23 Millionen US-Dollar treiben das Vorhaben eines Start-ups voran, 90 % der Aufgaben in der Radiologie mit einem „KI-Radiologieassistenten“ zu automatisieren

Dentist in a room with medical equipment on the background.
Verfasst von
Aminu Abdullahi
Aminu Abdullahi
Dec 10, 2024
2 minute read
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Das in San Francisco ansässige KI-Start-up New Lantern ist aus dem Stealth-Modus hervorgetreten und hat sein Flaggschiffprodukt vorgestellt – eine cloudnative KI-Suite für die Radiologie, die Ineffizienzen in der medizinischen Bildgebung beseitigen soll. Dank einer von Benchmark angeführten Series-A-Finanzierungsrunde über 19 Millionen US-Dollar beläuft sich die Gesamtfinanzierung des Unternehmens nun auf 23 Millionen US-Dollar.

Radiologie effizienter machen, nicht ersetzen

Radiologinnen und Radiologen sehen sich heute mit zunehmenden Ineffizienzen konfrontiert und verbringen pro Schicht bis zu acht Stunden mit wiederkehrenden Verwaltungsaufgaben wie dem manuellen Einzeichnen von Messungen, dem Diktieren von Befunden und dem Nachverfolgen von Fällen. Die Plattform von New Lantern begegnet dieser Herausforderung und automatisiert derzeit 25 Prozent der radiologischen Arbeitsabläufe – mit dem Ziel, diesen Anteil auf 90 Prozent zu steigern. Anders als Start-ups, die Radiologinnen und Radiologen ersetzen wollen, positioniert sich New Lantern als unterstützender „Co-Pilot“.

Gründer und CEO Shiva Suri erkannte den Veränderungsbedarf aus erster Hand, nachdem er während der Pandemie beobachtet hatte, wie seine als Radiologin tätige Mutter mit veralteten Werkzeugen zu kämpfen hatte. „Nur 5 Prozent ihrer Zeit verbrachte sie tatsächlich damit, ihre Expertise einzusetzen“, sagte Suri. „Der Rest ging für Aufgaben verloren, die eine KI problemlos übernehmen könnte.“

Der KI-Radiologieassistent vereinfacht Arbeitsabläufe, indem er wichtige Werkzeuge – Picture Archiving and Communication Systems (PACS) und Befundsoftware – in eine cloudnative Suite integriert. Dadurch können Radiologinnen und Radiologen ihre Effizienz verdoppeln und zugleich die Patientenversorgung verbessern. Der innovative Ansatz von New Lantern hat die Unterstützung namhafter Investoren gewonnen, darunter Afore Capital, Anthology Fund sowie Einzelpersonen wie Guillermo Rauch und Amjad Masad.

„Während viele Start-ups Radiologinnen und Radiologen ersetzen wollen, hat Shiva erkannt, dass der eigentliche Wert der künstlichen Intelligenz darin liegt, die ermüdende Routinearbeit zu beseitigen, damit Ärztinnen und Ärzte ihre Stärken ausspielen können – Aufnahmen zu befunden“, sagt Eric Vishria, General Partner bei Benchmark, der in den Vorstand von New Lantern einzieht.

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Cloudnative Innovation

Die Plattform von New Lantern ist als vollständig cloudnative Lösung konzipiert und gewährleistet Skalierbarkeit, Sicherheit sowie eine nahtlose Integration in bestehende medizinische Systeme. Zu den wichtigsten Funktionen gehören:

  • KI-Messungen: Ein-Klick-Volumenanalyse für schnellere Diagnosen
  • KI-Befundung: Automatisches Diktieren, wodurch pro Schicht mehr als eine Stunde eingespart wird
  • Intelligente RVU-Arbeitsliste: Priorisierung von Fällen in Echtzeit auf Basis von Arbeitsaufkommen und Fachgebiet
  • Automatische Organklassifizierung: Segmentiert Bilder automatisch mithilfe von Computer-Vision-Algorithmen, bevor Sie die Untersuchung öffnen

Die 23 Millionen US-Dollar Gesamtfinanzierung werden in die Forschung und Entwicklung von New Lantern sowie in den Ausbau des Teams fließen. Mit diesen Ressourcen will das Unternehmen den weltweit zunehmenden Mangel an Radiologinnen und Radiologen sowie die steigende Nachfrage nach diagnostischen Leistungen angehen.

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Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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