Figure AI hat sich über mehrere Jahre hinweg Computing-Kapazitäten im Wert von fast doppelt so viel gesichert, wie das Unternehmen in seiner gesamten Geschichte aufgenommen hat.
Das Unternehmen für humanoide Robotik hat mit dem KI-Cloud-Anbieter Nscale eine Vereinbarung über zunächst 3,5 Milliarden US-Dollar an Computing-Kapazitäten unterzeichnet. Die Partnerschaft soll auf mehr als 6 Milliarden US-Dollar ausgeweitet werden. Die Infrastruktur könnte Figure letztlich Zugriff auf bis zu 100.000 Nvidia-GPUs verschaffen, die auf der Vera-Rubin-Plattform laufen.
Diese Verpflichtung fällt auf, weil Figure bisher fast 2 Milliarden US-Dollar an Finanzmitteln aufgenommen hat. Das bedeutet nicht, dass das Unternehmen 3,5 Milliarden US-Dollar im Voraus bezahlt hat. Die Diskrepanz zeigt jedoch, wie viel Computing-Infrastruktur Figure voraussichtlich benötigen wird, um immer leistungsfähigere humanoide Roboter zu entwickeln.
Figure will bis zu 100.000 Nvidia-GPUs
Im Rahmen der am 3. Sept. bekannt gegebenen Vereinbarung wird Nscale Figures bevorzugter Computing-Anbieter und tätigt eine strategische Investition in das Robotikunternehmen.
Die ersten GPU-Bereitstellungen sind für die zweite Hälfte des Jahres 2027 in Barstow, Texas, vorgesehen. Figure zufolge könnte die Infrastruktur letztlich bis zu 100.000 GPUs auf Basis von Nvidias Vera-Rubin-Plattform umfassen.
Die Computing-Kapazität wird die künftige Entwicklung von Helix unterstützen, Figures KI-System zur Steuerung seiner humanoiden Roboter. Figure erklärte in seiner Ankündigung der Nscale-Partnerschaft , dass das Unternehmen einen Punkt erreicht habe, an dem sein Fortschritt zunehmend durch die Daten- und Computing-Anforderungen für das Training von Helix begrenzt werde.
Figure hat im Jahr 2026 einen Großteil seiner Arbeit daran verwendet, zu zeigen, was Helix bereits leisten kann. Sein Roboter Figure 03 stieg autonom eine Leiter hinauf, während frühere Demonstrationen Helix-gesteuerte Roboter bei lang andauernden Logistikaufgaben zeigten.
Das Unternehmen hat auch die Hardware-Seite der Gleichung ausgebaut. Im April erklärte Figure, dass seine BotQ-Fertigungsanlage mehr als 350 Figure-03-Roboter produziert habe, und demonstrierte dabei einen Produktionszyklus von einem Roboter pro Stunde.
Nun könnte zunehmend die Intelligenz in diesen Maschinen zum Engpass werden.
Was eWeek herausgefunden hat: Figure baut ein KI-Schwungrad für Roboter
Der 3,5-Milliarden-US-Dollar-Deal ergibt mehr Sinn, wenn man ihn zusammen mit einem weiteren gewaltigen Vorhaben bei Figure betrachtet: der Erfassung ausreichender Realweltdaten, um Robotern beizubringen, wie Menschen sich bewegen und arbeiten.
Figure startete im August seine Index-Initiative, um Videos von Menschen bei der Ausführung körperlicher Aufgaben zu sammeln. Bis zum 25. Aug. hatte Index laut Figure mehr als 16 Millionen Videos angesammelt und verarbeitete etwa 30 Minuten hochgeladenes Videomaterial pro Sekunde. In seiner Ankündigung erklärte Figure, diese Rate sei auf 35 Minuten Daten pro Sekunde gestiegen.
Nur etwas mehr als eine Woche lag zwischen der Index-Ankündigung und dem Nscale-Deal.
Zusammengenommen zeigen die beiden Initiativen das Schwungrad, das Figure aufzubauen versucht:
- Menschen erzeugen gewaltige Mengen an Realwelt-Trainingsdaten.
- Figure nutzt immer größere Computing-Ressourcen, um Helix anhand dieser Daten zu trainieren.
- Verbesserte Helix-Modelle werden in mehr Robotern eingesetzt.
- Diese Roboter können zusätzliche Daten erzeugen, die in künftige Modelle einfließen können.
Dieser Kreislauf lässt Figure zunehmend weniger wie einen konventionellen Robotikhersteller und mehr wie ein Unternehmen für Frontier-KI mit Armen und Beinen erscheinen.
Die Auswirkungen sind für die gesamte Branche der humanoiden Robotik erheblich. Bessere Motoren, Hände und Batterien reichen möglicherweise nicht mehr aus. Unternehmen könnten zunehmend um Zugang zu GPUs, Rechenzentren, Energie und riesigen Datensätzen konkurrieren, die zeigen, wie Menschen mit der physischen Welt interagieren.
Die Zahl von 3,5 Milliarden US-Dollar muss in einen Kontext eingeordnet werden
Figures Verpflichtung sollte nicht mit einem unmittelbaren Kauf im Wert von 3,5 Milliarden US-Dollar verwechselt werden.
Die Verpflichtung erstreckt sich über mehrere Jahre, und die erste GPU-Bereitstellung soll erst in der zweiten Hälfte des Jahres 2027 beginnen. Figure und Nscale beabsichtigen außerdem, die Beziehung über 6 Milliarden US-Dollar hinaus auszubauen. Das steht jedoch für eine potenzielle künftige Größenordnung und nicht für bereits ausgegebenes Geld.
Der Vergleich der Verpflichtung mit Figures Kapitalbeschaffung veranschaulicht dennoch die Größe dieser Wette.
Figure nahm 2024 675 Millionen US-Dollar auf, bevor das Unternehmen im September 2025 die Zusage von mehr als 1 Milliarde US-Dollar an Series-C-Kapital bei einer Post-Money-Bewertung von 39 Milliarden US-Dollar bekannt gab. Figure erklärte in seiner Ankündigung der Series C , dass das Geld zur Finanzierung von Helix, der Fertigung, der Datensammlung und der GPU-Infrastruktur der nächsten Generation beitragen solle.
Eine Forbes-Analyse , die am Freitag veröffentlicht wurde, hob die Diskrepanz zwischen Figures Kapitalbeschaffung von etwa 1,9 Milliarden US-Dollar und seiner Computing-Verpflichtung von 3,5 Milliarden US-Dollar hervor.
Die öffentlich bekannten Einzelheiten deuten nicht darauf hin, dass Figure unmittelbar 3,5 Milliarden US-Dollar gezahlt hat. Figure und Nscale haben jedoch die vollständigen finanziellen Bedingungen oder den Zahlungsplan hinter der mehrjährigen Verpflichtung nicht offengelegt.
Damit bleibt die wichtige Frage, wie Figure eine derart umfangreiche Infrastrukturverpflichtung finanzieren will, während das Unternehmen seine Roboterflotte ausbaut.
Humanoide Roboter werden zu einer Infrastrukturgeschichte
Figure hat bereits Roboter im Einsatz, die über kontrollierte Labordemonstrationen hinausgehen.
BMW setzt Roboter von Figure in seinem Werk in Spartanburg ein, wo der Automobilhersteller den Figure 03 bei zunehmend komplexen Fabrik- und Logistikaufgaben testet. eWeek hat zuvor untersucht, wie diese Einsätze die IT-Infrastruktur hinter Industrierobotern.
unter Druck setzen.
Humanoide Robotik wird oft als Hardware-Wettlauf dargestellt, bei dem es um Motoren, Batterien, Hände, Sensoren und Fertigungskapazitäten geht. Figures jüngste Verpflichtung deutet darauf hin, dass ein Teil des wichtigsten Wettbewerbs an einem weitaus weniger sichtbaren Ort stattfinden könnte: in gewaltigen Rechenzentren, die die KI-Modelle trainieren, welche diesen Robotern sagen, was sie tun sollen.
Wenn Figures Strategie aufgeht, benötigen die Gewinner des Wettlaufs um humanoide Roboter möglicherweise mehr als bessere Roboter. Sie brauchen womöglich einen KI-Infrastrukturbetrieb, der mit den Unternehmen konkurrieren kann, die Frontier-KI-Modelle entwickeln.
Weiterführende Lektüre: Wer genauer verstehen möchte, wofür all diese Computing-Kapazitäten bestimmt sind, erfährt hier, wie Figures KI-Roboter eine 17-Stunden-Schicht arbeiteten und mehr als 22.000 Pakete sortierten.