IMAX étend sa portée mondiale grâce à la traduction vocale par IA de Camb.AI dans plus de 140 langues

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Écrit par
Sunny Yadav
Sunny Yadav
Dec 14, 2024
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IMAX franchit une étape audacieuse vers la révolution de la localisation des contenus grâce à la puissance de l’intelligence artificielle (IA). Le géant canadien de l’exploitation cinématographique s’est récemment associé à la start-up basée à Dubaï Camb.ai pour intégrer ses modèles de traduction vocale par IA à des contenus originaux, notamment des documentaires. Cette initiative intervient alors qu’IMAX cherche à élargir sa portée et à toucher davantage de spectateurs dans le monde, en particulier face à l’essor de la demande pour les contenus non anglophones.

La traduction vocale par IA devrait révolutionner la stratégie mondiale d’IMAX

Alors que la consommation de contenus à l’échelle mondiale augmente, les contenus dans des langues autres que l’anglais gagnent rapidement du terrain, y compris sur des marchés traditionnellement dominés par l’anglais comme les États-Unis, le Royaume-Uni, l’Australie et le Canada. Selon un rapport de PwC, le secteur du divertissement et des médias a progressé de cinq pour cent pour atteindre 2,8 billions de dollars en 2023, et devrait poursuivre son expansion, quoique plus lentement, pour atteindre 3,4 billions de dollars au cours des cinq prochaines années.

Cette croissance s’explique en partie par la popularité grandissante des contenus non anglophones, Netflix ayant fait état d’une hausse spectaculaire de 90 % de l’audience des contenus non anglophones au Royaume-Uni au cours des trois dernières années. Voici ce qu’il faut retenir :

  • IMAX s’appuie sur les modèles vocaux d’IA de Camb.ai, notamment Boli et Mars, pour traduire et localiser ses contenus à destination des publics du monde entier. 
  • Ces modèles d’IA sont disponibles via la plateforme DubStudio de Camb.ai et prennent en charge plus de 140 langues, dont de nombreuses langues peu dotées en ressources, afin de garantir l’accès aux contenus de marchés diversifiés où les méthodes traditionnelles de localisation peuvent atteindre leurs limites.
  • Le modèle Boli de Camb.ai assure la traduction de la parole vers le texte, tandis que Mars se charge de l’émulation vocale, préservant ainsi les nuances de l’interprétation originale.

L’IA peut traduire les contenus en temps réel, dans 10 langues simultanément et avec une latence minimale. La technologie de Camb.ai a déjà été utilisée avec succès lors d’événements sportifs en direct, comme l’Open d’Australie et la Major League Soccer, démontrant ses capacités dans des environnements à forts enjeux.

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L’approche spécialisée de Camb.ai en matière de traduction par IA

Le cofondateur et directeur technique de Camb.ai, Akshat Prakash, a souligné que l’objectif était de créer des modèles spécialisés et performants plutôt que des outils d’IA polyvalents capables d’accomplir de nombreuses tâches. Ancien ingénieur chez Apple ayant contribué au développement des modèles d’IA et d’apprentissage automatique de Siri, Prakash a déclaré que les modèles de Camb.ai étaient affinés pour fournir des résultats optimaux en matière de traduction vocale, sans s’appuyer sur des données récupérées sur Internet.

La start-up sélectionne soigneusement ses jeux de données : 70 % proviennent de sources faisant l’objet de licences universitaires, tandis que les 30 % restants ont été affinés grâce à des partenariats initiaux. Cette approche unique devrait transformer la manière dont les contenus sont localisés dans le secteur du divertissement, en rendant la traduction fondée sur l’IA plus accessible et plus économique pour les entreprises de médias internationales comme IMAX.

Le partenariat entre IMAX et Camb.ai en bref

Le partenariat entre IMAX et Camb.ai n’en est encore qu’à ses débuts, avec un déploiement progressif prévu, qui commencera par les langues les mieux dotées en ressources. Mark Welton, président d’IMAX Global, a déclaré que l’entreprise était impatiente d’explorer le potentiel de cette technologie pour renforcer sa stratégie mondiale en matière de contenus et établir de nouvelles formes de connexion avec les spectateurs. Alors que l’IA continue de transformer le paysage du divertissement, cette collaboration pourrait annoncer une nouvelle ère pour la localisation des contenus.

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Sunny Yadav

Sunny is a content writer for eSecurity Planet (eSP) with a bachelor’s degree in technology and experience writing for leading cybersecurity brands like Panda Security, Upwind, and Vanta. At eSP, he covers the latest news on cyberattacks, cryptography, data protection, and emerging threats and vulnerabilities. He also explores security policies, governance, and endpoint and mobile security. Sunny enjoys hands-on testing, rigorously evaluating tools to assess their capabilities and real-world performance. He also has extensive experience working with AI tools like ChatGPT and Gemini, experimenting with their applications in cybersecurity, content creation, and research.

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