Das Chrome-Team von Google hat eine frühe Vorschau von WebMCP veröffentlicht, einem vorgeschlagenen Webstandard, der es Websites ermöglicht, über strukturierte Tools direkt mit KI-Agenten zu kommunizieren, anstatt auf fehleranfälliges Screen Scraping zurückzugreifen.
Wenn KI-Agenten heute auf Websites zugreifen, verlassen sie sich häufig auf Screenshots oder rohes HTML, um zu bestimmen, was zu tun ist. Das bedeutet, Code zu analysieren, Layouts zu durchsuchen und wiederholt Vermutungen anzustellen – ein Prozess, der langsam, teuer und anfällig für Fehler sein kann, wenn sich Seitendesigns ändern.
WebMCP, kurz für Web Model Context Protocol, soll das ändern.
Bei der Ankündigung der Vorschau schrieb der Google-Entwickler André Cipriani Bandarra, WebMCP „soll eine standardisierte Möglichkeit bieten, strukturierte Tools bereitzustellen, und so sicherstellen, dass KI-Agenten auf Ihrer Seite Aktionen mit höherer Geschwindigkeit, Zuverlässigkeit und Präzision ausführen können.“
Anstatt einen Agenten dazu zu zwingen, Pixel zu interpretieren oder sich durch das DOM zu arbeiten, können Websites nun explizit einen „Tool Contract“ veröffentlichen. Über eine neue Browser-API, navigator.modelContext, kann eine Website eindeutige Funktionen definieren, etwa das Buchen eines Tickets oder das Absenden eines Formulars, die ein Agent direkt aufrufen kann.
„Indem Sie diese Tools definieren, teilen Sie Agenten mit, wie und wo sie mit Ihrer Website interagieren sollen – ob sie einen Flug buchen, ein Support-Ticket erstellen oder durch komplexe Daten navigieren. Dieser direkte Kommunikationskanal beseitigt Unklarheiten und ermöglicht schnellere, robustere Agenten-Workflows“, schrieb Bandarra.
Warum das für Entwickler und Unternehmen wichtig ist
Für Unternehmen, die mit browserbasierten KI-Agenten experimentieren, können sich die Kosten der Automatisierung schnell summieren. Bei bildschirmbasierten Ansätzen werden Bilder an multimodale Modelle gesendet, wodurch große Mengen an Tokens verbraucht werden. Beim Parsen des DOM müssen Agenten irrelevantes Markup durchsuchen, bevor sie das richtige Element finden.
WebMCP bietet einen anderen Weg: Ein einziger strukturierter Tool-Aufruf könnte Dutzende anfällige UI-Interaktionen ersetzen. Entwicklungsteams können vorhandenes Frontend-JavaScript wiederverwenden, anstatt separate Backend-Integrationen für Agenten zu entwickeln und zu warten.
Moment, ist das nicht einfach MCP?
Nicht ganz – und die Unterscheidung ist für alle wichtig, die Infrastruktur entwickeln.
Trotz des ähnlichen Namens ist WebMCP nicht dasselbe wie Anthropic’s Model Context Protocol (MCP). Anthropic’s MCP läuft auf Servern und verbindet KI-Plattformen über Backend-Integrationen mit Dienstanbietern. WebMCP läuft vollständig clientseitig innerhalb des Browser-Tabs.
Man kann es sich so vorstellen: MCP ist für Situationen gedacht, in denen kein Mensch zusieht. WebMCP ist für Situationen gedacht, in denen der Nutzer direkt dabei ist und eingreifen kann, wenn etwas schiefläuft. Dennoch können beide Ansätze nebeneinander bestehen und unterschiedliche Anwendungsfälle bedienen.
Noch am Anfang, aber mit klarer Richtung
WebMCP ist derzeit in Chrome Canary hinter einer „WebMCP for testing“-Flag verborgen, und Entwickler müssen am Early-Preview-Programm von Google teilnehmen, um Zugriff auf Dokumentation und Demos zu erhalten. Die Spezifikation wird gemeinsam mit Microsoft entwickelt und über die W3C Web Machine Learning community group erarbeitet – ein Zeichen für den Versuch, daraus einen umfassenderen Webstandard zu machen.
Branchenbeobachter erwarten formelle Browser-Ankündigungen zwischen Mitte und Ende 2026, wobei Google Cloud Next und Google I/O wahrscheinliche Veranstaltungsorte für eine breitere Einführung sind.
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