Les outils vidéo de ByteDance dopés à l’IA donnent à l’industrie cinématographique une nouvelle raison de débattre de ce que deviendra le cinéma lorsque les coûts de production s’effondreront.
Les films réalisés avec Seedance 2.0, le modèle vidéo génératif de ByteDance, ont attiré l’attention au Festival de Cannes de cette année grâce à leur sélection au Marché du Film et à un sommet distinct consacré au cinéma et à l’IA organisé en parallèle de l’événement principal.
Ces projets ont mis davantage en lumière la manière dont l’IA générative pourrait transformer la production cinématographique, qu’il s’agisse de savoir qui pourra réaliser des films ou de déterminer combien les studios dépenseront pour les porter à l’écran.
L’économie du cinéma dopé à l’IA sous les projecteurs de Cannes
À Cannes, ce qui a le plus attiré l’attention autour de ByteDance n’était pas seulement l’apparence des vidéos générées par l’IA. C’était aussi leur prix.
Le South China Morning Post (SCMP) a rapporté que deux courts-métrages réalisés par la plateforme chinoise Chushou AI, « The Golden Tomb Seeker » et « Series Tower », utilisaient Seedance 2.0. Tous deux figuraient parmi les 21 œuvres sélectionnées sur plus de 1 000 candidatures provenant de 120 pays au Marché du Film, le pôle professionnel du festival de cinéma.
Le projet qui a suscité le plus d’attention était « Hell Grind », un film d’action et de fantasy de 95 minutes produit par la plateforme américaine de vidéo dopée à l’IA Higgsfield AI. Le film ne figurait pas officiellement dans la sélection de Cannes, mais il a été présenté en première lors d’un sommet consacré au cinéma et à l’IA organisé à Cannes en parallèle du festival principal.
Higgsfield a déclaré que le long-métrage avait été achevé par une équipe de 15 personnes en deux semaines grâce à Seedance 2.0. Le coût total de production était inférieur à 500 000 dollars US, dont environ 400 000 dollars US de coûts de calcul.
Alex Mashrabov, cofondateur et PDG de Higgsfield, a déclaré au SCMP, selon des propos rapportés par le journal, qu’un film produit de manière traditionnelle dans la même catégorie coûterait généralement environ 50 millions de dollars US.
Pour les studios et les fournisseurs d’IA pour entreprises, ces chiffres comptent. La vidéo générative s’intègre à des flux de travail où même de modestes réductions du temps de production, des effectifs ou de l’efficacité des calculs pourraient remodeler les budgets.
Les cinéastes divisés sur le rôle de l’IA
Le débat cannois dépassait largement le seul cas de ByteDance. « Si Cannes est un baromètre des inquiétudes et des obsessions de l’industrie cinématographique, le sujet de l’IA a davantage dominé cette année que tout autre », a The Guardian relevé.
Darren Aronofsky, dont le studio Primordial Soup s’est associé à Google DeepMind, a défendu les outils génératifs comme une évolution des technologies cinématographiques. Il a déclaré au Guardian : « Il ne s’agit pas d’imiter une personne ; c’est véritablement un outil. »
D’autres se montraient plus sceptiques. Guillermo del Toro a récemment déclaré qu’il préférerait « mourir » plutôt que d’utiliser l’IA dans ses films, tandis que Seth Rogen a rejeté l’écriture assistée par l’IA lors d’une apparition à Cannes.
Le documentaire de Steven Soderbergh, « John Lennon: The Last Interview », créé avec Meta, a ajouté une nouvelle dimension au débat. Le film a utilisé l’IA pour environ 10 % de ses images, ce que Soderbergh a décrit comme un choix stylisé plutôt que trompeur.
Selon la publication, les studios et start-up pilotés par l’IA ont profité de Cannes pour se positionner autour de la prochaine transformation de la production hollywoodienne, notamment la plateforme de vidéo générative Higgsfield et d’autres entreprises présentant des films assistés par l’IA.
ByteDance pousse les usages de l’IA en entreprise
ByteDance présente Seedance 2.0 comme un élément d’une initiative plus vaste dans l’IA pour entreprises. Le SCMP a rapporté que le modèle avait été lancé plus tôt cette année et était devenu accessible aux développeurs via une API publique en avril.
Tan Dai, président de l’unité cloud Volcano Engine de ByteDance, a déclaré que les outils d’IA pourraient aider les créateurs à passer moins de temps à l’exécution et davantage à la direction créative, estimant que cette technologie pourrait aider l’industrie cinématographique à « revenir à l’essence de la création », selon le SCMP.
Le réalisateur chinois Jia Zhangke, qui a sorti un court-métrage réalisé avec Seedance 2.0 en février, a lui aussi décrit l’IA comme un outil cinématographique plutôt que comme un remplacement des réalisateurs.
Les réalités économiques restent toutefois incertaines. Une start-up spécialisée dans l’IA a déclaré au SCMP que les produits d’IA générative ne bénéficiaient généralement pas des économies d’échelle des plateformes internet, car les coûts d’inférence et de calcul augmentent avec la croissance du nombre d’utilisateurs.
Cette tension pourrait compter autant que les films eux-mêmes. Le moment cannois de ByteDance a montré que la vidéo générative pouvait raccourcir les cycles de production. Le prochain test consistera à déterminer si les entreprises peuvent bâtir des activités pérennes autour de cette capacité sans s’aliéner les professionnels de la création qu’elles espèrent servir.
Lisez notre analyse des 10 choses à savoir sur Seedance 2.0, le nouveau générateur vidéo controversé de ByteDance dopé à l’IA.