AMD sagt, sein Serverprozessor EPYC 9996 „Venice“ erreiche beim SPECrate-2026-Integer-Durchsatz auf Plattformebene das 2,24-Fache von Nvidia Vera. Damit untermauert AMD seinen Vorstoß für x86-CPUs in der KI-Infrastruktur der nächsten Generation mit einer eindrucksvollen Zahl.
Der Vergleich misst die Prozessoren nicht bei einer ähnlichen Kernanzahl. Jeder EPYC 9996 verfügt über 256 Kerne und 512 Threads, verglichen mit 88 Kernen und 176 Threads bei Vera. In AMDs separatem Vergleich mit einer Venice-Konfiguration mit 96 Kernen sinkt der behauptete Vorteil auf etwa 20 % pro Kern.
AMDs Behauptung vom 2,24-Fachen misst den Plattformdurchsatz
AMD veröffentlichte die Zahlen am 18. Sept. als Teil einer umfassenderen Leistungsargumentation für Prozessoren der 6. Generation EPYC 9006 über Unternehmens-, Cloud-, KI- und High-Performance-Computing-Workloads hinweg. Seine Benchmark-Veröffentlichung führt für ein EPYC-9996-System mit zwei Sockeln einen geschätzten SPECrate-2026-Integer-Wert von 2.070 und für eine Vera-Plattform mit zwei Sockeln einen Wert von 925 auf.
AMD beschreibt die Zahlen als vorläufige Leistungsschätzungen auf Grundlage von Entwicklungsprojektionen, die sich noch ändern können. In der aktuellen Methodik wird für beide Systeme im Vergleich mit dem Faktor 2,24 GCC 15.2 aufgeführt.
Venice wird außerdem als CPU in AMDs Helios-Rackscale-KI-Plattform zum Einsatz kommen, zusammen mit Instinct-Beschleunigern und Pensando-Netzwerktechnik. Nvidias Vera-CPU verfügt über 88 Olympus-Kerne, 176 Threads, bis zu 1,5 TB LPDDR5X-Speicher und bis zu 1,2 TB/s Speicherbandbreite. Vera-Rubin-Systeme sind bereits für Einsätze geplant, darunter von OpenAI unterstützte Rechenzentren in Malaysia.
AMDs Vergleich mit einer näher beieinanderliegenden Kernanzahl verwendet eine EPYC-Konfiguration der 6. Generation mit 96 Kernen. Sie erreicht 1.210 beziehungsweise 6,3 pro Kern, gegenüber 925 und 5,3 pro Kern bei Vera – ein Vorteil pro Kern von ungefähr 1,2-Fach.
AMD prognostiziert außerdem den 3,4-Fachen Rack-Durchsatz einer Plattform auf Vera-Basis unter einer modellierten Leistungsgrenze von 100 Kilowatt. Die Berechnung umfasst sechs Workloads; sie basiert nicht auf einem gemessenen direkten Rack-Vergleich.
SPECs CPU-2026-Regeln erlauben geschätzte Leistungswerte, sofern sie eindeutig als Schätzungen gekennzeichnet sind. Für veröffentlichte SPEC-Ergebnisse gelten zusätzliche Anforderungen an Reproduzierbarkeit und Offenlegung.
Was eWeek herausgefunden hat: Kerndichte treibt einen großen Teil von AMDs Vorsprung um das 2,24-Fache
AMDs Zahlen zeigen, dass die Kerndichte einen großen Teil des aufsehenerregenden Vorteils ausmacht. Ein EPYC-9996-System mit zwei Sockeln verfügt über 512 CPU-Kerne, verglichen mit 176 in einem Vera-System mit zwei Sockeln. Die geschätzte Durchsatzsteigerung um das 2,24-Fache bedeutet daher nicht, dass ein einzelner Venice-Kern mehr als doppelt so schnell ist.
AMDs engerer Vergleich reduziert den behaupteten Vorteil auf etwa 20 % pro Kern, wobei Venice mit 96 Kernen gegen Vera mit 88 Kernen antritt. Hohe Kernzahlen entwickeln sich zu einem breiteren Schlachtfeld für Server-CPUs, wobei Intels kommender Diamond Rapids Xeon mit 256 Kernen ebenfalls auf KI- und Rechenzentrums-Workloads zielt.
Eine höhere Dichte kann sich auf Serverkonsolidierung, Rack-Auslastung, Softwarelizenzen, Strombedarf und die Platzierung von Workloads auswirken. Die umfassendere Plattformentscheidung hängt weiterhin von Speicherbandbreite, der Kompatibilität von x86 und Arm, der CPU-GPU-Integration, der Anwendungsleistung und den Gesamtbetriebskosten ab.
AMDs Schätzungen stützen die These von Venezias Durchsatzdichte, doch unabhängige Tests in Produktivsystemen sind weiterhin erforderlich, um festzustellen, wie die beiden Plattformen in unternehmerischen KI-Einsätzen abschneiden.
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