Alteryx vs. Tableau: Vergleich der Datenplattformen

Tableau und Alteryx sind zwei hoch angesehene Business-Intelligence- (BI-) und Datenanalyse-plattformen. Die Nachfrage nach solchen Anwendungen steigt, da Unternehmen sich zunehmend auf das Data-Mining ihrer umfangreichen Datenbestände konzentrieren – sowohl in der Cloud als auch On-Premises.

Ob aus relationalen Datenbanken, Unternehmensanwendungen, unstrukturierten Daten, sozialen Medien oder anderen Quellen: Es gibt mehr Daten als je zuvor, die analysiert werden können. Außerdem werden Data-Mining-Techniken immer ausgefeilter, wodurch die Anforderungen an Plattformen wie Tableau und Alteryx steigen.

Als zwei beliebte Datenanalyse-plattformen müssen sich Nutzer häufig zwischen Alteryx und Tableau entscheiden. Für und gegen beide gibt es Argumente. Es ist schwer zu sagen, dass man mit einem der beiden Datentools etwas falsch machen könnte. Doch welches ist für die Datenanalyseanforderungen Ihres Unternehmens am besten geeignet?

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Tableau vs. Alteryx: Vergleich der wichtigsten Funktionen

Tableau konzentriert sich stark darauf, Analysen mit künstlicher Intelligenz, Datenmanagement, und Zusammenarbeit bereitzustellen. Das Herzstück von Tableau ist eine proprietäre Technologie namens VizQL, die interaktive Datenvisualisierung zu einem integralen Bestandteil des Datenverständnisses macht. Damit unterscheidet sie sich deutlich von herkömmlichen Tools, bei denen der Nutzer Daten in Zeilen und Spalten analysieren, eine Teilmenge der Daten auswählen und anschließend daraus ein Diagramm erstellen muss. VizQL überspringt diese Schritte hingegen und erstellt sofort eine visuelle Darstellung, die während der Analyse visuelles Feedback liefert.

Tableau ist zweifellos hervorragend bei der Visualisierung, die bisher nicht zu den Stärken von Alteryx gehörte. Die Stärke von Alteryx lag stattdessen in der Datenbereinigung, wodurch es für Analysten nützlicher war, die Genauigkeit von Daten und Visualisierungen sicherzustellen. Warum sollte man ungenaue Daten visualisieren oder analysieren?

Alteryx wurde dafür entwickelt, Daten zu extrahieren, zu transformieren und zu laden (ETL). Die Plattform arbeitet während des gesamten ETL-Prozesses über Workflows mit den Daten. Die Wiederholbarkeit von Prozessen spart viel Zeit bei manuellen Abläufen und der erneuten Dateneingabe. Auch bei Tools für Datenermittlung und -management schneidet Alteryx gut ab. Die Berichtsfunktionen sind jedoch eingeschränkt. Die Plattform erstellt zwar Berichte, diese sind aber nur für direkte Alteryx-BI-Nutzer verfügbar. Analytic Templates helfen jedoch dabei, Daten in Visualisierungsplattformen von Drittanbietern zu laden.

Neueste Funktionen und Updates

Tableau hat in letzter Zeit Funktionen wie Ask Data in Slack hinzugefügt (Fragen in natürlicher Sprache stellen und automatisch Datenvisualisierungen erhalten), Einstein Discovery in Slack (Vorhersagen im Workflow) und Model Builder (gemeinsam mit Einstein Prognosemodelle erstellen und nutzen).

Alteryx hat seine Plattform inzwischen mit der Veröffentlichung von Alteryx Analytics Cloud aufgewertet, die seine Analysefunktionen auf eine deutlich größere Zahl von Nutzern im gesamten Unternehmen ausdehnt. Nutzer benötigen jetzt nur noch einen Browser für den Zugriff. Außerdem wurde eine Lösung für automatisierte Modellierung hinzugefügt, für die keine Data-Science-Experten erforderlich sind, um Machine-Learning-Modelle zu programmieren. Zu den weiteren neuen Funktionen gehören die Möglichkeit, Anomalien und verborgene Erkenntnisse in Daten zu finden sowie fokussierte Zusammenfassungen und Erklärungen bereitzustellen.

Tableau liegt bei der Analysetiefe und bei den Funktionen, die Data Scientists, Analysten und Power User erwarten, vorn. Mit den kürzlich vorgestellten Cloud-Analysefunktionen hat Alteryx den Abstand jedoch verringert.

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Ist Tableau oder Alteryx einfacher zu bedienen?

Neue Nutzer dürften Alteryx einfacher zu bedienen finden als Tableau. Manche bemängeln, dass Tableau eine steile Lernkurve hat; Nutzer sollten im Umgang mit der Programmiersprache R versiert sein, die intensiv in der statistischen Programmierung und Datenanalyse eingesetzt wird.

Tableau arbeitet jedoch daran, einfacher bedienbar zu werden. Die KI-gestützten Analysefunktionen senken die Einstiegshürde für Data-Science-Techniken. Tableau funktioniert sehr gut, wenn Excel- und Statistikdaten als Quellen verwendet werden. Bei anderen Formaten kann die Benutzerfreundlichkeit leiden.

Alteryx hatte nie den Ruf, schwierig zu bedienen zu sein. Die neue Cloud-Version macht die Plattform jedoch noch zugänglicher. Jeder, der über einen Browser verfügt, kann auf die Plattform zugreifen, und die Einrichtung ist jetzt in wenigen Minuten erledigt. Die Low-Code-/No-Code-Funktionen machen es außerdem jedem Nutzer leichter, Erkenntnisse zu gewinnen, die ihm bei der Lösung seiner schwierigsten geschäftlichen Probleme helfen.

Das Fazit: Alteryx liegt bei der breiten Nutzung durch ein nichttechnisches Publikum vorn, während Tableau bei technisch versierteren und fortgeschrittenen Nutzern punktet.

Tableau vs. Alteryx: Vergleich der Analysefunktionen

Tableau versucht, sich mit einer nach eigener Beschreibung intuitiven Analyseerfahrung zu differenzieren, die auf seiner VizQL-Engine umfassendere Funktionen bietet. Die Plattform kann live (indem Abfragen in der Datenbank ausgeführt und Ergebnisse in Echtzeit zurückgegeben werden) oder im Arbeitsspeicher (indem Daten aus Quellsystemen in Tableau eingelesen werden) mit Daten verbunden werden. Dadurch können Nutzer Leistung, Kosten und Aktualität der Daten steuern. Auch bei Live-Abfragen und Extrakten schneidet Tableau sehr gut ab, was Analysten schnellere Abfragen ermöglicht. Durch die Verwendung der Sprache R ist Tableau bei den Statistikfunktionen überlegen.

Bei den Analysefunktionen lag Alteryx bis vor Kurzem weit zurück. Die neu veröffentlichte Cloud-Version erweitert die Analyse über Data Scientists, IT- und Datenanalyse-abteilungen hinaus auf Geschäftsbereiche. Jeder Nutzer kann mit Designer Cloud Daten über einen Browser – auch auf Macs – visuell und ohne Programmierung aufbereiten, kombinieren und ausgeben.

Tableau liegt bei den Analysefunktionen vorn. Wenn die kürzlich vorgestellten Analysefunktionen von Alteryx die in den Pressemitteilungen des Unternehmens versprochene Funktionalität erfüllen, hat Alteryx den Abstand jedoch erheblich verkleinert. Und aufgrund der einfachen Bedienung könnten viele Nutzer Alteryx als die bessere Option ansehen.

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Tableau vs. Alteryx: Cloud und On-Premises

Sowohl Tableau als auch Alteryx stammen aus der On-Premises-Welt. Beide Plattformen arbeiten jedoch daran, dies zu ändern.

Tableau bietet cloudgehostete Lösungen wie Tableau Online und Tableau CRM an, seine Stärke liegt jedoch in On-Premises-Bereitstellungen – und dort befindet sich ein großer Teil seiner umfangreichen installierten Basis. Daher kann es schwierig sein, Tableau-Workloads in der Cloud zu skalieren.

Alteryx hat gerade seine cloudbasierte Plattform eingeführt, womit das Unternehmen derzeit wahrscheinlich vorn liegt. Designer Cloud ist mit dem Produkt Designer Desktop von Alteryx interoperabel, und Nutzer können problemlos zwischen beiden Anwendungen zusammenarbeiten und Workflows teilen.

Tableau vs. Alteryx: CRM-Vergleich

CRM und BI gehen oft Hand in Hand. Da Tableau inzwischen Salesforce gehört, verfügt es über hervorragende Marketing- und Enterprise-Produktfunktionen und wird in Salesforce Einstein Analytics (bekannt als Tableau CRM) integriert. Eine Erweiterung des Einstein-Discovery-Dashboards bringt beispielsweise die Funktionen zur Prognosemodellierung von Einstein in Tableau.

Alteryx versucht nicht, CRM anzubieten, obwohl seine ETL- und Analysefunktionen problemlos mit aus CRM-Systemen importierten Daten umgehen können. Die Plattform geht jedoch nicht bis zu CRM-Funktionen. Für alle, die ein integriertes CRM wünschen, liegt Tableau daher vorn.

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Tableau vs. Alteryx: Integrationsvergleich

Tableau ist mit der Integration in Salesforce vollauf beschäftigt. Dadurch entsteht eine etwas fragmentierte Erfahrung zwischen Einstein Analytics und Tableau, aber bei der Zusammenführung beider Plattformen werden stetige Fortschritte erzielt. Es dürfte nicht mehr lange dauern, bis diese Probleme gelöst sind. Infolgedessen werden Salesforce-Kunden Tableau angeboten – und umgekehrt.

Alteryx bietet Dutzende Datenkonnektoren, die das Importieren und Bearbeiten eingehender Daten erleichtern. Nutzer können Alteryx mit anderen Cloud-Anwendungen, Datenbanken und Tabellenkalkulationen integrieren. Cloud-Speicherkonnektoren sind für Plattformen wie Amazon S3, Google Drive, Office 365 und Snowflake verfügbar.

Alteryx ist damit weitgehend frei von Integrationsproblemen. Der cloudbasierte Ansatz vereinfacht Bereitstellung und Nutzung. Hier liegt Alteryx vorn.

Wie groß ist der Preisunterschied zwischen Tableau und Alteryx?

Tableau gilt als teuer. Schätzungen zufolge belaufen sich die Kosten für eine solide Analysefunktionalität auf etwa 75 US-Dollar pro Nutzer und Monat. Wer jedoch nur mit einigen grundlegenden Dashboards interagieren möchte, kann Tableau deutlich günstiger erhalten. Allerdings sorgen die zusätzlichen Kosten für Tableau CRM mit einem Listenpreis von bis zu 150 US-Dollar pro Nutzer und Monat dafür, dass die neueren Funktionen und die Salesforce-Integration nicht billig sind.

Alteryx hat ein völlig anderes Preismodell, weshalb ein Vergleich schwierig ist. Das Unternehmen bietet Jahresabonnements an. Alteryx Designer kostet 5.195 US-Dollar pro Jahr. Zusätzliche Funktionen sind mit erheblichen Kosten verbunden. Bei manchen Ausschreibungen scheint Tableau vorn zu liegen, aber nicht bei allen. Das hängt von den Anforderungen der jeweiligen Organisation ab.

Tableau vs. Alteryx: Fazit 

Tableau verfügt über eine große und begeisterte Nutzerbasis sowie eine sehr loyale Nutzergemeinschaft. Sein Ansehen auf dem Markt ist hoch. Auch die Popularität von Tableau wächst, teilweise durch die Verbreitung einer kostenlosen Plattform namens Tableau Public. Dort können Nutzer Datenvisualisierungen online teilen und erkunden. Die Plattform enthält mehr als 3 Millionen interaktive Visualisierungen. In den Märkten für Data Scientists, Analysespezialisten und Power User erhält Tableau für seine Funktionsvielfalt jedoch den größten Zuspruch. In diesen Märkten wird Tableau wahrscheinlich gegenüber Alteryx bevorzugt.

Alteryx gilt als einfacher zu bedienen. Die Plattform war früher eher eine ETL- und Datenbereinigungsplattform, hat ihre Analysefunktionen jedoch erweitert und zu Tableau aufgeschlossen. Die neue Cloud-Plattform wird zweifellos Aufträge von Tableau gewinnen. Für diejenigen, die solide Analysefunktionen ohne besonders leistungsintensive Funktionalitäten benötigen, liegt Alteryx wahrscheinlich vorn.

Allerdings hat Gartner Alteryx nicht in seinen aktuellen „Magic Quadrant (MQ) for Analytics and Business Intelligence Platforms“ aufgenommen. Tableau wurde von Gartner als Leader eingestuft. Gartner wird die Ergebnisse seiner Nutzerbefragungen abwarten, um zu sehen, ob Alteryx’ neue Cloud-Funktionen den Einzug in den MQ rechtfertigen.

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