L’Asie du Sud-Est compte 243 millions d’utilisateurs de l’IA : le rapport de Google révèle un défi majeur

L’Asie du Sud-Est a adopté l’IA générative à un rythme spectaculaire. En moins de trois ans, 243 millions de personnes ont adopté cette technologie, mais les abonnements payants restent étonnamment rares sur les principaux marchés de la région.

C’est ce qu’indique l’ annonce du rapport 2026 e-Conomy SEA, publiée le 21 octobre par Google, Temasek et Bain & Company. L’IA générative s’est diffusée quatre fois plus rapidement que l’Internet mobile dans la région, le nombre d’utilisateurs équivalant à 58 % de la population active d’Asie du Sud-Est.

Ces chiffres révèlent un défi croissant pour le secteur de l’IA. Des centaines de millions de personnes utilisent déjà cette technologie, mais les entreprises sauront-elles transformer cet intérêt considérable en marché rentable ?

L’adoption de l’IA s’accélère en Asie du Sud-Est

Le rapport e-Conomy SEA 2026, intitulé Construire l’économie intelligente, examine l’expansion de l’économie numérique de la région et l’influence croissante de l’intelligence artificielle. Les chercheurs ont constaté que les applications grand public représentent environ 60 % de l’utilisation régionale de l’IA, mesurée en jetons traités.

Toutefois, la situation diffère sur les marchés technologiques plus développés. À Singapour et en Malaisie, les charges de travail des entreprises représentent environ 45 % à 60 % de l’utilisation de l’IA, ce qui suggère que les entreprises de ces pays adoptent cette technologie plus largement qu’ailleurs dans la région.

Le rapport révèle également que seules 1 % à 2 % des personnes des six principaux marchés d’Asie du Sud-Est paient pour des comptes d’IA générative, la plupart continuant d’utiliser des services gratuits. Malgré cet écart, les chercheurs estiment que l’utilisation régionale de l’IA pourrait être multipliée par 60 d’ici 2030, selon le volume de jetons traités plutôt que le nombre d’utilisateurs.

Ces résultats interviennent alors que l’économie numérique globale de l’Asie du Sud-Est devrait progresser de 17 % en 2026, pour atteindre 368 milliards de dollars de valeur brute des marchandises. Google, Temasek et Bain prévoient que ce chiffre dépassera 1 000 milliards de dollars d’ici 2035.

Ce qu’a constaté eWeek : le prochain défi de l’IA consiste à transformer les utilisateurs en valeur pour les entreprises

Au-delà des chiffres spectaculaires de l’adoption, eWeek a identifié trois évolutions susceptibles de façonner la prochaine phase de croissance de l’IA en Asie du Sud-Est.

• L’IA d’entreprise reste une opportunité inexploitée. Le contraste entre une adoption portée par le grand public et une activité plus soutenue des entreprises à Singapour et en Malaisie suggère que les entreprises de la région disposent d’une marge considérable pour développer leur usage de l’IA. Cela pourrait créer une demande pour l’automatisation, les logiciels professionnels et les services d’IA spécialisés. À mesure que les organisations déploieront des agents d’IA toujours plus sophistiqués, l’infrastructure informatique existante des entreprises pourrait nécessiter des mises à niveau substantielles.
• Le commerce assisté par l’IA pourrait constituer un autre modèle de revenus. Le rapport révèle que 75 % des utilisateurs d’IA interrogés sur six grands marchés d’Asie du Sud-Est seraient à l’aise à l’idée de laisser des agents d’IA trouver le meilleur prix et acheter un produit, à condition que la technologie soit globalement fiable. Toutefois, les consommateurs effectuent encore généralement les transactions finales manuellement. Cela laisse penser que les distributeurs pourraient développer des services de commerce assisté par l’IA, à condition d’instaurer un niveau de confiance suffisant.
• Les investissements dans les infrastructures seront essentiels. Les chercheurs estiment que l’Asie du Sud-Est aura besoin, au cours des cinq prochaines années, d’une capacité de centres de données environ trois fois supérieure à sa capacité actuelle pour répondre à la demande prévue. Satisfaire cette exigence pourrait créer des débouchés pour les fabricants de puces, les fournisseurs de cloud et les développeurs d’infrastructures, tout en accentuant la pression sur les approvisionnements énergétiques régionaux. Singapour développe déjà ses infrastructures, avec 200 mégawatts de capacité supplémentaire de centres de données provisoirement alloués.

Pris ensemble, ces résultats suggèrent que le marché de l’IA en Asie du Sud-Est entre dans une phase plus exigeante. Les entreprises doivent démontrer que l’IA peut produire des bénéfices économiques mesurables sans laisser le coût des infrastructures dépasser les rendements potentiels.

Ce que l’essor de l’IA en Asie du Sud-Est signifie pour les entreprises

Pour les entreprises technologiques et les dirigeants d’organisations, l’expansion du marché de l’IA en Asie du Sud-Est ouvre des perspectives qui vont bien au-delà des chatbots grand public.

Le commerce en ligne en est un exemple. Selon l’ annonce de Google, les achats assistés par l’IA influencent déjà la manière dont les consommateurs découvrent les produits et prennent leurs décisions d’achat. Le rapport révèle que 69 % des acheteurs interrogés utilisent l’IA pour comparer des achats complexes, comme des appareils électroniques. Il met également en avant des exemples dans lesquels des applications d’IA ont aidé des entreprises commerciales à améliorer leurs taux de conversion.

Toutefois, la transition vers les achats autonomes dépendra largement de la confiance des consommateurs.

Parmi les utilisateurs d’IA interrogés, 44 % considèrent que de solides garanties de confidentialité sont importantes, tandis que 30 % insistent sur la possibilité d’annuler les transactions effectuées par des agents d’IA. Ces préoccupations indiquent que les distributeurs qui développent des assistants d’achat alimentés par l’IA devront proposer des contrôles transparents, des recommandations fiables et des mécanismes permettant de corriger les erreurs avant que les consommateurs acceptent de déléguer leurs achats.

Les distributeurs doivent également préparer leurs systèmes technologiques aux achats pilotés par l’IA. Les évolutions récentes illustrent les difficultés liées à la connexion entre la découverte des produits et la finalisation des transactions. Par exemple, Universal Cart de Google rassemble les produits de plusieurs distributeurs dans une expérience d’achat commune, même si les fonctionnalités de paiement dépendent encore des commerçants participants et des modes d’achat pris en charge.

Pour les fournisseurs de technologies d’entreprise, les possibilités sont plus vastes. Les entreprises qui développent des infrastructures cloud, des agents d’IA et des outils d’automatisation pourraient en bénéficier à mesure que les organisations passent de l’expérimentation de l’IA à son déploiement dans leurs activités quotidiennes.

Des obstacles importants subsistent, notamment les capitaux nécessaires à l’expansion des infrastructures informatiques, la disponibilité de l’électricité et la nécessité d’améliorer l’efficacité énergétique.

Le rapport identifie la baisse des coûts d’inférence de l’IA, l’amélioration de l’efficacité des modèles et le soutien des politiques publiques comme des conditions importantes de la poursuite de la croissance.

La coopération régionale pourrait également influencer le développement du marché. Les pays de l’ASEAN ont conclu les négociations sur l’accord-cadre pour l’économie numérique en mai 2026, l’accord devant être signé en novembre. Le cadre proposé vise à établir des règles communes pour le commerce numérique, les flux de données transfrontaliers et les transactions électroniques. Ses bénéfices économiques dépendront de la réussite de sa mise en œuvre.

Pour les entreprises qui envisagent d’investir dans l’IA dans la région, l’opportunité immédiate consiste à identifier des applications concrètes permettant de réduire les coûts, d’améliorer l’expérience client ou de générer de nouvelles sources de revenus.

L’Asie du Sud-Est a déjà démontré que les consommateurs étaient prêts à adopter l’IA générative. Le prochain test consistera à déterminer si les entreprises peuvent transformer cette adoption généralisée en valeur économique durable.

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