Die UNAM, Mexikos renommierteste Universität, hat gerade Tausende Prüfungsergebnisse wegen mutmaßlichen KI-Betrugs annulliert, ein Skandal, der sich bis zum Präsidenten des Landes ausgebreitet hat.
Die UNAM stellte ihre Aufnahmeprüfung in diesem Jahr erstmals online, um sie für Bewerber außerhalb von Mexiko-Stadt zugänglicher zu machen. Mehr als 158.000 Menschen legten sie im Mai und Juni ab. Die eingegangenen Ergebnisse gingen nicht auf.
Das ist passiert
- Zwischen 2021 und 2025 erzielten historisch gesehen etwa 3,5 % der Bewerber 100 oder mehr richtige Antworten.
- In diesem Jahr stieg die Quote so stark an, dass eine formelle Überprüfung ausgelöst wurde.
- Die UNAM annullierte wegen verdächtig perfekter Ergebnisse rund 3.000 der ~150.000 Prüfungen.
- Die Universität setzte die Einschreibung neuer Studierender aus (das Semester beginnt am 10. Aug.), während sie den Fall untersucht.
- Die Verantwortlichen vermuten eine Mischung aus KI-Tools wie ChatGPT und altbekannten Tricks wie durchgesickerten Fragen.
Die von dem mexikanischen Unternehmen Territorium Life entwickelte Prüfungssoftware sollte genau das verhindern: Sie hinderte Prüfungsteilnehmer daran, zusätzliche Browser-Tabs zu öffnen, und setzte KI ein, um verdächtiges Verhalten zu markieren. Studierende sagen, das System habe sich zu stark auf KI und zu wenig auf menschliche Beobachter verlassen.
Territorium Life betont, dass seine Software wie vorgesehen funktioniert habe, und argumentiert, dass die Verhinderung von Betrug auch voraussetze, dass die Universität ihrerseits Ehrlichkeit durchsetze.
Warum das wichtig ist
Prüfungen mit weitreichenden Konsequenzen werden überall online abgehalten, und KI übernimmt zunehmend die Rolle des Schiedsrichters.
Wenn dieser Schiedsrichter einen Betrüger nicht zuverlässig von jemandem unterscheiden kann, der einfach hart gelernt hat, zahlen alle den Preis – auch die Studierenden, die nichts falsch gemacht haben. Präsidentin Claudia Sheinbaum, selbst Absolventin der UNAM, hat sich nun öffentlich zu Wort gemeldet und damit aus einer Panne bei der Prüfung eine nationale Geschichte gemacht.
Unsere Einschätzung
Niemand hat ein System entwickelt, das den Unterschied zwischen einem Betrüger und jemandem, der einfach hart gelernt haterkennen kann – und genau diese Lücke ist hier der eigentliche Skandal. Es stellt sich heraus, dass „Vertrauen, aber überprüfen“ schnell kompliziert wird, wenn der Überprüfer ein Algorithmus ist, den niemand vollständig versteht.
Anmerkung der Redaktion: Dieser Artikel erschien ursprünglich in unserer Schwesterpublikation, The Neuron.