Figure AI a pris un engagement pluriannuel en matière de capacités de calcul d’une valeur presque deux fois supérieure à la totalité des fonds levés depuis sa création.
L’entreprise de robotique humanoïde a signé un accord avec le fournisseur de cloud IA Nscale portant initialement sur 3,5 milliards de dollars US de capacités de calcul, avec l’objectif d’étendre ce partenariat au-delà de 6 milliards de dollars US. Cette infrastructure pourrait à terme donner à Figure accès à pas moins de 100 000 GPU Nvidia fonctionnant sur la plateforme Vera Rubin.
Cet engagement se distingue d’autant plus que Figure a levé près de 2 milliards de dollars US à ce jour. Cela ne signifie pas que l’entreprise a payé 3,5 milliards de dollars US d’avance, mais l’écart révèle l’ampleur des infrastructures de calcul dont Figure pense avoir besoin pour construire des robots humanoïdes toujours plus performants.
Figure vise jusqu’à 100 000 GPU Nvidia
Aux termes de l’accord, annoncé le 3 septembre, Nscale deviendra le fournisseur privilégié de capacités de calcul de Figure et réalisera un investissement stratégique dans l’entreprise de robotique.
Le déploiement des premiers GPU est prévu pour le second semestre 2027 à Barstow, au Texas. Figure a indiqué que l’infrastructure pourrait à terme inclure jusqu’à 100 000 GPU reposant sur la plateforme Vera Rubin de Nvidia.
Ces capacités de calcul soutiendront le développement futur de Helix, le système d’IA de Figure destiné à contrôler ses robots humanoïdes. Figure a déclaré dans son annonce du partenariat avec Nscale que l’entreprise a atteint un stade où ses progrès sont de plus en plus limités par les données et les capacités de calcul nécessaires à l’entraînement de Helix.
Figure a consacré une grande partie de l’année 2026 à montrer ce que Helix sait déjà faire. Son robot Figure 03 a récemment gravi une échelle de manière autonome, tandis que des démonstrations antérieures montraient des robots équipés de Helix effectuer des tâches logistiques sur de longues durées.
L’entreprise a également intensifié ses efforts sur le volet matériel. En avril, Figure a déclaré que son site de production BotQ avait fabriqué plus de 350 robots Figure 03, tout en faisant la démonstration d’un cycle de production d’un robot par heure.
Désormais, le principal goulot d’étranglement pourrait de plus en plus se situer dans l’intelligence embarquée de ces machines.
Ce qu’a constaté eWeek : Figure construit une boucle d’apprentissage pour ses robots
L’accord de 3,5 milliards de dollars US prend davantage de sens lorsqu’on le met en regard d’une autre entreprise d’envergure menée par Figure : recueillir suffisamment de données du monde réel pour apprendre aux robots comment les humains se déplacent et travaillent.
Figure a lancé son initiative Index en août pour recueillir des vidéos de personnes effectuant des tâches physiques. Au 25 août, Figure a déclaré qu’Index avait accumulé plus de 16 millions de vidéos et traitait environ 30 minutes de vidéo mise en ligne chaque seconde. Dans son annonce, Figure a indiqué que ce rythme était passé à 35 minutes de données par seconde.
Un peu plus d’une semaine séparait l’ annonce d’Index et l’accord avec Nscale.
Prises ensemble, ces deux initiatives révèlent la boucle que Figure cherche à mettre en place :
- Les humains produisent d’immenses volumes de données d’entraînement issues du monde réel.
- Figure utilise des capacités de calcul toujours plus importantes pour entraîner Helix sur ces données.
- Les modèles Helix améliorés sont déployés sur un plus grand nombre de robots.
- Ces robots peuvent générer des données supplémentaires susceptibles d’éclairer les futurs modèles.
Cette dynamique commence à faire davantage ressembler Figure à une entreprise d’IA de pointe dotée de bras et de jambes qu’à un fabricant de robots traditionnel.
Les conséquences sont importantes pour l’ensemble du secteur des robots humanoïdes. Construire de meilleurs moteurs, mains et batteries pourrait ne plus suffire. Les entreprises pourraient de plus en plus se livrer concurrence sur l’accès aux GPU, aux centres de données, à l’énergie et à d’immenses jeux de données montrant comment les humains interagissent avec le monde physique.
Les 3,5 milliards de dollars US doivent être remis en contexte
L’engagement de Figure ne doit pas être confondu avec un achat immédiat de 3,5 milliards de dollars US.
L’engagement s’étale sur plusieurs années, et le premier déploiement de GPU ne doit commencer qu’au second semestre 2027. Figure et Nscale comptent également étendre leur relation au-delà de 6 milliards de dollars US, mais cela représente une ampleur potentielle à venir plutôt que de l’argent déjà dépensé.
Il n’en reste pas moins que comparer cet engagement aux fonds levés par Figure permet de mesurer l’ampleur du pari.
Figure a levé 675 millions de dollars US en 2024, avant d’annoncer en septembre 2025 plus de 1 milliard de dollars US de capitaux engagés dans le cadre de sa série C, sur la base d’une valorisation post-money de 39 milliards de dollars US. Figure a déclaré dans son annonce de la série C que ces fonds serviraient à financer Helix, la production, la collecte de données et l’infrastructure GPU de nouvelle génération.
Une analyse de Forbes publiée vendredi a mis en évidence l’écart entre les quelque 1,9 milliard de dollars US levés par Figure et son engagement de 3,5 milliards de dollars US en capacités de calcul.
Les informations rendues publiques n’indiquent pas que Figure a effectué un paiement immédiat de 3,5 milliards de dollars US. Cependant, Figure et Nscale n’ont pas dévoilé l’intégralité des conditions financières ni l’échéancier des paiements associés à cet engagement pluriannuel.
Une question importante demeure donc : comment Figure financera-t-elle un engagement d’infrastructure aussi élevé à mesure qu’elle développera sa flotte de robots ?
Les robots humanoïdes deviennent une question d’infrastructure
Figure dispose déjà de robots qui travaillent au-delà des démonstrations contrôlées en laboratoire.
BMW a déployé des robots Figure dans son usine de Spartanburg, où le constructeur automobile teste le Figure 03 sur des tâches industrielles et logistiques de plus en plus complexes. eWeek a précédemment étudié la manière dont ces déploiements mettent sous pression l’ infrastructure informatique qui sous-tend les robots industriels.
L’accord avec Nscale laisse penser que ce défi infrastructurel est sur le point de prendre une ampleur bien plus considérable.
La robotique humanoïde est souvent présentée comme une course au matériel, impliquant moteurs, batteries, mains, capteurs et capacité de production. Le dernier engagement de Figure laisse penser qu’une partie de la concurrence la plus importante pourrait se jouer dans un endroit bien moins visible : au cœur d’immenses centres de données qui entraînent les modèles d’IA indiquant à ces robots quoi faire.
Si la stratégie de Figure fonctionne, les vainqueurs de la course aux robots humanoïdes pourraient avoir besoin de davantage que de meilleurs robots. Ils pourraient avoir besoin d’une infrastructure d’IA capable de rivaliser avec les entreprises qui construisent les modèles d’IA de pointe.
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