Le fabricant français de supercalculateurs Bull double sa production : ce que cela signifie pour l’essor de l’IA en Europe

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Kezia Jungco
Kezia Jungco
Oct 2, 2026
4 minute read
Bull supercomputer with the EU flag.

Bull is expanding supercomputer production in France as Europe builds out more regional AI and high-performance computing capacity. Image generated via ChatGPT

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L’Europe se dote d’un site de production plus vaste pour son infrastructure d’IA. Le fabricant public français de supercalculateurs Bull a doublé sa production dans son usine d’Angers, alors que la demande en capacités de calcul régionales augmente.

Le fabricant public français de supercalculateurs Bull a doublé sa production dans son usine d’Angers, passant de six à 12 baies par mois, avec une capacité qui pourrait atteindre 24 baies par mois en 2027 si la demande continue de progresser.

Cette expansion dépasse le cadre français. Bull est un fournisseur majeur du réseau européen de supercalcul, et l’accroissement de ses capacités de production renforce la capacité de la région à assembler localement davantage de systèmes de calcul haute performance, alors que les gouvernements cherchent à réduire leur dépendance à l’égard des infrastructures étrangères.

L’usine de Bull à Angers double sa production

Reuters a rapporté que Bull avait investi 80 millions d’euros (environ 90 millions de dollars US) dans l’agrandissement de son site d’Angers. Son PDG Emmanuel Le Roux a déclaré que Bull avait reçu cette année plus de commandes que jamais auparavant et remporté 15 des 18 appels d’offres d’EuroHPC.

Cette capacité supplémentaire soutient déjà d’importants systèmes européens. Bull assemble le supercalculateur français Alice Recoque, qui compte 94 baies, ainsi que le système finlandais LUMI-AI, d’un coût de 388 millions d’euros (environ 437 millions de dollars US), des projets qui, selon les dirigeants, n’auraient pas été possibles avant l’expansion.

Bull a également construit JUPITER en Allemagne, le premier supercalculateur exascale d’Europe.

Angers devient un pôle plus large pour les infrastructures d’IA

Bull a indiqué que le nouveau bâtiment s’inscrivait dans un projet plus vaste de réaménagement dont l’achèvement est prévu en 2028. Le site de 20 000 mètres carrés comprend 10 700 mètres carrés consacrés à la production, et Bull prévoit une hausse de 30 % de sa productivité parallèlement au doublement de sa capacité.

L’entreprise lance également un programme Open Factory pour aider les entreprises européennes de l’IA, de l’informatique avancée et de l’informatique quantique à passer de la R&D à la production à grande échelle. 

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Bull a indiqué que le programme pourrait soutenir de futures GigaFactories d’IA et des fournisseurs de néocloud, son partenariat avec Foxconn constituant déjà un premier exemple. Les deux entreprises prévoient de concevoir et de fabriquer en Europe des serveurs d’IA basés sur Nvidia Vera Rubin NVL72.

Ce qu’a constaté eWeek : l’Europe peut produire davantage, mais la mémoire reste une lacune

L’Europe renforce son contrôle sur les infrastructures d’IA et de HPC à mesure que progressent l’assemblage local et l’approvisionnement en composants. La mémoire reste toutefois une importante dépendance de la chaîne d’approvisionnement.

Le Roux a déclaré à Reuters que Bull pouvait désormais s’approvisionner en Europe pour environ 70 % des composants de ses machines, contre environ 20 % à 30 % il y a cinq ans. Les cartes, les interconnexions et les systèmes de refroidissement peuvent de plus en plus être approvisionnés dans la région, tandis que les projets européens de processeurs comprennent SiPearl, Vsora et Openchip.

La mémoire reste le point faible. « Le problème, c’est la mémoire. Nous ne voyons rien venir », a déclaré Le Roux. Samsung, SK Hynix et Micron produisent plus de 90 % de la mémoire mondiale, selon Reuters.

L’Europe dépend donc de fournisseurs non européens pour un composant qui devient encore plus important à mesure que les systèmes d’IA nécessitent de plus grandes quantités de mémoire à large bande passante et de mémoire conventionnelle.

Domaine

Ce que montrent les sources

Implication pour l’EMEA

Capacité d’assemblageBull a augmenté sa production de 6 à 12 baies par mois et pourrait atteindre 24 baies en 2027L’Europe peut construire davantage de systèmes à grande échelle au sein de la région
Composants européensBull affirme qu’environ 70 % des composants de ses systèmes peuvent désormais être approvisionnés en EuropeLa dépendance a diminué pour les cartes, le refroidissement et les interconnexions
ProcesseursLes fournisseurs européens progressent ; les processeurs représentent 10 % à 20 % de la valeur d’un supercalculateurLes options locales en matière de processeurs s’améliorent, mais les CPU ne constituent qu’une partie de la chaîne d’approvisionnement
MémoirePlus de 90 % de la mémoire mondiale provient de Samsung, SK Hynix et MicronUne importante dépendance matérielle subsiste en dehors de l’Europe

Pour les entreprises européennes, les fournisseurs de cloud et les organismes de recherche, l’expansion de Bull pourrait accroître la disponibilité de capacités d’IA et de HPC assemblées localement dans toute la région. 

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Elle montre également les limites de la quête de souveraineté de l’Europe : construire davantage de systèmes sur son territoire ne supprime pas toutes les dépendances extérieures, et la mémoire reste l’une des lacunes les plus difficiles à combler.

Découvrez comment Mistral AI prolonge la quête de souveraineté de l’Europe avec un objectif de calcul de 1 GW pour les infrastructures régionales d’IA.

Kezia Jungco

Kezia Jungco is a staff writer with five years of hands-on experience testing and analyzing generative AI platforms, chatbots, and NLP tools. She writes in-depth coverage for both enterprise and consumer audiences, focusing on artificial intelligence, data analytics, CRM solutions, cloud infrastructure, cybersecurity, and emerging tech trends. Her work appears in TechRepublic, eWEEK, Datamation, TechnologyAdvice, and Selling Signals.

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