Humanoide Roboter 2027: Tesla, Figure AI und Agility wetteifern um den Einsatz

Humanoide Roboter verlassen die Welt spektakulärer Demonstrationen und halten Einzug in echte Fabriken und Lagerhäuser. Doch welche Unternehmen liefern tatsächlich Ergebnisse?

Am 26. Oktober kündigten GXO und Agility Robotics an, den Einsatz ihrer humanoiden Roboter Anfang 2027 auf zwei weitere US-Standorte auszuweiten. Agilitys Digit hat in einem Lagerhaus in Georgia bereits mehr als 100.000 Behälter bewegt – ein messbarer Beleg für die Leistung unter realen Bedingungen.

Während Tesla, Figure AI, Boston Dynamics, Apptronik und UBTech auf eine breitere Kommerzialisierung hinarbeiten, könnte sich 2027 zeigen, welche humanoiden Roboter für den täglichen industriellen Einsatz bereit sind und welche noch mehr beweisen müssen.

Agility Robotics weitet Digit-Einsätze für 2027 aus

Laut der Ankündigung von GXO vom 26. Oktober werden Digit-Roboter an Unternehmensstandorten in Statesville, North Carolina, und Lebanon, Tennessee, eingeführt. Beide Standorte unterstützen die Auftragsabwicklung im E-Commerce; die Roboter übernehmen repetitive Materialtransportaufgaben.

Die Einsätze sollen Anfang 2027 mit Digit 4 beginnen und auf Digit 5 umgestellt werden, sobald das neuere Modell kommerziell verfügbar ist. Die Vereinbarung baut auf einer Partnerschaft auf, die Ende 2023 mit einem Proof-of-Concept-Projekt begann und im Juni 2024 zu einer mehrjährigen kommerziellen Vereinbarung wurde.

Im GXO-Lagerhaus in Flowery Branch, Georgia, übernimmt Digit repetitive Materialtransportarbeiten, darunter das Bewegen von Behältern und deren Ablage auf Förderbändern neben bestehender Automatisierungstechnik. Die Unternehmen berichten, dass Digit an diesem Standort mehr als 100.000 Behälter bewegt hat. Das zeigt, dass humanoide Roboter innerhalb eines etablierten Logistikbetriebs nützliche Aufgaben erledigen können.

Agility zufolge haben Digit-Roboter bei kommerziellen Einsätzen und Kundenprogrammen insgesamt mehr als 65.000 Betriebsstunden absolviert. Die Zahl summiert sich über mehrere Roboter und Standorte und spiegelt die Betriebserfahrung des Unternehmens vor der kommerziellen Verfügbarkeit von Digit 5 wider. Sie darf nicht als Betriebshistorie eines einzelnen Roboters oder des neu eingeführten Digit 5 verstanden werden.

Agilitys kommerzielle Aktivitäten gehen über den etablierten GXO-Einsatz hinaus.

In einem separaten Update vom 26. Oktober beschrieb das Unternehmen drei weitere Kunden aus der Fertigungsindustrie, die an kostenpflichtigen Programmen für bestimmte industrielle Anwendungen teilnehmen. Dazu gehören ein großer globaler Automobilhersteller, ein Zulieferer für Automobiltechnik und -komponenten sowie ein Hersteller von Konsumgütern. Agility hat sie nicht öffentlich benannt; ihre kostenpflichtigen Programme dürfen nicht mit großflächigen Einsätzen verwechselt werden.

Das Unternehmen hat außerdem Beziehungen zu mehreren namentlich genannten Unternehmenskunden aufgebaut.

Toyota Motor Manufacturing Canada unterzeichnete nach einem Pilotprojekt eine kommerzielle Vereinbarung, während Schaeffler Investor und Kunde ist und Digit für die Automobilfertigung einsetzen will. Der Landmaschinenhersteller AGCO unterzeichnete im Oktober eine Vereinbarung für ein Pilotprojekt an seinem Produktionsstandort in Hesston, Kansas; die Arbeiten sollen 2027 beginnen.

Mercado Libre hat eine kommerzielle Vereinbarung unterzeichnet, um Digit an seinem Auftragsabwicklungsstandort in San Antonio, Texas, einzuführen; eine Ausweitung auf weitere lateinamerikanische Betriebe ist möglich. Die Vereinbarung legt eine geplante Integration fest, belegt jedoch nicht, dass die Roboter an diesem Standort bereits dauerhaft kommerziell eingesetzt werden.

Diese Beziehungen repräsentieren unterschiedliche Stufen der Kommerzialisierung – von abgeschlossenen Pilotprojekten und unterzeichneten Vereinbarungen bis zu geplanten Evaluierungen und laufenden Einsätzen. Sie stärken Agilitys Kundenbasis im Unternehmensbereich, belegen aber nicht, dass jeder Partner Roboter dauerhaft kommerziell einsetzt.

Agility berichtete außerdem von mehr als 30 potenziellen Kunden, die sich in aktiven kommerziellen Gesprächen befinden oder an seinem Customer Acceleration Program teilnehmen. Das Programm ermöglicht es Unternehmen, Digit anhand konkreter betrieblicher Anforderungen zu evaluieren und mögliche Einsätze vorzubereiten.

Nach Angaben des Unternehmens umfasst die Pipeline potenzieller Kunden die Bereiche Fertigung, Automobilindustrie, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Logistik und Konsumgüter. Diese Gespräche bedeuten jedoch nicht, dass alle 30 Unternehmen Einsatzvereinbarungen unterzeichnet haben. Das Unternehmen nannte außerdem zwei mögliche Kooperationen mit Rüstungszulieferern, die sich ohne unterzeichnete Vereinbarungen noch in einer frühen Gesprächsphase befinden.

Agility meldet zudem zugesagte mehrjährige Aufträge für Digit 5 im Wert von mehr als 300 Millionen US-Dollar, vorbehaltlich vertraglicher Meilensteine, Produktmerkmale und Spezifikationen. Die Zahl steht für einen potenziellen Wert, der über die Zeit realisiert werden soll, nicht für aktuelle Umsätze oder bereits ausgelieferte Roboter.

Digit 5 ist für ein breiteres Spektrum industrieller Aufgaben ausgelegt und soll durch Verbesserungen einen sichereren Betrieb in Menschennähe sowie mehr Flexibilität in Lagern und Fabriken ermöglichen. Agility erwartet, dass erste Kunden in der ersten Hälfte von 2027 Zugang erhalten; die allgemeine Verfügbarkeit ist für das Jahresende geplant.

Wie eWEEK bereits berichtete, zielt Digit 5 auf längere Arbeitstage ab, indem Akku und Ladefunktionen verbessert wurden. Die nächste Bewährungsprobe für Agility wird sein, ob Digit in mehreren Auftragsabwicklungs- und Fertigungsumgebungen mit unterschiedlichen Layouts, Arbeitslasten und Betriebsanforderungen eine vergleichbare Leistung erbringen kann.

Welche Unternehmen für humanoide Roboter stehen kurz vor dem Einsatz?

Mehrere Unternehmen haben wichtige Meilensteine erreicht, doch ihre Erfolge sind nicht direkt vergleichbar. Betriebsstunden, erledigte Aufgaben, Roboterlieferungen, Kundenpilotprojekte und Produktionspläne messen unterschiedliche Aspekte des kommerziellen Fortschritts.

Auf Grundlage öffentlich bekannt gegebener Betriebsdaten verfügt Agility unter diesen sechs Unternehmen über den am besten dokumentierten Fall eines laufenden kommerziellen Einsatzes in Lagerhäusern. Es folgt Figure AI mit umfangreichen Belegen aus dem abgeschlossenen BMW-Produktionspilotprojekt, während UBTech ein beträchtliches Absatzvolumen gemeldet hat, jedoch keine vergleichbar detaillierten öffentlichen Kennzahlen zur Betriebsleistung vorweisen kann.

Boston Dynamics, Apptronik und Tesla verfolgen unterschiedliche Wege zur Kommerzialisierung. Ihre Meilensteine bei Fertigung, Training und Kundenentwicklung sind relevant, liefern aber noch keine direkt vergleichbaren Belege für dauerhafte externe Industrieeinsätze.

Diese Unterschiede sind wichtig, weil die Unternehmen nicht durchgängig dieselben Kennzahlen veröffentlichen, darunter Verfügbarkeit, Abschlussraten von Aufgaben, Eingriffshäufigkeit und Betriebskosten. Der Vergleich spiegelt daher die öffentlich verfügbaren Belege wider und ist kein unabhängig geprüftes Ranking der gesamten Humanoidenrobotikbranche.

Figure AI: BMW wechselt von Figure 02 zu Figure 03

Figure AI hat gezeigt, dass humanoide Roboter repetitive Fertigungsarbeiten in einem laufenden Automobilwerk ausführen können. Laut den Produktionsergebnissen von BMW, die im Februar 2026 veröffentlicht wurden, unterstützte Figure 02 während eines Pilotprojekts 2025 die Produktion im BMW-Werk in Spartanburg, South Carolina.

Über einen Zeitraum von etwa zehn Monaten haben die Roboter:

• mehr als 90.000 Blechteile bearbeitet.
• etwa 1.250 Betriebsstunden absolviert.
• die Produktion von mehr als 30.000 BMW-X3-Fahrzeugen unterstützt.
• wiederkehrende Positionierungsaufgaben während regulärer Produktionsschichten ausgeführt.

BMW zufolge war Figure 02 an fünf Tagen pro Woche in Zehnstundenschichten im Einsatz und holte Komponenten für das Schweißen ab und positionierte sie. Die Arbeit ging über eine kurze Demonstration hinaus, da die Roboter wiederholbare Aufgaben in einer laufenden Produktionsumgebung erledigen mussten. BMW bezeichnete das abgeschlossene Projekt jedoch als Pilotprojekt; seine Ergebnisse belegen keinen dauerhaften Einsatz in großem Maßstab.

BMW und Figure AI untersuchen nun mit Figure 03 in Spartanburg eine komplexere Anwendung zur Logistiksequenzierung. In einer Ankündigung vom 25. Juni beschrieb BMW einen Ablauf, bei dem Figure 03 Komponenten aus unsortierten Behältern entnimmt und für die Lieferung an Montagestationen in Trolleys sortiert.

Figure AI demonstrierte anschließend Figure 03 am 30. Juni bei der Ausführung dieses Sequenzierungsablaufs im BMW-Werk in Spartanburg. Die Demonstration zeigte, wie der Roboter Komponenten handhabte, seine Körperposition anpasste und einen Wagen durch den Arbeitsbereich bewegte.

Die Demonstration stellt einen Fortschritt hin zu komplexeren industriellen Aufgaben dar. Figure AI und BMW haben jedoch keine dauerhaften Produktionsergebnisse für Figure 03 veröffentlicht, die mit denen des Figure-02-Pilotprojekts vergleichbar wären. Dieser Unterschied ist wichtig, denn eine erfolgreiche Demonstration eines Ablaufs belegt nicht, dass ein Roboter ihn über ganze Produktionsschichten hinweg kontinuierlich ausführen kann.

In einer Ankündigung vom 30. September erklärte Figure AI, den Großteil seiner Figure-02-Flotte außer Betrieb genommen und die Roboter eingeschmolzen zu haben, um proprietäre Hardware zu schützen; einige wenige wurden eingelagert.

Das Unternehmen erklärte, die Wartung der älteren Flotte sei angesichts des Wachstums der Figure-03-Flotte nicht mehr praktikabel. Außerdem deutete Figure an, dass die für die Demontage jedes Roboters benötigte Zeit die Entwicklung von Figure 04, der geplanten Nachfolgeplattform, verzögert hätte.

Die Entscheidung spiegelt Figure AIs breitere Hinwendung zu neueren Hardwaregenerationen wider, die auf den Erfahrungen aus dem BMW-Pilotprojekt aufbauen. Figure 03 hat jedoch bislang nicht dieselben öffentlich dokumentierten Produktionsergebnisse wie sein Vorgänger vorzuweisen. Damit wird eine dauerhaft gute Kundenleistung zu einem entscheidenden Meilenstein für 2027.

Unabhängig davon testet BMW den humanoiden Roboter AEON von Hexagon Robotics in seinem Werk in Leipzig. Laut BMWs Überblick zum Leipziger Werk konzentriert sich das Projekt auf Anwendungen wie die Montage von Hochvoltbatterien und die Komponentenfertigung. Es ist von Figure AIs Arbeit in Spartanburg getrennt.

Wie eWEEK bereits in seiner Berichterstattung über BMWs KI-Projekte in der Fabrik untersucht hat, erfordert der Einsatz humanoider Roboter auch die Koordination zwischen Produktions-IT, Sicherheitsteams, betrieblichen Abläufen und bestehenden Automatisierungssystemen. Für Figure AI besteht der nächste wichtige Meilenstein darin, zu zeigen, dass Figure 03 die Ergebnisse seines Vorgängers in komplexeren Abläufen und Produktionsumgebungen reproduzieren und ausbauen kann.

Apptronik: Apollo 2 trainiert für reale industrielle Arbeit

Apptronik ist über frühe Kundenevaluierungen hinausgegangen und setzt Apollo-Roboter in Trainings- und Datensammlungsumgebungen ein.

Im März 2025 bestätigte Mercedes-Benz, dass Apollo-Roboter auf seinem Digital Factory Campus in Berlin Daten sammelten. Mitarbeiter nutzten Teleoperation und erweiterte Realität, um Produktionswissen auf die Roboter zu übertragen und sie für Aufgaben wie den Transport von Komponenten und erste Qualitätsprüfungen zu trainieren.

Mercedes-Benz erklärte, man arbeite daran, Apollo zur autonomen Ausführung dieser Tätigkeiten zu befähigen. Apptronik erweiterte diesen Ansatz im Juni 2026 mit der Einführung von Apollo 2 und einem vergrößerten Trainingsprogramm im Robot Park.

Laut Apptroniks Ankündigung vom 30. Juni sammeln Flotten von Apollo-2-Robotern reale Daten an seinem Standort in Austin sowie an Standorten von Kunden und Partnern. Das knapp 90.000 Quadratfuß große Trainingszentrum in Austin unterstützt das Roboterlernen für Fertigung, Logistik, Einzelhandel und andere industrielle Anwendungen.

Apollo 2 ist in Konfigurationen mit zwei Beinen und mit einem Fahrfuß verfügbar. Die Roboter nutzen eine Kombination aus Teleoperation und autonomer Ausführung, um Trainingsdaten zu sammeln. Diese unterstützen Apptroniks Zusammenarbeit mit Google DeepMind an den Gemini-Robotics-Modellen sowie die Entwicklung der kommerziellen Plattform der nächsten Generation, Apollo 3.

Der Unterschied ist wichtig: Die aktiven Trainingsabläufe von Apollo 2 zeigen Erfahrungen unter realen Bedingungen, belegen aber nicht, dass die Roboter industrielle Produktionsaufgaben in kommerziellem Maßstab selbstständig erledigen. Für Apptronik besteht der nächste große Meilenstein darin, diese Trainingsprogramme in dauerhafte Kundeneinsätze mit messbarer Produktivität und Zuverlässigkeit zu überführen.

Boston Dynamics: Atlas weitet industrielles Training und Kundenpläne aus

Boston Dynamics führt seinen elektrischen humanoiden Roboter Atlas an industrielle Anwendungen heran.

Im Januar 2026 stellte das Unternehmen die Produktversion von Atlas vor und erklärte, dass die geplanten Einsätze 2026 für Hyundai und Google DeepMind vorgesehen seien. Die Ankündigung beschrieb geplante Lieferungen, bestätigte jedoch nicht unabhängig, dass jeder geplante Roboter bereits ausgeliefert worden war.

Boston Dynamics erklärte außerdem, dass 2027 weitere Kunden folgen sollten. Im September eröffnete das Unternehmen sein Robotics Metaplant Application Center auf dem Fertigungscampus der Hyundai Motor Group nahe Savannah, Georgia. Dort werden Atlas-Roboter bereits für industrielle Aufgaben trainiert, darunter die Vorbereitung und Sequenzierung von Fahrzeugkomponenten.

Das Zentrum dient als Test- und Trainingsumgebung für die Integration humanoider Roboter in die Fertigungsabläufe von Hyundai. Boston Dynamics plant, das Trainingsprogramm 2027 in ein neues Gebäude zu verlegen, das etwa zehnmal größer als die derzeitige Anlage sein soll. Die Erweiterung soll umfangreicheres Robotertraining, mehr Datensammlung und die Vorbereitung künftiger industrieller Anwendungen ermöglichen.

Das Unternehmen plant außerdem, zusätzliche Einsatzmöglichkeiten mit Kunden aus Branchen wie Fertigung, Logistik, Luft- und Raumfahrt, Halbleitern, Lebensmittel und Getränke sowie Life Sciences zu untersuchen. Diese Aktivitäten könnten Atlas stärker realen Industrieumgebungen aussetzen. Die Erweiterung des Trainingszentrums darf jedoch nicht mit einem Einsatz an der Produktionslinie verwechselt werden.

Hyundai hat 2028 als Ziel für bestimmte Anwendungen zur Teile-Sequenzierung in der Fertigung genannt. Dieser Zeitplan verdeutlicht den Unterschied zwischen der Entwicklung von Robotern in einer Fabrikumgebung und ihrer Integration in reguläre Produktionsabläufe.

Atlas wird in Fabriken getestet. Damit ist ein wichtiger Schritt hin zu industriellen Anwendungen getan. Die entscheidende Frage für 2027 lautet, ob Boston Dynamics Training und erste Kundenprogramme in dauerhafte, messbare Einsätze überführen kann.

Tesla: Optimus zielt Ende 2027 auf Kunden außerhalb des Unternehmens ab

Tesla erklärt, am Standort im kalifornischen Fremont mit einer frühen Produktionshochlaufphase von Optimus begonnen zu haben und die ersten humanoiden Roboter in Produktionsqualität herzustellen, wie das Unternehmen beschreibt. Die Behauptung findet sich in Teslas Update der Aktionäre für das dritte Quartal 2026, eingereicht bei der US-Börsenaufsicht am 21. Oktober.

Tesla zufolge hat die Optimus-Produktion an den Fertigungslinien begonnen, und das Unternehmen hält seinen derzeitigen Prozess für die kommerzielle Produktion geeignet. Tesla erwartet jedoch weitere Änderungen an der Hardware des Roboters und am Fertigungsprozess, während die Entwicklung fortschreitet.

Das Update der Aktionäre stuft die Fertigung von Optimus in Kalifornien als frühe Produktionshochlaufphase ein, während die geplante Fertigungserweiterung des Unternehmens in Texas noch im Bau ist. Tesla hat weder Produktionsmengen für Optimus noch unabhängig verifizierte Betriebsergebnisse von externen Kunden offengelegt.

Während Teslas Erörterung der Quartalsergebnisse am 21. Oktober, beschrieb CEO Elon Musk das Vorhaben als frühe Produktionsphase und warnte, dass die Ausweitung der Fertigung Zeit benötigen werde. Er sagte, ein großer Teil der Ausrüstung für eine geplante Produktionslinie mit hohem Volumen befinde sich bereits in Fremont, betonte jedoch, dass eine Steigerung der Produktion von der Lösung von Design-, Fertigungs- und Lieferkettenproblemen abhängen werde.

Musk räumte außerdem ungelöste technische Probleme bei Roboterhänden, Haltbarkeit und KI-Fähigkeiten ein. Tesla strebt Lieferungen an Unternehmen außerhalb von Tesla gegen Ende 2027 an, doch dabei handelt es sich weiterhin um eine Prognose des Unternehmens und nicht um einen bestätigten kommerziellen Rollout.

Teslas aktuellste SEC-Einreichung beschreibt außerdem Vorbereitungen und Investitionen in die groß angelegte Optimus-Produktion. Diese Investitionen sowie die im Update der Aktionäre gemeldeten Einheiten in Produktionsqualität zeigen Fortschritte bei der Fertigung, belegen aber nicht, dass Optimus bereits dauerhaft an Standorten externer Kunden arbeitet.

Tesla hat keine Betriebsergebnisse Dritter offengelegt, die mit den kumulierten Betriebsstunden von Agility oder den Fertigungszahlen von Figure bei BMW vergleichbar wären. Bei Optimus werden die nächsten wichtigen Belege aus dokumentierten externen Einsätzen, wiederholbarer Aufgabenausführung und klareren Informationen zu Kosten, Wartung und Zuverlässigkeit hervorgehen.

Die Fertigung großer Roboterzahlen wäre zwar bedeutsam, doch die kommerzielle Einsatzreife hängt letztlich davon ab, was diese Roboter nach der Auslieferung leisten können.

UBTech: China meldet wachsende Auslieferungen humanoider Roboter

Der chinesische Roboterhersteller UBTech weitet die Produktion und Auslieferung seiner humanoiden Walker-Roboter aus. In einer Ankündigung vom November 2025 erklärte das Unternehmen, die Massenproduktion und erste Auslieferungen von mehreren hundert Walker-S2-Robotern begonnen zu haben.

UBTech meldete außerdem, dass die Bestellungen für seine Walker-Serie 800 Millionen Yuan überschritten hätten, was zum in der Ankündigung genannten Wechselkurs etwa 112 Millionen US-Dollar entspricht. Das Unternehmen nannte industrielle Anwendungen wie die Automobilfertigung, Logistik und Fabrikabläufe.

Laut UBTechs offiziellen vorläufigen Finanzergebnissen, eingereicht bei der Hongkonger Börse am 28. August, meldete das Unternehmen im ersten Halbjahr 2026 ein Absatzvolumen von 921 Einheiten in seinem Geschäftsbereich für großformatige verkörperte intelligente humanoide Roboterprodukte und -dienstleistungen. Die Zahl umfasst ein Produktportfolio für industrielle, kommerzielle, Bildungs- und Begleitanwendungen und steht nicht für 921 Walker-Roboter, die in Fabriken eingesetzt werden.

Das Segment des Unternehmens für großformatige verkörperte intelligente humanoide Roboterprodukte und -dienstleistungen erzielte einen Umsatz von rund 590,3 Millionen Yuan, eine Steigerung von 1.445 % gegenüber dem Vorjahr. Dieser Umsatz umfasst zugehörige Dienstleistungen und darf nicht als Umsatz ausschließlich aus dem Verkauf der 921 Einheiten interpretiert werden.

Die breitere Produktkategorie umfasst Maschinen wie den fahrbaren industriellen humanoiden Roboter Cruzr Y1, den kommerziellen und Bildungsroboter Walker C1 sowie den Begleitroboter U1. Diese Produkte bedienen unterschiedliche Märkte und Anwendungsfälle. Daher darf die Verkaufszahl nicht als Beleg dafür interpretiert werden, dass 921 Walker-Roboter industrielle Arbeit verrichten.

UBTech hat auch industrielle Anwendungen für den Walker S2 beschrieben, darunter Materialtransport, Sortierung und Qualitätsprüfung. Diese gemeldeten Fähigkeiten liefern zusätzliche Belege für seinen Einsatz in Fertigungsumgebungen, belegen jedoch keine direkt vergleichbaren Betriebsstunden- oder Produktivitätszahlen.

UBTechs Ergebnisse belegen kommerzielle Verkäufe und die Ausweitung industrieller Anwendungen in seinem Portfolio humanoider Roboter. 

Die offengelegten Verkaufsvolumina und Segmentumsätze des Unternehmens belegen jedoch nicht, wie viele Roboter kontinuierlich an Kundenstandorten arbeiten, wie häufig sie menschliches Eingreifen erfordern oder ob diese Einsätze günstige Betriebskosten ermöglichen. Detailliertere, vergleichbare Leistungskennzahlen würden Unternehmenskäufern helfen, den Fortschritt von UBTech im Vergleich zu anderen Unternehmen der humanoiden Robotik zu bewerten.

Für 2027 stellt sich die Frage, ob die wachsenden Auslieferungen zu unabhängig dokumentierter Produktivität bei einer größeren Bandbreite industrieller Kunden führen.

Was eWEEK herausgefunden hat: Wer führt das Rennen um humanoide Roboter an?

Die verfügbaren Belege zeigen, dass humanoide Roboter in industriellen Umgebungen messbare Fortschritte machen, die Unternehmen jedoch unterschiedliche Stadien der Kommerzialisierung durchlaufen.

• Agility Robotics verfügt unter den sechs verglichenen Unternehmen über den am besten dokumentierten laufenden kommerziellen Einsatz in Lagerhäusern. Digit-Roboter haben bei den kommerziellen Einsätzen und Kundenprogrammen von Agility mehr als 65.000 Betriebsstunden angesammelt, und Digit hat in der Anlage von GXO in Georgia mehr als 100.000 Behälter bewegt. Das Unternehmen verfügt außerdem über weitere kostenpflichtige Kundenprogramme und benannte Vereinbarungen mit Unternehmen und plant, seinen Einsatz bei GXO 2027 auszuweiten.
• Figure AI hat eine beträchtliche Leistung an der Montagelinie unter Beweis gestellt. Figure 02 bearbeitete während des abgeschlossenen Pilotprojekts bei BMW mehr als 90.000 Komponenten, bevor die Flotte im September größtenteils außer Dienst gestellt und zerstört wurde. Figure 03 hat einen komplexeren Ablauf zur Sequenzierung in der Logistik demonstriert, doch anhaltende Produktionsergebnisse bleiben ein wichtiger nächster Meilenstein.
• Apptronik verfügt über aktive Trainingsprogramme unter realen Bedingungen. Apollo-2-Roboter sammeln im Robot Park und an Kundenstandorten Daten, doch anhaltende autonome Produktionsergebnisse stellen weiterhin einen eigenen Meilenstein dar.
• Boston Dynamics hat mit Atlas ein industrielles Training begonnen. Das Hyundai-Programm verschafft dem Unternehmen Erfahrungen unter realen Bedingungen, und Boston Dynamics plant, seine Trainingsanlage 2027 deutlich zu erweitern. Ein breiterer Einsatz in der Fertigung bleibt ein künftiges Ziel.
• Tesla meldet eine frühe Produktionshochlaufphase von Optimus. Das Unternehmen erklärt, seine ersten Einheiten in Produktionsqualität in Fremont herzustellen, und strebt Lieferungen an externe Unternehmen Ende 2027 an, hat jedoch keine vergleichbaren Betriebskennzahlen Dritter offengelegt.
• UBTech hat bedeutende kommerzielle Verkäufe und industrielle Aktivitäten gemeldet. Die ersten Walker-Auslieferungen, gemeldete Bestellungen im Wert von mehr als 800 Millionen Yuan und ein Verkaufsvolumen von 921 Einheiten im ersten Halbjahr 2026 belegen Fortschritte. Auch die industriellen Anwendungen des Walker S2 sind relevant, obwohl sich die Verkaufszahl auf mehrere Kategorien humanoider Produkte erstreckt und der Umsatz von 590,3 Millionen Yuan Dienstleistungen umfasst. Vergleichbarere Angaben zur Betriebsleistung würden helfen, den Umfang und die Produktivität der industriellen Einsätze zu bestimmen.

Die zentrale Erkenntnis ist, dass keine einzelne Kennzahl den Fortschritt der Branche erfasst. Betriebsstunden, abgeschlossene Aufgaben, Roboterauslieferungen, Fertigungskapazität und Kundenbestellungen liefern allesamt nützliche Informationen, messen jedoch unterschiedliche Erfolge.

Was hindert humanoide Roboter an der Skalierung?

Humanoide Roboter sind zunehmend in der Lage zu gehen, das Gleichgewicht zu halten, Gegenstände zu manipulieren und auf sich verändernde Umgebungen zu reagieren. Der industrielle Einsatz bringt jedoch Herausforderungen mit sich, die sich allein durch Demonstrationen nur schwer bewerten lassen.

• Zuverlässigkeit: Unternehmen benötigen Roboter, die Aufgaben über längere Zeiträume wiederholen können, ohne häufige Ausfälle oder menschliches Eingreifen.
• Sicherheit: Humanoide Roboter müssen in der Nähe von Mitarbeitern, Ausrüstung und Fahrzeugen arbeiten und dabei die geltenden Anforderungen an die Arbeitssicherheit erfüllen.
• Geschicklichkeit: Die Manipulation unbekannter Objekte und die Ausführung präziser Aufgaben bleiben technisch anspruchsvoll.
• Integration: Roboter müssen mit vorhandener Fertigungsausrüstung, Lagerverwaltungssystemen und betrieblichen Abläufen verbunden werden.
• Betriebskosten: Der Kaufpreis stellt nur einen Teil der Investition dar. Wartung, Software, Überwachung, Laden, Ausfallzeiten und Integration beeinflussen ebenfalls die Gesamtbetriebskosten.

Diese Herausforderungen erklären, warum sich viele derzeitige Anwendungen auf begrenzte, repetitive Aufgaben konzentrieren. Herkömmliche Industrieroboterarme und automatisierte mobile Roboter übernehmen bereits viele Funktionen in Lagern und Fabriken effektiv.

Humanoide Roboter könnten in für Menschen konzipierten Anlagen Vorteile bieten, insbesondere wenn Unternehmen eine Automatisierung wünschen, die sich zwischen bestehenden Arbeitsplätzen bewegen kann. Unternehmen benötigen jedoch weiterhin Belege dafür, dass diese Vorteile die zusätzliche Komplexität rechtfertigen.

Worauf Unternehmen 2027 achten sollten

Für Führungskräfte von Unternehmen könnten sich die bedeutendsten Entwicklungen in der humanoiden Robotik 2027 eher auf die Betriebsleistung als auf neue Demonstrationen konzentrieren. Die Ankündigung eines Unternehmens, dass Hunderte Roboter bestellt oder hergestellt wurden, liefert ein Maß für den Fortschritt, während ein Kunde, der monatelange zuverlässige Arbeit, messbare Produktivität und akzeptable Kosten dokumentiert, ein anderes liefert.

Unternehmen, die die Technologie bewerten, sollten sich auf fünf Fragen konzentrieren:

1. Kundenakzeptanz: Erweitern Unternehmen ihre Einsätze nach Abschluss erster Pilotprojekte?
2. Betriebsleistung: Können Roboter Aufgaben während vollständiger Schichten und unter wechselnden Bedingungen zuverlässig erledigen?
3. Menschliches Eingreifen: Wie häufig müssen Mitarbeiter die Maschinen überwachen, zurücksetzen oder unterstützen?
4. Wirtschaftlichkeit des Einsatzes: Rechtfertigen Produktivitätszuwächse die Kosten für Anschaffung, Wartung, Integration und Betrieb?
5. Aufgabenflexibilität: Können Roboter zwischen nützlichen Aufgaben wechseln, ohne umfangreiches Nachtraining oder Hardwareänderungen?

Diese Maßstäbe werden dabei helfen zu bestimmen, ob humanoide Roboter zu praktischen Ergänzungen von Automatisierungsstrategien in Unternehmen werden oder spezialisierte Werkzeuge für begrenzte Anwendungen bleiben.

Für Unternehmen, die humanoide Robotik in Betracht ziehen, sollte 2027 ein Jahr sein, in dem sie von Anbietern belastbarere Belege verlangen. Bevor sie sich zu einem Pilotprojekt verpflichten oder einen bestehenden Einsatz ausweiten, sollten Führungskräfte von Unternehmen dokumentierte Betriebszeiten, Aufgabenerledigungsraten, Anforderungen an menschliches Eingreifen und die gesamten Betriebskosten unter Bedingungen anfordern, die ihren eigenen Anlagen ähneln.

Die Unternehmen, die diese Zahlen über mehrere Kunden hinweg vorlegen können, werden besser in der Lage sein zu zeigen, dass humanoide Roboter gegenüber herkömmlicher Automatisierung einen praktischen Vorteil bieten. Die prägende Geschichte der humanoiden Robotik im Jahr 2027 könnte darin bestehen, welche Unternehmen beweisen können, dass ihre Maschinen zuverlässig genug sind, um Teil eines gewöhnlichen Arbeitstags zu werden.

Weiterführende Lektüre: Eine andere Perspektive auf die industrielle Automatisierung bietet eWEEKs 7 Dinge, die Unternehmen vor der Einstellung humanoider Roboter wissen sollten, in dem die Sicherheits-, Kosten- und betrieblichen Herausforderungen untersucht werden, die Unternehmen vor dem Einsatz berücksichtigen sollten.