Betrug als Service: Wie ein Student mit KI das Tech-Recruiting hackt

A human hand and a robotic hand operating a laptop.

Image: LightFieldStudios/Envato

Verfasst von
Liz Ticong
Liz Ticong
Mar 12, 2025
2 minute read
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Chungin „Roy“ Lee, ein 21-jähriger Student an der Columbia University, hat ein KI-Tool entwickelt, das Bewerbern dabei hilft, bei virtuellen technischen Bewerbungsgesprächen zu schummeln – und zwingt Personalverantwortliche damit, ihre Methoden zur Kandidatenbewertung zu überdenken. Sein Start-up Interview Coder befeuert eine Debatte darüber, ob KI das System aushebelt – oder seine Schwächen aufdeckt.

Nun ringen Unternehmen mit einer Recruiting-Krise, da KI-gestütztes Schummeln immer schwerer zu erkennen ist. Einige argumentieren, dass es die Integrität technischer Bewerbungsgespräche untergräbt, während andere darin einen Weckruf für veraltete Recruiting-Verfahren sehen.

Von Frust zu Vermögen: Lees KI-Tool legt die Schwächen des Tech-Recruitings offen

Lee verbrachte 600 zermürbende Stunden mit der Vorbereitung auf Programmierinterviews im Leetcode-Stil – nur um festzustellen, dass der Prozess demotivierend war und kaum etwas mit der Softwareentwicklung in der Praxis zu tun hatte. Frustriert von repetitiven algorithmischen Rätseln, bei denen Auswendiglernen wichtiger war als Problemlösung, wollte er das Programmieren beinahe aufgeben. Stattdessen entwickelte er Interview Coder, ein KI-Tool , das darauf ausgelegt ist, genau das System auszutricksen, das ihn ausgelaugt hatte.

Interview Coder liefert in Echtzeit Programmierhilfe, analysiert sowohl schriftliche als auch mündliche Fragen und generiert sofort Code und Erklärungen – alles, ohne von den Interviewern erkannt zu werden.

Lee bewies die Wirksamkeit des Tools, indem er sich mithilfe von KI Praktikumsangebote von Amazon, Meta und TikTok sicherte. Statt zu diesen Unternehmen zu gehen, zeigte er auf, wie leicht KI deren Recruiting-Prozesse ausmanövrieren konnte, woraufhin die Angebote zurückgezogen wurden. Inzwischen hat Interview Coder seinen Frust in ein Unternehmen mit einem Umsatz von fast 1 Million US-Dollar verwandelt.

Hebelt der Einsatz von KI in Bewerbungsgesprächen das System aus – oder verändert er die Spielregeln?

Lee und seine Unterstützer argumentieren, dass KI bereits ein zentrales Werkzeug in der Softwareentwicklung ist und ihre Einschränkung in Bewerbungsgesprächen daher überholt sei. Kritiker entgegnen jedoch, dass KI-gestützte Antworten die Fairness bei der Personalauswahl verzerren und es schwieriger machen, die tatsächlichen Fähigkeiten zu beurteilen. Unternehmen wie Google erwägen, Bewerbungsgespräche vor Ort wieder einzuführen, um eine faire Bewertung sicherzustellen.

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Da die Integrität des Recruitings auf dem Spiel steht, könnte die wachsende Rolle der KI in Bewerbungsgesprächen das Vertrauen in Personalentscheidungen untergraben.

Schlagt die Bots: So stechen Sie KI-gestützte Bewerber aus

Ihr nächster Gesprächspartner im Bewerbungsgespräch merkt möglicherweise nicht, dass Sie gegen KI-gestützte Bewerber antreten – doch Ihre Expertise kann Sie von ihnen abheben. Praxiserfahrung schafft eine Verbindung, mit der die makellose Grammatik und die austauschbaren Beispiele der KI nicht mithalten können.

So übertreffen Sie KI-gestützte Bewerber:

  • Zeigen Sie echtes Interesse an den Herausforderungen des Unternehmens und bieten Sie konkrete, praxisnahe Lösungen an.
  • Erklären Sie komplexe Konzepte klar und prägnant, um Ihr Verständnis unter Beweis zu stellen.
  • Entwickeln Sie neben Ihrer technischen Expertise auch Ihre Soft Skills weiter.
  • Nutzen Sie generative KI-Tools zur Vorbereitung, nicht für Antworten – üben Sie typische Fragen und verbessern Sie Ihren Lebenslauf.
  • Erwerben Sie relevante Zertifizierungen , um Ihr Wissen zu erweitern.

Künstliche Intelligenz ist gekommen, um zu bleiben, aber nur Sie können Ihre echte Leidenschaft in das Bewerbungsgespräch einbringen.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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