Softwareingenieure sind es gewohnt, Code auszuliefern. Nun sagen einige der weltbesten KI-Ingenieure, dass sie überhaupt keinen Code mehr schreiben. Stattdessen erledigt das die KI.
Bei Anthropic und OpenAI sagen Ingenieure, dass die KI inzwischen 100 % ihres produktiven Codes schreibt – ein Wandel, der signalisiert, wie stark sich die Softwareentwicklung verändert und wie die Zukunft von Programmierjobs aussehen könnte.
Die Nachricht nahm Fahrt auf, als Boris Cherny, der Leiter von Claude Code bei Anthropic, auf X einräumte, seit mehr als zwei Monaten keinen Code mehr von Hand geschrieben zu haben. Als Antwort auf den KI-Forscher Andrej Karpathy schilderte Cherny ein Produktivitätsniveau, das für einen Menschen noch vor einem Jahr physisch unmöglich gewesen wäre.
„Bei mir persönlich sind es jetzt seit mehr als zwei Monaten 100 %, ich mache nicht einmal kleine Änderungen von Hand“, schrieb Cherny in einem Beitrag auf X. „Gestern habe ich 22 PRs ausgeliefert und am Tag davor 27 – jede einzelne zu 100 % von Claude geschrieben.“
Bei Anthropic ist der Wandel nahezu allgegenwärtig. Cherny merkte an, dass inzwischen „so ziemlich 100 %“ des Codes des Unternehmens von der KI generiert werden. Dabei geht es nicht nur um einfache Skripte; Chernys Team soll Cowork entwickelt haben, einen neuen Dateiverwaltungsagenten für Menschen ohne Programmierkenntnisse, und zwar in nur etwa eineinhalb Wochen mithilfe von Claude Code zum Schreiben der Software.
OpenAI schließt sich dem „No-Code“-Club an
Diese Einschätzung wird auch bei OpenAI geteilt. Roon, ein prominenter (wenn auch pseudonymer) Forscher des Labors, bestätigte, dass die Ära des manuellen Programmierens ihre Ziellinie erreicht hat.
In einem Beitrag auf X schrieb er: „Programmieren war schon immer Mist. Für praktisch jeden, der Computer dazu bringen wollte, nützliche Dinge zu tun, war es ein notwendiges Übel, und ich bin froh, dass es vorbei ist. Es ist erstaunlich, wie schnell ich darüber hinweggekommen bin und es nicht einmal ein bisschen vermisse. Ich bin den Computern gegenüber nachtragend, weil sie nicht schon immer so funktioniert haben.“
Auf die Frage, welcher Anteil seiner Arbeit inzwischen von KI erledigt werde, fiel die Antwort eindeutig aus. „100 %, ich schreibe keinen Code mehr“, schrieb Roon auf X.
Ein Countdown von sechs Monaten für den Rest von uns?
Während Anthropic und OpenAI die „Patienten null“ dieses Trends sind, glaubt Anthropic-CEO Dario Amodei, dass der Rest der Welt als Nächstes an der Reihe ist.
Bei seinem Auftritt beim World Economic Forum im vergangenen Monat sagte Amodei voraus, dass die gesamte Softwarebranche nur noch „sechs bis zwölf Monate davon entfernt ist, dass KI den größten Teil oder die gesamte Softwareentwicklungsarbeit von Anfang bis Ende übernimmt“, berichtete Fortune.
Der Übergang verläuft jedoch nicht ohne „Slop“. Ingenieure räumen ein, dass die KI weiterhin Fehler macht, etwa „toten Code“ zurücklässt oder einfache Logik unnötig verkompliziert. Um dem entgegenzuwirken, lassen die Anthropic-Ingenieure die KI inzwischen sich selbst überprüfen.
„Bei Anthropic verwenden wir dafür bei jedem PR claude -p, und es findet und behebt viele Probleme“, erklärte Cherny auf X.
Die neue „Generalisten“-Belegschaft
Die Idee, dass KI den Großteil des Codes schreibt hat unmittelbare Folgen für den Arbeitsmarkt in der Softwarebranche, insbesondere für Ingenieure am Anfang ihrer Karriere. Fortune merkte an, dass die Automatisierung Fragen zur Zukunft von Juniorrollen aufwirft, die traditionell als Ausbildungsfeld für neue Entwickler dienten.
Der Wandel verändert auch die Einstellungsprioritäten bei Anthropic selbst: Der Schwerpunkt liegt zunehmend auf anpassungsfähigen Generalisten statt auf eng spezialisierten Fachkräften.
Cherny zufolge sucht sein Team nicht mehr primär nach Spezialisten, die bestimmte Programmiersprachen beherrschen. Stattdessen wollen sie Generalisten, die die kreativen und architektonischen Entscheidungen der KI lenken können.
„Nicht alles, was Menschen früher gelernt haben, lässt sich auf das Programmieren mit LLMs übertragen“, schrieb Cherny. „Das Modell kann die Details ausfüllen.“
Eine Umfrage zeigt die Lücke bei der KI-Schulung am Arbeitsplatz: 89 % der Beschäftigten nutzen KI bei der Arbeit, aber nur etwa 33 % erhalten Schulungen von ihrem Arbeitgeber.