À l’aube de 2022, il ne fait guère de doute que nous verrons la croissance de l’automatisation intelligente (IA) continuer à s’accélérer, à mesure que les décideurs prennent conscience du pouvoir transformateur de cette technologie émergente. Dans cette dynamique, un changement majeur sera la prise de conscience que seule une main-d’œuvre véritablement unifiée peut permettre à une entreprise de réaliser tout son potentiel. Une main-d’œuvre unifiée est composée d’humains et de l’IA — des robots numériques intelligents — qui travaillent comme un ensemble cohérent unique.
Nous avons désormais dépassé le paradigme de la peur, qui consistait à considérer le travail numérique comme un risque, et nous le voyons plutôt comme un partenaire, un collaborateur et un moyen de nous surpasser. À mesure que les mentalités évoluent autour de la transformation numérique et de l’avenir du travail, la technologie elle-même progressera. Les capacités de l’automatisation intelligente ont connu une croissance impressionnante ces dernières années, portée par les avancées de l’intelligence artificielle (IA) et des technologies complémentaires.
En outre, l’automatisation robotisée des processus (RPA) est devenue une plateforme clé et un catalyseur pour l’IA, les entreprises s’appuyant sur l’IA pour accroître la sophistication des tâches pouvant être automatisées et prendre en charge des interactions automatisées plus complexes entre les travailleurs numériques, les travailleurs humains et les clients.
Tout au long de 2022, ces évolutions s’accéléreront encore, enrichissant continuellement les compétences des robots numériques. L’intégration de l’IA et de l’apprentissage automatique (ML) dans les robots numériques permettra aux entreprises de programmer et d’exécuter leurs automatisations plus rapidement et à moindre coût. Leur champ d’action s’en trouvera élargi, et la voie sera facilitée vers l’orchestration des robots numériques à mesure qu’ils se déploieront dans toute l’entreprise. Cela entraînera à son tour une mise à l’échelle rapide des programmes d’automatisation, qui joueront des rôles de plus en plus stratégiques au sein des entreprises.
L’automatisation intelligente autonome : applications métier
À mesure que l’automatisation intelligente deviendra plus « intelligente », nous observerons progressivement d’autres changements dans la manière dont cette technologie est utilisée. Les fournisseurs s’orienteront par exemple vers des évolutions telles que l’IA autonome, une forme d’automatisation intelligente capable de se définir, de se gérer et de se réparer de manière autonome.
Les frontières entre l’automatisation des processus numériques (DPA), l’iPaaS, le no code, l’automatisation robotisée des processus et les autres formes d’automatisation s’estompent également. Nous verrons donc très probablement apparaître une tendance vers des plateformes d’IA offrant les moyens de créer, gérer et contrôler des opérations s’appuyant sur une automatisation multimodale, à la fois pour les humains et les robots numériques.
Les mentalités évoluent et la technologie progresse peut-être dans cette direction, mais qu’est-ce que cela signifie pour les entreprises ? L’utilisation accrue de l’automatisation intelligente permettra de plus en plus d’améliorer les résultats des entreprises dans des marchés cibles et des secteurs précis — voir ci-dessous. Les solutions seront davantage adaptées à certains secteurs afin de produire leurs propres résultats stratégiques. Ceux-ci pourraient notamment inclure :
- Réduction des coûts de main-d’œuvre
- Amélioration de la qualité et de la conformité
- Amélioration de l’expérience client et collaborateur
- Renforcement de la résilience de l’entreprise
- Agilité accrue sur les marchés concurrentiels
L’automatisation intelligente deviendra toujours plus stratégique — davantage axée sur des objectifs clés de l’entreprise tels que la compétitivité, la croissance du chiffre d’affaires, le service client et la croissance des marchés.
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Les secteurs à l’avant-garde
Il est devenu évident que l’automatisation intelligente s’applique à presque tous les secteurs, mais à l’approche de 2022, sa croissance devrait être particulièrement forte dans quelques industries.
Le commerce de détail n’a fait qu’effleurer le potentiel de l’automatisation intelligente, qui constitue un moyen extrêmement efficace d’augmenter les ventes, de renforcer l’engagement client et de réduire les coûts.
Le secteur manufacturier s’appuiera sur l’automatisation intelligente pour améliorer l’expérience client — une tendance déjà bien engagée —, s’adapter rapidement aux évolutions réglementaires et gérer des chaînes d’approvisionnement complexes.
Le secteur de la santé connaît clairement une accélération de l’utilisation de l’automatisation intelligente. Les organisations ont reconnu son efficacité pour améliorer l’interopérabilité et l’efficience des fonctions administratives, assurer la stabilité financière, accroître la satisfaction du personnel et, surtout, améliorer l’expérience des patients.
Les services publics sont prêts à connaître une forte croissance de l’IA. L’élévation des attentes des clients, les adaptations nécessaires pour lutter contre le changement climatique, le respect des obligations réglementaires, le vieillissement des infrastructures et les enjeux liés à la main-d’œuvre sont autant de facteurs qui pousseront les entreprises de services publics à adopter l’automatisation intelligente tout au long de 2022.
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Une stratégie axée sur le numérique
Plus que toute autre chose, les entreprises prendront conscience de la nécessité de faire de l’automatisation intelligente une priorité stratégique. Les automatisations tactiques et les gains rapides appartiennent déjà au passé : les entreprises doivent donc aller plus loin qu’elles ne le font actuellement pour obtenir un ROI maximal.
Les organisations s’attaqueront à leurs défis au plus haut niveau, en orchestrant et en réorganisant la gestion future du travail, et en exploitant toutes les interfaces des applications métier — qu’il s’agisse d’applications existantes, d’applications modernes ou d’API — afin de servir leurs objectifs stratégiques.
Toutefois, le déploiement et l’intégration de robots numériques au sein de la main-d’œuvre existante ne représentent que la moitié de l’enjeu. Les organisations accorderont davantage d’attention à la manière dont l’IA peut augmenter la charge de travail de leurs homologues humains et leur permettre d’en faire plus. À mesure que la présence de l’automatisation intelligente s’accroîtra au sein des organisations, les entreprises mettront davantage l’accent sur l’orchestration de cette nouvelle main-d’œuvre unifiée au service de leur avantage concurrentiel.
En somme, les entreprises se sentiront moins limitées par les structures organisationnelles, en réinventant complètement leurs processus avec un état d’esprit axé sur le numérique.
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À propos de l’auteur :
Eric Tyree est responsable de l’IA et de la recherche chez Blue Prism