Vous vous souvenez de l’époque où Mark Zuckerberg ne jurait que par le partage des secrets de l’IA de Meta ? Cette époque semble révolue.
Alors que Meta a passé l’année dernière à promouvoir à grand renfort de communication sa famille de modèles d’IA « Llama », l’entreprise opère discrètement un virage vers un nouveau projet baptisé « Avocado ». Cependant, des informations indiquent que ce nouveau modèle phare connaît des retards et un profond changement de philosophie qui pourrait transformer la manière dont le monde accède à la technologie de Meta.
Pendant un temps, chez Meta, on s’attendait à ce que la prochaine grande nouveauté arrive avant le Nouvel An. Ce calendrier semble avoir pris du retard.
Selon un article de CNBC, le nouveau modèle de Meta, Avocado, devrait désormais sortir au premier trimestre 2026. Des sources proches du dossier ont déclaré au média que le modèle était actuellement « aux prises avec diverses évaluations de performances liées à l’entraînement, destinées à garantir que le système sera bien accueilli lorsqu’il fera finalement ses débuts ».
Malgré les discussions internes sur les retards, l’entreprise affiche officiellement un visage serein. Dans ce même article, un porte-parole de Meta a déclaré à CNBC : « L’entraînement de nos modèles se déroule comme prévu et n’a connu aucun changement notable de calendrier. »
Fermer les portes ?
La principale information ne concerne ni le nom ni le retard, mais un possible revirement stratégique. Jusqu’à récemment, Meta était le héros de la communauté open source, partageant sa technologie Llama afin que les développeurs du monde entier puissent regarder sous le capot et l’utiliser librement.
Cette ère pourrait toucher à sa fin. Selon CNBC, Avocado pourrait être lancé comme un modèle propriétaire et fermé. Les développeurs externes ne pourraient donc pas télécharger les « poids » ou les composants logiciels, comme ils pouvaient le faire avec Llama.
Ce changement semble être motivé par des préoccupations de sécurité et par une concurrence acharnée. Une frustration se serait installée en interne après que des concurrents étrangers, notamment des laboratoires chinois d’IA, ont utilisé l’architecture ouverte de Llama pour concevoir leurs propres outils concurrents.
Mark Zuckerberg lui-même a laissé entendre que ce changement se préparait au cours de l’été. « Nous devrons être rigoureux pour atténuer ces risques et prudents quant à ce que nous choisirons de publier en open source », a déclaré Zuckerberg en juillet, selon CNBC.
Une direction de l’IA renouvelée
Derrière ce virage stratégique se trouve une refonte de la direction. Après le lancement décevant de Llama 4, Meta a réorganisé une partie de sa division IA et réalisé l’un des paris les plus coûteux du secteur en matière de talents : une acquisition de 14,3 milliards de dollars du fondateur de Scale AI, Alexandr Wang, ainsi que de plusieurs ingénieurs de premier plan.
Wang dirige désormais un nouveau groupe d’élite appelé TBD Lab, où Avocado est en cours de développement. Meta a également recruté des personnalités de premier plan comme l’ancien PDG de GitHub Nat Friedman et Shengjia Zhao, cocréateur de ChatGPT. Selon CNBC, ces dirigeants ont réclamé des cycles de développement plus rapides et des outils plus modernes, se heurtant parfois à la culture d’ingénierie plus ancienne et davantage fondée sur le consensus de Meta.
Lors de la présentation des résultats du mois d’octobre, Zuckerberg a défendu la nouvelle équipe, déclarant : « Je pense que nous avons déjà constitué le laboratoire affichant la plus forte densité de talents du secteur. Nous sommes pleinement concentrés sur le développement de notre prochaine génération de modèles et de produits, et j’ai hâte de vous en dire davantage à ce sujet dans les mois à venir. »
La pression vient de toutes parts
Meta aborde 2026 sous pression sur plusieurs fronts. Ses concurrents — OpenAI, Google et Anthropic — lancent des modèles améliorés à un rythme qui laisse peu de place à l’erreur. Gemini 3 de Google et les dernières mises à jour de GPT-5 d’OpenAI ont été particulièrement bien accueillis. En interne, CNBC rapporte que les semaines de 70 heures et les réorganisations à répétition sont devenues monnaie courante, les équipes s’efforçant de maintenir la compétitivité de l’entreprise.
Pendant ce temps, Wall Street suit la situation de près. L’action de Meta a sous-performé celle d’Alphabet cette année, et l’entreprise a relevé ses prévisions de dépenses d’investissement pour 2025, entre 70 et 72 milliards de dollars. En novembre, les analystes de KeyBanc ont écrit que « Meta a été l’opposé d’Alphabet », entamant l’année comme un gagnant de l’IA mais la terminant avec « davantage de questions autour des niveaux d’investissement et du retour sur investissement », selon l’article de CNBC.
Certaines activités de Meta restent solides. Son moteur publicitaire, largement alimenté par l’IA, continue de progresser de plus de 20 % par an. Mais les ambitions de Zuckerberg vont bien au-delà de la publicité, et l’entreprise mise désormais lourdement sur un modèle d’IA fermé et haut de gamme, capable de rivaliser directement avec Gemini, ChatGPT, Claude et d’autres.
Pour découvrir quelles entreprises prennent réellement de l’avance dans l’IA générative, ce rapport sur le rapport State of Enterprise AI d’OpenAI détaille les écarts d’adoption, les gains de productivité et la manière dont les entreprises à la pointe creusent l’écart.