LG et Nvidia construisent un robot humanoïde pour 2027

LG Corp. Chairman and CEO Kwang Mo Koo (right) and NVIDIA founder and CEO Jensen Huang (left) pose for a photo while holding a miniature humanoid robot.

LG Corp. Chairman and CEO Kwang Mo Koo (right) and NVIDIA founder and CEO Jensen Huang (left) pose for a photo while holding a miniature humanoid robot. Image: LG Corp

Aug 17, 2026
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LG Corp. et Nvidia ont annoncé leur intention de développer un robot humanoïde bipède en vue d’un dévoilement public au premier trimestre 2027.

Les entreprises ont signé un protocole d’accord le 13 août au siège de Nvidia, à Santa Clara, en Californie. LG Corp. Chairman and CEO Kwang Mo Koo et le fondateur et CEO de Nvidia, Jensen Huang, ont assisté à la signature, qui porte sur la robotique, les usines d’IA et les logiciels automobiles.

Dans le cadre de cet accord, Nvidia fournira une grande partie des capacités de calcul et des fondations d’IA du robot. Le futur robot fonctionnera avec l’unité de traitement Jetson Thor de Nvidia, le modèle de fondation Isaac GR00T et le framework de sécurité Halos.

LG compte s’appuyer sur les capacités de LG Electronics, LG Innotek et LG Energy Solution, notamment en matière d’actionneurs, de capteurs et de batteries. L’annonce ne précise pas quelle filiale fournira chaque composant.

« L’opportunité déterminante de l’IA physique consiste à donner à chaque machine la capacité de comprendre le monde réel, de raisonner et d’agir en toute sécurité aux côtés des humains — transformant ainsi la vie quotidienne, de la maison et de l’atelier jusqu’à la route », a déclaré Huang dans une annonce conjointe.

Avant de dévoiler le robot humanoïde, LG prévoit de valider son robot à roues CLOiD sur une ligne de production de machines à laver dans l’usine de LG Electronics au Tennessee d’ici la fin de 2026.

Les entreprises développeront également une usine de données pour robots alimentée par la plateforme PhysicalWorks de LG CNS. Selon LG, celle-ci permettra la collecte continue de données, la génération de données synthétiques, l’entraînement et la vérification, tout en contribuant à améliorer le Robot Foundation Model développé en interne par l’entreprise.

« Comme nos discussions ont progressé rapidement, nos tâches et nos objectifs en matière d’AI Factory et d’IA physique sont devenus clairs », a déclaré Koo. « Nous accélérerons la diffusion de l’IA en établissant des références de premier plan dans l’industrie. »

Le silicium partagé, une arme à double tranchant

S’associer à Nvidia permet à LG de gagner immédiatement plusieurs années de développement logiciel fondamental, mais comporte aussi des risques commerciaux spécifiques. Comme Nvidia met sa plateforme Isaac GR00T à la disposition d’autres développeurs de robots, l’accès à cette technologie ne devrait pas, à lui seul, conférer à LG un avantage exclusif sur des concurrents comme Tesla et Boston Dynamics.

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En définitive, l’avantage concurrentiel de LG sur le marché dépendra entièrement de l’efficacité de sa production, de l’autonomie de la batterie et de la fiabilité des composants. Si les clients industriels et les particuliers constatent que des composants matériels tombent en panne sous une charge continue, l’intelligence logicielle ne suffira pas à sauver le produit.

Au-delà de la robotique

La collaboration s’étend au-delà des travailleurs mécaniques, jusqu’aux infrastructures haute capacité et aux transports connectés.

LG prévoit de construire un site de référence pour une usine d’IA alimentée par la plateforme Vera Rubin de Nvidia au premier semestre 2027, puis une usine d’IA de 80 mégawatts à Cheonan, en Corée du Sud, au premier semestre 2028. Dans le domaine des technologies automobiles, LG associera ses systèmes d’infodivertissement à la plateforme DRIVE Hyperion de Nvidia afin de proposer aux constructeurs automobiles du monde entier des cockpits intégrés pour la conduite et l’habitacle.

En savoir plus : Le précédent partenariat entre LG et Nvidia dans le domaine des usines d’IA a posé les bases de leur offensive plus large dans la robotique, les véhicules autonomes et l’IA industrielle.


Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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