Datadog et Sumo Logic sont deux fournisseurs réputés qui proposent des fonctionnalités de supervision des performances des applications (APM), particulièrement importantes à l’ère du cloud. Datadog est mieux établi et constitue davantage une plateforme APM généraliste. Il est classé parmi les Leaders dans le dernier Magic Quadrant APM de Gartner (MQ). Sumo Logic ne fait pas partie du MQ APM de Gartner, car il s’agit davantage d’un outil de gestion des journaux qui inclut des fonctionnalités APM.
Bien que certaines fonctionnalités et fonctions soient similaires, les différences sont nombreuses. Comment les utilisateurs peuvent-ils donc déterminer laquelle convient le mieux à leur environnement spécifique ?
Voici un aperçu de Datadog et de Sumo Logic, de leurs différences et de leurs cas d’utilisation.
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- Datadog face à Sumo Logic : comparaison des principales fonctionnalités
- Datadog ou Sumo Logic : quelle solution est la plus facile à utiliser ?
- Datadog face à Sumo Logic : comparaison du support et des intégrations
- Datadog face à Sumo Logic : comparaison de la sécurité
- Datadog face à Sumo Logic : comparaison de la télémétrie et du dépannage
- Quelle est la différence de prix entre Datadog et Sumo Logic ?
- Datadog face à Sumo Logic : verdict
Datadog face à Sumo Logic : comparaison des principales fonctionnalités
Datadog est axé sur la supervision du cloud et de la sécurité. Il permet de voir ce qui se passe au sein de n’importe quelle pile ou application, quelle que soit son échelle ou son infrastructure. La supervision de l’infrastructure, l’APM, la gestion des journaux, la supervision des appareils, la supervision des charges de travail cloud, la supervision des serveurs et la supervision des bases de données font partie de ses fonctionnalités.
Datadog se montre particulièrement efficace pour gérer les performances et la visibilité de plusieurs clouds fonctionnant sur le réseau, ainsi que pour administrer les services cloud. Datadog aide les équipes informatiques à analyser en détail les données de performance. Il génère des alertes concernant les problèmes potentiels et aide les équipes informatiques à découvrir les problèmes sous-jacents.
Datadog peut rassembler les données des journaux et d’autres métriques afin de fournir un contexte utile pour réduire le temps de réponse aux incidents. L’interface utilisateur centralise au même endroit la supervision des performances, la gestion des alertes et l’analyse des données. Parmi les ajouts récents à ses plateformes figurent la supervision des réseaux, l’analyse de la sécurité, AIOps, l’analytique métier, une application mobile et une interface de gestion des incidents.
Sumo Logic est présenté comme un outil cloud de gestion des journaux applicatifs et des données de journaux informatiques. Il utilise l’analytique des données machine dans le cloud pour identifier les problèmes de disponibilité et de performance dissimulés au sein de l’infrastructure. Cela peut également contribuer à améliorer le niveau de sécurité et à rationaliser les déploiements d’applications.
Pour le dépannage, Sumo Logic réduirait le délai moyen de résolution jusqu’à 50 %. Sumo Logic surpasse Datadog dans certaines fonctionnalités, notamment grâce à un moteur de requêtes continues en temps réel et à des tableaux de bord et rapports constamment mis à jour pour une visualisation immédiate. Son moteur de détection des anomalies permet également aux organisations de découvrir des événements sans avoir à écrire de règles.
Globalement, les deux plateformes peuvent assurer les fonctions APM de base, mais Datadog constitue une plateforme plus complète lorsqu’il s’agit strictement de supervision traditionnelle des applications. Toutes deux sont des applications fondées sur le Software-as-a-Service (SaaS).
Datadog offre une couverture plus large en matière de fonctionnalités APM et de supervision d’autres domaines, comme la sécurité, et les réseaux, ainsi que l’infrastructure. En revanche, Sumo Logic règne en maître dans la gestion des journaux et la supervision des environnements conteneurisés, qui deviennent de plus en plus courants. Sumo Logic propose également une supervision en temps réel, absente de Datadog. En ce qui concerne les fonctionnalités APM proprement dites, Datadog prend toutefois l’avantage.
Datadog ou Sumo Logic : quelle solution est la plus facile à utiliser ?
Datadog s’installe facilement par le déploiement d’agents, mais certains scripts en ligne de commande sont nécessaires. Il est relativement simple de personnaliser les tableaux de bord et les interfaces selon ses besoins. L’interface principale offre de nombreuses fonctionnalités. Elle convient parfaitement aux utilisateurs expérimentés, mais peut être difficile à appréhender pour les débutants, qui risquent d’être submergés par le nombre d’options.
Certains utilisateurs trouvent Sumo Logic relativement facile à utiliser, d’autres non. l’entreprise propose une API complète prenant en charge un large éventail de sources de journaux, de sources de données et de paramètres de recherche. Une configuration détaillée peut toutefois être nécessaire pour en tirer le meilleur parti.
Globalement, Datadog l’emporte en matière de mise en œuvre et de facilité d’utilisation.
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Datadog face à Sumo Logic : comparaison du support et des intégrations
Datadog peut fonctionner avec un ensemble raisonnable de sources et de formats de données, mais ce n’est pas une plateforme conçue pour gérer un grand nombre de sources d’information. Par exemple, les formats de données tels que .xml, .csv et .json ne sont pas pris en charge. Cela dit, elle s’intègre bien avec d’autres outils de sécurité et de gestion informatique. Datadog prend en charge les API et extensions communautaires afin de s’intégrer à l’infrastructure informatique existante.
Sumo Logic peut collecter des données issues de sources sur site ainsi que d’environnements SaaS et PaaS et de clouds privés, publics et hybrides. L’entreprise met à disposition du personnel d’assistance pour aider les clients lors de la mise en œuvre et de l’intégration, et les utilisateurs font généralement état d’une bonne expérience avec le support de Sumo Logic. L’entreprise propose également des formations gratuites, qui permettent de résoudre certains problèmes plus complexes de mise en œuvre et d’intégration.
Il y a peu de différence entre les deux en matière de support et d’intégration. En revanche, Sumo Logic prend l’avantage grâce à son support de Kubernetes et des conteneurs en général. Datadog serait plus lent pour retracer les problèmes rencontrés par les clients dans les environnements conteneurisés.
Datadog face à Sumo Logic : comparaison de la sécurité
Il fut un temps — il y a plusieurs années — où l’on pouvait proposer des outils et logiciels de gestion des performances des applications sans trop se soucier de la sécurité. Les temps ont changé. La plupart des fournisseurs doivent désormais faire de la sécurité un aspect essentiel du développement des applications, sous peine de graves conséquences. De même, dans le domaine de l’APM, les fournisseurs doivent désormais garantir un environnement sûr à leurs utilisateurs.
En tant qu’application SaaS, Datadog a dû renforcer son attention portée à la sécurité. L’entreprise a progressivement ajouté des fonctionnalités de sécurité ces dernières années. Elle a obtenu plusieurs certifications (SOC 2 Type 2, CSA STAR, HIPAA, FedRAMP-Moderate Authorized). Mais elle doit encore progresser. Son langage de requête de base prend en charge une logique et des fonctions de comptage relativement simples dans ses règles de détection. De plus, il n’est pas encore conforme à la norme PCI.
Sumo Logic, de son côté, peut détecter les menaces et réagir aux incidents de sécurité grâce à sa suite de sécurité particulièrement performante. En plus des certifications détenues par Datadog, Sumo Logic revendique les certifications PCI DSS 3.2 et Privacy Shield. Sumo Logic l’emporte sur le plan de la sécurité.
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Datadog face à Sumo Logic : comparaison de la télémétrie et du dépannage
Datadog prend en charge plusieurs standards ouverts, notamment OpenTelemetry et OpenTracing. Sumo Logic propose toutefois trois types de télémétrie : journaux, métriques et traces. Cela lui permet d’assurer une observabilité et une supervision de la sécurité performantes.
Sumo Logic est également plus performant que Datadog en matière de recherche. Le langage de requête de Sumo Logic permet d’effectuer des recherches dans des données structurées et des données non structurées allant des métriques et des traces aux journaux, sans avoir à échantillonner les données pour conserver leur fidélité intégrale. Datadog propose également une fonction de recherche et peut corréler des ensembles de données échantillonnées à l’aide de fils d’Ariane. Mais ses capacités de recherche sont moins étendues.
Quelle est la différence de prix entre Datadog et Sumo Logic ?
Datadog coûte environ 15 $ par utilisateur (23 $ pour la version Enterprise). Datadog applique une politique tarifaire transparente, avec des prix publiés et généralement bas. Ses options de tarification mensuelle comprennent une facturation par hôte, par million d’événements et par Go de fichiers journaux analysés. Gartner a toutefois relevé que certains contrats importants impliquaient des dépenses initiales élevées. Selon le cabinet d’analystes, cela peut entraîner un surdimensionnement ou un sous-dimensionnement.
Sumo Logic propose une version gratuite, mais sa version Professional est bien plus chère que Datadog, à 90 $ par mois. Datadog l’emporte sur le plan tarifaire.
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Datadog face à Sumo Logic : verdict
Il ne fait aucun doute que Datadog et Sumo Logic sont tous deux d’excellents outils. Ils peuvent résoudre un grand nombre de problèmes liés à la supervision des performances des applications, à la gestion des journaux et à bien d’autres domaines.
Datadog est probablement la plateforme à privilégier si l’on recherche avant tout des fonctions APM classiques. Elle adopte une approche de supervision de l’infrastructure axée sur l’analytique et les performances des applications. Elle se concentre sur la mesure des performances des services cloud. Elle se montre particulièrement efficace pour mesurer les performances des bases de données et des serveurs, ainsi que celles d’un environnement multicloud.
Datadog étant destiné à superviser les infrastructures à grande échelle, il est principalement utilisé par les entreprises de taille intermédiaire et les grandes entreprises. Il est également privilégié par les équipes DevOps et informatiques pour gérer les performances du cloud et de l’infrastructure.
Sumo Logic se positionne sur le marché de l’APM, mais ses points forts résident dans la recherche, les fonctionnalités en temps réel, Kubernetes et la gestion des journaux. Pour les organisations qui ont spécifiquement besoin de superviser les journaux et les applications basées sur Kubernetes, Sumo Logic prend l’avantage.