La triche en tant que service : comment un étudiant pirate le recrutement tech grâce à l’IA

A human hand and a robotic hand operating a laptop.

Image: LightFieldStudios/Envato

Écrit par
Liz Ticong
Liz Ticong
Mar 12, 2025
3 minute read
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Chungin « Roy » Lee, étudiant de 21 ans à Columbia, a créé un outil d’IA qui aide les candidats à tricher lors d’entretiens techniques virtuels, contraignant les responsables du recrutement à repenser leur manière d’évaluer les candidats. Sa start-up, Interview Coder, alimente un débat sur la question de savoir si l’IA est en train de briser le système — ou d’en révéler les failles.

Les entreprises sont désormais confrontées à une crise du recrutement, car la triche assistée par l’IA devient de plus en plus difficile à détecter. Certains estiment qu’elle sape l’intégrité des entretiens techniques, tandis que d’autres y voient un signal d’alarme face à des pratiques de recrutement dépassées.

De la frustration à la fortune : l’outil d’IA de Lee révèle les failles du processus de recrutement dans la tech

Lee a consacré 600 heures éprouvantes à se préparer à des entretiens de programmation de type LeetCode, pour finalement constater que le processus était démoralisant et déconnecté du développement logiciel dans le monde réel. Exaspéré par des casse-tête algorithmiques répétitifs qui privilégiaient la mémorisation à la résolution de problèmes, il a failli abandonner la programmation. Au lieu de cela, il a créé Interview Coder, un outil d’IA conçu pour contourner précisément le système qui l’avait épuisé.

Interview Coder fournit une assistance au codage en temps réel, en analysant les questions écrites et orales pour générer instantanément du code et des explications — le tout sans être détecté par les recruteurs.

Lee a démontré son efficacité en décrochant, grâce à l’assistance de l’IA, des offres de stage chez Amazon, Meta et TikTok. Au lieu de rejoindre ces entreprises, il a révélé avec quelle facilité l’IA pouvait déjouer leurs processus de recrutement, ce qui a conduit à l’annulation de ses offres. Aujourd’hui, Interview Coder a transformé sa frustration en une entreprise valorisée à près d’un million de dollars US.

Utiliser l’IA lors des entretiens d’embauche, est-ce tricher avec le système ou changer les règles du jeu ?

Lee et ses soutiens font valoir que l’IA est déjà un outil essentiel du développement logiciel, ce qui rend sa restriction lors des entretiens obsolète. Les détracteurs affirment toutefois que les réponses assistées par l’IA faussent l’équité du recrutement et compliquent l’évaluation des compétences réelles. Des entreprises comme Google envisagent de rétablir les entretiens en présentiel afin de garantir une évaluation équitable.

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Alors que l’intégrité du recrutement est menacée, le rôle croissant de l’IA dans les entretiens pourrait ébranler la confiance dans les décisions d’embauche.

Dépassez les robots : comment vous démarquer des candidats assistés par l’IA

Le prochain recruteur que vous rencontrerez ne réalisera peut-être pas que vous êtes en concurrence avec des candidats assistés par l’IA, mais votre expertise peut vous distinguer. L’expérience concrète crée un lien que la grammaire parfaite et les exemples génériques de l’IA ne peuvent égaler.

Pour surpasser les candidats assistés par l’IA :

  • Montrez une véritable curiosité pour les défis de l’entreprise et proposez des solutions concrètes, ancrées dans le monde réel.
  • Expliquez les concepts complexes avec clarté et concision afin de démontrer votre compréhension.
  • Développez vos compétences relationnelles en parallèle de votre expertise technique.
  • Utilisez des outils d’IA générative pour vous préparer, pas pour obtenir les réponses — entraînez-vous sur les questions courantes et peaufinez votre CV.
  • Obtenez des certifications pertinentes pour approfondir vos connaissances.

L’intelligence artificielle est là pour durer, mais vous seul pouvez apporter votre passion authentique dans la salle d’entretien.vous pouvez apporter votre passion authentique dans la salle d’entretien.

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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