Datadog und Sumo Logic sind beide angesehene Anbieter, die Funktionen zur Überwachung der Anwendungsperformance (APM) bereitstellen – im Zeitalter der Cloud. Datadog ist etablierter und eher eine umfassende APM-Plattform. Im aktuellen Gartner APM Magic Quadrant (MQ) wird das Unternehmen als Leader eingestuft. Sumo Logic ist nicht Teil des Gartner MQ für APM, da es eher ein Tool für das Log-Management mit integrierten APM-Funktionen ist.
Obwohl es bei Funktionen und Leistungsmerkmalen einige Gemeinsamkeiten gibt, bestehen zahlreiche Unterschiede. Wie können Nutzer also feststellen, welche Lösung für ihre spezifische Umgebung am besten geeignet ist?
Hier werfen wir einen Blick auf Datadog und Sumo Logic, vergleichen die beiden Lösungen und betrachten ihre Einsatzmöglichkeiten.
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- Datadog vs. Sumo Logic: Vergleich der wichtigsten Funktionen
- Ist Datadog oder Sumo Logic einfacher zu bedienen?
- Datadog vs. Sumo Logic: Vergleich von Support und Integration
- Datadog vs. Sumo Logic: Sicherheitsvergleich
- Datadog vs. Sumo Logic: Vergleich von Telemetrie und Fehlerbehebung
- Wie unterscheiden sich die Preise von Datadog und Sumo Logic?
- Datadog vs. Sumo Logic: Fazit
Datadog vs. Sumo Logic: Vergleich der wichtigsten Funktionen
Datadog konzentriert sich auf die Überwachung von Clouds und Sicherheit. Die Lösung ermöglicht Einblicke in jeden Stack und jede Anwendung – unabhängig von Größe und Infrastruktur. Infrastrukturüberwachung, APM, Log-Management, Geräteüberwachung, Überwachung von Cloud-Workloads, Serverüberwachung und die Überwachung von Datenbanken gehören zum Funktionsumfang.
Datadog ist besonders gut darin, die Performance und Transparenz mehrerer im Netzwerk betriebener Clouds zu verwalten und Cloud-Services zu managen. Datadog unterstützt die IT dabei, Performancedaten detailliert zu analysieren. Die Lösung generiert Warnmeldungen zu potenziellen Problemen und hilft der IT, zugrunde liegende Ursachen zu erkennen.
Datadog kann Daten aus Logs und anderen Messwerten zusammenführen, um Kontext bereitzustellen und so die Reaktionszeit bei Vorfällen zu verkürzen. Die Benutzeroberfläche bündelt Performanceüberwachung, Warnmeldungsverwaltung und Datenanalyse an einem Ort. Zu den jüngsten Erweiterungen der Plattformen gehören Netzwerküberwachung, Sicherheitsanalyse, AIOps, Business Analytics, eine mobile App und eine Oberfläche für das Incident-Management.
Sumo Logic wird als Cloud-Tool für das Log-Management von Anwendungs- und IT-Logdaten charakterisiert. Mithilfe cloudbasierter Analysen von Maschinendaten identifiziert die Lösung Verfügbarkeits- und Performanceprobleme, die in der Infrastruktur verborgen sind. Dies kann auch die Sicherheitslage verbessern und die Bereitstellung von Anwendungen optimieren.
Bei der Fehlerbehebung soll Sumo Logic die mittlere Zeit bis zur Problemlösung um bis zu 50 % senken. Sumo Logic übertrifft Datadog bei einigen Funktionen, etwa durch eine kontinuierliche Abfrage-Engine in Echtzeit sowie ständig aktualisierte Dashboards und Berichte zur sofortigen Visualisierung. Auch die Engine zur Anomalieerkennung ermöglicht es Unternehmen, Ereignisse aufzudecken, ohne dafür Regeln schreiben zu müssen.
Insgesamt können beide Plattformen grundlegende APM-Funktionen ausführen, doch Datadog ist bei der klassischen Anwendungsüberwachung die umfassendere Plattform. Beide sind Software-as-a-Service-basierte Anwendungen.
Datadog bietet sowohl bei den APM-Funktionen als auch bei der Überwachung anderer Bereiche wie Sicherheit, Netzwerken und Infrastruktur ein breiteres Einsatzspektrum. Sumo Logic ist dagegen beim Log-Management führend und kann außerdem containerisierte Umgebungen überwachen, die immer häufiger zum Einsatz kommen. Sumo Logic bietet auch Echtzeitüberwachung, die bei Datadog nicht verfügbar ist. Bei den reinen APM-Funktionen liegt jedoch Datadog vorn.
Ist Datadog oder Sumo Logic einfacher zu bedienen?
Datadog lässt sich durch die Bereitstellung von Agents unkompliziert installieren, allerdings ist etwas Skripting über die Kommandozeile erforderlich. Dashboards und Oberflächen können relativ einfach an die eigenen Vorstellungen angepasst werden. Die Hauptoberfläche bietet zahlreiche Funktionen. Für erfahrene Nutzer ist sie hervorragend geeignet, für neue Nutzer kann sie jedoch aufgrund der Vielzahl an Optionen überwältigend sein.
Einige Nutzer finden Sumo Logic relativ einfach zu bedienen, andere nicht. Das Unternehmen bietet eine umfassende API für eine große Bandbreite an Logquellen, Datenquellen und Suchparametern. Um das volle Potenzial auszuschöpfen, kann jedoch eine detaillierte Konfiguration erforderlich sein.
Insgesamt erhält Datadog bei Implementierung und Benutzerfreundlichkeit den Zuschlag.
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Datadog vs. Sumo Logic: Vergleich von Support und Integration
Datadog kann mit einer angemessenen Auswahl an Datenquellen und -formaten arbeiten, ist jedoch nicht darauf ausgelegt, eine große Zahl an Informationsquellen zu verarbeiten. Datenformate wie .xml, .csv und .json werden beispielsweise nicht unterstützt. Dafür lässt sich die Lösung gut in andere Tools für Sicherheit und IT-Management integrieren. Datadog unterstützt Community-APIs und Erweiterungen, um die Lösung in bestehende IT-Infrastrukturen zu integrieren.
Sumo Logic kann Daten aus lokalen Quellen sowie aus SaaS- und PaaS-Umgebungen und privaten, öffentlichen und hybriden Clouds erfassen. Das Unternehmen stellt Supportmitarbeiter bereit, die Kunden bei Implementierung und Integration unterstützen. Nutzer berichten im Allgemeinen von guten Erfahrungen mit dem Sumo-Logic-Support. Außerdem bietet das Unternehmen kostenlose Schulungen an, die bei schwierigeren Implementierungs- und Integrationsaufgaben helfen.
Bei Support und Integration liegen die beiden Lösungen nahezu gleichauf. Wo Sumo Logic die Nase vorn hat, ist die Unterstützung für Kubernetes und Container im Allgemeinen. Datadog soll bei der Nachverfolgung von Kundenproblemen in containerisierten Umgebungen langsamer sein.
Datadog vs. Sumo Logic: Sicherheitsvergleich
Es gab eine Zeit – vor einigen Jahren –, in der man Tools und Software für das Application Performance Management anbieten konnte, ohne sich allzu viele Gedanken um Sicherheit machen zu müssen. Das hat sich grundlegend geändert. Die meisten Anbieter müssen Sicherheit heute als wesentlichen Aspekt der Anwendungsentwicklung berücksichtigen, andernfalls drohen gravierende Konsequenzen. Auch im APM müssen Anbieter inzwischen eine sichere Umgebung für Nutzer gewährleisten.
Als SaaS-Anwendung musste Datadog seinen Fokus auf Sicherheit verstärken. In den vergangenen Jahren wurden kontinuierlich Sicherheitsfunktionen ergänzt. Datadog wurde zertifiziert (SOC 2 Type 2, CSA STAR, HIPAA, FedRAMP-Moderate Authorized). Dennoch besteht weiterer Nachholbedarf. Die grundlegende Abfragesprache unterstützt in ihren Erkennungsregeln relativ einfache Logik- und Zählfunktionen. Außerdem ist die Lösung noch nicht PCI-konform.
Sumo Logic kann dagegen dank seiner leistungsfähigen Security-Suite Bedrohungen erkennen und auf Sicherheitsvorfälle reagieren. Zusätzlich zu den Zertifizierungen von Datadog verfügt Sumo Logic über PCI DSS 3.2 und Privacy Shield. Beim Thema Sicherheit gewinnt Sumo Logic.
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Datadog vs. Sumo Logic: Vergleich von Telemetrie und Fehlerbehebung
Datadog unterstützt verschiedene offene Standards, darunter OpenTelemetry und OpenTracing. Sumo Logic bietet dagegen drei Arten von Telemetriedaten – Logs, Metriken und Traces. Dadurch kann die Lösung eine leistungsfähige Observability und Sicherheitsüberwachung bereitstellen.
Sumo Logic ist auch bei der Suche stärker als Datadog. Die Abfragesprache von Sumo Logic ermöglicht Suchen in strukturierten und unstrukturierten Daten – von Metriken und Traces bis hin zu Logs –, ohne dass Daten für eine vollständige Detailtreue stichprobenartig ausgewählt werden müssen. Auch Datadog verfügt über eine Suche und kann Stichproben mithilfe von Breadcrumbs miteinander korrelieren. Die Suchfunktionen sind jedoch weniger umfassend.
Wie unterscheiden sich die Preise von Datadog und Sumo Logic?
Datadog kostet ungefähr 15 US-Dollar pro Nutzer (in der Enterprise-Version sind es 23 US-Dollar). Datadog verfolgt eine transparente Preispolitik mit veröffentlichten und generell niedrigen Preisen. Zu den monatlichen Abrechnungsoptionen gehören die Abrechnung pro Host, pro Million Ereignisse und pro GB analysierter Logdateien. Gartner wies jedoch darauf hin, dass einige größere Verträge hohe Vorabkosten mit sich bringen. Dies kann laut dem Analystenhaus zu einer Über- oder Unterbereitstellung führen.
Sumo Logic bietet eine kostenlose Version an, doch die Professional-Version ist mit 90 US-Dollar pro Monat deutlich teurer als Datadog. Datadog gewinnt beim Preis.
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Datadog vs. Sumo Logic: Fazit
Es besteht kein Zweifel daran, dass Datadog und Sumo Logic beide hervorragende Tools sind. Sie können zahlreiche Herausforderungen rund um die Überwachung der Anwendungsperformance, das Log-Management und weitere Bereiche lösen.
Datadog ist wahrscheinlich die Plattform der Wahl, wenn es ausschließlich um klassische APM-Funktionen geht. Die Lösung verfolgt einen Ansatz zur Infrastrukturüberwachung, der auf Analysen und Anwendungsperformance ausgerichtet ist. Im Mittelpunkt steht die Performance-Messung von Cloud-Services. Datadog eignet sich besonders gut zur Messung der Performance von Datenbanken und Servern sowie der Performance in einer Multicloud-Welt.
Da Datadog auf die Überwachung von Infrastrukturen in großem Maßstab ausgerichtet ist, wird die Lösung vor allem von mittelständischen Unternehmen und Großunternehmen eingesetzt. Auch DevOps- und IT-Teams nutzen sie bevorzugt, um die Performance von Cloud- und Infrastrukturumgebungen zu überwachen.
Sumo Logic ist zwar im APM-Bereich aktiv, seine Stärken liegen jedoch in den Bereichen Suche, Echtzeitfunktionen, Kubernetes und Log-Management. Für Nutzer, die speziell eine Überwachung von Logs und Kubernetes-basierten Anwendungen benötigen, ist Sumo Logic die bessere Wahl.