« L’IA générative a brouillé la frontière » entre les vrais et les faux candidats à l’emploi

Stock photo of a remote job interview.

Image: Envato/DC_Studio

Écrit par
J.R. Johnivan
J.R. Johnivan
Apr 14, 2025
2 minute read
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Les entreprises de toutes tailles ont de plus en plus de mal à faire la différence entre les vraies et les fausses candidatures — et l’IA est en grande partie responsable de cette difficulté.

Les outils d’IA générative peuvent facilement servir à créer des portraits professionnels, à imiter des voix et même à fabriquer des titres et diplômes ; par ailleurs, les pirates et les escrocs utilisent souvent des outils avancés de rédaction par IA pour se donner un avantage lors de la création de CV et de lettres de motivation. Selon une prévision de Gartner citée par plusieurs médias, les deepfakes pourraient représenter 25 % de l’ensemble des candidats à l’emploi dans le monde d’ici 2028.

Les faux candidats ne représentent pas seulement une perte de temps ; selon leur objectif, ils pourraient installer des logiciels malveillants sur les ordinateurs de l’entreprise, détourner des fonds ou accéder à des données sensibles. Les responsables du recrutement doivent non seulement se montrer vigilants pour repérer les faux profils dès le départ, mais les dirigeants doivent également être prêts à agir immédiatement si l’un d’eux parvient à passer entre les mailles du filet.

Démasquer les escrocs grâce aux technologies de nouvelle génération

Les outils de détection de l’IA peuvent encore parfois être utilisés avec succès pour démasquer un faux candidat ; cependant, à mesure que l’IA gagne en sophistication, les faux profils deviennent de plus en plus convaincants.

L’équipe de Pindrop en a récemment fait l’expérience directe lorsqu’elle a démasqué un faux candidat qui s’est révélé faire partie d’une escroquerie liée à la Russie. Ironiquement, la plateforme de Pindrop a été spécifiquement conçue pour repérer les deepfakes et autres types de contenus générés par l’IA.

« L’IA générative a brouillé la frontière entre ce que signifie être humain et ce que signifie être une machine. Ce que nous constatons, c’est que des individus utilisent ces fausses identités, ces faux visages et ces fausses voix pour obtenir un emploi », a déclaré Vijay Balasubramaniyan, CEO and co-founder de Pindrop, comme l’a d’abord rapporté par CNBC.

Lisez cet article d’eWeek pour découvrir des conseils pour repérer un deepfake lors d’un entretien d’embauche.

J.R. Johnivan

J.R. Johnivan is a 17-year veteran whose writing is focused on innovation and technology, including IT, computer networking, security, cloud computing, staffing, human resources, real estate, sports, entertainment, and more.

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