Google s’est associé à Imperial College London et à la Fleming Initiative pour développer ce qu’il appelle un « co-scientifique IA », conçu pour accélérer la recherche scientifique. Ce système d’IA multi-agents, fondé sur le framework Gemini 2.0 de Google, vise à améliorer l’efficacité des laboratoires et à contribuer à plusieurs domaines de recherche. L’entreprise n’a publié que les premiers résultats des tests, mais le produit fait déjà les gros titres dans le monde entier.
« La science en laboratoire nécessite beaucoup de ressources », a déclaré Professor José Penadés, membre du Department of Infectious Diseases d’Imperial College London et codirecteur du récent projet de co-scientifique IA. « Face à des enjeux mondiaux comme la résistance aux antimicrobiens, il est évident que nous devons faire plus avec moins et accélérer les nouvelles découvertes. »
Développer le co-scientifique IA
Google a développé son co-scientifique IA dans le cadre d’un partenariat avec Imperial College London et la Fleming Initiative. La plateforme d’IA multi-agents a été construite sur le framework Gemini 2.0, qui avait déjà conforté la place de Google parmi les meilleures entreprises d’IA. Mais il est important de souligner que Google n’utilise pas ce système pour tenter d’automatiser le processus scientifique traditionnel. L’entreprise cherche plutôt à concevoir l’un des outils de collaboration fondés sur l’IA les plus puissants à ce jour.
Bien que le co-scientifique IA ait été développé au cours des derniers mois, l’équipe de Google n’a publié que récemment les premiers résultats des tests auprès du grand public. Plus précisément, les équipes de Google, d’Imperial et de la Fleming Initiative ont testé des hypothèses générées par l’IA dans le cadre de trois applications biomédicales distinctes :
- Repositionnement de médicaments
- Découverte de nouvelles cibles thérapeutiques
- Compréhension des mécanismes de l’évolution du transfert de gènes
Le système peut être utilisé de différentes manières. Les chercheurs peuvent non seulement utiliser le co-scientifique IA pour approfondir leurs propres idées initiales, mais aussi fournir des retours sur les résultats générés par la plateforme. En outre, le co-scientifique IA de Google peut effectuer des recherches en ligne et accéder à d’autres types de modèles d’IA si nécessaire.
Rejoindre le Trusted Tester Program
Les chercheurs et les organisations qui souhaitent utiliser le nouveau co-scientifique IA de Google à ses débuts peuvent manifester leur intérêt en s’inscrivant au Trusted Tester Program. Bien que la plateforme ne soit pas encore accessible, les personnes admises au programme recevront régulièrement des mises à jour à mesure que de nouvelles fonctionnalités du co-scientifique IA seront disponibles.
Accélérer les avancées scientifiques de demain
Le nouvel objectif du co-scientifique IA de Google est double : améliorer la recherche collaborative et accélérer les futures avancées scientifiques. Bien que certaines limites et imperfections doivent encore être corrigées, le système multi-agents a déjà donné des résultats prometteurs lors de sa phase initiale de test.
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