De plus en plus d’Américains qualifient désormais l’IA d’« enthousiasmante », d’« utile » et de « futuriste »

De plus en plus d’Américains qualifient désormais l’IA d’« enthousiasmante », d’« utile » et de « futuriste »
Écrit par
Liz Ticong
Liz Ticong
Jun 20, 2025
3 minute read
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Une enquête novatrice menée pendant un an révèle que les Américains adoptent de plus en plus l’IA, la qualifiant souvent d’« enthousiasmante », d’« utile » et de « futuriste ». Toutefois, certains restent préoccupés.

Dirigée par le Dr Jason Jeffrey Jones, de Stony Brook University, l’étude a suivi au quotidien l’évolution du sentiment national à l’égard de l’IA, en documentant la progression du soutien et les différences d’opinion selon l’affiliation politique, le genre et la disposition personnelle, alors même que les inquiétudes concernant les pertes d’emploi et les utilisations abusives persistent.

Suivre les fluctuations de l’humeur d’une nation vis-à-vis de l’IA

Jones a conçu de manière indépendante l’étude pour aller au-delà des sondages ponctuels et suivre l’évolution de la perception de l’IA par le public. De nouveaux répondants ont répondu chaque jour à la même question centrale sur le développement de l’IA, fournissant des retours de la part de plus de 4 000 adultes américains.

Cette approche cohérente et à haute fréquence est rare dans les études d’opinion publique. Elle permet de saisir à la fois les tendances à long terme et les réactions immédiates à l’actualité et aux évolutions culturelles. Les résultats montrent que l’opinion n’est pas figée. À mesure que les gens découvraient de nouvelles avancées dans l’intelligence artificielle, ils ont été plus nombreux à la considérer comme utile et digne d’être soutenue.

Réactions en temps réel

Au-delà du soutien croissant à l’IA, la recherche a examiné la variation des opinions au fil du temps et entre les groupes démographiques. Si elle a mis en évidence des tendances nettes, elle n’a pas expliqué pourquoi ces différences apparaissaient. Les raisons restent incertaines et devront faire l’objet d’études complémentaires.

L’alignement politique a influencé le rythme de progression du soutien

Les Américains des deux grands partis sont devenus plus favorables à l’IA, mais les républicains ont affiché une progression plus rapide que les démocrates. À la fin de l’étude, ils étaient plus susceptibles de soutenir la poursuite du développement de l’IA, ce qui laisse entrevoir une possible fracture partisane.

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Un écart selon le genre, mais pas selon l’âge

Les hommes se sont constamment montrés plus favorables à l’IA que les femmes, même si les attitudes dans les deux groupes sont devenues plus positives au fil du temps. L’âge, en revanche, a eu peu d’influence. Les niveaux de soutien étaient similaires chez les répondants plus jeunes et plus âgés.

Les réactions oscillaient entre optimisme et inquiétude

De nombreux participants considéraient l’IA comme prometteuse, la décrivant comme « enthousiasmante », « utile » ou « futuriste ». D’autres ont exprimé de vives inquiétudes, notamment concernant les pertes d’emploi, l’instabilité économique et l’absence de supervision. Un participant a averti : « Nous jouons avec une technologie que nous sommes trop stupides pour comprendre. »

L’opinion publique n’est pas facultative

Jones souligne que le sentiment du public doit jouer un rôle essentiel dans la manière dont l’IA est développée et encadrée. Il préconise un modèle de suivi à déployer à l’échelle mondiale, afin que les sociétés puissent observer l’évolution des attitudes du public à mesure que la technologie progresse.

Cette recherche en temps réel fournit un signal précoce essentiel, permettant aux décideurs de repérer les angles morts et de répondre aux inquiétudes avant que la confiance ne soit entamée. Mais le suivi seul ne suffit pas. Les retours du public doivent orienter la manière dont les outils d’IA sont conçus et réglementés.

Des recherches supplémentaires sont nécessaires pour comprendre les facteurs à l’origine de ces changements d’opinion. Sans ces éclaircissements, nous risquons d’agir à partir de tendances sans savoir ce qui les sous-tend.

Lisez la couverture d’eWeek consacrée à la manière dont les travailleurs peuvent conserver leur emploi à l’ère de l’IA, qui présente les principales stratégies pour s’adapter à l’automatisation et à l’évolution des exigences professionnelles. 

Liz Ticong

Liz Ticong is a staff writer for eWeek and TechRepublic focused on AI, cybersecurity, enterprise software, and data. She has more than 10 years of editorial experience as a technology industry writer, combining reporting, product research, and hands-on software testing in her coverage. Her work has been published on Datamation, Enterprise Networking Planet, and TechnologyAdvice.com. She writes technology news, software reviews, product comparisons, and buyer’s guides for business and IT readers.

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