Le principal goulot d'étranglement de l'IA commence à ressembler moins à un problème logiciel qu'à de l'immobilier assorti d'une facture d'électricité.
Google et Blackstone créent une entreprise de cloud de TPU basée aux États-Unis, qui permettra aux entreprises de louer une puissance de calcul spécialisée pour entraîner et exécuter des modèles d'IA avancés. La coentreprise est soutenue par un engagement initial de Blackstone de 5 milliards de dollars US en fonds propres et devrait mettre en service 500 MW de capacité de centres de données en 2027.
L'accord montre que la course aux infrastructures d'IA dépasse désormais les services cloud traditionnels. Pour les entreprises qui développent des charges de travail d'IA plus importantes, l'accès aux puces dépend désormais de la possibilité de réunir suffisamment d'électricité, de refroidissement, de réseau et d'espace en centre de données au même moment.
Une nouvelle voie d'accès aux puces IA de Google
Blackstone a souligné que l'entreprise proposerait des capacités de centres de données, des opérations, des réseaux et des TPU de Google Cloud dans le cadre d'un modèle de puissance de calcul en tant que service. Google fournira le matériel, notamment les TPU, ainsi que les logiciels et les services de la coentreprise.
Selon Google, Blackstone créerait un nouveau cloud de TPU en partenariat avec Google, offrant aux clients davantage de choix et de flexibilité dans leur manière d'accéder aux TPU dans le cloud.
« Cette coentreprise avec Blackstone contribue à répondre à la demande croissante de TPU, optimisés spécifiquement pour l'efficacité et les performances à l'ère de l'IA », a déclaré Thomas Kurian, CEO de Google Cloud, dans l'annonce officielle de Blackstone.
« Ensemble, nous accélérons la transformation par l'IA et offrons davantage d'options aux organisations pour accéder à des capacités de calcul accéléré », a indiqué Kurian.
Blackstone a nommé Benjamin Treynor Sloss, un cadre de Google qui possède plus de deux décennies d'expérience dans la conception et l'exploitation de l'infrastructure mondiale de Google, CEO de la nouvelle entreprise.
La demande de puissance de calcul IA continue de transformer le cloud
La collaboration intervient alors que les entreprises, les laboratoires d'IA, les sociétés financières et les utilisateurs du calcul haute performance se disputent l'accès aux puces, aux capacités des centres de données, à l'électricité, au refroidissement et aux réseaux.
Les TPU de Google sont des puces conçues sur mesure pour l'entraînement et l'inférence de l'IA. Blackstone a précisé que ces puces sont développées et déployées en production depuis plus de dix ans et alimentent Gemini ainsi que d'autres produits Google dopés à l'IA utilisés par des milliards de personnes.
Reuters a rapporté que la coentreprise visait à tirer parti de la forte demande pour les services de calcul IA. Blackstone a également intensifié ses investissements dans les infrastructures liées à l'IA, notamment les centres de données, la production d'électricité et les actifs de transport d'énergie.
« Ce n'est pas le chiffre qui fera la une parmi les plus importants que nous ayons vus. Mais c'est un pari de qualité sur une croissance durable des infrastructures d'IA », a déclaré Brittain Ladd, consultant en IA et en chaîne d'approvisionnement chez Chang Robotics, à Reuters.
Pour les clients professionnels, la coentreprise ajoute un moyen supplémentaire d'accéder aux puces IA de Google, alors que la demande pour la puissance de calcul nécessaire aux charges de travail d'IA plus importantes augmente.
L'infrastructure devient un enjeu stratégique pour l'IA
L'accord entre Google et Blackstone souligne également que l'infrastructure d'IA devient un problème commercial à forte intensité capitalistique, et plus seulement une décision d'architecture cloud. Les entreprises qui exécutent d'importantes charges de travail d'IA doivent aligner simultanément la puissance de calcul, l'électricité, le refroidissement et l'expertise opérationnelle.
Blackstone apporte son expertise du financement et des infrastructures de centres de données, tandis que Google fournit les TPU et la pile logicielle cloud qui les accompagne. Si la coentreprise fournit la capacité prévue en 2027, elle pourrait aider les organisations qui souhaitent accéder aux puces IA de Google mais qui ont besoin de davantage d'options de déploiement que la voie standard du cloud public.
En savoir plus sur ce que Google devrait dévoiler lors de l'I/O et sur la manière dont la mise à jour de Gemini annoncée dans la presse pourrait façonner la prochaine étape de la course aux modèles d'IA.