Singapurs Vorstoß bei physischer KI: Punggol wird zum Robotertestgelände unter realen Bedingungen

Singapur hat jahrelang Intelligenz in die Stadt eingebaut. Nun soll diese Intelligenz Räder, Beine, Sensoren und eine Aufgabe bekommen.

Im späteren Verlauf des Jahres 2026 wird der Punggol Digital District zum ersten gemischt genutzten öffentlichen Testgelände Singapurs, auf dem Roboter mehrerer Betreiber in großem Maßstab Seite an Seite mit Menschen arbeiten können. Die von der Infocomm Media Development Authority (IMDA), JTC und dem Singapore Institute of Technology (SIT) geleitete Initiative wird KI-gestützte Maschinen für Essens- und Paketzustellungen, Reinigungsarbeiten, Sicherheitspatrouillen und andere alltägliche Aufgaben einsetzen.

Für Singapur geht es bei dem Experiment um weit mehr als um die Frage, ob Roboter einen Gehweg entlangnavigieren können, ohne mit jemandem zusammenzustoßen, der einen Kopi trägt. Punggol könnte helfen, eine weitaus größere Frage zu beantworten: Was geschieht, wenn künstliche Intelligenz das Chatbot-Fenster verlässt und Teil der physischen Infrastruktur einer Stadt wird?

Punggol wird zu Singapurs Labor für physische KI

Das Projekt bringt acht Industriepartner und mehrere Regierungsbehörden in einem zusammen, was Singapur als lebendes Testgelände für Robotik und verkörperte KI bezeichnet.

Certis, DHL, Grab und QuikBot gehören zu den ersten Unternehmen, die voraussichtlich an der Entwicklung und Erprobung kommerzieller Roboterdienste in dem Bezirk mitwirken werden. Laut den von IMDA veröffentlichten Details zum Projekt für physische KIkönnten Roboter für die Essens- und Paketzustellung bestehende Lieferabläufe ergänzen, während andere Maschinen Reinigungsarbeiten und Sicherheitspatrouillen übernehmen könnten – auch außerhalb der üblichen Betriebszeiten oder in Bereichen, die für Arbeitskräfte schwer zugänglich sind.

Damit unterscheidet sich Punggol von den sorgfältig kontrollierten Robotikvorführungen, die auf Technologiekonferenzen inzwischen üblich sind.

Wie eWeek kürzlich in seinem Leitfaden dazu erläutert hat, was Unternehmen vor dem Einsatz humanoider Roboter wissen sollten, besteht die schwierige Aufgabe in der Robotik nicht darin, eine beeindruckende Vorführung zu produzieren. Der eigentliche Test ist, ob Maschinen immer wieder begrenzte, nützliche Aufgaben erledigen können und dabei mit Menschen, wechselnden Umgebungen, Sicherheitsanforderungen, Daten und Betriebssystemen zurechtkommen.

Punggol soll Roboter genau dieser Art von Unberechenbarkeit aussetzen.

Der 50 Hektar große Punggol Digital District vereint Unternehmen, den Campus des SIT, Einzelhandel, Gastronomie und Gemeinschaftsflächen. JTC erwartet, dass der Bezirk rund 28.000 Arbeitsplätze und 12.000 Studierende beherbergen wird, was bedeutet, dass die dort eingesetzten Roboter nicht hinter Fabriktoren operieren werden. Sie müssen an einem Ort funktionieren, an dem Arbeitskräfte, Studierende, Besucher, Lieferungen, Gebäude, Sicherheitssysteme und öffentliche Wege täglich aufeinandertreffen.

Die Stadt selbst wird zum Bestandteil des Roboters

Damit physische KI nützlich werden kann, darf nicht nur der Roboter intelligent sein. Eine Liefermaschine muss wissen, wohin sie unterwegs ist, benötigt aber möglicherweise auch Zugang durch ein Zufahrtstor, die Erlaubnis zur Nutzung eines Aufzugs, Informationen über Hindernisse und eine Möglichkeit zur Kommunikation mit den umliegenden Systemen.

Punggol verfügt bereits über eine Infrastruktur, die den Bezirk selbst stärker vernetzen soll.

Im Zentrum steht eine Open Digital Platform, die JTC als integriertes Betriebssystem beschreibt, das Unternehmen und Studierenden Zugang zu Echtzeitdaten des Bezirks bietet und datengestützte Erkenntnisse nutzt, um Abläufe im gesamten Punggol Digital District zu optimieren. Diese Architektur deutet an, wohin sich physische KI entwickeln könnte.

Statt jeden Roboter jedes auftretende Problem eigenständig lösen zu lassen, könnten Gebäude und Städte irgendwann zu aktiven Beteiligten werden. Die digitale Infrastruktur könnte Maschinen Informationen über ihre Umgebung liefern, während Flottensysteme mehrere Roboter koordinieren könnten, die in derselben Umgebung arbeiten.

In diesem Sinne testet Singapur nicht einfach nur intelligentere Roboter. Das Land experimentiert damit, was geschieht, wenn auch ihre Umgebung zunehmend maschinenlesbar wird.

Singapur testet auch die Regeln, die Roboter benötigen werden

Software ist nur ein Teil des Problems. Ein Roboter, der sich durch einen öffentlichen Bereich bewegt, benötigt auch Regeln dafür, wo er sich bewegen darf, wie er sich gegenüber Fußgängern verhalten soll und was geschieht, wenn etwas schiefgeht.

Singapur geht dieses Problem in Punggol direkt an.

Im Rahmen des Projekts führt Singapurs Land Transport Authority ein Ausnahmeverfahren auf Bezirksebene ein nach dem Active Mobility Act. Statt für jeden Versuch einzeln Ausnahmen beantragen zu müssen, erhalten zugelassene Betreiber autonomer mobiler Roboter mehr Spielraum für Experimente in Punggol und unterliegen dabei weiterhin Sicherheitsauflagen.

Diese regulatorische Ebene könnte sich als ebenso wichtig erweisen wie Fortschritte bei der Roboterhardware.

KI-Unternehmen sind sehr gut darin geworden, zu zeigen, was Maschinen können. Regierungen und Unternehmen müssen jedoch weiterhin entscheiden, was diese Maschinen tun dürfen wenn sie sich den Raum mit Menschen teilen.

Punggol bietet Singapur eine abgegrenzte Umgebung, in der das Land beide Seiten dieser Gleichung gleichzeitig entwickeln kann.

Physische KI fügt sich in Singapurs viel größere Strategie ein

Der Vorstoß in die Robotik erfolgt zu einem Zeitpunkt, an dem Singapur seine Position in der breiteren KI-Wirtschaft aggressiv ausbaut.

Auf dem Gipfel Asia Tech x Singapore 2026 stellte die Regierung neue Initiativen mit OpenAI, Nvidia, Google und anderen Technologieunternehmen vor und betonte dabei den Übergang von der KI-Experimentierphase zur Anwendung in der realen Welt.

Allein OpenAI hat Singapur mehr als 300 Millionen S$ zugesagt und plant dort die Einrichtung seines ersten Applied AI Lab außerhalb der Vereinigten Staaten. Wie eWeek bei der Ankündigung des Singapore Lab berichtete, soll die Initiative Organisationen dabei helfen, KI-Systeme für praktische Anwendungen in Unternehmen und Behörden anzupassen, statt sich ausschließlich auf die Entwicklung neuer Basismodelle zu konzentrieren.

Die Robotik verleiht dieser Strategie ein physisches Gegenstück.

Nvidia treibt den Bereich der „physischen KI“ massiv voran – mit Modellen, Simulationswerkzeugen, Computerplattformen und Referenzsystemen, die Maschinen dabei helfen sollen, die reale Welt wahrzunehmen und in ihr zu handeln.

Singapur ist über das heimische Robotikunternehmen Sharpa bereits Teil dieses Ökosystems. Das Unternehmen arbeitete gemeinsam mit Nvidia und dem chinesischen Robotikhersteller Unitree an einer Anfang dieses Jahres vorgestellten humanoiden Forschungsplattform – eine Zusammenarbeit, über die eWeek im Rahmen des wachsenden Rennens um physische KI berichtete.

Sharpa arbeitet außerdem direkt mit JTC zusammen. Im April kündigte das Unternehmen mit Sitz in Singapur gemeinsam mit JTC Pläne an, seine autonomen North-Roboter in Punggol einzusetzen sowie ein Innovationslabor in dem Bezirk einzurichten.

Singapur verfügt damit über etwas Wertvolleres als noch einen Robotik-Ausstellungsraum: eine potenzielle Pipeline, die Forschung, lokale Unternehmen, globale KI-Plattformen, Regierungsbehörden, Universitäten und den Einsatz im öffentlichen Raum miteinander verbindet.

Roboter kommen, während Singapurs Erwerbsbevölkerung älter wird

Es gibt außerdem einen ganz spezifischen Grund für Singapur, die Entwicklungen in Punggol aufmerksam zu verfolgen.

Das Land entwickelt sich zu einer superalten Gesellschaft. Im März sagte Arbeitsminister Tan See Leng, Singapur werde diesen demografischen Meilenstein 2026 erreichen, während KI zugleich die Arbeitswelt verändert.

Der Wandel ist in der Erwerbsbevölkerung bereits sichtbar. Die Erwerbsquote der in Singapur ansässigen Bevölkerung sank von 70,5 % im Jahr 2021 auf 67,9 % im Jahr 2025, wobei die Alterung der Bevölkerung als wichtiger Faktor genannt wurde. Dadurch erhält die Robotik hier einen anderen wirtschaftlichen Kontext als in einem Land mit reichlich verfügbaren Arbeitskräften.

In der Reinigung, im Sicherheitsbereich, in der Logistik, im Gesundheitswesen, im Baugewerbe und in anderen körperlich anspruchsvollen Branchen gibt es zahlreiche Tätigkeiten, bei denen Automatisierung eine knappe Erwerbsbevölkerung ergänzen könnte. Das Ministry of Manpower hat insbesondere die Bereiche Reinigung, Sicherheit und Gastronomie als Felder identifiziert, in denen Technologie körperlich anstrengende Arbeit verringern kann – vor allem für ältere Beschäftigte.

Die Regierung vermeidet es jedoch, die Einführung von KI einfach als Ersatz für Arbeitskräfte darzustellen. Im Februar erklärte das MOM, der Arbeitsmarkt Singapurs sei trotz der Befürchtungen vor KI-bedingten Arbeitsplatzverlusten widerstandsfähig geblieben. Die Regierung hat außerdem mehr als 400 Millionen S$ für die Transformation der Erwerbsbevölkerung bereitgestellt, unter anderem, um Unternehmen bei der Neugestaltung von Arbeitsplätzen, der Weiterbildung von Beschäftigten und der Einführung KI-gestützter Technologien zu unterstützen.

Diese Spannung wird die Roboter nach Punggol begleiten.

Eine Maschine, die nächtliche Sicherheitspatrouillen oder wiederholte Lieferungen übernimmt, könnte den Mangel an Arbeitskräften mildern. Doch jeder erfolgreiche Einsatz zwingt Unternehmen und Beschäftigte zugleich dazu, neu zu überlegen, welche Aufgaben Menschen übernehmen, welche automatisiert werden können und welche neuen Fähigkeiten Arbeitskräfte benötigen, wenn ihr Kollege ein mobiles KI-System ist.

Das Wettrennen um Roboter rückt näher an den Alltag heran

In ganz Asien hat sich die Entwicklung humanoider und autonomer Roboter rasant beschleunigt.

Der Wettbewerb reicht von der industriellen Automatisierung bis hin zu immer ausgefeilteren humanoiden Robotern. Die Zusammenarbeit von Nvidia mit Unitree und dem in Singapur ansässigen Unternehmen Sharpa ist ein Beispiel dafür, wie Unternehmen in der Region KI-Computing, Robotikhardware und verkörperte Intelligenz miteinander verbinden – ein Trend, den eWeek anhand der humanoiden Robotik-Zusammenarbeit der Unternehmen untersucht hat.

Doch allein die technischen Fähigkeiten werden nicht über die Gewinner entscheiden.

Roboter benötigen auch Orte, an denen Unternehmen lernen können, wie sie sie zuverlässig einsetzen, in bestehende Infrastrukturen integrieren, regulatorische Anforderungen erfüllen, die Öffentlichkeit schützen und feststellen, ob die Wirtschaftlichkeit stimmt. Genau darin besteht die interessantere Wette, die Singapur in Punggol eingeht.

Der Bezirk muss nicht den spektakulärsten Roboter der Welt hervorbringen. Er könnte sich als wertvoller erweisen, wenn er etwas weit weniger Glamouröses produziert: einen wiederholbaren Leitfaden dafür, wie Roboter aus Laboren in den Alltag gelangen.

Wenn dieses Experiment gelingt, könnte Singapur allen anderen zeigen, wie man eine Stadt baut, in der Maschinen tatsächlich wissen, wie man lebt.

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