Metas Muse erzielt eine Rückkehrrate von 73 %, während ChatGPT die Lücke schließt

Verfasst von
Liz Ticong
Liz Ticong
Oct 14, 2026
4 minute read
Meta Muse AI agent.

Sensor Tower’s September 2026 data tracks how often new users returned to Muse, ChatGPT, and other mobile apps during their first 14 days after installation. Image source: Meta

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Metas neuester KI-Agent lockt die meisten Erstnutzer zu einem zweiten Besuch zurück.

Laut im September 2026 erhobenen Daten von Sensor Tower, die Menlo-Ventures-Partner Deedy Das auf X teilte, kehrten etwa 73 % der Personen, die Muse installiert hatten, am folgenden Tag zurück.

ChatGPT lag zunächst zurück, zog aber in der zweiten Woche vorbei. Für Unternehmen, die KI-Agenten in Betracht ziehen, deuten diese Rückkehrraten auf Engagement hin, belegen jedoch weder die Genauigkeit der Aufgabenbearbeitung noch die eingesparte Zeit.

ChatGPT zieht in der zweiten Woche vorbei

Muse behauptete seine Führung in der ersten Woche, doch der Chatbot von OpenAI holte allmählich auf. ChatGPT verzeichnete eine Rückkehrrate am Folgetag von 41,3 % und überholte seinen Konkurrenten zwischen dem 8. und 9. Tag.

Meta’s Muse led ChatGPT in next-day user retention, but fell behind by Day 14.
Meta’s Muse led ChatGPT in next-day user retention, but fell behind by Day 14. Source: Deedy Das/X

Am 14. Tag kehrten 26,8 % der neuen ChatGPT-Nutzer zurück, verglichen mit 22,5 % bei Muse. Die Analyse von Sensor Tower erfasste neue Installationen mobiler Apps in 81 Ländern und verglich die Retention zu verschiedenen Zeitpunkten während der ersten beiden Wochen.

Muse gewinnt Millionen Nutzer, während Business-Tools ausgebaut werden

Der am 8. September gestartete Assistent hatte laut internen Zahlen, die The Information vorliegen bis zum Monatsende mehr als 4 Millionen wöchentliche Nutzer gewonnen.

Meta hat neben dem Angebot für Privatnutzer auch Funktionen für Unternehmen eingeführt. Metas Ankündigung für Kleinunternehmen vom 29. September listete Konnektoren für Shopify, Intuit QuickBooks, Slack und weitere Tools auf, die Unternehmen zur Verwaltung ihrer Abläufe nutzen. 

Zu den Aktivitäten für Unternehmen gehören die Prüfung von Verkaufszahlen und das Erstellen von Kundenkommunikation. Für Entwickler gibt es ein separates Angebot namens Muse Code, das die Agentenprodukte des Unternehmens auf die Softwareentwicklung ausweitet. Beide Angebote sind Teil des wachsenden Interesses an KI-Agenten, die anwendungsübergreifend arbeiten.

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Was eWeek herausgefunden hat: Wiederholte Besuche belegen keine Produktivität

Die Dokumentation zu Metas Muse besagt, dass der Agent weiterarbeiten kann, nachdem jemand die App geschlossen hat, und vor sensiblen Aktionen, etwa dem Senden einer E-Mail oder dem Tätigen eines Kaufs, eine Genehmigung anfordern kann.

Dieser Ablauf gibt Nutzern mehrere mögliche Gründe für eine Rückkehr: neue Aufgaben zuzuweisen, Ergebnisse zu prüfen oder eine ausstehende Aktion zu genehmigen. Die Retentionszahlen allein können nicht zwischen diesen Aktivitäten unterscheiden.

Für Unternehmen kann ein erneuter Besuch auf nützliche laufende Arbeit oder auf Zeit hindeuten, die für die Kontrolle und Korrektur von Ergebnissen aufgewendet wird. Um Muse zu bewerten, müssen daher neben der fortgesetzten Nutzung auch die Genauigkeit der Aufgabenbearbeitung und die Prüfzeit der Beschäftigten gemessen werden.

Testen Sie Muse anhand der Arbeit Ihres Teams, bevor Sie es einsetzen

Retentionsraten geben den Anteil der neuen Nutzer an, die an bestimmten Tagen nach der Installation einer App zurückkehren. Wenn Sie Muse für Ihr Unternehmen in Betracht ziehen, prüfen Sie, wie zuverlässig es wiederkehrende Aufgaben erledigt und wie viel Zeit Beschäftigte in die Prüfung der Ergebnisse investieren.

Ein Unternehmer könnte Muse morgens bitten, Kunden-E-Mails vorzubereiten, und später zurückkehren, um sie zu prüfen und freizugeben. Wenn dieser Vorgang in wenigen Minuten erledigt ist, kann das Zeit sparen. Eine Stunde damit zu verbringen, ungenaue Entwürfe zu korrigieren, würde eine andere Geschichte erzählen.

Unternehmen, die den Agenten testen, können vor einer Ausweitung seines Einsatzes drei Bereiche bewerten.

  • Fortgesetzte Nutzung nach der ersten Woche. Führen Sie einen zweiwöchigen Test durch und verfolgen Sie, wie oft Beschäftigte neue Aufgaben zuweisen. Die frühe Leistung von Muse im Vergleich zu ChatGPT zeigt, warum das Interesse am ersten Tag allein keine dauerhafte Akzeptanz belegen kann.
  • Erfolgreiche Aufgabenbearbeitung. Erfassen Sie, wie häufig Aufgaben ohne umfangreiche Korrekturen korrekt abgeschlossen werden. Benchmarks für Unternehmens-KI haben gezeigt, dass überzeugende Ausgaben nicht immer zu korrekten Ergebnissen führen.
  • Zeitaufwand der Beschäftigten und Genehmigungen. Messen Sie, wie lange Mitarbeitende für die Kontrolle abgeschlossener Arbeiten und die Freigabe von Aktionen benötigen. Vergleichen Sie diesen Zeitaufwand mit der manuellen Erledigung derselben Aufgaben und behalten Sie Kontrollen durch menschliche Freigabe für sensible Aktivitäten bei.
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Die hohe Rückkehrrate von Muse gibt Unternehmen einen Grund, die Technologie genauer zu untersuchen. Genaue Ergebnisse und eine tatsächlich eingesparte Zeit würden zusammen mit angemessenen Genehmigungskontrollen eine solidere Grundlage dafür bieten, Muse in die regulären Abläufe zu integrieren.

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Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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