ChatGPT vs. Google Bard: Vergleich generativer KI

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Verfasst von
Drew Robb
Drew Robb
Mar 22, 2023
7 minute read
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ChatGPT und Google Bard sind beides Plattformen für generative KI. Nutzer können sowohl in ChatGPT als auch in Google Bard eine Anfrage eingeben, und beide generativen KI-Tools liefern lange und detaillierte Inhalte in vielen Bereichen. 

Der Begriff generative KI rückte im November 2022 wie ein Wirbelsturm ins öffentliche Bewusstsein, als OpenAI ChatCPT vorstellte. Geschichten über KI-Chatbots und generative KI waren in den Nachrichtenmedien und sozialen Netzwerken allgegenwärtig. Diese aufkommende Technologie sollte die Welt verändern und ganze Branchen überflüssig machen – zumindest legten das die Nachrichten nahe. 

Google stellte bald mit der Einführung von Google Bard seine eigene generative KI vor. Und obwohl die Vorstellung nicht perfekt verlief – Google Bard machte einen sachlichen Fehler –, ist das Potenzial der KI-Plattform enorm. Google verfügt über umfangreiche Expertise in Algorithmen und künstlicher Intelligenz, daher ist die Prognose plausibel, dass sich Bard schnell weiterentwickeln wird. 

Welches generative KI-Tool ist das beste? ChatGPT und Google Bard weisen Gemeinsamkeiten, aber auch Unterschiede auf. Vergleichen und bewerten wir sie.

Hinweis: Googles Bard heißt inzwischen Gemini. Unseren ausführlichen Vergleich, der sich auf die neue Gemini-Plattform konzentriert, finden Sie unter Gemini vs. ChapGPT: KI-Apps im direkten Vergleich

ChatGPT vs. Google Bard: Die wichtigsten Funktionen

ChatGPT ist die neueste Generation von Modellen zur Verarbeitung natürlicher Sprache. Sein Sprachmodell GPT-3 wurde umfassend anhand von Online-Texten trainiert, die von echten Menschen verfasst wurden, sowie anhand von Nachrichten, Romanen, Websites und vielen weiteren Quellen. Es verwendet diese Datenbank, um Antworten auf Anfragen zu erstellen. Und der KI-gestützte Chatbot nutzt maschinelles Lernen, um sich dialogorientiert zu äußern. 

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Die ChatGPT-Versionen reichen von mehr als 100 Millionen Parametern bis zu sechs Milliarden, um Antworten in Echtzeit zu erzeugen. Dazu gehört der AI Text Classifier, ein Plagiatsprüfer.

ChatGPT hat sich aufgrund seiner Verbindung mit Bing bereits auf die Seite von Microsoft im Markt für Cloud Computing bewegt. Das heißt jedoch nicht, dass andere Hyperscaler und große Technologiekonzerne es nicht einsetzen – oder eigene Alternativen entwickeln werden.

Kommen wir zu Google Bard, das seit Mitte 2021 als experimentelles Sprachmodell existiert. Google betreibt es auf Grundlage seines KI-Sprachmodells BERT, um Fragen zu beantworten, eine Sentimentanalyse durchzuführen und Sprachen zu übersetzen. Seine Antworten gehen weit über das hinaus, was bei einer herkömmlichen Google-Suche typischerweise geliefert wird. 

Während ChatGPT bis zu sechs Milliarden Parameter verarbeiten kann, kommt Bard auf maximal 1,6 Milliarden.  Außerdem fehlt ihm ein Plagiatsprüfer. Dafür kann Bard auf das Universum der Google-Suchmaschine zurückgreifen, um Daten zu gewinnen, während ChatGPT auf die weniger umfassende Suchmaschine Bing angewiesen ist.

Da Google Bard ein kleineres Modell als ChatGPT verwendet, benötigt es weniger Rechenleistung. Für Nutzer mit begrenzten Rechenressourcen ist das ein klarer Vorteil von Google.

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ChatGPT gewinnt beim Gesamtumfang der Funktionen, Google Bard hingegen beim Ressourcenbedarf. Und man sollte nicht erwarten, dass Google sich mit dem zweiten Platz insgesamt zufriedengibt. Das Unternehmen investiert erhebliche Ressourcen in den KI-Wettbewerb. 

Passend dazu: Die wichtigsten Unternehmen für die Verarbeitung natürlicher Sprache

Siehe auch: Die Zukunft der künstlichen Intelligenz

ChatGPT vs. Google Bard: Inhaltserstellung

ChatGPT kann lange Texte, Artikel und Berichte zusammenfassen und die wesentlichen Aussagen relativ präzise wiedergeben. Es kann außerdem wichtige Passagen in Texten hervorheben.

Bei langen und detaillierten Texten kann es jedoch Schwierigkeiten haben. Ich kann mir kaum vorstellen, dass es das Alte Testament oder buddhistische Texte wie die Bhagavad-Gita gut zusammenfassen würde, da diese zahlreiche miteinander verbundene Konzepte enthalten. Was eine ausführliche Analyse von Lyrik betrifft, deuten erste Berichte darauf hin, dass dies nicht zu den Stärken von ChatGPT gehört.

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Offenbar ist es möglich, ChatGPT so zu trainieren, dass es Texte erzeugt, die Stil und Grammatik eines ursprünglichen Materials nachahmen können. Das ist wahrscheinlich hilfreich für einheitliche Beiträge in sozialen Medien und im E-Mail-Marketing. 

Eine große Stärke von ChatGPT ist die Übersetzung aus dem Englischen in andere Sprachen. Bei Übersetzungen hat es bereits Verbesserungen erzielt. Wenn Sie das nächste Mal einen chinesischen Beitrag auf Facebook sehen, lassen Sie ihn übersetzen, wenn Sie lachen möchten. Oft sind die Übersetzungen schrecklich. In diesem Bereich sind Verbesserungen dringend nötig, und ChatGPT ist ein deutlicher Schritt nach vorn.

Google Bard fehlen viele dieser Funktionen. Angeblich eignet es sich jedoch besser für kreatives Schreiben, da es thematische, semantische und phraseologische Vorschläge machen kann, die Autoren bei der Ideenfindung helfen sollen. Als jemand, der selbst schreibt, bezweifle ich diese Fähigkeit, aber wir werden sehen.

Die vielleicht beste Einsatzmöglichkeit von Google Bard für Autoren besteht darin, Feedback zu Aspekten wie Setting, Stil, Ton und Gesamtstruktur zu geben und zugleich das Finden von Synonymen und alternativen Formulierungen sowie das Erkennen übermäßig häufig verwendeter Wörter und Begriffe zu erleichtern.

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Derzeit gewinnt ChatGPT bei der Inhaltserstellung.

Passend dazu: Der KI-Markt: Ein Überblick 

ChatGPT vs. Google Bard: Integration in Suchmaschinen

Man könnte meinen, dass Google in dieser Kategorie führend ist. Doch das Unternehmen hat bei der Einführung und Demonstration von Bard gepatzt und ist bei der Integration in Suchmaschinen zurückgefallen. In jedem Fall könnte man Google vorwerfen, sich bei der Suche bis zu einem gewissen Grad auf seinen Lorbeeren auszuruhen. Die globale Marktdominanz von Google bei der Suche in Höhe von 93 % ist durch das Aufkommen KI-gestützter Suche wohl bedroht.

ChatGPT hat inzwischen hingegen die Marke von 100 Millionen Nutzern überschritten und ist bereits in Microsoft Bing und Microsoft Edge integriert. Bing hat durch diese Technologie einen erheblichen Schub erhalten. Bing lag bei Genauigkeit, Relevanz und Beliebtheit dauerhaft hinter Google zurück, verzeichnet nun aber aufgrund der deutlich höheren Relevanz einen starken Nutzungsanstieg.

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Sieger der Kategorie 

ChatGPT gewinnt hier, aber Google dürfte rasch aufholen. Es gibt bereits Gerüchte, dass das Unternehmen in diesem Jahr eine wahre Flut KI-basierter Chat-Produkte veröffentlichen will. Der Suchmaschinenriese hat einen enormen Anreiz, verlorenen Boden wiedergutzumachen. 

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Die wichtigsten KI-Softwarelösungen 

ChatGPT vs. Google Bard: Plagiate

Google Bard verfügt bislang über keinerlei integrierten Plagiatsmechanismus. ChatGPT ist in dieser Hinsicht deutlich weiter. Der vorhandene Klassifikator prüft mit einigem Erfolg auf Plagiate.

Allerdings räumt OpenAI, das Mutterunternehmen von ChatGPT, ein, dass er noch nicht vollständig zuverlässig ist. Es wird daran gearbeitet, zwischen von KI und von Menschen verfassten Texten besser zu unterscheiden. Derzeit erkennt der Klassifikator 26 % der von KI verfassten Texte korrekt und kennzeichnet von Menschen verfasste Texte in 9 % der Fälle fälschlicherweise als KI-generiert. Das ist eine deutliche Verbesserung gegenüber dem ursprünglichen Klassifikator, aber es besteht noch weiterer Entwicklungsbedarf. Diese Funktion ist besonders wichtig bei der Erkennung automatisierter Desinformationskampagnen, die sich KI-Tools zunutze machen.  

OpenAI stellt klar, dass sein Klassifikator niemals dazu verwendet werden sollte, etwas als Plagiat zu verurteilen. Er hilft dabei, potenzielle Beispiele mit einiger Genauigkeit zu erkennen. So können sich Menschen gezielt darauf konzentrieren festzustellen, ob tatsächlich ein Plagiat vorliegt. Bei Texten mit weniger als 1.000 Zeichen ist er jedoch relativ ungenau, funktioniert nur im Englischen zuverlässig, und natürlich können KI-Systeme so programmiert werden, dass sie die von Klassifikatoren überwachten Muster vermeiden. 

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Trotz dieser Vorbehalte und Mängel gewinnt ChatGPT bei der Plagiatsprüfung mit großem Abstand.

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Die wichtigsten Robotik-Start-ups

ChatGPT vs. Google Bard: Kundenservice-Automatisierung

ChatGPT ist bei der Beantwortung von Kundenanfragen im FAQ-Format wahrscheinlich besser als Google Bard. Fragen zu Lieferplänen, Lieferfortschritt, Produktrückgaben, Produkt- und Serviceverfügbarkeit sowie Optionen und technischem Support bearbeitet ChatGPT offenbar relativ gut.

Damit wird sich ChatGPT als wertvoll erweisen, um die Kosten des Kundensupports zu senken und die menschlichen Mitarbeiter zu entlasten. Auch bei der Analyse von Informationen und Online-Verhalten sowie bei Produktempfehlungen hat es ordentliche Ergebnisse erzielt. Die Automatisierungsfunktionen reichen bis zur Terminplanung, zu Reservierungen, zur Zahlungsabwicklung und darüber hinaus.

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Google Bard scheint für diese Aufgaben weniger geeignet zu sein. Es eignet sich eher für Zeitmanagement und Terminerinnerungen sowie dafür, sicherzustellen, dass alle Schritte eines Prozesses in der richtigen Reihenfolge ausgeführt werden. Aufgaben wie Restaurantreservierungen und Reisearrangements lassen sich damit automatisieren.

Sieger der Kategorie

ChatGPT gewinnt bei Kundenservice und Automatisierung.

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Geschichte der KI

ChatGPT vs. Google Bard: Preise

ChatGPT bietet eine kostenlose Basisversion an, aber die Hauptversion ChatGPT Plus kostet 20 US-Dollar/Monat. Abonnenten erhalten zu Spitzenzeiten Zugriff auf ChatGPT, schnellere Antworten sowie bevorzugten Zugang zu neuen Funktionen und Verbesserungen. Im Gegensatz dazu ist Google Bard kostenlos. 

Sieger der Kategorie

Da Google Bard derzeit kostenlos ist, gewinnt es bei den Preisen.

Weitere Informationen finden Sie auch unter: Die besten Plattformen für maschinelles Lernen

ChatGPT vs. Google Bard: Fazit

Sowohl Google Bard als auch ChatGPT verwenden eine transformerbasierte KI-Architektur als Teil eines neuronalen Netzwerks, das sequenzielle Daten verarbeitet.

Google hat das World Wide Web als Datenquelle und somit Zugriff auf einen umfangreicheren Datensatz. ChatGPT hingegen nutzt ein kleineres, stärker feinabgestimmtes neuronales Netzwerk, das sich auf Texteingaben konzentriert.

Daher weisen beide aufgrund der Unterschiede in ihren Datensätzen Stärken und Schwächen auf. Es werden Anwendungsfälle entstehen, bei denen klar wird, dass ChatGPT für XYZ-Anwendungsfälle am besten geeignet ist, während Bard sich besser für ABC-Anwendungsfälle eignet. Sobald jedoch eines der beiden Systeme in einem bestimmten Sektor oder Anwendungsfall Boden gutmacht, wird das andere wahrscheinlich ebenfalls innovativ werden und diese Funktion hinzufügen.

Allgemein betrachtet eignet sich Google Bard gut für Textverarbeitung und Zusammenfassungen, während ChatGPT bei Chatbots, Sprachübersetzung und der Beantwortung von Fragen bessere Ergebnisse zu liefern scheint. Manche sagen, Google Bard bringe ein breiteres Sprachverständnis mit, während ChatGPT ein tieferes Verständnis der Sprache und ihrer Verwendung in unterschiedlichen Kontexten besitze.

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Mit der Zeit könnte Google Bard nicht nur aufholen, sondern aufgrund seiner Fähigkeit, aktuelle Ereignisse in Ergebnisse einzubeziehen und Daten aus einem größeren Informationspool abzurufen, sogar davoneilen. Bedenken Sie jedoch, dass es sich hierbei ausschließlich um maschinelles Lernen und nicht um tatsächliche menschliche Intelligenz handelt.  Diese Systeme haben das Potenzial, eine wunderbare Hilfe für die menschliche Existenz zu sein, aber sie werden niemals die individuelle Brillanz oder die Notwendigkeit menschlicher Entscheidungsfindung vollständig ersetzen.

Weitere Informationen finden Sie auch unter: 

Drew Robb

Originally from Scotland, Drew Robb has been a full-time writer for more than 25 years. He lives in Florida and specializes in IT, engineering, and business. As well as eWeek and TechRepublic, he writes for a wide range of magazines including Gas Turbine World, SDxCentral, and HR Magazine. He is the author of Server Disk Management in a Windows Environment (Auerbach Publications).

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