Sunday stellt Memo vor, einen Haushaltsroboter, der mit 10 Millionen Haushaltsabläufen trainiert wurde

Two engineers watch the Sunday Memo humanoid home robot perform a task in a kitchen setting

Image: Sunday

Verfasst von
Aminu Abdullahi
Aminu Abdullahi
Nov 24, 2025
3 minute read
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Memo kann Ihre Probleme vielleicht nicht wegwaschen, aber womöglich endlich Ihr Geschirr spülen.

Das kalifornische Robotik-Startup Sunday hat Memo offiziell vorgestellt, einen Haushaltsroboter, der für alltägliche Hausarbeiten entwickelt wurde. Das von den Stanford-ausgebildeten Robotikern Tony Zhao und Cheng Chi gegründete Unternehmen erklärt, Memo solle Familien dabei helfen, die Zeit zurückzugewinnen, die sie mit Aufgaben wie Abwasch, Wäsche und Aufräumen verbringen.

Sunday ist mit einer Finanzierung von 35 Millionen US-Dollar durch Benchmark und Conviction aus dem Stealth-Modus hervorgetreten und positioniert Memo als praktischen Roboter für den Einsatz in Wohnungen und Häusern – nicht in Laboren oder Fabriken.

Im Zentrum von Sundays Ansatz stehen Daten aus echten Haushalten. Das Unternehmen sammelte mithilfe seines patentierten Skill Capture Glove Informationen zu den täglichen Abläufen in mehr als 500 Haushalten. Der Handschuh zeichnet auf, wie Menschen sich bewegen, putzen, sortieren und organisieren. Dabei entstanden rund 10 Millionen Episoden echter Haushaltsabläufe, die Memo einen gewaltigen Trainingsdatensatz liefern.

Skill Capture Glove (left) and Memo's hand (right).
Skill Capture Glove (left) and Memo’s hand (right). Image: Sunday

Skill Capture Glove (links) und Memos Hand (rechts). Bild: Sunday

Dieser Fokus auf Daten ist zentral für die Vision des Unternehmens.

„Das Problem waren schon immer die Daten. Die meisten Haushaltsroboter beginnen als Anpassungen von Industriemaschinen, und Roboter, die in Laboren trainiert wurden, scheitern in unvorhersehbaren Umgebungen der realen Welt nur allzu oft, sagte Tony Zhao, Mitgründer und CEO von Sunday, in der Ankündigung. Er fügte hinzu, dass das Handschuhsystem Tausende Stunden an täglichen Abläufen von Familien erfasst und Memo so dabei hilft zu lernen, was Menschen tatsächlich brauchen.

Die chaotischen Abläufe im Haushalt meistern

Dank seines datenintensiven Trainings ist Memo darauf ausgelegt, lange, mehrstufige Hausarbeiten statt einfacher Einzelaktionen zu erledigen. 

Laut Sunday bewältigte Memo die Aufgabe „Table-to-Dishwasher“, navigierte dabei autonom über 130 Fuß und führte 33 unterschiedliche Interaktionen mit 21 verschiedenen Objekten aus, darunter empfindliches Geschirr.

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Das Training des Roboters mit einer vielfältigen Auswahl an Wohnungsgrundrissen ermöglicht außerdem Zero-Shot-Generalization. Das bedeutet, dass Memo mithilfe einer 3D-Karte in völlig neuen Umgebungen navigieren und arbeiten kann, etwa in einem Airbnb, das es zuvor noch nie gesehen hat.

Memos Fähigkeiten loten außerdem die Grenzen der Geschicklichkeit aus: Dazu gehören das Falten von Socken (was behutsame Präzision und die Anpassung an die Verformung des Stoffes erfordert) sowie die makellose Zubereitung eines Espressos, indem Memo einen Siebträger aufnimmt und ihn in der Maschine einspannt. Laut Zhaozerbrach Memo während mehr als 20 Live-Demos kein einziges Weinglas.

„Das Versprechen von KI-Robotik sind keine Rückwärtsüberschläge oder Tanz-Demos, sondern Roboter, die in chaotischen Situationen der realen Welt funktionieren. Dafür brauchen wir Trainingsdaten aus der realen Welt. Wir haben etwa ein Millionstel der Daten, die wir benötigen“, sagte Eric Vishria, General Partner bei Benchmark.

Memo doesn’t walk, it rolls. It uses a wheeled base instead of legs for better stability and balance.
Memo doesn’t walk, it rolls. It uses a wheeled base instead of legs for better stability and balance. Image: Sunday

Memo läuft nicht, sondern rollt. Für bessere Stabilität und Balance nutzt der Roboter eine rollende Basis statt Beinen. Bild: Sunday

Memos Design stellt Stabilität und Sicherheit über eine komplexere zweibeinige Form. Statt Beinen verfügt der Roboter über eine rollende Basis und eine ausfahrbare Mittelsäule, sodass er sich sicher bewegen und seine Reichweite vom Boden bis auf 2,1 Meter (6 Fuß 10 Zoll) anpassen kann. Die Außenhülle des Roboters besteht aus einem weichen, silikonähnlichen Material. Dadurch wirkt er zugänglich und nicht industriell – passend zu familiären Wohnräumen.

Angetrieben von ACT-1, einem neuen Robotikmodell

Memo wurde mit einem neuen Basismodell namens ACT-1 trainiert, das Sunday als „keine Roboterdaten“ beschreibt – es wurde also anhand menschlicher Bewegungen statt anhand von Roboterdemonstrationen trainiert. Das Modell hat bereits komplexe Abläufe bewältigt, etwa Geschirr von einem Tisch in eine Spülmaschine zu räumen, mit Dutzenden Aktionen dazwischen.

Wann man einen bekommen kann

Memo wird vorerst noch nicht in Geschäften erhältlich sein. Das Unternehmen verfolgt einen vorsichtigen, gemeinschaftsorientierten Ansatz. Ab dem 19. November 2025 können Familien sich für das „Founding Family Beta“-Programm bewerben. Ende 2026 werden fünfzig ausgewählte Haushalte ihren eigenen Memo erhalten, um ihn zu testen und seine weitere Entwicklung mitzugestalten.

Andernorts im Bereich groß angelegter KI-Infrastruktur beschreibt eine aktuelle Analyse von OpenAIs Stargate-Ausbau, wie ein geplantes 17-Gigawatt-Rechenzentrumsnetz die Energie- und Cloud-Märkte verändern könnte.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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