Singapur will zu einer globalen KI-Macht werden. Doch zunächst braucht das Land einen Ort für all diese Rechenleistung.
Equinix gab am 6. November bekannt, dass das Unternehmen SG6 eröffnet hat, ein neues Rechenzentrum in Singapur, das durch eine anfängliche Investition von 290 Millionen US-Dollar finanziert wird. Die Anlage startet mit einer Kapazität von 8 Megawatt (MW) in der ersten Ausbauphase und ist für KI-, High-Performance-Computing- und Cloud-Workloads ausgelegt. Nach vollständigem Ausbau soll sie bis zu 20 MW IT-Kapazität bereitstellen.
Für Unternehmen, die ihre KI-Aktivitäten im asiatisch-pazifischen Raum ausweiten, bietet SG6 eine weitere potenzielle Infrastrukturoption, auch wenn die für Kunden verfügbare Kapazität noch nicht bekannt gegeben wurde. Zugleich macht das Rechenzentrum eine wachsende Herausforderung deutlich: Der Zugang zu Strom, fortschrittlicher Kühlung und Konnektivität bestimmt zunehmend, wo KI-Rechenkapazitäten ausgebaut werden können.
- Im neuen Rechenzentrum von Equinix für 290 Millionen US-Dollar
- Was eWeek herausgefunden hat: Singapurs KI-Ambitionen stehen vor einem Stromtest
- Singapurs KI-Ausbau steht vor einer Stromherausforderung
- Warum Flüssigkeitskühlung für KI wichtig ist
- Was Unternehmen vor der Auswahl von SG6 prüfen sollten
- Equinix plant Forschungseinrichtung für 2027
- Die nächste Runde des KI-Infrastrukturwettlaufs könnte durch Strom entschieden werden
Im neuen Rechenzentrum von Equinix für 290 Millionen US-Dollar
SG6 ist Equinix' sechstes International-Business-Exchange-Rechenzentrum in Singapur. Laut der Unternehmensankündigung vom 6. November kombiniert die Anlage Kühltechnologie für hohe Leistungsdichten, private Interconnection-Dienste und Nachhaltigkeitsmerkmale.
Merkmal | SG6-Spezifikationen |
|---|---|
| Anfängliche Investition | Etwa 290 Millionen US-Dollar |
| Kapazität der ersten Ausbauphase | 8 MW und etwa 1.550 Schränke |
| Geplante Gesamtkapazität | Bis zu 20 MW IT-Kapazität |
| Kühlung | Proprietäre Kühl-Array-Technologie und Flüssigkeitskühlung |
| Angestrebter PUE | 1,20 (Designziel) |
| Nachhaltigkeit | Solarmodule, NEWater, Regenwassernutzung und Wasserwiederverwendung |
| Geplante Forschungseinrichtung | 2027 |
Die Power Usage Effectiveness (PUE) vergleicht den Gesamtstromverbrauch eines Rechenzentrums mit dem Stromverbrauch seiner IT-Ausrüstung. Der Wert 1,20 für SG6 ist ein Designziel und kein verifiziertes Betriebsergebnis.
Equinix berichtet, dass seine Rechenzentren in Singapur seit 2020 eine Abdeckung mit erneuerbaren Energien von 100 % aufrechterhalten. Laut der Ankündigung zu erneuerbaren Energien sollen die vier Stromabnahmeverträge des Unternehmens in Singapur bis 2028 ein kumuliertes Portfolio erneuerbarer Energien von 215 Megawatt-Peak (MWp) unterstützen.
Die Angabe von 215 MWp bezeichnet die bis 2028 erwartete kumulierte Erzeugungskapazität erneuerbarer Energien, die mit diesen Verträgen verbunden ist, und nicht die IT-Kapazität von SG6. Eine Abdeckung mit erneuerbaren Energien garantiert außerdem nicht, dass zu jeder Stunde Strom aus erneuerbaren Quellen geliefert wird.
SG6 ist eine Colocation-Anlage. Das bedeutet, dass Unternehmen ihre eigene Computing-Ausrüstung bereitstellen, während Equinix Strom, Kühlung und Konnektivität liefert. Die Bezeichnung „KI-tauglich“ garantiert nicht, dass GPUs oder verwaltete KI-Dienste enthalten sind.
Equinix hat keine SG6-spezifischen Kundenpreise, GPU-Konfigurationen oder KI-Leistungsbenchmarks bekannt gegeben. Unternehmen müssen prüfen, ob die Anlage ihre Ausrüstung und Workloads unterstützt.
Was eWeek herausgefunden hat: Singapurs KI-Ambitionen stehen vor einem Stromtest
Die Investition von Equinix zeigt, dass das Wachstum der KI-Infrastruktur zunehmend von der Verfügbarkeit von Energie, der Effizienz der Kühlung und den Betriebskosten abhängt.
Wichtigste Erkenntnis | Warum das wichtig ist |
|---|---|
| Strom ist ein Wettbewerbsvorteil | Zuverlässige Stromversorgung und effiziente Kühlung beeinflussen, wo Unternehmen ihre KI-Aktivitäten ausweiten können. |
| KI-tauglich bedeutet nicht, dass GPUs enthalten sind | Kunden müssen die Hardwarekompatibilität, die Rechenressourcen und die Servicevereinbarungen prüfen. |
| Die Effizienzanforderungen werden strenger | Die bei SG6 eingesetzte IT-Serverausrüstung der Kunden muss anerkannten Anforderungen an die Energieeffizienz entsprechen. |
| Der Standort beeinflusst die KI-Kosten | Konnektivität, Latenz, Daten-Governance und Stromkosten beeinflussen die Entscheidungen über die Bereitstellung. |
| Forschung könnte die Effizienz verbessern | Eine geplante Partnerschaft soll Kühlung, digitale Zwillinge und Energiespeicherung untersuchen. |
Singapurs KI-Ausbau steht vor einer Stromherausforderung
Singapur baut seine Rechenzentrumskapazitäten aus und muss dabei mit begrenzten Land-, Strom- und Wasserressourcen umgehen.
Im August wies die Regierung vorläufig 200 MW zusätzliche Kapazität zu – verteilt auf Equinix, Digital Realty, Keppel Data Centres und ST Telemedia Global Data Centres. Jeder Betreiber erhielt 50 MW im Rahmen der zweiten Ausschreibung des Programms „Data Centre – Call for Application“.
Diese Zuteilungen stellen geplante künftige Kapazitäten dar. SG6 wurde im Rahmen eines früheren Zuteilungsverfahrens entwickelt. Die separate vorläufige Zuteilung von 50 MW an Equinix im August ist laut The Straits Times für die Entwicklung eines weiteren Rechenzentrums auf Jurong Island vorgesehen. Der Aufbau einer KI-Infrastruktur erfordert mehr als den Kauf von GPUs. Betreiber benötigen ausreichende Stromversorgung, Kühlung und Netzwerkkonnektivität, bevor die Hardware Produktions-Workloads unterstützen kann.
Singapur knüpft den Ausbau der Infrastruktur außerdem an Energieeffizienz. Equinix zufolge muss die bei SG6 eingesetzte IT-Serverausrüstung der Kunden eine anerkannte Energieeffizienz-Zertifizierung besitzen oder gemäß dem Standard SS 715:2025 eine gleichwertige Effizienz nachweisen.
Für Unternehmen bedeutet das, dass sie die Konformität ihrer Ausrüstung prüfen müssen, bevor sie sich für eine Bereitstellung entscheiden. Singapurs Ansatz könnte auch die Infrastrukturentwicklung in anderen Märkten beeinflussen, die mit Einschränkungen bei Energie und Land konfrontiert sind.
Warum Flüssigkeitskühlung für KI wichtig ist
KI-Beschleuniger können erhebliche Wärme erzeugen, wodurch herkömmliche Luftkühlung für manche Bereitstellungen mit hoher Leistungsdichte weniger praktikabel wird.
Die Flüssigkeitskühlung von SG6 könnte Unternehmen dabei helfen, anspruchsvolle Hardware unterzubringen und die Temperaturen effektiver zu kontrollieren. Mögliche Vorteile sind:
- Höhere Rechendichte: Unterstützung leistungsfähigerer Ausrüstung auf der verfügbaren Fläche.
- Verbessertes Wärmemanagement: Aufrechterhaltung geeigneter Temperaturen für anspruchsvolle GPU-Systeme.
- Potenzielle Effizienzgewinne: Verringerung des Kühlaufwands abhängig von Workload und Systemdesign.
Flüssigkeitskühlung bringt jedoch Anforderungen an Kompatibilität, Wartung und Infrastruktur mit sich. Unternehmen sollten vor der Auswahl eines Anbieters unterstützte Konfigurationen, die verfügbare Leistung pro Rack und die Kühlanforderungen prüfen.
Was Unternehmen vor der Auswahl von SG6 prüfen sollten
Eine neue KI-taugliche Anlage garantiert nicht automatisch verfügbare GPUs, erschwingliche Rechenleistung oder sofortige Bereitstellungskapazität.
Organisationen, die SG6 in Betracht ziehen, sollten vier Faktoren bewerten:
1. Verfügbare Kapazität. SG6 startet mit einer Kapazität von 8 MW in der ersten Ausbauphase, während die geplanten 20 MW eine künftige Erweiterung darstellen. Unternehmen sollten direkt bei Equinix die verfügbare Fläche, die Leistungsdichte und die Zeitpläne für die Bereitstellung prüfen.
2. Hardwarekompatibilität. Trainings- und Inferenz-Workloads stellen unterschiedliche Anforderungen. Organisationen sollten GPU-Kompatibilität, Kühlungsunterstützung, Gerätezertifizierung und Netzwerkleistung prüfen.
3. Betriebskosten. Strom, Vernetzung, Kühlung und Servicegebühren beeinflussen die Gesamtkosten. Equinix hat keine SG6-spezifischen Preise veröffentlicht.
4. Standort und Konnektivität. Singapurs Netzwerkökosystem könnte Unternehmen zugutekommen, die Südostasien bedienen. Latenz, Ausfallsicherheit und Anforderungen an die Daten-Governance sollten jedoch die Entscheidungen über die Bereitstellung bestimmen.
Equinix entwickelt außerdem eine umfassendere Strategie für die KI-Infrastruktur. Im September berichtete eWeek über den geplanten Inference-Exchange-Dienst, der voraussichtlich ab dem ersten Quartal 2027 verfügbar sein wird.
Equinix hat jedoch nicht bestätigt, dass SG6 ein Standort für den Inference Exchange sein wird. Die Initiativen sollten daher getrennt voneinander betrachtet werden.
Equinix plant Forschungseinrichtung für 2027
Equinix plant außerdem, gemeinsam mit dem Energy Solutions Hub der National University of Singapore eine Co-Innovation Facility in SG6 einzurichten.
Die für 2027 vorgesehene Einrichtung soll Flüssigkeitskühlung, kognitive digitale Zwillinge und Batteriespeicher untersuchen, um die Effizienz und Nachhaltigkeit von Rechenzentren zu verbessern.
Die Partnerschaft ist Teil von Singapurs umfassenderen Bemühungen, sein KI-Ökosystem auszubauen. Anfang dieses Jahres sagte OpenAI mehr als 300 Millionen Singapur-Dollar zu , um in Singapur ein Applied AI Lab einzurichten und die Einführung von KI bei Unternehmen und staatlichen Organisationen zu unterstützen.
Zusammen unterstreichen diese Investitionen Singapurs Ambitionen, KI-Anwendungen, Forschung und die unterstützende Infrastruktur auszubauen.
Die nächste Runde des KI-Infrastrukturwettlaufs könnte durch Strom entschieden werden
Die Investition von Equinix in Höhe von 290 Millionen US-Dollar erweitert Singapurs KI-Infrastrukturökosystem, unterstreicht aber zugleich eine Herausforderung für die Branche.
Hochentwickelte Chips allein können das KI-Wachstum nicht aufrechterhalten. Unternehmen benötigen außerdem zuverlässige Stromversorgung, effektive Kühlung, leistungsfähige Konnektivität und tragbare Betriebskosten.
SG6 hat seine erste Ausbauphase eröffnet, weitere Erweiterungen sind geplant. Unternehmen müssen die verfügbare Kapazität direkt bei Equinix bestätigen.
Die größere Frage lautet, ob Singapur seine KI-Infrastruktur weiter ausbauen kann, ohne dass Energieengpässe und Kosten seine Ambitionen untergraben. Die Antwort auf diese Frage könnte die Entwicklung der KI-Infrastruktur im gesamten asiatisch-pazifischen Raum beeinflussen.
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