Il y a encore quelques années, repérer une image générée par l’IA relevait presque du jeu. Il n’était pas nécessaire d’avoir l’œil aguerri : il suffisait de compter les doigts ou de se souvenir de cette étrange vidéo générée par l’IA où Will Smith mangeait des spaghettis.
Le résultat était fascinant, drôle… et manifestement faux.
Aujourd’hui, ce n’est plus le cas. Les générateurs d’images par IA ont fait des progrès spectaculaires et produisent des photos assez réalistes pour passer l’épreuve d’un coup d’œil rapide… et parfois même d’un examen plus attentif.
La bonne nouvelle, c’est que l’IA n’est toujours pas parfaite. Enfin, pas encore. Même les meilleures images générées ont tendance à trébucher sur certains détails, surtout lorsque les scènes deviennent chargées ou réalistes dans de petites touches humaines. Si vous savez où regarder, ces erreurs sont étonnamment faciles à repérer.
Voici cinq façons simples de déterminer si une image a été créée par l’IA.
1. Lisez le texte présent dans l’image
Image : DALL·E 3
L’IA peut donner au texte l’impression de paraître correct, même s’il n’est en réalité pas lisible. Au premier abord, les textes et les logos passent souvent pour normaux. Ce n’est que lorsque l’on ralentit et qu’on lit vraiment ce qui est écrit que quelque chose semble anormal. Les mots peuvent être légèrement mal orthographiés, les lettres changer de forme au milieu d’un mot ou les polices varier d’une manière que de vrais designers ne choisiraient pas, comme dans cette image générée par l’IA.
Cela s’explique par le fait que les générateurs d’images considèrent le texte comme un motif visuel plutôt que comme un langage. Dans cet exemple, les étiquettes sont illisibles, les formes des lettres dérivent et les designs semblent étrangement incohérents, comme des éléments factices faisant semblant d’être des emballages. Les vraies photos peuvent contenir du texte flou ou partiellement masqué, mais elles produisent rarement autant d’objets recouverts d’une écriture qui n’existe pas vraiment.
2. Examinez attentivement les mains
Image : DALL·E 3
Même si l’IA s’est nettement améliorée pour générer le bon nombre de doigts, les mains restent l’un des éléments les plus difficiles à reproduire correctement, surtout lorsque les personnes font un geste ou tiennent des objets du quotidien.
La façon de saisir un objet, la position des doigts et la manière dont les mains entourent des tasses, des téléphones ou des couverts exigent une anatomie et une physique précises. L’IA s’en approche souvent, mais « s’en approcher » ne signifie pas être correcte. Les doigts peuvent se plier selon des angles étranges, se fondre légèrement dans les objets ou sembler raides d’une manière que les vraies mains présentent rarement.
Cette image illustre bien à quel point ces erreurs peuvent être discrètes. Regardez attentivement la femme en haut jaune. Ses mains semblent parfaitement normales, jusqu’à ce que vous remarquiez une paire de doigts supplémentaire sous son verre. C’est une erreur subtile, mais fréquente lorsque l’IA tente de gérer simultanément l’anatomie, la perspective et le mouvement.
3. Repérez les personnes trop parfaites pour être vraies
Image : Google Gemini
Cette astuce concerne davantage le fini que la beauté.
Les vraies photos, même celles des acteurs hollywoodiens les plus séduisants, comportent généralement un certain bruit visuel : une lumière inégale, de la texture sur la peau, une légère asymétrie ou des cheveux rebelles qui n’en font qu’à leur tête. Les images générées par l’IA ont tendance à lisser tout cela. Le résultat peut être impressionnant, mais aussi un peu trop contrôlé, surtout lorsque l’image est censée être spontanée ou non retouchée.
Dans cet exemple, la peau de la personne est uniformément lisse, avec peu ou pas de pores visibles, et l’éclairage avantage chaque angle du visage de façon un peu trop homogène. Le visage lui-même paraît presque parfaitement symétrique, et les cheveux ne se séparent pas en mèches naturelles : ils semblent plutôt couler les uns dans les autres, comme une texture peinte et non comme quelque chose dans lequel on pourrait passer les doigts.
Ces détails créent un niveau de perfection que les vrais appareils photo atteignent rarement par hasard.
4. Faites attention à l’arrière-plan, pas seulement au sujet
Image : Google Gemini
L’IA sait rendre le sujet principal convaincant. Les problèmes commencent généralement sur les bords de l’image. C’est dans les arrière-plans que se glissent les petits problèmes de logique : des objets qui n’ont rien à faire là, des reflets qui ne correspondent pas ou des scènes du quotidien qui semblent légèrement anormales dès qu’on les observe vraiment.
C’est exactement ce qui se passe ici. Les personnes au premier plan semblent convaincantes, mais l’arrière-plan soulève des questions lorsqu’on prend le temps de l’examiner. Une femme semble manger avec une cuillère déformée, un cadre derrière elle paraît avoir été maladroitement tronqué et l’une des fourchettes posées sur la table a perdu une dent. Chaque détail est facile à manquer, mais aucun ne se comporte comme le feraient normalement de vrais objets.
5. Aucun indice évident ? Vérifiez le contexte
Image : Google Gemini
Parfois, une image passe tous les tests visuels. Les mains semblent correctes. L’éclairage est cohérent. Rien dans l’arrière-plan ne paraît anormal. Dans ce cas, l’étape suivante consiste à prendre du recul et à se demander d’où elle vient. Qui l’a partagée ? Apparaît-elle ailleurs ? S’accompagne-t-elle d’un véritable contexte ou existe-t-elle comme un moment unique, parfaitement cadré ?
C’est l’un de ces cas. On dirait une photo ordinaire et spontanée : texture naturelle de la peau, cheveux ébouriffés, éclairage imparfait et décor crédible à l’intérieur d’une voiture. Aucun indice visuel évident ne permet de dire qu’elle n’est pas réelle.
Prise isolément, ce type d’image est inoffensif, mais toutes les images générées par l’IA au réalisme extrême ne le sont pas. Lorsque de tels visuels servent à nuire, c’est le contexte qui fait la différence entre la curiosité et les conséquences. C’est là que la vérification joue un rôle essentiel : contrôlez la source, le compte et l’existence de l’image au-delà de cette publication.
Voir ne suffit plus pour croire
Pour beaucoup de gens, les images générées par l’IA restent simplement un outil créatif utilisé pour s’amuser, faire de l’art ou expérimenter. Mais cette même technologie peut aussi être utilisée pour tromper, que ce soit par le biais d’arnaques, de la , désinformation, ou d’images créées et partagées sans le consentement de quelqu’un.
C’est pourquoi il est important de prendre le temps d’interroger ce que l’on voit. Il n’est pas nécessaire de repérer parfaitement chaque image générée par l’IA pour mieux s’en sortir. Il suffit de prendre l’habitude de regarder une seconde fois, de se demander d’où vient une image et de résister à l’envie de la prendre au pied de la lettre. Dans un monde où le réalisme est facile et peu coûteux à générer, un peu de scepticisme peut faire beaucoup.
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