Dans son 25e rapport annuel « Technology Vision », Accenture prédit que l’intelligence artificielle continuera de favoriser de nouveaux niveaux d’autonomie au sein des organisations. Selon le rapport, les utilisateurs devront avoir un haut niveau de confiance dans les performances des modèles d’IA pour parvenir à cette autonomie accrue. De fait, 77 % des dirigeants estiment que libérer les véritables bénéfices de l’IA ne sera possible que si celle-ci repose sur un socle de confiance.
Le rapport a exhorté les dirigeants à se préparer non seulement à voir les modèles d’IA se multiplier rapidement dans de nombreux domaines de l’entreprise et de la vie quotidienne, mais aussi à voir ces modèles agir de manière autonome pour le compte des individus. Il prédit que l’augmentation de l’autonomie de l’IA entraînera également une autonomie accrue pour les individus et les systèmes.
Quatre tendances émergentes de l’autonomie de l’IA
Le rapport d’Accenture a identifié quatre grandes tendances de l’IA qui, selon l’entreprise, devraient émerger au cours de la prochaine décennie environ. La première, « The Binary Big Bang », concerne l’expansion de l’intelligence artificielle. À mesure que l’IA s’intègre davantage aux technologies d’entreprise, les coûts de développement devraient baisser au fil du temps. Les applications seront ainsi transformées et de nouveaux systèmes émergeront à mesure que les technologies d’IA accéléreront.
La deuxième tendance, « Your Face, in the Future », porte sur la personnalisation de l’IA. Alors que de plus en plus d’entreprises adoptent des outils d’IA, il sera essentiel qu’elles personnalisent les modèles d’IA afin de refléter leur image de marque et leur identité vocale propres. Sinon, toutes les interfaces et tous les chatbots se ressembleront et s’exprimeront de la même manière, ce qui compliquera la tâche des consommateurs pour distinguer une entreprise d’une autre.
La troisième tendance, « When LLMs Get Their Bodies », se concentre sur l’intersection entre l’intelligence artificielle et la robotique. Accenture prévoit l’arrivée d’un « moment charnière », alors que les modèles fondamentaux remanieront la robotique, et émet l’hypothèse que ces robots deviendront une extension physique des modèles cognitifs de l’IA, gagnant en polyvalence et en endurance.
La quatrième et dernière tendance, « The New Learning Loop », souligne l’importance de l’entraînement des modèles d’IA par l’usage. Comme l’IA est une technologie apprenante, elle devient plus performante à mesure que les utilisateurs s’en servent, ce qui les incite à l’utiliser encore davantage. Accenture baptise ce cycle « New Learning Loop ».
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