Enigma, ein Start-up für physische KI, ist mit einer Seed-Finanzierungsrunde über 71 Millionen US-Dollar aus dem Stealth-Modus hervorgetreten und arbeitet an einem neuen Ansatz, um die Nutzung von Robotern für Menschen einfacher zu machen.
Die Runde wurde von Index Ventures und Ribbit Capital angeführt. Beteiligt waren außerdem Conviction Partners sowie Führungskräfte und Forscher von Unternehmen wie OpenAI, Anthropic, DeepMind, xAI, Cognition und Wiz, wie das Unternehmen mitteilte.
Enigma zufolge soll das Geld in den Ausbau der Forschungs- und Entwicklungsteams, mehr Rechenkapazität und die Ausweitung des Einsatzes in der realen Welt fließen.
Die zentrale Idee des Start-ups ist, dass bessere Roboter nicht allein durch leistungsfähigere KI-Modelle oder verbesserte Hardware entstehen werden. Das Unternehmen ist überzeugt, dass die Art und Weise, wie Menschen mit Maschinen interagieren ebenso wichtig sein könnte.
„Einmal pro Generation verändert ein Technologiesprung nicht nur Software, sondern die Struktur ganzer Branchen“, sagte Jonathan Jacobi, Mitgründer und CEO von Enigma.
„Wir glauben, dass das nächste Kapitel der KI über Chatbots und Bildschirme hinaus in Systeme führt, die die physische Welt verstehen, sich an sie anpassen und in ihr agieren können. Wir entwickeln mit bahnbrechenden KI-Modellen und neuartigen Mensch-Roboter-Schnittstellen die Intelligenzschicht für die Robotik. Unser Ziel ist es, intelligente Roboter so selbstverständlich nutzbar zu machen wie Computer und Smartphones heute.“
Robotersteuerung als öffentliches Experiment
Im Rahmen seines Starts eröffnet Enigma unter robots.online nach eigenen Angaben das weltweit erste öffentliche interaktive Erlebnis mit KI-Robotik.
Das Unternehmen teilte mit, 100 KI-gestützte Roboter werden für Menschen verfügbar sein , die sie online in Echtzeit steuern können. Nutzer werden Roboter bei der Ausführung physischer Aufgaben anleiten können, sodass Enigma untersuchen kann, wie Menschen ganz natürlich mit Maschinen kommunizieren.
Die Roboter befinden sich in Einrichtungen in Israel und Kalifornien und können Tätigkeiten wie das Zeichnen mit einem Pinsel, Schwertkämpfe und einfache Chemiedemonstrationen ausführen, indem sie Flüssigkeiten bewegen und mischen.
Anstatt von den Nutzern zu verlangen, komplizierte Roboterbefehle zu erlernen, testet Enigma verschiedene Möglichkeiten, wie Menschen mit Maschinen kommunizieren könnten – darunter Text, Sprache, Videodemonstrationen und direkte Interaktionen auf dem Bildschirm.
„Wir werden viel darüber lernen, wie die richtige Art der Interaktion mit Robotern aussieht“, sagte Jacobi gegenüber TechCrunch. „Wollen wir einfach per Text oder Audio mit ihnen sprechen? Wollen wir ihnen ein Beispiel als Video zeigen? Oder wollen wir vielleicht tippen, ziehen und ablegen?“
Enigma wurde vor weniger als einem Jahr von Jacobi und Gal Niv gegründet. Die beiden lernten sich über Israels Unit 8200 kennen, nachdem sie als Teenager an Hacking-Wettbewerben teilgenommen hatten. Jacobi wurde mit 17 Jahren Microsofts jüngster Mitarbeiter aller Zeiten und arbeitete später mit Niv an Cybersicherheit und Großsystemen, bevor er in die Robotik wechselte.
Die beiden stiegen ohne klassische Robotik-Hintergründe in das Feld ein, in der Hoffnung, dass eine Außenperspektive helfen könnte, die Nutzung von Maschinen durch Menschen neu zu denken.
Shardul Shah, Partner bei Index Ventures, sagte, die unterschiedlichen Hintergründe der Gründer hätten einen Teil des Reizes ausgemacht.
„Jemand aus dem Inneren der Branche beginnt vielleicht mit den Fähigkeiten zur Teleoperation oder Geschicklichkeit, aber Enigma geht von einem ganz anderen Punkt aus: ‚Was ist das ultimative Nutzungserlebnis?‘“, sagte Shah laut TechCrunch.
Die bevorstehende Herausforderung
Enigmas größter Vorteil könnte zugleich die größte Ungewissheit des Unternehmens sein. Enigma setzt darauf, dass Interaktionsdaten aus der breiten Öffentlichkeit einen Durchbruch bei der Kommunikation zwischen Menschen und Robotern ermöglichen werden.
Das könnte Enigma wertvolle Einblicke in Roboterschnittstellen und Trainingsmethoden geben. Allerdings hat das Unternehmen bislang kein konkretes kommerzielles Produkt vorgestellt, und sein Geschäftsmodell bleibt weitgehend experimentell.
Die Robotikbranche hat wiederholt gezeigt, dass der Weg von beeindruckenden Demonstrationen zur zuverlässigen Nutzung in der realen Welt schwierig ist. Enigmas Ansatz könnte helfen, das Usability-Problem zu lösen. Dennoch muss das Unternehmen erst beweisen, dass bessere Schnittstellen in Roboter münden können, die Menschen und Unternehmen tatsächlich einsetzen werden.
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