Je nachdem, mit wem man spricht, künstliche Intelligenz (KI) und Automatisierung sind entweder ein Segen oder ein Fluch. Sie werden entweder die Rettung der Menschheit sein oder uns in eine dystopische Zukunft führen, in der Maschinen und Roboter den Menschen alles abnehmen.
Der Film „I, Robot“ griff einige der verbreiteten Ängste auf, die KI und Automatisierung auslösen können. Roboter übernahmen immer mehr Aufgaben wie Kochen, Hausputz, Autofahren, Müllabfuhr und vieles mehr. Schließlich berechnet ein gigantisches KI-Schwarmbewusstsein, dass die Menschen überflüssig sind und getötet werden müssen.
Eine alternative Zukunft entwirft der Film „Surrogates,“, in dem Menschen in ihren Zimmern sitzen, an einen Computer angeschlossen sind und eine robotische Version ihrer selbst in einer Welt steuern, in der es keine Konsequenzen gibt. Plötzlich tauchen überall tote Menschen auf, und diese schöne neue Welt zeigt ihre dunkle Seite.
Doch solche Visionen liegen daneben. Zum einen übertreibt Science-Fiction in der Regel die technologischen Fortschritte. Zu diesem Zeitpunkt sollten wir eigentlich alle fliegende Autos fahren, von einem Planeten zum anderen teleportieren und die Galaxie besiedeln. Stattdessen machen wir in der Raumfahrt noch immer vorsichtige erste Schritte.
KI kommt also nur langsam voran. Und die Automatisierung ist dabei eng mit ihr verbunden. Sehen wir uns an, was beide sind, wie sie zusammenhängen und worin sie sich unterscheiden.
Siehe auch: Top-KI-Software
Was ist künstliche Intelligenz?
Die Encyclopedia Britannica definiert künstliche Intelligenz so: „Die Fähigkeit eines digitalen Computers oder eines computergesteuerten Roboters, Aufgaben auszuführen, die üblicherweise mit intelligenten Wesen verbunden werden. Der Begriff wird häufig auf das Vorhaben angewandt, Systeme zu entwickeln, die mit den für Menschen charakteristischen intellektuellen Prozessen ausgestattet sind, etwa der Fähigkeit zu schlussfolgern, Bedeutungen zu erkennen, zu verallgemeinern oder aus vergangenen Erfahrungen zu lernen.“
Über viele Jahrzehnte hinweg wurde enorme Arbeit investiert, um KI auf den neuesten Stand zu bringen. Computer lassen sich so programmieren, dass sie komplexe Aufgaben ausführen. Sie können sogar gut genug Schach spielen, um gelegentlich einen Großmeister zu schlagen. Allerdings basiert das auf einem sehr begrenzten 8×8-Felder-Brett in zwei Dimensionen.
Trotz der als gewaltig geltenden Fortschritte bei Verarbeitungsgeschwindigkeit und Speicher kann KI nicht mit der Flexibilität des Menschen in einem breiteren Tätigkeitsfeld mithalten. Wird sie jedoch auf bestimmte Bereiche beschränkt, hat KI in Bereichen wie Suchmaschinen, Handschrifterkennung, E-Commerce, maschinellem Sehen, Cybersicherheit und sogar einigen Formen fortgeschrittener medizinischer Diagnostik zu deutlichen Verbesserungen geführt.
Was ist Automatisierung?
Auch die Encyclopedia Britannica definiert Automatisierung: „Einsatz von Maschinen für Aufgaben, die einst von Menschen ausgeführt wurden, oder zunehmend für Aufgaben, die andernfalls unmöglich wären. Obwohl der Begriff Mechanisierung häufig für den einfachen Ersatz menschlicher Arbeit durch Maschinen verwendet wird, bedeutet Automatisierung im Allgemeinen die Integration von Maschinen in ein selbststeuerndes System. Die Automatisierung hat die Bereiche, in denen sie eingeführt wurde, revolutioniert, und es gibt kaum einen Aspekt des modernen Lebens, der von ihr unberührt geblieben ist.“
Seit den Anfängen der industriellen Revolution protestieren Menschen gegen die Automatisierung. Die Ludditen beispielsweise waren zu Beginn des 19. Jahrhunderts eine geheime, durch einen Eid gebundene Organisation englischer Textilarbeiter. Da sie glaubten, moderne Maschinen für die Verarbeitung von Baumwolle und Wolle bedrohten ihre Arbeitsplätze – eine frühe Form der Automatisierung –, machten sie sich daran, die Maschinen zu zerstören. Dennoch ging der Fortschritt unaufhaltsam weiter.
Die Automobilindustrie markierte mit dem Aufkommen automatischer Vorrichtungen und Steuerungen in mechanisierten Produktionslinien einen weiteren großen Sprung in der Automatisierung. Diese ergänzten oder ersetzten die ursprünglich von Henry Ford eingeführten, auf den Menschen ausgerichteten Fließbänder. Im Wesentlichen geht es bei der Automatisierung darum, Menschen durch Maschinen in mechanischer, elektrischer oder computergestützter Hinsicht zu ersetzen. Vorprogrammierte Befehle steuern die Ausführung bestimmter Aufgaben ohne menschliches Eingreifen.
Automatisierung ist heute ein fester Bestandteil des Alltags. Ampeln, Lagerhäuser (Kommissionierung, Versand und Bestandsverwaltung) und sogar das Steuern von Autos und Flugzeugen enthalten wesentliche Elemente der Automatisierung.
Siehe auch: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz
Wie fügt sich KI in die Automatisierung ein?
Edwin Pahk, Vice President of Growth bei Aquant, sieht KI als die natürlichste Weiterentwicklung der traditionellen Automatisierung, die wir in den vergangenen Jahrzehnten erlebt haben. Er fügte hinzu, dass Automatisierung bedeutet, dass eine Maschine eine Reihe von Anweisungen ausführt, die ausschließlich von Menschen festgelegt wurden, um eine Aufgabe schneller und effizienter zu erledigen. Wenn eine Handlung in den Anweisungen nicht ausdrücklich beschrieben ist, kann die Maschine sie nicht ausführen. Bei KI hingegen kann die Maschine von Menschen vorgegebene allgemeine Regeln nutzen und selbstständig Wege zum Erfolg bestimmen.
„Automatisierung kann gemeinsam mit KI wie maschinellem Lernen und Deep Learning eingesetzt werden, um schnellere und präzisere Ergebnisse zu erzielen“, sagte Pahk.
Elaine Lee, Principal Data Scientist bei Mimecast, geht sogar so weit zu sagen, dass künstliche Intelligenz ein Oberbegriff ist, der verschiedene Facetten automatisierter Aufgaben umfasst – vom maschinellen Lernen bis zum Deep Learning.
„Die praktische Integration dieser KI-gestützten Werkzeuge ermöglicht es Unternehmen, Workflows zu optimieren, menschliche Fehler zu reduzieren und die betriebliche Effizienz zu steigern“, sagte sie. „Indem KI menschliche Intuition nachahmt, hilft sie dabei, Cyberbedrohungen wirksamer zu verhindern und einzudämmen und gleichzeitig die Belastung für unterbesetzte Cybersicherheitsteams zu verringern.“
Wie kann KI zur Verbesserung der Automatisierung eingesetzt werden?
Eines der wichtigsten Ziele von KI besteht also darin, die Automatisierung voranzutreiben. KI kann die Automatisierung verbessern, indem sie schnellere und stärker personalisierte Prozesse, eine umfangreichere und präzisere Datennutzung sowie Verbesserungen der gesamten Kundenerfahrung ermöglicht.
„KI kann Unternehmen dabei helfen, das Zugriffsmodell zu erstellen, zu verwalten und zu pflegen (welche Identität auf was zugreifen kann), Lebenszyklusprozesse zu automatisieren und den Bedarf an herkömmlichen Zertifizierungen zu verringern oder zu beseitigen“, sagte Rick Wagner, Senior Director of Product Management bei SailPoint.
Wagner nennt mehrere Möglichkeiten, wie KI zur Verbesserung der Automatisierung eingesetzt werden kann. Lernen ist eine davon. KI kann genutzt werden, um Automatisierungssystemen Folgendes beizubringen:
- Onboarding-Muster für Anwendungen.
- Gemeinsamkeiten zwischen Identitäten und Anwendungen/Berechtigungen, um die Erstellung geschäftlicher und technischer Rollen zu automatisieren.
- Reaktionen auf Entscheidungen von Stakeholdern, etwa Genehmigungen von Zugriffsanfragen, um Änderungen an Richtlinien zur Verbesserung der Effizienz vorzuschlagen.
- Kontomuster, um Bereitstellungsrichtlinien vorzuschlagen.
Obwohl es Automatisierung bereits vor der Entwicklung KI-gestützter Werkzeuge gab, werden beide insbesondere in der IT inzwischen häufig gemeinsam eingesetzt, um den Schutz in einer komplexen Bedrohungslandschaft zu maximieren.
Dabei sollte man bedenken, dass Automatisierungssoftware dafür entwickelt wurde, vorprogrammierte Regeln zu befolgen und Menschen von der Erledigung routinemäßiger, fehleranfälliger Aufgaben zu entlasten. Dadurch können sie sich auf andere Aufgaben ihrer Tätigkeit konzentrieren, die komplexer sind, mehr Aufmerksamkeit für Details erfordern und sich direkter auf die Sicherheitslage ihres Unternehmens auswirken.
„KI kann automatisierte Aufgaben auf die nächste Stufe heben, indem sie die mit dieser Aufgabe verbundenen Daten analysiert und so nahezu in Echtzeit umsetzbare Erkenntnisse zu bestimmten Anomalien liefert“, sagte Lee. „Im Bereich fortschrittlicher E-Mail- und Kollaborationssicherheit kann KI auf automatisierte Aufgaben angewandt werden, um sprachliche Hinweise zu analysieren, Bedrohungen in E-Mails zu markieren und Benutzer vor einem möglichen Netzwerkangriff zu warnen.“
Siehe auch: Die Geschichte der künstlichen Intelligenz
KI-Anwendungen ohne Verbindung zur Automatisierung
KI muss nicht in die Automatisierung eingebunden sein. Es gibt eine Vielzahl von KI-Anwendungen, die kaum oder gar nichts mit Automatisierung zu tun haben.
„KI-Anwendungen wie Siri und Alexa beinhalten, dass eine Maschine etwas zeigt und praktiziert, das dem ähnelt, was wir als menschliches Denken bezeichnen“, sagte Pahk. „Diese Systeme haben keinen Bezug zur Automatisierung.“
Auf der anderen Seite gibt es zahlreiche Automatisierungsfunktionen, die keinen Bezug zu KI haben und keinerlei KI-Eingaben benötigen. So gibt es beispielsweise sehr viele Formen der Automatisierung, die ausschließlich auf sich wiederholende, vorgegebene Aufgaben ausgerichtet sind. Nach Abschluss einer Aufgabe denkt das System nicht weiter.
Ein Beispiel für ein automatisiertes System ohne KI ist der Einsatz eines automatisierten Systems durch Unternehmen, um E-Mails an Kunden zu erstellen. Ampeln sind automatisiert und beziehen eindeutig keine KI ein. Andernfalls würden so viele Autofahrer nicht stundenlang an roten Ampeln warten, obwohl von der anderen Seite keine Autos kommen.
Wagner ist jedoch der Ansicht, dass sich dies ändert. Mit zunehmender Reife der KI und sinkenden Systemkosten findet sie ihren Weg in alle möglichen Bereiche, sogar in so alltägliche wie Ampeln. In den kommenden Jahren ist damit zu rechnen, dass KI-basierte Ampeln in irgendeiner Form breitere Anwendung finden werden. In den meisten IT-Beispielen ist KI eng mit der Automatisierung verknüpft.
„Ein direkter Weg führt über die Analyse von Identitäten, Konten und Berechtigungen, um verschiedene Arten von Rollen und Zugriffsprofilen zu empfehlen“, sagte Wagner. „Eine indirekte Methode besteht darin, Reaktionsmuster bei Zugriffsanfragen zu erlernen, um eine Änderung der Richtlinie vorzuschlagen. Dies kann darauf hindeuten, dass eine Genehmigung immer erteilt wird und der Zugriff daher automatisiert werden kann.“
Siehe auch: Die besten Plattformen für maschinelles Lernen
Sind KI und Automatisierung eine Bedrohung für Arbeitsplätze?
Ja und nein. Möglicherweise nimmt eine Art Anti-Automatisierungsbewegung Gestalt an, da bestimmte Bereiche stark betroffen sein werden. Letztlich führt Innovation jedoch dazu, dass bestimmte Arten von Arbeit überflüssig werden, während sie neue Möglichkeiten für Beschäftigung eröffnet.
Eine Media-&-Technology-Umfrage des Communication Research Center (CRC) am College of Communication der Boston University, die gemeinsam mit dem Marktforschungsunternehmen Ipsos durchgeführt wurde, befasste sich mit der Bedrohung durch KI. Die Teilnehmer wurden direkt nach ihrer Meinung dazu gefragt, ob KI Menschen in Berufen wie Journalisten, Seelsorgern, Personalverantwortlichen, Prozessrichtern und Leitern religiöser Gemeinden ersetzen könnte.
Die Ergebnisse? Mehr junge als ältere Menschen und mehr Männer als Frauen (etwa 10 %) zeigten sich offen dafür, dass Maschinen mit künstlicher Intelligenz Menschen in verschiedenen Berufen ersetzen. Amerikaner im Alter von 18 bis 34 Jahren waren bei der Frage, ob KI Menschen in allen genannten Berufsfeldern ersetzen könnte, um mehr als 30 % aufgeschlossener als Menschen ab 55 Jahren.
Dennoch gibt es weiterhin Ängste. Drei von vier Befragten aus allen Altersgruppen, Geschlechtern, ethnischen Gruppen und Einkommensklassen sagten, dass es „keine gute Idee“ oder „definitiv eine schlechte Idee“ sei, wenn KI Menschen in diesen Berufen ersetzt. Ein Viertel hält es für definitiv oder wahrscheinlich eine gute Idee.
Sehen wir uns an, was die Zukunft bringt.
Siehe auch: Top-Unternehmen für die digitale Transformation