Erinnern Sie sich noch daran, als Mark Zuckerberg ganz darauf setzte, Metas KI-Geheimnisse preiszugeben? Diese Zeiten scheinen vorbei zu sein.
Während Meta im vergangenen Jahr seine KI-Modellfamilie „Llama“ angepriesen hat, vollzieht das Unternehmen still und leise den Schwenk zu einem neuen Projekt mit dem Codenamen „Avocado“. Berichten zufolge steht dieses neue Spitzenmodell jedoch vor Verzögerungen und einem grundlegenden philosophischen Wandel, der verändern könnte, wie die Welt auf Metas Technologie zugreift.
Eine Zeit lang ging man bei Meta davon aus, dass das nächste große Projekt noch vor dem Jahreswechsel erscheinen würde. Dieser Zeitplan scheint sich verschoben zu haben.
Laut einem Bericht von CNBC, soll das neue Frontier-Modell des Unternehmens, Avocado, nun im ersten Quartal 2026 erscheinen. Mit der Angelegenheit vertraute Quellen erklärten dem Medium, das Modell befinde sich derzeit in einer Phase, in der es „mit verschiedenen leistungsbezogenen Tests im Zusammenhang mit dem Training ringt, die sicherstellen sollen, dass das System bei seiner späteren Veröffentlichung gut angenommen wird“.
Trotz der internen Gespräche über Verzögerungen gibt sich das Unternehmen nach außen offiziell unbeeindruckt. In demselben Bericht erklärte ein Sprecher von Meta gegenüber CNBC: „Unsere Bemühungen beim Modelltraining verlaufen nach Plan, und es gab keine nennenswerten Änderungen beim Zeitplan.“
Schließen sich die Türen?
Die größte Nachricht ist weder der Name noch die Verzögerung, sondern ein möglicher Kurswechsel bei der Strategie. Bis vor Kurzem war Meta der Held der Open-Source-Community, da das Unternehmen seine Llama-Technologie bereitstellte, sodass Entwickler weltweit einen Blick unter die Haube werfen und sie frei nutzen konnten.
Diese Ära könnte zu Ende gehen. CNBC berichtet, dass Avocado als proprietäres, geschlossenes Modell starten könnte. Das würde bedeuten, dass externe Entwickler die „Gewichte“ oder Softwarekomponenten nicht wie bei Llama herunterladen könnten.
Dieser Wandel scheint von Sicherheitsbedenken und starkem Wettbewerb getrieben zu sein. Berichten zufolge herrschte intern Frustration, nachdem ausländische Wettbewerber, darunter chinesische KI-Labore, Llamas offene Architektur genutzt hatten, um eigene Konkurrenzwerkzeuge zu entwickeln.
Mark Zuckerberg selbst deutete im Sommer auf diese Veränderung hin. „Wir müssen diese Risiken rigoros eindämmen und sorgfältig abwägen, was wir als Open Source veröffentlichen“, sagte Zuckerberg laut CNBC im Juli.
Eine neu aufgestellte KI-Führung
Hinter dem strategischen Kurswechsel steht eine Neuausrichtung der Führung. Nach dem enttäuschenden Start von Llama 4 reorganisierte Meta Teile seiner KI-Sparte und tätigte eine der teuersten Talentinvestitionen der Branche: eine Übernahme im Wert von 14,3 Milliarden US-Dollar des Scale-AI-Gründers Alexandr Wang und mehrerer Top-Ingenieure.
Wang leitet nun eine neue Elitegruppe namens TBD Lab, in der Avocado entwickelt wird. Meta holte außerdem bekannte Namen wie den ehemaligen GitHub-CEO Nat Friedman und Shengjia Zhao, einen Mitentwickler von ChatGPT. CNBC berichtet, dass diese Führungskräfte auf schnellere Entwicklungszyklen und modernere Werkzeuge gedrängt haben und dabei bisweilen mit Metas älterer, stärker auf Konsens ausgerichteter Ingenieurskultur aneinandergerieten.
Bei der Bilanzkonferenz des Unternehmens im Oktober verteidigte Zuckerberg das neu aufgestellte Team mit den Worten: „Ich denke, wir haben bereits das Labor mit der höchsten Talentdichte der Branche aufgebaut. Wir arbeiten mit Hochdruck an unserer nächsten Generation von Modellen und Produkten, und ich freue mich darauf, in den kommenden Monaten mehr dazu zu teilen.“
Druck von allen Seiten
Meta geht 2026 an mehreren Fronten unter Druck. Die Konkurrenten – OpenAI, Google und Anthropic – veröffentlichen in einem Tempo verbesserte Modelle, das kaum Raum für Fehltritte lässt. Googles Gemini 3 und die jüngsten GPT-5-Updates von OpenAI sind besonders gut aufgenommen worden. Innerhalb von Meta sind laut CNBC 70-Stunden-Wochen und mehrere Umstrukturierungen inzwischen üblich, während die Teams darum ringen, die Wettbewerbsfähigkeit des Unternehmens zu erhalten.
Unterdessen beobachtet die Wall Street die Entwicklung aufmerksam. Metas Aktie ist in diesem Jahr hinter Alphabet zurückgeblieben, und das Unternehmen hat seine Prognose für die Investitionsausgaben 2025 auf 70 bis 72 Milliarden US-Dollar angehoben. Analysten von KeyBanc schrieben im November laut dem CNBC-Bericht: „Meta war das Gegenteil von Alphabet“ – das Unternehmen sei als KI-Gewinner ins Jahr gestartet, beende es aber mit „mehr Fragen zu Investitionshöhe und Rendite“.
Einige Geschäftsbereiche von Meta bleiben solide. Die Werbemaschine des Unternehmens, die in erheblichem Maß von KI angetrieben wird, wächst weiterhin um mehr als 20 % pro Jahr. Doch Zuckerbergs Ambitionen reichen weit über Werbung hinaus, und das Unternehmen setzt nun stark auf ein hochwertiges, geschlossenes KI-Modell, das direkt mit Gemini, ChatGPT, Claude und anderen konkurrieren kann.
Dieser Bericht über den State-of-Enterprise-AI-Bericht von OpenAI zeigt, welche Unternehmen bei generativer KI tatsächlich aufholen, und schlüsselt die Akzeptanzlücken, Produktivitätsgewinne sowie die wachsende Führung der Vorreiterunternehmen auf.