マレーシア、販売潜在力7200万ドル相当の国産チップ6種を発表

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Matt Gonzales
Matt Gonzales
Oct 23, 2026
7 minute read
Close-up of a microchip with gold pins on a blue circuit board surrounded by electronic components.

Malaysia's latest semiconductor innovations highlight its push into AI chip design and advanced computing. Image: Generated via Google’s Nano Banana

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マレーシアは数十年にわたり、世界の半導体の製造を支えてきた。今度は、次世代のAIやロボット、インテリジェントマシンを動かすチップの設計を目指している。

その野心が一歩前進したのは10月16日だ。マレーシア政府当局者はこの日、販売潜在力が推定3億リンギット(7200万ドル)に上る国産半導体イノベーション6種を発表した。クアラルンプールで開かれたAI Innovation Conferenceで披露された技術は、エッジAIプロセッサー、自動車電子機器、衛星電源システム、自律型ドローンに及ぶ。

この発表は、マレーシアがチップの組み立てやテストを超え、より付加価値の高い半導体設計へ進もうとしていることを示している。ただし、予測された販売がまだ実現していない以上、より大きな問題は、こうした国産技術が顧客を引き付け、世界市場で競争できるかどうかだ。

マレーシア、AI・ロボット・先進エレクトロニクス向け6技術を披露

これらのイノベーションはAiSEM@Selangor 2026で披露され、マレーシアで半導体設計能力が拡大していることを浮き彫りにした。

主催者Sidecが公開した 公式サミット報告によると、6製品はイベントで見込まれた総商品取引額4億3000万リンギットのうち、推定3億リンギットを占める。

経済相のAkmal Nasrullah Mohd Nasir氏は別途、3億リンギットという数字を推定販売潜在力と説明した。いずれの説明も、確定した収益を意味するものではない。

6つのイノベーションは次の通りだ。

企業

技術

主な用途

SkyeChipMARS1000エッジAIプロセッサーカメラ、ロボット、工場システム向けのデバイス上AI処理
MaiStorageaiDAPTIV AIアクセラレーションプラットフォームストレージとメモリ技術を活用したAIコンピューティングの高速化
SiliconXFPGAチップ産業・自動車用途向けの再プログラム可能なコンピューティング
Infinecs SystemsMaxwell車載用低ドロップアウト電圧レギュレーター車載電子機器向けの安定した電源制御
Weeroc SpaceWSP-PCG01 GaNパワーASIC衛星・宇宙システム向けの電力管理
Alphaswift IndustriesFC Miniフライトコントローラー自律型ドローン向けの飛行制御

披露された技術の中でも、SkyeChipのMARS1000はAIへの応用可能性で際立っている。

このエッジAIプロセッサーは、デバイス上で直接AI推論を実行するよう設計されており、特定のタスクでリモートのクラウドコンピューティングへの依存を減らせる可能性がある。このアプローチは、低遅延とローカル処理が重要な産業用ロボット、インテリジェントカメラ、工場自動化システムに恩恵をもたらし得る。

MaiStorageのaiDAPTIV AIアクセラレーションプラットフォームは、マレーシアの報道ではaiDAPTIV+とも呼ばれており、ストレージとメモリ技術を活用してコンピューターやサーバー上のAIワークロードを支える。

Weeroc Spaceも、製造に関連する節目に到達した。 Media Selangorによると、セランゴール州のAmirudin Shari首相は、同社の窒化ガリウム製パワーチップが2回目のテープアウトを完了したと述べた。

テープアウトとは、チップ設計を完了し、製造工程に回すことを指す。この節目は開発の進展を示すものだが、チップの製造やテストが成功したこと、量産に入ったことを示すものではない。

イベント主催者は、Weeroc Spaceが披露したイノベーションをWSP-PCG01 GaNパワーASICとした。一方、 マレーシアの放送局RTMは、Conanという衛星用電源コントローラーを挙げた。入手可能な報道からは、これらの名称が同じ製品を指すかどうかは確認できない。

SiliconXも国産のフィールドプログラマブルゲートアレイ(FPGA)を披露した。このFPGAが正常に電源投入されたことは、2025年11月に公表されている。

当時 Bernamaが報じたところでは、SiliconXは独自FPGAの電源投入に成功し、さらなるテストに向けてチップを準備していた。同社は当時、2026年上半期の量産を目標としていたが、その過去の目標は現在の生産状況を示すものではない。

固定機能向けに設計されたチップとは異なり、FPGAは製造後に再プログラムできるため、特化型コンピューティングや産業用途に適している。

一部の技術は以前から発表されていたものの、10月のイベントでは、マレーシアのより広範な半導体イニシアチブの一環として6つのイノベーションが一堂に会した。

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6つすべてが専用AIプロセッサーというわけではない。複数の技術は電力管理、産業用コンピューティング、自律システムに重点を置いており、マレーシアの半導体に対する幅広い野心を反映している。

マレーシア、単なる製造国ではなくチップ設計国を目指す

マレーシアは数十年をかけて、特に組み立て、パッケージング、テストの分野で、重要な半導体製造拠点としての地位を確立してきた。

現在、政府当局者は、チップ設計、知的財産の保有、先進エンジニアリングを通じて、マレーシア企業がより多くの価値を取り込むことを目指している。

経済相のAkmal Nasrullah Mohd Nasir氏は、この転換について、他国で設計された製品を製造する段階から、マレーシア企業が開発した技術を生み出し、所有する段階への移行だと説明した。

Business Todayによると、マレーシアの国家半導体戦略は、価値の高い現地半導体企業110社の育成を目指している。

同国のSemiconductor IC Design Parkイニシアチブは、チップ設計者をエンジニア人材、技術開発リソース、業界パートナーと結び付けることで、この移行を支援することを意図している。

この発表は、東南アジア全域でAI投資が拡大する中で行われたものでもある。

9月には、 eWeekが、OpenAIがマレーシアでAIコンピューティング基盤を拡大する計画について報じた。Nvidia Vera Rubinシステムが関わる計画だ。

一方、 フィリピンは初の物理AIデータファクトリーの実現を目指しており、 HSBCがシンガポールにグローバルAIハブを設立する決定は、企業向けAI開発における同地域の重要性が高まっていることを浮き彫りにしている。

これらの動きを総合すると、東南アジア諸国がAI経済の中で、データセンターや企業向けアプリケーションからロボット、半導体設計まで、それぞれ異なる機会を追求していることが分かる。

マレーシアの今回の発表は、他国で開発された製造技術に主に依存するのではなく、基盤となるハードウェアの開発でより大きな役割を担いたいという同国の意向を示している。

eWeekの見解:マレーシアの成功を左右し得る3つの課題

6製品の展示は、マレーシアの半導体設計能力が高まっていることを示しているが、競争力のある製品を開発することは課題の一部にすぎない。

同国の野心が持続的な商業的成功につながるかどうかは、次の3要因によって決まる。

  • 顧客による採用が最大の試金石となる。 約7200万ドルという数字は、実現した売上高ではなく、潜在的な商業価値を示している。マレーシアの政府当局者は、顧客の確保と業界の認定要件への適合が不可欠な次のステップだと認めている。
  • 6つの技術はそれぞれ異なる市場を対象としている。 6つのイノベーションには、エッジAIプロセッサー、AIアクセラレーションプラットフォーム、FPGA、自動車向け電力制御、衛星向け電力管理、ドローンの飛行制御が含まれる。商業的な見通しは、それぞれの業界における需要に左右される。
  • 国内のチップ設計には継続的な投資が必要だ。 マレーシアには確立された半導体製造基盤があるが、競争力のある製品を開発するには、エンジニア人材、知的財産、ソフトウェアツール、製造パートナー、世界の顧客へのアクセスも必要になる。

技術的な成果と商業的成功を区別することは、とりわけ重要だ。

The Edge Malaysiaによると、予測された3億リンギットの売上がいつ実現する可能性があるのか、当局者は明らかにしなかった。

経済相のAkmal Nasrullah氏は、次の節目は顧客による採用の確保、業界の認定要件への適合、そしてイノベーションを商業的に成功する製品へとスケールさせることだと強調した。

産業用AIシステム、ロボット、特化型コンピューティングハードウェアを開発する企業にとって、マレーシアの半導体設計産業が強化されれば、最終的には追加の技術サプライヤーや調達先の選択肢が生まれる可能性がある。

マレーシアは、同国の半導体エコシステムに属する企業が、ますます高度な用途向けの技術を開発できることを実証した。次の課題は、それらの製品が世界市場で競争できることを証明することだ。

関連記事:AIが半導体開発をどのように変革しているかについて詳しく知るには、eWeekによる OpenAIとSynopsysがAIエージェントをチップ設計に導入するための提携を取り上げた記事を読んでほしい。

Matt Gonzales

Matt Gonzales is the Managing Editor of Cybersecurity for eSecurity Planet. An award-winning journalist and editor, Matt brings over a decade of expertise across diverse fields, including technology, cybersecurity, and military acquisition. He combines his editorial experience with a keen eye for industry trends, ensuring readers stay informed about the latest developments in cybersecurity.

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