Appleは従業員にAIをもっと使うよう求める一方、一部エンジニアがAIに使える金額を減らしている。こうした制限は、AIを活用した開発のコストと生産性向上の効果を企業が比較検討する中で導入された。
Bloombergが11月4日に報じたところによると、Appleは2026年10月、一部エンジニアの1日あたりのAI支出上限を300ドルから200ドルに引き下げた。特定のエンジニアリングチームについては、さらに100ドルまで削減する案が検討されているほか、一部の非エンジニアリング職の従業員には、最終的に25ドルという低い上限が設定される可能性もある。
報じられた削減の対象は、Appleによるテクノロジー全体への投資ではなく、従業員のAI利用だ。Appleは実際の節約額やエンジニアリングの生産性の変化を明らかにしていないため、財務面での影響は不透明なままだ。
Appleが報じられたAI支出上限
Bloombergの社内制限に関する調査では、変更を知る関係者が取材に応じた。エンジニアリング部門以外の多くのグループにはすでに1日100ドルの上限が設定されている一方、追加のアクセスが必要な従業員は、上級幹部に例外措置を求められるという。
この上限の対象となるのは、AnthropicのClaude、OpenAIのChatGPT、GoogleのGeminiなどのモデルが処理するデータ単位であるAIトークンだ。特にツールが大規模なコードベースを繰り返し分析する場合、コーディングやデバッグの処理では膨大な数のトークンを消費することがある。eWeekのAI料金早見表に示されているものなど、料金体系もさまざまで、コスト比較を難しくしている。
Appleの一部チームには、より安価なモデルや、端末上で直接動作する代替手段を使うよう促しているという。ローカル推論はクラウド利用料の継続的な発生を抑えられる一方、ハードウェアや保守のコストが生じる。たとえばMicrosoftのローカルコーディングAIは推論の呼び出しごとの料金がかからないが、最適な性能を得るには120GBを超えるRAMを推奨している。
Appleの研究開発への投資全体は増え続けている。同社の2026会計年度年次報告書によると、研究開発費は32%増の458億ドルとなった。増加の一因は、AI投資を含むインフラ関連費用や従業員関連費用だ。この数字は研究開発活動全体を対象としたもので、AIだけに限ったものではない。
eWeekの分析：AIの上限を下げても節約が保証されるわけではない
Appleが報じられたとおり上限を300ドルから200ドルに引き下げた場合、1日あたりの支出上限は33.3%減る。ただし、実際の節約額は従業員が以前どれだけ利用していたかによって決まる。
あるエンジニアが1日150ドルを使い続けていた場合、利用額はもともと上限を下回っているため、上限を引き下げても節約にはならない。1日250ドルを使っていた人なら、例外措置や別の資金源がない限り、新しい上限を超える50ドル分の利用が発生することになる。これらは、この方針が及ぼし得る影響を示す仮定上の計算であり、Appleの実際の支出を示すものではない。
Bloombergの取材に対し、一部の従業員は、当初の300ドルの上限に近い金額を使った同僚はほとんどいなかったと話した。全社的な利用率のデータがなければ、節約額を算出することはできない。
Amazonのエンジニアリングに関する最新ガイダンスは、関連する比較対象となる。そこでは、生産性の指標として過剰なトークン消費を抑制し、代わりにエンジニアリングの成果を評価するよう管理職に指示している。Appleが報じられた制限で焦点を当てているのは支出上限だが、Amazonのガイダンスは利用状況をどう評価するかに焦点を当てている。
同様の制限を検討する企業は、実際の消費量を測定し、コストや例外措置、完了した作業をモデル化する必要がある。Appleは、開発を妨げずに制限によってコストを削減できるかどうかを判断するために必要な利用状況や生産性のデータを開示していない。
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