5 einfache Möglichkeiten, KI-generierte Bilder zu erkennen

Person using an AI image generator application on a laptop computer

Source: Envato/vanenunes

Verfasst von
Liz Ticong
Liz Ticong
Jan 16, 2026
5 minute read
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Vor ein paar Jahren war es fast ein Spiel, ein KI-generiertes Bild zu erkennen. Man brauchte kein besonders scharfes Auge – man musste nur die Finger zählen oder sich an den bizarren KI-Clip erinnern, in dem Will Smith Spaghetti isst.

Die Ergebnisse waren faszinierend, lustig … und ganz offensichtlich gefälscht.

Heute ist das nicht mehr der Fall. KI-Bildgeneratoren sind dramatisch besser geworden und erzeugen Fotos, die bei einem kurzen Blick realistisch genug wirken können, um durchzugehen … und manchmal sogar bei einem längeren.

Die gute Nachricht: KI ist noch nicht perfekt. Nun, zumindest noch nicht. Selbst die besten generierten Bilder stolpern meist über bestimmte Details, vor allem wenn Szenen überladen werden oder auf kleine, menschliche Weise realistisch wirken sollen. Wenn man weiß, wo man hinschauen muss, sind diese Patzer erstaunlich leicht zu erkennen. 

Hier sind fünf einfache Möglichkeiten, um festzustellen, ob ein Bild von einer KI erstellt wurde.

1. Lies den Text im Bild

Image: DALL·E 3

Bild: DALL·E 3

KI kann gut darin sein, Text richtig aussehen zu lassen, selbst wenn er tatsächlich nicht lesbar ist. Zunächst wirken Texte und Logos oft ganz normal. Erst wenn man sich Zeit nimmt und wirklich liest, was dort steht, fühlt sich etwas seltsam an. Wörter können leicht falsch geschrieben sein, Buchstaben mitten im Wort ihre Form verändern oder Schriften auf eine Weise wechseln, für die sich echte Designer niemals entscheiden würden – wie in diesem KI-generierten Bild.

Das liegt daran, dass Bildgeneratoren Text als visuelles Muster und nicht als Sprache behandeln. In diesem Beispiel sind die Beschriftungen nicht lesbar, Buchstabenformen verändern sich und die Designs wirken merkwürdig uneinheitlich – wie Platzhalter, die vorgeben, Verpackungen zu sein. Echte Fotos können verschwommenen oder teilweise verdeckten Text enthalten, aber sie zeigen nur selten so viele Objekte mit Schrift, die irgendwie gar nicht wirklich existiert.

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2. Sieh dir Hände genau an

Image: DALL·E 3

Bild: DALL·E 3

Obwohl AI sich bei der Darstellung der richtigen Fingeranzahl deutlich verbessert hat, gehören Hände nach wie vor zu den schwierigsten Dingen, die sie korrekt hinbekommt – vor allem, wenn Menschen gerade gestikulieren oder Alltagsgegenstände halten.

Griffe, die Position der Finger und die Art, wie sich Hände um Tassen, Telefone oder Besteck legen, erfordern präzise Anatomie und Physik. KI kommt oft nahe heran, aber „nahe dran“ ist nicht dasselbe wie korrekt. Finger können sich in seltsamen Winkeln biegen, leicht mit Gegenständen verschmelzen oder auf eine Weise steif wirken, wie echte Hände es nur selten tun.

Dieses Bild ist ein gutes Beispiel dafür, wie subtil solche Fehler sein können. Sieh dir die Frau im gelben Oberteil genau an. Ihre Hände wirken völlig normal, bis man unter ihrem Glas ein zusätzliches Fingerpaar bemerkt. Das ist ein subtiler, aber häufiger Fehler, wenn KI gleichzeitig Anatomie, Perspektive und Bewegung darstellen muss.

3. Achte auf Menschen, die zu perfekt aussehen, um echt zu sein

Image: Google Gemini

Bild: Google Gemini

Bei diesem Tipp geht es eher um makellose Darstellung als um Schönheit.

Echte Fotos weisen selbst bei den schönsten Hollywood-Schauspielern normalerweise eine gewisse visuelle Unruhe auf: ungleichmäßige Beleuchtung, Hautstruktur, leichte Asymmetrie oder einzelne Haare, die sich nicht so verhalten, wie sie sollten. KI-Bilder glätten all das meist weg. Das Ergebnis kann beeindruckend aussehen, aber auch ein wenig überkontrolliert, besonders wenn das Bild einen beiläufigen oder unbearbeiteten Eindruck erwecken soll.

In diesem Beispiel wirkt die Haut der Person gleichmäßig glatt, mit kaum oder gar keinen sichtbaren Poren, und die Beleuchtung schmeichelt jedem Winkel des Gesichts ein wenig zu gleichmäßig. Das Gesicht selbst erscheint nahezu perfekt symmetrisch, und das Haar fällt nicht in natürliche Strähnen, sondern fließt eher zusammen – mehr wie eine gemalte Textur als etwas, durch das man mit den Fingern fahren könnte. 

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Diese Details erzeugen ein Maß an Perfektion, das echte Kameras nur selten zufällig erreichen.

4. Achte nicht nur auf das Motiv, sondern auch auf den Hintergrund

Image: Google Gemini

Bild: Google Gemini

KI kann das Hauptmotiv überzeugend darstellen. Die Probleme beginnen meist an den Rändern. Im Hintergrund schleichen sich kleine logische Fehler ein: Gegenstände, die dort nicht hingehören, nicht stimmige Spiegelungen oder Alltagsszenen, die sich etwas falsch anfühlen, sobald man sie sich genauer ansieht.

Genau das passiert hier. Die Personen im Vordergrund sehen überzeugend aus, aber der Hintergrund wirft Fragen auf, sobald man sich Zeit nimmt. Eine Frau scheint von einem verzerrten Löffel zu essen, ein Bilderrahmen hinter ihr wirkt unbeholfen abgeschnitten und einer der Gabeln auf dem Tisch fehlt ein Zinken. Jedes Detail ist leicht zu übersehen, aber die Gegenstände verhalten sich nicht so, wie echte Objekte es normalerweise tun würden.

5. Kein offensichtlicher Hinweis? Prüfe den Kontext

Image: Google Gemini

Bild: Google Gemini

Manchmal besteht ein Bild jede visuelle Prüfung. Die Hände sehen richtig aus. Die Beleuchtung ergibt Sinn. Im Hintergrund wirkt nichts seltsam. Dann sollte der nächste Schritt sein, einen Schritt zurückzutreten und zu fragen, woher das Bild stammt. Wer hat es geteilt? Taucht es irgendwo anders auf? Gibt es einen echten Kontext dazu, oder existiert es als einzelner, perfekt inszenierter Moment?

Dies ist einer dieser Fälle. Es sieht wie ein ganz normales, beiläufig aufgenommenes Foto aus: natürliche Hautstruktur, zerzaustes Haar, unvollkommene Beleuchtung und eine glaubwürdige Umgebung in einem Auto. Es gibt keinen offensichtlichen visuellen Hinweis darauf, dass es nicht echt ist. 

Für sich genommen ist ein solches Bild harmlos, aber nicht jedes ultrarealistische KI-Bild ist es. Wenn solche Bilder eingesetzt werden, um Schaden anzurichten, trennt der Kontext bloße Neugier von Konsequenzen. Dann übernimmt die Verifizierung die entscheidende Arbeit: Quelle und Konto prüfen und feststellen, ob das Bild über diesen einen Beitrag hinaus existiert.

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Sehen heißt nicht mehr glauben

Für viele Menschen sind KI-generierte Bilder nach wie vor einfach ein kreatives Werkzeug für Spaß, Kunst oder Experimente. Dieselbe Technologie kann aber auch zur Täuschung eingesetzt werden, sei es durch Betrug, Desinformation, oder durch Bilder, die ohne die Zustimmung einer Person erstellt und geteilt wurden

Deshalb ist es wichtig, innezuhalten und zu hinterfragen, was man sieht. Man muss nicht jedes KI-Bild perfekt erkennen, um besser geschützt zu sein. Es genügt, sich anzugewöhnen, zweimal hinzusehen, nach der Herkunft zu fragen und dem Drang zu widerstehen, Bilder für bare Münze zu nehmen. In einer Welt, in der sich realistische Bilder billig und einfach erzeugen lassen, ist ein wenig Skepsis viel wert.

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Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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