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Die KI-gestützte Arzneimittelforschung verspricht seit Jahren schnellere Wege zur Entwicklung von Medikamenten. Rentosertib lässt nun eine weitaus unerwartetere Möglichkeit erkennen.
Insilico Medicine teilte mit, dass Patienten, die das KI-gestützte experimentelle Medikament in einer früheren Studie zu Lungenfibrose erhalten hatten, Veränderungen bei Messwerten des biologischen Alters zeigten, die mit jüngeren Profilen verbunden sind. Der Befund belegt nicht, dass Rentosertib die menschliche Alterung verlangsamt, und Verbesserungen bei der zugrunde liegenden Lungenerkrankung könnten das Signal teilweise erklären.
Was das Ergebnis noch interessanter macht, ist seine Vorgeschichte: Die Verbindung zwischen dem Wirkstoffziel und der Biologie des Alterns scheint bereits vor der jüngsten klinischen Analyse bestanden zu haben und reicht bis zu den KI-gestützten Arbeiten zurück, die ursprünglich bei der Identifizierung des Ziels halfen.
KI half bei der Auswahl des Ziels und der Entwicklung des Medikaments
Insilico nutzte PandaOmics, um TNIK – ein an der Zellsignalübertragung und Fibrose beteiligtes Protein – als Wirkstoffziel zu identifizieren. Anschließend erzeugte und verfeinerte Chemistry42 Wirkstoffverbindungen gegen TNIK, bis die Forschenden das Molekül auswählten, aus dem die experimentelle Behandlung wurde.
Etwa 18 Monate nach Beginn der Suche hatte das Team einen präklinischen Wirkstoffkandidaten bereit für die Weiterentwicklung.
Die KI übernahm die frühe Suche und die Erzeugung von Molekülen. Ob die Behandlung die nächsten Phasen der Entwicklung von KI-Medikamenten.
Rentosertib geht in die klinische Prüfung der späten Phase
Eine Phase-3-Studie wurde im Juli angekündigt. Geplant ist, 320 Menschen an 47 Standorten in China aufzunehmen und die Behandlung 52 Wochen lang zu verfolgen.
Frühere Ergebnisse aus Studien am Menschen waren ausreichend überzeugend, um das Programm voranzubringen. Spätphasige Arzneimittelstudien geben der KI im Gesundheitswesen einen klinischen Maßstab, den Software-Demonstrationen nicht bieten können.
Nobelpreisträger Michael Levitt sagte , dass ihn die Konsistenz der Befunde zur Alterung aufmerksam gemacht habe, obwohl Verbesserungen bei der Lungenerkrankung die Messwerte beeinflussen könnten. „Das Experiment mit gesunden Freiwilligen ist das, was ich als Nächstes sehen möchte“, sagte er.
Forschende haben daher darauf hingewiesen, dass die derzeitigen Belege nicht zeigen, dass Rentosertib die Alterung beim Menschen verlangsamt.
Was eWeek herausgefunden hat: Das Altern war bereits Jahre zuvor Teil der KI-gestützten Zielsuche
eWeek verglich Insilicos Entdeckungspublikation aus dem Jahr 2024 mit der neuen Studie zum Altern und stellte fest, dass der Langlebigkeitsaspekt bereits vor der jüngsten klinischen Analyse vorhanden war. Frühere Forschungsarbeiten hatten TNIK bereits Jahre vor den neuen Hinweisen auf Alterung in den Humandaten mit der Biologie des Alterns in Verbindung gebracht.
Die Forschenden fügten also nicht erst nach den jüngsten Ergebnissen eine Begründung im Zusammenhang mit dem Altern hinzu. Ein Teil dieser Verbindung bestand bereits während der KI-gestützten Auswahl des Wirkstoffziels, bevor das Medikament in die klinische Prüfung eintrat.
Pharma-Teams, die KI-Unternehmen für die Arzneimittelforschung bewerten, sollten fragen, was mit sekundären Erkenntnissen geschieht, die bei der Auswahl des Wirkstoffziels gewonnen werden. Wenn diese Zusammenhänge nachvollziehbar dokumentiert bleiben, könnten Forschende Jahre später darauf zurückkommen, wenn klinische Belege in eine unerwartete Richtung weisen.
Käufer von Plattformen sollten außerdem fragen, ob Anbieter genügend Belege aufbewahren, um nachzuvollziehen, warum ein KI-System ein Ziel ursprünglich so hoch eingestuft hat. Rentosertib deutet darauf hin, dass frühe biologische Zusammenhänge noch lange relevant bleiben können, nachdem ein Molekül die Entdeckungsphase verlassen hat, und Forschende möglicherweise zu einer weiteren therapeutischen Anwendung führen.
Bis irgendjemand Rentosertib als Behandlung gegen das Altern bezeichnen kann, ist es noch ein weiter Weg. Eine gezielte Studie mit gesunden Freiwilligen würde dabei helfen, einen direkten Effekt auf die Biologie des Alterns von Veränderungen zu unterscheiden, die durch die Behandlung der Lungenfibrose verursacht werden.
Vorerst ist der besser belegte Befund zugleich der interessantere: Ein KI-gestütztes Medikamentenprogramm, das auf eine Lungenerkrankung ausgerichtet war, hat einen Zusammenhang mit dem Altern wieder ans Licht gebracht, der bereits Jahre vor dem Eintreffen der Humandaten in der Biologie des Wirkstoffziels verborgen war.
Weitere KI-Nachrichten: Apple Vision Pro gelangte in einen Operationssaal von Duke Health , um arthroskopische Videos, CT-Aufnahmen und Planungswerkzeuge direkt im Sichtfeld des Chirurgen anzuzeigen.