Apple demande à ses employés d’utiliser davantage l’intelligence artificielle tout en réduisant le montant que certains ingénieurs peuvent y consacrer. Ces restrictions interviennent alors que les entreprises évaluent le coût du développement assisté par IA au regard de ses gains de productivité.
Apple aurait abaissé en octobre 2026 les limites quotidiennes de dépenses en IA de certains ingénieurs, de 300 à 200 dollars, selon un article de Bloomberg publié le 4 novembre. De nouvelles réductions à 100 dollars sont envisagées pour certaines équipes d’ingénierie, tandis que certains employés ne travaillant pas dans l’ingénierie pourraient à terme se voir imposer des limites pouvant descendre jusqu’à 25 dollars.
Les réductions rapportées ciblent l’utilisation de l’IA par les employés, et non l’investissement global d’Apple dans cette technologie. Leur impact financier reste incertain, car l’entreprise n’a communiqué ni les économies réellement réalisées ni l’évolution de la productivité de ses équipes d’ingénierie.
Les limites de dépenses en IA mises en place par Apple
L’enquête de Bloomberg sur les restrictions internes citait des personnes au fait de ces changements. De nombreux groupes extérieurs à l’ingénierie fonctionnent déjà avec une limite quotidienne de 100 dollars, tandis que les employés ayant besoin d’un accès supplémentaire pourraient, selon les informations disponibles, demander une dérogation à des cadres dirigeants.
Ces allocations couvrent les jetons d’IA, les unités de données traitées par des modèles comme Claude d’Anthropic, ChatGPT d’OpenAI et Gemini de Google. Les tâches de programmation et de débogage peuvent consommer un nombre considérable de jetons, en particulier lorsque les outils analysent à plusieurs reprises de grandes bases de code. Les différentes structures tarifaires, notamment celles présentées dans l’aide-mémoire sur les tarifs de l’IA, compliquent les comparaisons de coûts.
Certaines équipes d’Apple seraient encouragées à utiliser des modèles moins coûteux ou des solutions exécutées directement sur les appareils. L’inférence locale peut réduire les frais récurrents liés au cloud, mais elle entraîne des dépenses de matériel et de maintenance. Leservice local de codage par IA de Microsoft, par exemple, ne facture aucuns frais d’inférence à l’appel, mais recommande plus de 120 Go de RAM pour des performances optimales.
Les dépenses globales d’Apple consacrées à la recherche continuent d’augmenter. Sonrapport annuel de l’exercice 2026 indique que les dépenses de R&D ont progressé de 32 %, pour atteindre 45,8 milliards de dollars, en partie en raison des coûts liés aux infrastructures, notamment les investissements dans l’IA, ainsi que des dépenses liées au personnel. Ce chiffre couvre l’ensemble des activités de R&D, et pas uniquement l’IA.
Ce qu’a constaté eWeek : réduire les plafonds de dépenses en IA ne garantit pas des économies
La réduction rapportée par Apple, de 300 à 200 dollars, abaisse de 33,3 % le plafond quotidien de dépenses, mais les économies réelles dépendent de la consommation antérieure des employés.
Si un ingénieur continuait à dépenser 150 dollars par jour, l’abaissement du plafond ne générerait aucune économie, puisque son utilisation resterait déjà inférieure à la limite. Une personne dépensant 250 dollars dépasserait le nouveau plafond de 50 dollars, en supposant l’absence de dérogation ou de financement alternatif. Ces calculs hypothétiques illustrent les effets potentiels de la politique, et non les dépenses réelles d’Apple.
Certains employés ont déclaré à Bloomberg que peu de collègues s’approchaient de leur allocation initiale de 300 dollars. En l’absence de données d’utilisation à l’échelle de l’entreprise, il est impossible de quantifier les économies.
Lesnouvelles consignes d’Amazon pour l’ingénierie offrent un point de comparaison pertinent. Elles déconseillent de considérer une consommation excessive de jetons comme une mesure de productivité et demandent aux managers d’évaluer plutôt les résultats obtenus par les équipes d’ingénierie. Les restrictions rapportées chez Apple se concentrent sur les plafonds de dépenses, tandis que les consignes d’Amazon portent sur l’évaluation de l’utilisation.
Les entreprises qui envisagent des limites similaires doivent mesurer la consommation réelle, modéliser les coûts et les exceptions, et évaluer le travail accompli. Apple n’a pas communiqué les données d’utilisation ou de productivité nécessaires pour déterminer si ses restrictions réduisent les coûts sans perturber le développement.
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