Künstliche Intelligenz verändert den Recruiting-Prozess. Arbeitssuchende greifen zunehmend auf KI zurück, um sich auf möglichst viele offene Stellen zu bewerben, während Recruiting-Teams sie einsetzen, um die daraus resultierende Flut an Lebensläufen und Screening-Interviews zu bewältigen.
LinkedIn zufolge werden auf seiner Plattform durchschnittlich 11.000 Bewerbungen pro Minute eingereicht – ein Anstieg um 45 % im vergangenen Jahr, berichtet The New York Times. Die Publikation stellte außerdem fest, dass „generative Tools für künstliche Intelligenz zur Flut beitragen“.
„Es ist ein ‚Bewerber-Tsunami‘, der nur noch größer werden wird“, sagte Hung Lee, ein ehemaliger Recruiter und Autor des Newsletters Recruiting Brainfood, der Publikation.
Arbeitssuchende setzen KI auf Quantität statt Qualität bei Bewerbungen
Die Zahl der Bewerbungen insgesamt stieg um 31 % im ersten Halbjahr 2024 gegenüber dem gleichen Zeitraum 2023. Im Vereinigten Königreich gehen auf jede offene Stelle für Hochschulabsolventen durchschnittlich 140 Bewerbungen ein, so das Institute of Student Employers. Eine Umfrage von Canva ergab, dass 45 % der Bewerber KI nutzen, um Bewerbungen auszufüllen.
Der Einsatz von Tools wie ChatGPT zum Erstellen von Antworten auf Fragen zu Kompetenzen beschleunigt den Prozess und ermöglicht es Arbeitssuchenden, mehr Bewerbungen einzureichen. Ein gut formulierter Prompt kann außerdem einen Lebenslauf so überarbeiten, dass er zu den in den Stellenbeschreibungen enthaltenen Schlüsselwörtern passt. Recruiter, die mit der Times sprachen, erklärten jedoch, dass dieser Trend zu nahezu identischen Lebensläufen führt und es dadurch schwieriger wird, die besten Kandidaten zu unterscheiden.
Für Recruiter ist KI vom Vorteil zur Notwendigkeit geworden
Eine Umfrage von Resume Builder aus dem Jahr 2024 ergab, dass 7 von 10 Unternehmen planten, bis 2025 KI im Recruiting einzusetzen – eine Zahl, die angesichts des Bewerbungsansturms wahrscheinlich bereits höher liegt. Einst als Zeitsparer betrachtet, ist KI inzwischen unerlässlich, um die Nachfrage überhaupt bewältigen zu können.
Die Restaurantkette Chipotle setzt die KI-Recruiting-Plattform Ava Cado ein, die laut Aussage des CEO des Unternehmens gegenüber Fortune die Einstellungszeit um 75 % verkürzt hat.
Im Oktober führte LinkedIn „Hiring Assistant“ auf seiner Plattform ein, einen KI-Agenten, der Aufgaben wie das Verfassen von Stellenbeschreibungen, die Vorauswahl von Kandidaten und die Kontaktaufnahme mit Bewerbern automatisiert. Premium-Abonnenten können nun anzeigen lassen, wie gut ein Kandidat für die Stelle qualifiziert ist. Laut LinkedIn reduziert dies die Zahl der Bewerbungen von unqualifizierten Kandidaten um 10 %, so die Times.
Immer mehr Arbeitgeber setzen ausgefeilte KI-Interviewsoftware wie Ribbon und HeyMiloAI ein. Diese kann die Antworten von Kandidaten analysieren und in Echtzeit mit einer synthetischen Stimme Folgefragen generieren. Dadurch soll die Bewerberauswahl effizienter werden, da Mitarbeitende nicht mehr an jedem Interview teilnehmen müssen. Gleichzeitig erhalten Bewerber die Flexibilität, Interviewtermine zu wählen, die für sie passen.
KI im Recruiting birgt Risiken
Fehlerhafte Interview-Bots
Die wachsende Rolle von KI im Recruiting bietet zwar Vorteile für Arbeitssuchende und Arbeitgeber, bringt aber auch eine Reihe von Herausforderungen mit sich, die über die schiere Zahl der Bewerbungen hinausgehen. Die genannten KI-Interviewer funktionieren bekanntermaßen nicht immer korrekt; mehrere humorvolle TikTok-Videos zeigen, wie sie sich in Schleifen wiederholen, Kauderwelsch reden, oder einander interviewen.
Betrug
Amazon hat Kandidaten entdeckt, die während Interviews KI-Tools zum Schummeln nutzten, und interne Richtlinien herausgegeben, die Recruitern dabei helfen sollen, verdächtiges Verhalten zu erkennen – etwa das Tippen während der Beantwortung von Fragen –, berichtet Business Insider. „Am Ende haben wir eine Art KI-gegen-KI-Situation“, sagte Lee der Times.
Gefälschte Bewerber
Recruiting-Teams haben Schwierigkeiten mit gefälschten Bewerbern, die mithilfe von Deepfakes und generativer KI den Einstellungsprozess durchlaufen. Gartner prognostiziert, dass bis 2028 ein Viertel der Bewerber gefälscht sein könnte. Zu ihren Motiven könnten das Umgehen von Visabestimmungen, Bewerbungen im Namen einer Gruppe oder Wirtschaftsspionage zur Vorbereitung auf einen Cyberangriff gehören.
Nordkoreanische Hacker gaben sich als IT-Mitarbeiter aus und bewarben sich auf Stellen in den USA und Europa. Sie nutzten bekanntermaßen KI, um Profilfotos zu generieren, Deepfakes für Videointerviews zu erstellen und die Kommunikation mithilfe von KI-Schreibtools in die jeweiligen Zielsprachen zu übersetzen. OpenAI hat koordinierte Angriffe gestoppt, bei denen Hacker mithilfe von KI massenhaft Lebensläufe für Remote-Stellen im Tech-Bereich produzierten, um Unternehmen zu infiltrieren und Zugriff auf Firmengeräte zu erhalten, die während des Onboardings ausgegeben wurden.
Eingebaute Verzerrungen
KI-Tools für das Recruiting stehen auch in der Kritik, weil sie Verzerrungen verstärken. HireVue setzte früher Gesichtsanalyse ein, um Gesichtsausdrücke und Merkmale von Kandidaten zu bewerten, stellte die Funktion jedoch 2021 ein – angesichts von Bedenken hinsichtlich ihrer Aussagekraft und Voreingenommenheit. Studien haben ergeben, dass viele quelloffene KI-Recruiting-Tools eher Männern als Frauen eine Empfehlung aussprechen, insbesondere bei besser bezahlten Stellen. Gegen Workday läuft eine Sammelklage wegen des Vorwurfs, dass die KI-gestützten Tools zur Bewerberauswahl überproportional Bewerber ablehnen, die älter als 40 Jahre sind.
Ein umgekehrtes Problem, das es zu bedenken gilt
Mit zunehmendem Bewusstsein für diese Risiken könnten einige Arbeitgeber vor einem umgekehrten Problem stehen: nicht genügend Bewerber. Eine Studie aus dem Jahr 2023 ergab, dass 66 % der Erwachsenen in den USA sich nicht auf eine Stelle bewerben würden, wenn das Unternehmen KI für Einstellungsentscheidungen nutzt.
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