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Indonesien steckt Milliardenbeträge in sein Vorhaben, zu einem bedeutenden KI-Computing-Zentrum in Südostasien zu werden.
Zankore, eine von Indosat Ooredoo Hutchison in Zusammenarbeit mit Ooredoo Group, Nvidia und Nokia gestartete Plattform für KI-Infrastruktur, hat sich eine vorrangige Laufzeitkreditfazilität von bis zu 3,1 Milliarden US-Dollar gesichert. Damit baut das Unternehmen zunächst 100 MW Nvidia-KI-Infrastruktur in Indonesien auf. Das Projekt ist Teil eines deutlich größeren Plans, Zankore auf eine Kapazität von 1 GW für Nvidia DSX AI Factory auszubauen.
Die Märkte Südostasiens konkurrieren zunehmend darum, die für den Aufbau und Betrieb von KI benötigten GPUs, Rechenzentren, Stromversorgungssysteme und Netzwerke anzusiedeln.
3,1 Milliarden US-Dollar sollen Indonesiens KI-Ambitionen in Infrastruktur verwandeln
Laut der Finanzierungsankündigung von Zankore, baut Zankore zunächst 100 MW Nvidia-KI-Infrastruktur in Indonesien auf.
Die Finanzierung unterstützt die Anschaffung und den Einsatz fortschrittlicher Nvidia-GPU-Infrastruktur für eine KI-Cloud-Plattform, die KI-Unternehmen, Konzernen, Start-ups, Entwicklern und Institutionen in Indonesien und anderen Teilen Südostasiens dient. Citi fungierte bei der vorrangigen Laufzeitkreditfazilität über 3,1 Milliarden US-Dollar als exklusiver Schuldenberater.
Zankores Ambitionen gehen deutlich weiter.
Als die Plattform im August gestartet wurde, gaben Indosat, Ooredoo Group, Nokia und Nvidia als Ziel eine Kapazität von bis zu 1 GW für Nvidia DSX AI Factory bekannt. Für die erste Hälfte des Jahres 2027 sind rund 200 MW KI-Kapazität vorgesehen; in dieser Phase sollen voraussichtlich Nvidia-GB300-NVL72-Systeme zum Einsatz kommen.
Indonesiens Ministerium für Kommunikation und digitale Angelegenheiten erklärte, dass der Bau in Batang in Zentraljava in der ersten Hälfte des Jahres 2027 beginnen soll; die umfassendere erste Phase soll voraussichtlich rund 200 MW erreichen. In Zankores jüngerer Finanzierungsankündigung ist unabhängig davon zunächst von 100 MW Nvidia-KI-Infrastruktur die Rede.
Die aktuelle Finanzierung unterstützt die Anschaffung und den Einsatz von Nvidia-GPUs, während Zankore seine anfänglichen 100 MW aufbaut; 1 GW bleibt das langfristige Ziel der Plattform.
Nvidia-Technologie steht im Zentrum des Ausbaus
Das Projekt wird auf Nvidia DSX ausgerichtet, der Architektur und dem operativen Rahmen des Unternehmens für den Aufbau großer KI-Fabriken.
DSX betrachtet GPUs nicht als isolierte Hardware, sondern führt beschleunigte Datenverarbeitung, Netzwerk, Stromversorgung, Kühlung und Betrieb zusammen. Zankore plant außerdem den Einsatz von Nvidia DSX MaxLPS, das laut Nvidia bis zu 40 % mehr Rechenleistung innerhalb desselben Energiebudgets ermöglichen kann, indem es die Stromversorgung über GPU-Flotten hinweg dynamisch optimiert.
Diese Energieeffizienz könnte zunehmend an Bedeutung gewinnen, während Südostasien mehr KI-Infrastruktur aufnimmt. eWeek hat kürzlich untersucht, wie sich OpenAI dedizierte Kapazitäten an zwei geplanten KI-Rechenzentren in Malaysia gesichert hat , die voraussichtlich Nvidia-Vera-Rubin-Systeme nutzen werden.
Singapur stellt unterdessen über seinen zweiten Data Centre Call for Application mindestens 200 MW zusätzliche Rechenzentrumskapazität bereit und versucht dabei, die wachsende KI-Nachfrage mit Anforderungen an Energieeffizienz und Nachhaltigkeit in Einklang zu bringen.
Und der Infrastrukturboom reicht über die Rechenzentren selbst hinaus. Philippinische Elektronikexporte könnten 2026 bis zu 54 Milliarden US-Dollar erreichen, wobei Branchenführer die Nachfrage nach KI und Rechenzentren als wichtige Wachstumstreiber nennen.
Die Erkenntnisse von eWeek: Indonesien versucht, in der KI-Wertschöpfungskette aufzusteigen
Die Bedeutung von Zankore geht über die Höhe seiner Finanzierung hinaus.
Drei Dinge stechen hervor:
- Indonesien will eigene KI-Computing-Kapazitäten. Das Projekt bietet Unternehmen, Entwicklern und Institutionen eine weitere potenzielle Quelle für groß angelegtes beschleunigtes Computing in der Region, anstatt vollständig auf Infrastruktur in anderen Ländern angewiesen zu sein.
- Der KI-Wettbewerb in Südostasien wird greifbar. Malaysia, Singapur, Indonesien und andere Märkte konkurrieren zunehmend über Rechenzentrumskapazitäten, GPUs, Strom, Konnektivität und Investitionen – und nicht nur über KI-Anwendungen.
- Strom könnte ebenso wichtig werden wie Prozessoren. Zankores geplante Expansion vom anfänglichen Einsatz hin zu einer deutlich größeren regionalen Plattform veranschaulicht, wie energieintensiv die nächste Phase der KI-Entwicklung werden könnte.
Indonesiens Regierung hat das Projekt ausdrücklich mit ihrem Ziel verknüpft, zu einem regionalen KI-Zentrum zu werden. Das Ministerium für Kommunikation und digitale Angelegenheiten des Landes bezeichnete Zankore im August als wichtigen Schritt auf diesem Weg und erklärte, die Plattform solle innerhalb von drei Jahren eine Kapazität von bis zu 1 GW erreichen.
Das KI-Rennen in Südostasien wird zunehmend in Megawatt gemessen
Indonesien tritt in einen zunehmend umkämpften regionalen Wettbewerb ein.
eWeeks jüngster Blick auf die Expansion von OpenAI in Malaysia zeigte, wie schnell sich große KI-Unternehmen Rechenkapazitäten in Südostasien sichern. Malaysia hat umfangreiche Investitionen in Rechenzentren angezogen, während Singapur seine eigene Infrastruktur unter strengeren Anforderungen an Stromversorgung und Nachhaltigkeit gezielt ausbaut.
Zankore eröffnet Indonesien einen weiteren Weg in diesen Wettbewerb: Das Land kann vor Ort genügend fortschrittliche Computing-Kapazitäten aufbauen, um Unternehmen und Entwickler zu unterstützen und letztlich Kunden in der gesamten Region zu bedienen.
Bis zum Ziel von 1 GW ist es für das Projekt noch ein weiter Weg. Zankore hat bislang keine Ankerkunden öffentlich benannt und nicht offengelegt, wie schnell Kapazitäten über die anfänglichen Phasen hinaus bereitgestellt werden sollen.
Die Finanzierung über 3,1 Milliarden US-Dollar hebt das Projekt jedoch über ein langfristiges Infrastrukturziel hinaus und führt es in Richtung einer finanziell abgesicherten Umsetzung. Mit wachsender KI-Nachfrage könnte die Rolle Südostasiens in der Branche zunehmend nicht nur davon abhängen, wer KI am schnellsten einführt, sondern auch davon, welche Länder die für ihren Betrieb erforderlichen GPUs, Elektrizität, Kühlung, Konnektivität und Kapital bereitstellen können.
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