Looker vs. Tableau: Softwarevergleich

Looker und Tableau sind zwei führende Anwendungen für Business Intelligence und Datenanalysen. Beide bieten eine bemerkenswerte Fülle leistungsstarker Funktionen und Möglichkeiten, darunter eine leistungsfähige Datenaufnahme, anspruchsvolle Dashboards, umfangreiche Datenvisualisierungen und modernste Funktionen, die maschinelles Lernen (ML) nutzen.

Darüber hinaus werden sowohl Looker als auch Tableau von Nutzer-Communitys hoch bewertet, unter anderem in wichtigen Bereichen wie Sicherheit und Zugriffskontrollen, der Qualität des technischen Supports und der Stärke der Nutzer-Community.

Dennoch gibt es wichtige Unterschiede zwischen den beiden Plattformen. Wie bei jeder Software ist es wichtig zu verstehen, wie Ihre Organisation Daten nutzt und verarbeitet, welche Ziele Sie verfolgen und was die einzelnen Pakete bieten. Vor diesem Hintergrund werfen wir einen Blick auf die Stärken, Schwächen und möglichen Einsatzszenarien von Looker und Tableau.

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Looker vs. Tableau: Vergleich der wichtigsten Funktionen

Was Tableau für so viele Unternehmen so attraktiv macht, ist die Möglichkeit, eine große und vielfältige Auswahl an Datenvisualisierungen anzuzeigen.

Die Plattform bietet branchenübergreifend unübertroffene Flexibilität sowie fortschrittliche Werkzeuge für den Umgang mit nahezu jedem Datentyp und Komplexitätsgrad. Visualisierungen werden über eine Desktop-App in Form von Grafiken, Diagrammen, Infografiken, Heatmaps, Clustern und zahlreichen weiteren Darstellungen präsentiert.

Die Darstellungen lassen sich leicht ändern, anpassen und an veränderte Trends angleichen. Die Plattform ist zwar ideal für Datenwissenschaftler und technisch versiertere Nutzer, aber auch für Geschäftsanwender leicht zu bedienen. Bei interaktiver visueller Exploration und Analyse-Dashboards hat Tableau gegenüber Looker die Nase vorn.

Die BI-Plattform von Looker bietet inzwischen als Teil der Google Cloud anspruchsvolle und dennoch benutzerfreundliche Drag-and-drop-Datenmodellierung, wobei sich die Anwendung stärker auf die Anforderungen von IT-Teams und BI-Analysten konzentriert.

Nur in der Cloud bezieht Looker Daten aus einer zentralen, dedizierten Datenbank und bietet dadurch Transparenz in Echtzeit sowie eine zentrale Datenquelle. Die Lösung stellt ein optisch ansprechendes und flexibles Dashboard (Looks) bereit, das mit zahlreichen Datenquellen und Cloud-Frameworks verbunden werden kann. Sie bietet technisch versierten Nutzern und Fachanwendern eine große Auswahl an hochgradig anpassbaren und attraktiven Visualisierungen sowie eine umfangreiche Modellierungssprache. In zwei wichtigen Kategorien liegt Looker vor Tableau: bei der Erstellung und Nutzung von Inhalten.

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Looker vs. Tableau: Vergleich von Datenintegration und -modellierung

Die Lösung von Tableau bietet native Konnektoren für eine große Auswahl an Quellen und Anwendungen, darunter Microsoft Excel, SQL Server, Google BigQuery, Snowflake, SAP HANA, Salesforce, Splunk und Amazon Redshift. Zudem kann Tableau Daten aus Dropbox, Box, Google Drive, OneDrive und vielen anderen Datei- und Datenspeichern beziehen.

Als Teil von Salesforce bietet Tableau integrierte BI mit der beliebten CRM-Plattform. Außerdem lässt es sich in Slack integrieren. Es gibt Integrationen für Data Science und Dashboard-Anwendungen sowie Funktionen für eingebettete Analysen, die mit Webportalen und kundenorientierten Produkten verknüpft werden können.

Darüber hinaus bietet die Plattform Snowflake sowie dimensionale Datenmodelle, die eine Verbindung zu Data Warehouses und anderen Repositorien herstellen. Dadurch kann Tableau große Datenmengen verarbeiten. Tableau ist für den Einsatz auf Desktops sowie auf mobilen Geräten mit iOS und Android klar überlegen. Die hoch bewerteten Apps umfassen auch eine CRM-App.

Ein offensichtlicher Vorteil von Looker ist die Anbindung an Google-Produkte, darunter BigQuery. Mit einer umfassenden und offenen Auswahl an APIs und nativen Konnektoren bezieht Looker jedoch Daten aus jeder SQL-Datenbank sowie aus beliebten Plattformen und Anwendungen wie Magento, GSuite, LinkedIn, Shopify, ADP, Snowflake und Zendesk. Außerdem sind Verbindungen über Drittanbieteranwendungen wie Green Plum und Amazon Athena möglich.

Die Datenmodellierung basiert auf LookML, einem Machine-Learning-Framework, das leistungsstarke Funktionen und ein flexibles Analyse-Framework bereitstellt. LookML umfasst mehr als 100 vorgefertigte Modellierungsmuster, die als Looker Blocks bezeichnet werden.

Die Looker-Plattform kann Daten intelligent durchsuchen und ermitteln und anschließend Beziehungen zwischen Tabellen in einem Schema ableiten, um die Modellerstellung zu automatisieren. Looker bietet eine mobile App für iOS und Android. Ein Nachteil: Für Nutzer, die an die Arbeit mit OLAP-Cubes gewöhnt sind, kann das Produkt einige Herausforderungen bereithalten. Nutzer müssen auf einen mobilen Browser zurückgreifen. Bei der Self-Service-Datenaufbereitung und der Möglichkeit, Analyseinhalte einzubetten, liegt Looker jedoch vorn.

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Looker vs. Tableau: Leistungsvergleich

Ein Teil der Attraktivität von Tableau liegt in der effizienten Nutzung der Systemressourcen. Die Grenzen des Arbeitsspeichers werden nicht ausgereizt, und große Datenmengen werden vergleichsweise schnell verarbeitet.

Nutzer entscheiden sich aus mehreren weiteren Gründen für Tableau: Die Software bietet hervorragende Funktionen, unterstützt große und vielfältige Datenmengen, arbeitet gut mit einer großen Zahl gleichzeitiger Nutzer und lässt sich in praktisch jede Infrastruktur integrieren, einschließlich Windows- und Mac-Systemen. Bei der Berichtserstellung und Datenfreigabe schneidet Tableau etwas besser ab als Looker.

Die Looker-Plattform erhält von Nutzern insgesamt gute Bewertungen für Funktionalität und Leistung. Sie läuft auf Windows-, Mac- und Linux-Systemen. Außerdem lässt sie sich gut in andere Unternehmenssoftware integrieren, darunter verschiedene Analysetools.

Looker nutzt Systemressourcen im Allgemeinen effizient, wobei sich einige Nutzer über Ladezeiten und Verarbeitungsgeschwindigkeit bei extrem großen Datensätzen beschweren. Zudem gibt es Beschwerden über Fehler im Dashboard und in anderen Teilen der Anwendung. In einem Bereich schlägt Looker Tableau deutlich: bei Cloud-BI. Da die Anwendung Cloud-nativ und speziell für die Verarbeitung in der Cloud entwickelt wurde, bietet sie cloudorientierten Organisationen eine flexiblere Umgebung. 

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Looker vs. Tableau: Vergleich von Sicherheit und Governance

Die Tableau-BI-Plattform erhält für ihr Sicherheits- und Nutzungsverwaltungs-Framework relativ gute Bewertungen. Tableau bietet eine umfangreiche Sammlung von Werkzeugen und Funktionen, die Sicherheits- und Kontenverwaltung vereinfachen. Dazu gehören die Kontrolle über Authentifizierungsmethoden, verschiedene Filter und Einschränkungen bei der Verfügbarkeit von Sicherheit auf Zeilenebene.

Darüber hinaus bietet die Plattform isolierte Erweiterungen, netzwerkfähige Erweiterungen und eine Reihe weiterer Schutzmaßnahmen, darunter die Verschlüsselung ruhender Daten. Im Bereich Governance umfasst Tableau Werkzeuge zum Definieren und Verwalten von Daten und Inhalten. Die Plattform kann Schemata auf Basis von Snowflake und Star sowie komplexere Multi-Fact-Modelle übernehmen.

Looker erhält von seinen Nutzer-Communitys Bestnoten für sein Sicherheits- und Governance-Framework. Looker integriert Prinzipien des Security Development Lifecycle (SDLC), darunter statische und dynamische Scans sowie umfangreiche Code-Reviews.

Looker bietet eine große Auswahl an Authentifizierungsmethoden, darunter 2FA, LDAP, Google OAuth und SAML. Die Plattform umfasst zahlreiche Werkzeuge zur Verwaltung der Datenbank- und Nutzersicherheit, darunter IP-Whitelisting, eine AES-256-Bit-Datenverschlüsselung sowie TLS 1.2 zwischen Datenbank und Browser, Filter für die Sicherheit von Modellen und Modellgruppen und Nutzerattribute sowie verschiedene Funktionen zur Inhaltssicherheit. Letztere ermöglichen es, Inhalte vollständig offen, mit Inhaltsbeschränkungen offen oder geschlossen bereitzustellen. Die Plattform bietet außerdem leistungsstarke Governance-Funktionen. Sie ist HIPAA-konform und unterstützt DSGVO sowie weitere Datenschutzvorschriften umfassend.

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Bietet Tableau oder Looker den besseren Service?

Nutzer-Communitys berichten, dass Tableau erstklassigen Service und Support bietet. Das Unternehmen erhält gute Bewertungen für die Reaktionsgeschwindigkeit und die Qualität des technischen Supports. Zudem geben mehr als 90 % der Nutzer bei Gartner Peer Review an, dass sich ein zusätzlich erworbenes Supportpaket gelohnt habe.

Der Kundensupport ist während der üblichen Geschäftszeiten (8 bis 17 Uhr) verfügbar. Kunden können jedoch erweiterten Support und Premium-Support erwerben. Letzterer verspricht eine Antwort innerhalb von 30 Minuten sowie einen rund um die Uhr verfügbaren Telefonsupport für geschäftskritische Fälle. Tableau bietet eine umfangreiche Online-Supportseite mit leicht auffindbaren Links zu Support, Treibern und bekannten Problemen. Auch die Qualität der Nutzer-Community wird von Anwendern geschätzt.

Da Looker inzwischen zu Google gehört, können Organisationen, die Google-Produkte wie BigQuery nutzen, Service und Support wesentlich einfacher zentral verwalten.

Allerdings verfügt Looker über ein etwas eigenwilliges Support-Framework. Die Abteilung Department of Customer Love (DCL) arbeitet nicht mit einem standardmäßigen Ticketsystem, sondern setzt bei der Problemlösung stark auf Chat und Nachrichten innerhalb der Anwendung. Positiv ist das umfangreiche Online-Hilfezentrum mit zahlreichen Artikeln und Dokumentationen zu Entwicklung, APIs, Administration, Fehlerbehebung und mehr. Nutzer schätzen die Peer-Community. 

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Wie unterscheiden sich die Preise von Looker und Tableau?

Eine kostenlose Testversion von Tableau ist verfügbar. Die Preise variieren je nach konkretem Produkt und Bereitstellungsart. Tableau Creator (einschließlich Tableau Desktop, Tableau Prep Builder und einer Einzellizenz für Tableau Server oder Tableau Online) kostet beispielsweise bei jährlicher Abrechnung 70 US-Dollar pro Nutzer und Monat.

Auch für Looker ist eine kostenlose Testversion verfügbar. Looker bietet abonnementbasierte Preise, die von mehreren Faktoren abhängen, darunter die Größe der Organisation. In der Regel kostet die Lizenz für bis zu 10 Nutzer 300 US-Dollar pro Nutzer und Monat, für jeden weiteren Nutzer 50 US-Dollar pro Monat.

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Looker vs. Tableau: Die ideale Nutzerbasis

Beide Pakete bieten erstklassige BI-Funktionen sowie umfassende und tiefgehende Einblicke, aussagekräftige Visualisierungen und leistungsstarke Berichtsfunktionen. Beide BI-Lösungen bieten hohe Sicherheitsstandards, Support und große Nutzer-Communitys. Wenn Ihre Organisation von einer äußerst leistungsstarken und benutzerfreundlichen Lösung profitiert, die auf technisch weniger versierte Nutzer zugeschnitten ist, sollten Sie Tableau in Betracht ziehen.

Wenn Ihr Unternehmen stärker auf ein Data-Science-Framework oder ein cloudbasiertes Framework setzt, das Google integriert (aber auch andere Dienste und Anwendungen einbezieht), werden Sie Looker wahrscheinlich attraktiver finden.