, KI-Avatare, Text-zu-Video, Text-zu-Sprache, konversationelle KI, KI-Konversationssimulationen
• Zentrale Produkte und Lösungen: AI Studios und AI Human

Sudowrite

entwickelt KI-gestützte Schreibtools für Autoren und andere Kreativschaffende. Die Tools Story Engine und Drafting können dabei helfen, Entwürfe zu erweitern, Handlungsalternativen zu erkunden und Prosatexte zu verfeinern. Autoren sollten generierte Inhalte auf Genauigkeit und Originalität prüfen und die für ihre Projekte geltenden Bedingungen zur kommerziellen Nutzung beachten.

• Gegründet: 2020
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 3 Millionen US-Dollar (Seed)
• Gegründet von: Amit Gupta und James Yu
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-Schreibassistent, Inhaltsgenerierung, automatische Vervollständigung und Erweiterung, Umschreiben, Empfehlungen, KI-Kunstgenerierung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Sudowrite, Describe, Story Engine, Write, Expand, Rewrite, Feedback, Canvas, Brainstorm, Visualize und Chrome-Erweiterung für Google Docs

Tavus

Tavus entwickelt Videotechnologie für personalisierte Interaktionen und Gespräche in Echtzeit. Zusätzlich zu seinen bisherigen Tools für personalisierte Videos bietet das Unternehmen konversationelle Video-APIs an, die Entwickler in Anwendungen integrieren können. Diese Systeme kombinieren akustische und visuelle Wahrnehmung, konversationelles Schlussfolgern und Videoreaktionen in Echtzeit. Dadurch können digitale KI-Personas während einer Live-Sitzung mit Nutzern interagieren, anstatt lediglich vorab aufgezeichnete oder personalisierte Clips bereitzustellen.

• Gegründet: 2020
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 64,2 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Hassaan Raza und Quinn Favret
• Kategorie und Anwendungsfälle: Automatisierte Videogenerierung und Personalisierung, Sprachklonen, Medienkombination, Lippensynchronisation, Videovorlagen, Videos für Recruiting- und Marketingkampagnen
• Zentrale Produkte und Lösungen: Tavus, konversationelle Video-APIs

Unternehmen für generative KI im Gesundheitswesen, in der Pharmaindustrie und in den Biowissenschaften

Unternehmen für generative KI entwickeln Tools für die Arzneimittelforschung, medizinische Forschung, Bildgebung und Patienteninteraktion. Der Einsatz von KI im Gesundheitswesen bringt jedoch zusätzliche Verantwortung mit sich, insbesondere im Hinblick auf klinische Tests, den Datenschutz von Patientendaten und menschliche Kontrolle.

Hippocratic AI

Hippocratic AI entwickelt Sprachagenten für Gesundheitsorganisationen und konzentriert sich dabei auf nicht diagnostische Aufgaben zur Unterstützung von Patienten, etwa die Koordination der Versorgung und die Kontaktaufnahme. Die Polaris-5.0-Modellfamilie, die 2026 angekündigt wurde, ergänzt gesundheitsspezifische Sprach- und Eskalationsfunktionen. Das Unternehmen betont, seine Agenten seien nicht dazu gedacht, medizinisches Fachpersonal bei Diagnosen oder der Verschreibung von Medikamenten zu ersetzen.

• Gegründet: 2023
• Hauptsitz: Palo Alto, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 402 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Munjal Shah und dem Gründungsteam aus Gesundheits- und KI-Fachleuten
• Kategorie und Anwendungsfälle: Agenten für generative KI im Gesundheitswesen, künstliche allgemeine Gesundheitsintelligenz (HGI), LLM mit Konstellationsarchitektur
• Zentrale Produkte und Lösungen: Polaris 5.0 und nicht diagnostische Sprachagenten für das Gesundheitswesen

Iambic Therapeutics

Iambic Therapeutics entwickelt KI-gestützte Technologien zur Arzneimittelforschung und kombiniert dabei computergestützte Chemie, maschinelles Lernen und experimentelle Forschung. Die Modelle des Unternehmens unterstützen das molekulare Design und Vorhersagen für Prüfpräparate. Das 2019 als Entos gegründete und 2023 umbenannte Unternehmen Iambic wurde im Oktober 2026 börsennotiert. Die Arzneimittelkandidaten unterliegen weiterhin klinischen Tests und der behördlichen Prüfung.

• Gegründet: 2019
• Hauptsitz: San Diego, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 461,8 Millionen US-Dollar 
• Gegründet von: Fred Manby, Sarah Trice und Thomas Miller
• Kategorie und Anwendungsfälle: Wirkstoffentdeckung und -entwicklung, physikbasierte KI-gestützte Entwicklung, Hochdurchsatzexperimente, generative Diffusionsmodelle zur Vorhersage von Protein-Ligand-Strukturen, KI-beschleunigte Quantenchemie, Moleküldesign, onkologische Therapeutika
• Zentrale Produkte und Lösungen: KI-gestützte Plattform für Moleküldesign, NeuralPlexer, OrbNet, Pipeline für Therapeutika in der klinischen Prüfung

Insilico Medicine

Insilico Medicine entwickelt KI-gestützte Technologien zur Wirkstoffentdeckung, darunter Plattformen zur Identifizierung von Zielstrukturen, zur Molekülgenerierung und zur Planung der klinischen Entwicklung. Im September 2026 gab das Unternehmen bekannt, dass der erste Patient in einer Phase-III-Studie zu rentosertib dosiert worden war, einem durch KI entdeckten Wirkstoffkandidaten, der zur Behandlung der idiopathischen Lungenfibrose untersucht wird. Die Behandlung befindet sich weiterhin in der klinischen Prüfung; die Ankündigung belegt weder die klinische Wirksamkeit noch eine Zulassung.

• Gegründet: 2014
• Hauptsitz: Cambridge, Massachusetts, USA
• Finanzierung: 624,3 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Alex Zhavoronkov
• Kategorie und Anwendungsfälle: Generierung neuer Moleküle, Wirkstoffdesign, Design klinischer Studien, prädiktive KI, zielstrukturbasierte Entdeckung mittels Multi-Omics
• Zentrale Produkte und Lösungen: PHARMA.AI, PandaOmics, Chemistry42, inClinico, Pipeline für Wirkstoffe in der klinischen Prüfung

Etcembly

Etcembly entwickelt KI-gestützte Ansätze für T-Zell-Rezeptor-Therapeutika und die Immuntherapieforschung. Die EMLy-Plattform unterstützt das Design und die Entwicklung biologischer Wirkstoffe. Im Jahr 2026 berichtete das Unternehmen über Kooperationen zu KI-designed T-Zell-Engagern und zur Rezeptorentwicklung, doch diese Programme befinden sich in der klinischen Prüfung und sollten nicht als bewährte Behandlungen beschrieben werden.

• Gegründet: 2020
• Hauptsitz: Vereinigtes Königreich
• Finanzierung: Nicht offengelegt
• Gegründet von: Michelle Teng und Jacob Hurst
• Kategorie und Anwendungsfälle: ML-Datenbank für TCR-Immuntherapien, KI-gestützte Entdeckung und Identifizierung von TCRs, computergestützte Entwicklung, Entwicklung von Wirkstoffen mit generativer KI
• Zentrale Produkte und Lösungen: EMLy, bispezifische T-Zell-Engager

Biomatter

Biomatter nutzt seine Plattform Intelligent Architecture, um Proteine für das Gesundheitswesen und eine nachhaltige Produktion zu entwickeln. Darüber hinaus geht das Unternehmen über traditionellere Anwendungen menschlicher Proteine hinaus und unterstützt Anwendungsfälle in der Molekularbiologie, der Lebensmittel- und Getränkeindustrie, bei biotherapeutischen Projekten und in der Landwirtschaft.

• Gegründet: 2018
• Hauptsitz: Vilnius, Litauen
• Finanzierung: 8 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Donatas Repečka, Laurynas Karpus, Rolandas Meškys und Vykintas Jauniskis
• Kategorie und Anwendungsfälle: Enzym- und Proteindesign, nachhaltige Produktion, Biotherapeutika
• Zentrale Produkte und Lösungen: Plattform Intelligent Architecture

Osmo

Osmo entwickelt Technologien für die computergestützte Geruchswahrnehmung, um molekulare Düfte vorherzusagen und die Entwicklung von Duftstoffen zu unterstützen. Die Forschung ging 2022 aus Google Brain hervor; inzwischen arbeitet das Unternehmen an Duftdesign und -produktion. Laut der Unternehmensgeschichte von Osmo erzielte das Unternehmen 2022 eine Series A über 60 Millionen US-Dollar und 2026 eine Series B über 70 Millionen US-Dollar, womit sich die angekündigten Finanzierungsrunden auf 130 Millionen US-Dollar belaufen. Das Angebot von Osmo ist auf generative Wissenschaft spezialisiert und kein allgemeiner KI-Assistent.

• Gegründet: 2022 (aus Google Brain hervorgegangen)
• Hauptsitz: Cambridge, Massachusetts, USA
• Finanzierung: 130 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Alex Wiltschko
• Kategorie und Anwendungsfälle: Geruchswissenschaft und computergestützte Duftmodellierung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Plattform Olfactory Intelligence, KI-gestütztes Duftstoff- und Duftdesign

Aqemia

Aqemia entwickelt KI-gestützte Technologien zur Wirkstoffentdeckung, die physikbasierte Molekülmodellierung und generative KI kombinieren, um Wirkstoffkandidaten in der klinischen Prüfung zu identifizieren und zu entwickeln. Im Juli 2026 gaben Aqemia und Sanofi eine Ausweitung ihrer Forschungskooperation bekannt. Das Unternehmen sollte nach seiner Rolle bei der Wirkstoffentdeckung bewertet werden, nicht als Beleg dafür, dass ein Kandidat zugelassen oder klinisch wirksam ist.

• Gegründet: 2019
• Hauptsitz: Paris, Frankreich
• Finanzierung: 103 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Emmanuelle Rolland-Martiano und Maximilien Levesque
• Kategorie und Anwendungsfälle: Wirkstoffentdeckung, Pipeline für Wirkstoffentwicklung, Moleküldesign
• Zentrale Produkte und Lösungen: KI-gestützte Plattform zur Wirkstoffentdeckung und Pipeline für Therapeutika

Generative-KI-Unternehmen für synthetische Daten und Datenanalyse

Synthetische Daten sind computergenerierte Daten, die unter anderem zur Entwicklung und zum Testen von KI-Modellen verwendet werden können, ohne tatsächliche personenbezogene Informationen offenzulegen. Die folgenden Unternehmen konzentrieren sich auf synthetische Daten und Analysen für den Unternehmensmarkt.

Synthesis AI

synthetische visuelle Daten und zugehörige Werkzeuge für die Entwicklung und das Testen von KI. Die Technologie kann realistische Trainingsbilder für Computer Vision erzeugen und die Bewertung von Modellen in Situationen unterstützen, in denen das Sammeln realer Daten teuer oder unpraktisch sein kann. Unternehmen sollten prüfen, ob synthetische Datensätze die für ihren jeweiligen Testfall erforderlichen Bedingungen bewahren.

• Gegründet: 2019
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 21,7 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Yashar Behzadi
• Kategorie und Anwendungsfälle: Generierung synthetischer Daten für Computer Vision, Bildkennzeichnung, Bildgenerierung, Videogenerierung, Identitätsprüfung, Automobilindustrie und Fahrerüberwachung, Fußgängererkennung, Videokonferenzen, Sicherheitsszenarien, virtuelle Anprobe, Avatarerstellung, AR/VR/XR, 3D-Menschmodelle
• Zentrale Produkte und Lösungen: Data Visualizer, OpenSynthetics

Syntho

Syntho ist ein Startup für die Generierung synthetischer Daten, das generative KI nutzt, um realistische Versionen sensibler Datensätze zu erstellen. Die Syntho Engine unterstützt Unternehmen dabei, Daten für Softwaretests, Produktdemonstrationen und Analysen zu generieren, ohne direkt auf die ursprünglichen sensiblen Datensätze zurückzugreifen. Die Plattform unterstützt KI-generierte synthetische Daten, Datenmaskierung und regelbasierte Generierung und bietet Entwicklern und Datenteams damit verschiedene Möglichkeiten, repräsentative Datensätze zu erstellen und gleichzeitig vertrauliche Informationen zu schützen. Im Juni 2026 erwarb Syntho die Marke MOSTLY AI und zugehörige Vermögenswerte.

• Gegründet: 2020
• Hauptsitz: Amsterdam, Niederlande
• Finanzierung: 1,22 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Marijn Vonk, Simon Brouwer und Wim Kees Janssen
• Kategorie und Anwendungsfälle: Generierung synthetischer Daten, Generierung von Testdaten, Datenanalyse, intelligente De-Identifizierung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Syntho Engine

Unternehmen für generative KI im Kundenservice und Kundenerlebnis

KI kann Kundendienstteams unterstützen, indem sie Fragen beantwortet, Anfragen weiterleitet, Interaktionen analysiert und bestimmte Aufgaben erledigt. Die folgenden Unternehmen bieten Tools in dieser schnell wachsenden Kategorie an.

Veesual

Veesual ist ein Startup für generative KI, das Deep Learning und Bildgenerierung nutzt, um virtuelle Anproben für Mode und E-Commerce zu ermöglichen. Nutzer können ein Körpermodell auswählen, das ihnen am ähnlichsten sieht, und anschließend hochauflösende Bilder von Kleidungsstücken an diesem Modell ansehen.

• Gegründet: 2020
• Hauptsitz: Paris, Frankreich
• Finanzierung: 7,62 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Damien Meurisse, Eric Gillaume und Maxime Patte
• Kategorie und Anwendungsfälle: Virtuelle Anprobe und Bildgenerierung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Mix & Match, Switch Model, Digital Dressing Room

Zowie

Zowie ist ein Unternehmen für generative und konversationelle KI, das sich auf Kundenservice im E-Commerce konzentriert. Die Plattform umfasst intelligente Chatbots für den Kundensupport, darunter Bots für E-Mail- und Verkaufsgespräche. Das Unternehmen arbeitet außerdem mit einem eigenen LLM namens X2, das für konversationelle Szenarien im E-Commerce entwickelt wurde.

• Gegründet: 2019
• Hauptsitz: New York, New York, USA
• Finanzierung: 20 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Maja Schaefer und Matt Ciolek
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-Kundenservice, E-Commerce-Kundenservice, konversationelle KI, Chatbots, Business Intelligence, E-Commerce-orientiertes LLM
• Zentrale Produkte und Lösungen: Zowie Chatbot, Zowie Emailbot, Zowie Inbox, Zowie Salesbot, Zowie Proactive Chats, Zowie Business Intelligence, Zowie X2

Lily AI

Lily AI entwickelt Technologien für Produktintelligenz für Händler und Marken. Im Mittelpunkt steht dabei, Produktkataloge für Kunden, Suchmaschinen, Werbesysteme und KI-Einkaufsassistenten verständlicher zu machen. Die Plattform Lily Max nutzt KI-Agenten, um Produktbeschreibungen und -attribute anzureichern, fehlende Informationen zu identifizieren und Änderungen durch kontrollierte Tests zu bewerten. Im Oktober 2026 erläuterte Lily AI, wie es Produktinformationen für Google Ads, Meta Ads, die Onsite-Suche und KI-gestützte Produktsuche anpasst.

• Gegründet: 2015
• Hauptsitz: Mountain View, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 71,9 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Purva Gupta und Sowmiya Narayanan
• Kategorie und Anwendungsfälle: Generierung von Produktbeschreibungen, Nachfrageprognosen, Empfehlungen, Seitensuche
• Zentrale Produkte und Lösungen: Lily Max, Anreicherung von Produktkatalogen, Produktattributierung, KI-gestütztes Merchandising

Sierra

Sierra entwickelt KI-Agenten für Interaktionen mit Kunden, darunter Chat, Sprache und Serviceaufgaben, bei denen Aktionen in Geschäftssystemen ausgeführt werden müssen. Die Plattform unterstützt Unternehmen dabei, Agenten für die Beantwortung von Fragen, die Bearbeitung von Anfragen und die Interaktion mit Kunden über verschiedene Kanäle zu konfigurieren. Im Oktober 2026 erläuterte Sierra seine Initiative zum Personal Agent Protocol und baute Partnerschaften für KI-gestützte Kundenerlebnisse aus.

• Gegründet: 2023
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: Insgesamt ausgewiesene Finanzierung: 1,58 Milliarden US-Dollar
• Gegründet von: Bret Taylor und Clay Bavor
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-Agenten für den Kundenservice, konversationelle KI, Sprachagenten, Automatisierung für Unternehmen
• Zentrale Produkte und Lösungen: Sierra Agent OS, kundenorientierte KI-Agenten

Decagon

Decagon entwickelt KI-Agenten für Unternehmen für Kundensupport, Onboarding, Kontoverwaltung und andere Kundeninteraktionen. Die Plattform ermöglicht es Unternehmen, Agenten mit internen Systemen zu verbinden, damit sie Fragen beantworten und Aufgaben erledigen können. Im Oktober 2026 stellte Decagon Aktualisierungen vor, darunter Voice 3 und Agent Modules, die die Fähigkeiten der Agenten über grundlegenden Support hinaus auf weitere Phasen der Kundenbeziehung ausweiten.

• Gegründet: 2023
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 481 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Jesse Zhang und Ashwin Sreenivas
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-Agenten für Unternehmen, Sprachagenten, Automatisierung des Kundensupports, konversationelle KI
• Zentrale Produkte und Lösungen: Decagon-KI-Agentenplattform, Voice 3, Agent Modules, Duet

Unternehmen für generative KI im Gaming und Entertainment

Gaming ist mit seinem Bedarf an Audio, Video und interaktiven Erlebnissen ein wichtiger Markt für generative KI. Die folgenden Unternehmen prägen die Erstellung von Inhalten und KI-gestütztes Entertainment.

Runway

Runway entwickelt Modelle für die Generierung von Videos und Produktionswerkzeuge, die für Filmproduktion, Werbung, Schnitt und visuelle Effekte eingesetzt werden. Das Angebot wurde über die frühen Modelle Gen-1 und Gen-2 hinaus weiterentwickelt und umfasst nun Gen-4.5 und Entwickler-APIs. Im Februar 2026 kündigte Runway eine Series E über 315 Millionen US-Dollar an, um die Arbeit an Video- und Weltmodellen auszuweiten.

• Gegründet: 2018
• Hauptsitz: New York, New York, USA
• Finanzierung: 859,5 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Cristóbal Valenzuela, Anastasis Germanidis und Alejandro Matamala-Ortiz
• Kategorie und Anwendungsfälle: Text-zu-Video-Generierung, Video-zu-Video-Generierung, Text-zu-Bild-Generierung, Bildbearbeitung, Frame-Interpolation, Bilderweiterung, 3D-Texturgenerierung, Bewegungsverfolgung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Gen-4.5, Runway Creative Suite, APIs für generative Videos und Bearbeitungswerkzeuge

Latitude.io

Latitude entwickelt KI-gestützte interaktive Geschichten und Rollenspielerlebnisse. Die seit Langem bestehende KI-Dungeon-Anwendung AI Dungeon ermöglicht es Spielern, Geschichten durch Aktionen in natürlicher Sprache zu beeinflussen. Im April 2026 führte Latitude Voyage ein und erweiterte damit sein Portfolio an KI-nativen Rollenspielerlebnissen. Das Unternehmen bleibt ein aktiver Spezialist für generatives Gaming.

• Gegründet: 2019
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 4,1 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Nick Walton und Alan Walton
• Kategorie und Anwendungsfälle: Gaming, interaktives Storytelling
• Zentrale Produkte und Lösungen: AI Dungeon, Voyage

Character.AI

Character.AI entwickelt dialogfähige KI-Charaktere für Rollenspiele, Unterhaltung und interaktives Storytelling. Nutzer können mit bestehenden Charakteren chatten oder eigene KI-Persönlichkeiten mit individuell festgelegten Eigenschaften und Antworten erstellen. Die Plattform unterstützt fiktive Gespräche, simulierte Interaktionen und andere kreative Erlebnisse. Im Oktober 2026 beantragte Character.AI Insolvenz nach Chapter 11 und begann, nach einem Käufer zu suchen. Der Dienst bleibt verfügbar, seine langfristige Zukunft hängt jedoch vom Ausgang des Verkaufs ab.

• Gegründet: 2021
• Hauptsitz: Palo Alto, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 193 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Daniel De Freitas und Noam Shazeer
• Kategorie und Anwendungsfälle: Charaktergenerierung, virtuelle Chats, Unterhaltung
• Zentrale Produkte und Lösungen: dialogfähige Character.AI-Plattform (Gegenstand des Chapter-11-Verfahrens)

Charisma Entertainment

• Gegründet: 2015
• Hauptsitz: London, England, Vereinigtes Königreich
• Finanzierung: Nicht offengelegt
• Gegründet von: Guy Gadney
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-Storytelling, Unterhaltung, Gaming, virtuelles Lernen, Entwicklung intelligenter Charaktere, Skripting-Tools, generative KI-Dialog-Engine
• Zentrale Produkte und Lösungen: Charisma.ai

Replika

Replika entwickelt KI-Begleiter für fortlaufende Text- und Sprachgespräche. Das Produkt legt den Schwerpunkt auf individuell gestaltbare Chat-Erlebnisse und virtuelle Charaktere, einschließlich optionaler Avatar-Funktionen. Der Dienst unterscheidet sich weiterhin von Wissensassistenten für Unternehmen, da sein hauptsächlicher Anwendungsfall in persönlichen Gesprächen liegt.

• Gegründet: 2015
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 11 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Eugenia Kuyda
• Kategorie und Anwendungsfälle: Dialogfähige KI, Generierung von KI-Begleitern/Avataren, erweiterte Realität
• Zentrale Produkte und Lösungen: Replika

Aimi.fm

Aimi.fm bietet Aimi Session, eine KI-gestützte Plattform zur Musikerstellung, die ein browserbasiertes Studio mit Werkzeugen zur Generierung und Bearbeitung von Songs, Arrangements, Stems und anderen musikalischen Elementen kombiniert. Die im August 2026 geltenden Bedingungen beschreiben einen KI-Produzenten auf Kreditbasis sowie kostenlose Studiofunktionen wie Aufnahme, Abmischung, Export und Remixing. Das Unternehmen gestattet vorbehaltlich seiner Bedingungen die kommerzielle Nutzung fertiger Musik, während Bibliotheks-Loops und Samples separat lizenziert bleiben und nicht eigenständig weiterverbreitet werden dürfen.

• Gegründet: 2019
• Hauptsitz: Seattle, Washington, USA
• Finanzierung: 20 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Edward Balassanian
• Kategorie und Anwendungsfälle: Generative Musikerstellung, Musikproduktion, Inhaltskuratierung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Aimi Session, Aimi AI Producer, Werkzeuge zur Musikgenerierung, zum Remixing und Abmischen

Inworld AI

Inworld AI entwickelt generative Echtzeit-Technologien für Stimme und Dialoge für interaktive Anwendungen, darunter Spiele, virtuelle Erlebnisse und Sprachagenten. Die Arbeit des Unternehmens geht inzwischen über KI-gesteuerte Nicht-Spieler-Charaktere hinaus. Im Mai 2026 führte Inworld Realtime TTS-2 als Forschungsvorschau ein, ein Sprachmodell, das auf den Gesprächskontext reagieren, die Darbietung durch Anweisungen in natürlicher Sprache variieren und über mehr als 100 Sprachen hinweg eine konsistente Sprachidentität bewahren soll.

• Gegründet: 2021
• Hauptsitz: Mountain View, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 123,2 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Ilya Gelfenbeyn, Kylan Gibbs und Michael Ermolenko
• Kategorie und Anwendungsfälle: Generierung von NPC-Charakteren, Gaming, Training und Bildung, Agenten für das Kundenerlebnis, digitale Unterhaltung und Interaktion
• Zentrale Produkte und Lösungen: Inworld Realtime TTS-2, APIs zur Sprachgenerierung, Technologie für dialogfähige Sprache

SOUNDRAW

• Gegründet: 2020
• Hauptsitz: Tokio, Japan
• Finanzierung: 5 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Daigo Kusunoki
• Kategorie und Anwendungsfälle: Musik- und Audiogenerierung für Videos, Podcasts, Spiele, soziale Medien, Fernsehen, Radio und andere Medien
• Zentrale Produkte und Lösungen: SOUNDRAW, API zur KI-Musikgenerierung

Unternehmen für generative KI in den Bereichen Projektmanagement, Recht und Geschäftsabläufe

Die Fähigkeit generativer KI, Texte zu lesen und zu erzeugen, macht sie für Projektmanagement, Dokumentenverarbeitung und Geschäftsabläufe nützlich. Die folgenden Unternehmen bieten Werkzeuge für diese Anwendungsbereiche an.

Notion

• Gegründet: 2013
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 343,2 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Chris Prucha, Ivan Zhao und Simon Last
• Kategorie und Anwendungsfälle: Content-Generierung, Zusammenfassung von Inhalten, Inhaltsvorschläge und Übersetzungen, Fragen und Antworten, Notizen, E-Mail-Verfassen, Aufgabenverwaltung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Notion AI, Wikis, Projects und Docs

Harvey

Harvey entwickelt Software für generative KI für Kanzleien, interne Rechtsabteilungen und Organisationen aus dem Bereich der professionellen Dienstleistungen. Die Plattform unterstützt Juristen bei der Recherche, dem Erstellen von Dokumenten, der Vertragsanalyse, der Prüfung juristischer Unterlagen und dem Einsatz von KI-Agenten für spezialisierte Aufgaben. Im Jahr 2026 führte Harvey Harvey II ein und erweiterte seine KI-Agentenfunktionen. Das Unternehmen erzielte im September 550 Millionen US-Dollar und schloss anschließend eine Aufstockung um 50 Millionen US-Dollar ab, wodurch sich die Finanzierungsrunde auf 600 Millionen US-Dollar erhöhte.

• Gegründet: 2022
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 1,2 Milliarden US-Dollar
• Gegründet von: Winston Weinberg und Gabriel Pereyra
• Kategorie und Anwendungsfälle: Generative KI für den Rechtsbereich, KI-Unterstützung für professionelle Dienstleistungen, KI-Chatbot, KI-gestützte Plattform für professionelle Dienstleistungen
• Zentrale Produkte und Lösungen: Harvey II, Harvey Agent Builder, Rechtsrecherche, Dokumentenprüfung und KI-Agenten für den Rechtsbereich

Ironclad

Ironclad bietet Software für das Vertragslebenszyklusmanagement mit KI-gestützter Erstellung, Prüfung, Genehmigung und Analyse. Im Oktober 2026 erweiterte das Unternehmen seine Agentenfunktionen und führte die Bezeichnung Ironclad Agent ein sowie Tools zur Vertragsprüfung und den Contract Knowledge Graph. Rechtsteams sollten die Genauigkeit generierter Zusammenfassungen prüfen und angemessene Genehmigungskontrollen aufrechterhalten.

• Gegründet: 2014
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 333 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Jason Boehmig und Cai GoGwilt
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-gestütztes Vertragslebenszyklusmanagement, KI-Editor, Reporting, eingebettete Verträge, Vertragskonditionsmanagement
• Zentrale Produkte und Lösungen: Ironclad CLM, Ironclad Agent, Contract Review Agent, Contract Knowledge Graph

Taskade

Taskade ist ein Unternehmen für Produktivität und Aufgabenverwaltung, das KI-Agenten, Schreibassistenten und weitere Tools einsetzt, um Nutzern eine effizientere Aufgabenverwaltung zu ermöglichen. Die Plattform unterstützt die Erstellung von Aufgabenlisten und Visualisierungen für das Projektmanagement sowie die Automatisierung von Aufgaben im Marketing- und Vertriebsmanagement.

• Gegründet: 2017
• Hauptsitz: New York, USA
• Finanzierung: 5 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: John Xie, Dionis Loire und Stan Chang
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-Aufgabenverwaltung, KI-Schreibassistent, KI-Agenten, Mindmaps, Flussdiagramme, Projektmanagement, Marketingunterstützung, Dokumentenzusammenfassung, Aufgabengenerierung
• Zentrale Produkte und Lösungen: Taskade Genesis, Taskade AI Agents, Projects and Databases, Automations, App Builder

Humata

• Gegründet: 2022
• Hauptsitz: Austin, Texas, USA
• Finanzierung: 3,5 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Cyrus Khajvandi und Dan Rasmuson
• Kategorie und Anwendungsfälle: PDF-KI, Inhaltszusammenfassung für Dokumente und Dateien, dokumentenbezogene Fragen und Antworten, KI-Chat, Zitationshervorhebungen, Einbettung in Websites
• Zentrale Produkte und Lösungen: Humata

Simplifai

Simplifai bietet KI-basierte Dokumentenverarbeitung und Automatisierung für Versicherungen, Banken und andere regulierte Organisationen. Die Produkte unterstützen die Verarbeitung schadensbezogener Dokumente und schriftlicher Anfragen. Das Unternehmen verweist nun auf ISO/IEC 27001:2022 statt auf die abgelöste Version von 2013. Alle Aussagen zu Datenschutz oder regulatorischer Konformität sollten anhand konkreter Implementierungen und aktueller Zertifizierungen geprüft werden.

• Gegründet: 2017
• Hauptsitz: Oslo, Norwegen
• Finanzierung: 3,34 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Bård Myrstad und Erik Leung
• Kategorie und Anwendungsfälle: Intelligente Automatisierung, Geschäftsprozessautomatisierung, KI-gestützter Chat und Kundenservice, Schaden- und Dokumentenverarbeitung, Compliance-Management, Banken und Finanzen, Versicherungen, öffentlicher Sektor
• Zentrale Produkte und Lösungen: Simplifai AI Automation Platform, Tools für Versicherungen und Dokumentenverarbeitung

PatentPal

• Gegründet: 2018
• Hauptsitz: Menlo Park, USA
• Finanzierung: $250,000
• Gegründet von: Jack Xu
• Kategorie und Anwendungsfälle: Inhaltsgenerierung und -zusammenfassung für Patentanmeldungen und geistiges Eigentum
• Zentrale Produkte und Lösungen: PatentPal

Unternehmen für generative KI in den Bereichen Chatbots, Suche und persönliche Assistenz

Der Bereich der KI-Chatbots ist die aktivste und etablierteste Kategorie für generative KI. Eine umfangreiche Liste der wichtigsten KI-Chatbots ist inzwischen im Einsatz. Die folgenden Unternehmen stellen nur eine kleine Auswahl der vielen führenden Anbieter dar.

Perplexity AI

Perplexity entwickelt einen KI-gestützten Such- und Rechercheassistenten, der dialogorientierte Antworten mit Quellenangaben liefert. Das Produktportfolio wurde über die Suche hinaus erweitert und umfasst nun auch Perplexity Computer, agentenbasierte Aufgaben und Recherchefunktionen. Bei der Nutzung dieser Tools für die geschäftliche Recherche sollten Organisationen die Qualität des Retrievals, die Quellenprüfung und den Umgang mit Daten berücksichtigen.

• Gegründet: 2022
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 1,71 Milliarden US-Dollar
• Gegründet von: Aravind Srinivas, Denis Yarats, Andy Konwinski und Johnny Ho
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-Suchmaschine, konversationsfähige KI, kontextbezogene KI
• Zentrale Produkte und Lösungen: Perplexity Search, Perplexity Computer, KI-Recherche- und Agententools

Andi

Andi ist ein Suchassistent mit generativer KI, der Nutzern hilft, Informationen im Web zu finden, Ergebnisse zusammenzufassen und Themen anhand von Konversationsantworten zu erkunden. Statt lediglich eine Liste von Links anzuzeigen, liefert Andi direkte, durch Webquellen gestützte Antworten. Die Plattform soll ungenaue oder erfundene Informationen reduzieren, indem sie ihre Antworten auf Suchergebnissen aufbaut. Die übersichtliche, werbefreie Benutzeroberfläche bietet zudem eine unkomplizierte Alternative zu herkömmlichen Suchmaschinen.

• Gegründet: 2021
• Hauptsitz: Miami, Florida, USA
• Finanzierung: 3 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Angela Hoover
• Kategorie und Anwendungsfälle: semantische KI-Suche, Chatbot, Zusammenfassung von Suchergebnissen
• Zentrale Produkte und Lösungen: Andi

You.com

You.com entwickelt KI-gestützte Such- und Recherchetechnologien für Entwickler und Organisationen. Das Unternehmen begann als verbraucherorientierter KI-Suchassistent, doch seine Angebote konzentrieren sich inzwischen stärker auf Websuche, quellenbasierte Antworten und Recherche-APIs, die sich in Anwendungen integrieren lassen. Im Jahr 2026 erweiterte You.com seine Research API und fügte Tools zum Extrahieren relevanter Passagen oder vollständiger Seiteninhalte über seine Web Search API hinzu. Diese Dienste helfen Entwicklern, KI-Anwendungen zu erstellen, die aktuelle Informationen aus dem Web nutzen.

• Gegründet: 2020
• Hauptsitz: San Francisco, Kalifornien, USA
• Finanzierung: 195 Millionen US-Dollar
• Gegründet von: Bryan McCann und Richard Socher
• Kategorie und Anwendungsfälle: KI-gestützte Suche, KI-Assistent, KI-Chat, Content-Generierung, Zusammenfassung und Personalisierung von Inhalten
• Zentrale Produkte und Lösungen: You.com Web Search API, Research API, Tools zur Inhaltsextraktion

Häufig gestellte Fragen

Fazit: Unternehmen für generative KI verändern die Technologie

Der Markt für generative KI umfasst inzwischen Modell Entwickler, Spezialisten für KI-Infrastruktur, Anbieter von Unternehmenssoftware und Entwickler branchenspezifischer Tools. Die Unternehmen in diesem Verzeichnis sind nicht austauschbar, und allein die Finanzierung sagt nichts über die Produktleistung aus.

Vor der Auswahl eines Anbieters sollten Organisationen relevante Aufgaben testen, den aktuellen Produkt- und Betriebsstatus überprüfen, Anforderungen an die Informationsverwaltung prüfen und die Gesamtkosten vergleichen. Schnelle Modellveröffentlichungen und Übernahmen machen es zudem sinnvoll, Anbieterauswahllisten regelmäßig zu überarbeiten.

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