GPT4 et ELMAR sont tous deux des outils d’intelligence artificielle qui aident les entreprises à effectuer un certain nombre de tâches importantes. Mais lequel convient le mieux aux besoins de votre entreprise ?
- GPT4 est la dernière version de ChatGPT, le chatbot populaire basé sur l’IA qui peut également être utilisé pour générer du code informatique basique. Il a été développé par OpenAI et est désormais intégré à Bing et à d’autres produits Microsoft.
- ELMAR est un grand modèle de langage (LLM) qui permet aux entreprises de créer des chatbots sophistiqués. Développé par Got It AI, il met l’accent sur une IA sécurisée et déployée sur site, et se taille une niche spécifique où il semble en mesure de rivaliser avec ChatGPT et d’autres solutions. ELMAR est toutefois encore plus récent que ChatGPT sur le marché.
Examinons les similitudes et les différences entre GPT4 et ELMAR selon toute une série de critères.
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Comparaison rapide : GPT contre ELMAR
| GPT4 | ELMAR | |
|---|---|---|
| Fonctions de chatbot | Bonnes | Bonnes |
| Interprétation d’images | Bonne | Absente |
| Paramètres analysés | Des milliers de milliards issus du Web | Jeux de données limités |
| Intégration | Bonne | Bonne |
| Sécurité | Faible | Très bonne |
| Tarification | 20 dollars par mois, plus des frais supplémentaires selon le volume utilisé. | Non disponible |
GPT4 contre ELMAR : comparaison des fonctionnalités
GPT est l’abréviation de Generative Pre-trained Transformer, une forme d’intelligence artificielle (IA) avancée. GPT4 simule la pensée en utilisant un réseau neuronal de machine learning entraîné à partir d’une vaste quantité de données recueillies sur Internet.
Le modèle de langage dopé à l’IA ChatGPT a été développé par OpenAI. Il a été entraîné pour pouvoir générer des réponses textuelles semblables à celles d’un humain à partir d’une invite donnée. Il répond aux questions, peut converser avec les utilisateurs sur des sujets variés et même produire des textes créatifs.
Ainsi, GPT4 est bien plus qu’un chatbot. Il peut créer des documents et des articles et résoudre des problèmes. GPT4 peut également interpréter des images grâce à des modèles d’IA linguistique multimodaux. Il peut ainsi créer des sites Web à partir de croquis et suggérer des recettes à partir d’une photo.
GPT4 peut effectuer des tâches complexes. Il a obtenu certains résultats dans les tâches basiques de programmation informatique, mais ses capacités vont bien au-delà, dans des domaines tels que la rédaction de plaintes simples, la création de jeux vidéo élémentaires, la réussite d’examens, la détection du plagiat, la génération de contenu écrit, la synthèse de documents, la mise en évidence de passages clés dans un texte et la traduction de dizaines de langues.
ELMAR est l’abréviation de Enterprise Language Model Architecture. Il se présente comme un modèle de langage prêt pour l’entreprise, qui permet aux organisations de créer des chatbots sophistiqués capables de communiquer avec les clients ou les parties prenantes internes de manière naturelle et engageante.
Il est conçu pour être affiné en fonction de cas d’utilisation spécifiques. La dernière version intègre un TruthChecker, un post-traitement qui aide à comparer les réponses générées par d’autres modèles de langage afin de signaler les réponses potentiellement incorrectes, trompeuses ou incomplètes, ainsi que les hallucinations de l’IA.
Des préprocesseurs ajoutent également davantage de sécurité et peuvent filtrer les données indésirables ou masquer les données personnelles. ELMAR s’adresse à des jeux de données spécifiques et étroitement définis. Il a été utilisé avec succès avec les bases de connaissances de Zendesk et de Confluence. Il ne cherche donc pas à rivaliser avec GPT4 pour « analyser Internet ».
GPT4 l’emporte par l’étendue de ses fonctionnalités et de ses capacités, car il est bien plus qu’un chatbot.
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GPT4 contre ELMAR : fonctions de chatbot
GPT4 est très utilisé dans les applications de chatbot pour automatiser le service client, répondre aux questions fréquentes et dialoguer avec les utilisateurs. Il peut répondre de manière conversationnelle en s’appuyant sur un vaste ensemble de textes en ligne, ainsi que sur des articles d’actualité, des romans, des sites Web et bien plus encore.
Globalement, GPT4 analyse correctement les informations, évalue les comportements en ligne et formule même des recommandations de produits dans le cadre des ventes en ligne et des ventes incitatives. Ses fonctions d’automatisation couvrent également la prise de rendez-vous, les réservations, le traitement des paiements, les questions sur les calendriers d’expédition, le suivi des commandes, les retours de produits, la disponibilité des produits et des services, et bien plus encore, avec un bon niveau de précision.
ELMAR peut être considéré comme un chatbot beaucoup plus spécialisé que GPT4. Il peut être affiné pour produire des modèles personnalisés adaptés à des tâches précises, hébergés sur site à des fins de sécurité ou de confidentialité des données. En outre, il n’a pas besoin d’utiliser des API tierces, ce qui renforce encore la sécurité et élimine le risque d’une hausse des coûts d’inférence, susceptible de se produire avec d’autres modèles d’IA. Les fonctions de prétraitement et de post-traitement d’ELMAR détectent et filtrent les réponses erronées et les hallucinations.
GPT4 l’emporte en tant que chatbot généraliste. ELMAR gagne pour les cas d’utilisation sur site et fortement axés sur la sécurité.
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GPT4 contre ELMAR : précision des réponses
GPT4 peut être sujet aux erreurs en raison d’hypothèses fondées sur des données qui ne sont peut-être plus à jour. Mais il est précis la plupart du temps. Il s’est retrouvé en difficulté après quelques réponses étranges à des requêtes et une ou deux réponses totalement erronées.
Heureusement, chaque nouvelle version s’améliore. GPT4 a apporté un degré de précision supérieur à celui de ChatGPT. OpenAI a déclaré que GPT4 était 82 % moins susceptible de répondre à des demandes de contenu qu’OpenAI n’autorise pas que son prédécesseur, et 60 % moins susceptible d’inventer des réponses. Mais ne vous attendez pas à la perfection. Cela vaut aussi pour le code. Les résultats de sa programmation doivent toujours être vérifiés par un humain.
La précision est un atout majeur d’ELMAR. De nombreux grands modèles de langage hallucinent et ne peuvent pas être utilisés en toute confiance pour des applications critiques. ELMAR entoure le modèle LLM central de fonctions de prétraitement et de post-traitement afin de réduire l’imprévisibilité et l’inexactitude. Son TruthChecker, par exemple, peut repérer les réponses problématiques ou incorrectes. Lorsqu’il est utilisé, il fait passer le taux d’hallucination d’ELMAR de 14 % à 1,4 %. Selon les chiffres de Got It AI, le taux d’hallucination de GPT4 est de 8,4 %. Ces fonctions de précision renforcent la fiabilité des interactions avec le chatbot.
ELMAR l’emporte en matière de précision.
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GPT4 contre ELMAR : intégration
GPT4 est issu de la communauté open source. Il peut être intégré à d’autres applications pour générer des réponses via une API. Des extensions sont disponibles, notamment pour Kayak, Expedia, OpenTable, Slack et Shopify, et d’autres sont à venir. Il est également intégré à de nombreux langages de programmation.
Le LLM ELMAR peut être intégré à n’importe quelle base de connaissances pour des applications de questions-réponses avec chatbot fondées sur le dialogue, mais il n’est pas intégré à cette vaste base de données qu’est Internet.
Les deux s’intègrent bien, mais GPT4 dispose peut-être de capacités d’intégration bien plus larges dans le cloud et sur le Web. ELMAR l’emporte pour l’intégration locale sur site.
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GPT4 contre ELMAR : sécurité
Jusqu’à présent, la sécurité n’a pas vraiment bénéficié d’une grande attention avec GPT4. Les développeurs qui l’utilisent sont censés intégrer leurs propres fonctions de sécurité.
ELMAR, en revanche, est entièrement axé sur la sécurité et la confidentialité des données. Ceux qui le déploient peuvent tirer parti de nombreuses fonctions pour protéger leur architecture de modèle de langage contre les attaques. Ses modèles sont déployés au sein du périmètre de sécurité de l’entreprise et sont entièrement contrôlés par celle-ci. Les réponses ne sont pas recherchées dans le cloud ou sur le Web, ce qui évite d’exposer potentiellement les applications à des attaques.
Les utilisateurs peuvent également définir des politiques pour supprimer des données telles que les informations permettant d’identifier une personne (PII), afin que les utilisateurs internes non autorisés ne voient que les informations dont ils ont besoin. Pour ceux qui ont besoin d’un chat IA mais souhaitent éviter l’exposition d’informations en se connectant à des applications tierces, ELMAR constitue une bonne solution.
ELMAR est le grand gagnant en matière de sécurité et de confidentialité des données.
Pour plus d’informations, voir également : Principales start-up de l’IA
GPT4 contre ELMAR : tarification
GPT4 propose une version de base gratuite, mais la version principale ChatGPT Plus coûte environ 20 dollars par mois. Les abonnés bénéficient d’un accès à ChatGPT aux heures de pointe, de réponses plus rapides et d’un accès prioritaire aux nouvelles fonctionnalités et améliorations.
En plus de l’abonnement de base, une tarification est appliquée par tranche de 1 000 jetons (groupes de mots). 1 000 jetons correspondent à environ 750 mots de contenu. Les coûts vont de 3 à 6 centimes par tranche de 1 000 jetons pour les invites, puis de 6 à 12 centimes supplémentaires par millier une fois le traitement terminé. Le tarif le plus élevé donne accès à un ensemble plus vaste de données contextuelles.
Malheureusement, la tarification d’ELMAR n’est pas publique. L’entreprise indique toutefois qu’il fonctionne avec du matériel standard. Non seulement cela garantit que les données sensibles ne quittent pas les locaux, mais cela permettrait également de maintenir les coûts à un niveau bas. Aucun détail n’est toutefois disponible. Quoi qu’il en soit, ELMAR est encore en phase de test ; une annonce concernant sa tarification devrait donc intervenir lors de sa mise à disposition générale.
GPT4 l’emporte en matière de tarification, en attendant qu’ELMAR publie ses tarifs.
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GPT4 contre ELMAR : conclusion
GPT4 utilise une architecture fondée sur les transformers dans le cadre d’un réseau neuronal qui traite les données séquentielles. Bien que les données sur lesquelles il s’appuie puissent parfois être un peu anciennes, GPT4 semble assez performant en programmation et se montre très efficace pour le chat, la traduction linguistique, les réponses aux questions et la compréhension des images. Il peut même déterminer pourquoi une blague est drôle.
Globalement, ELMAR offre une proposition de valeur attrayante aux entreprises qui souhaitent tirer parti d’un chatbot IA sécurisé et garantissant la confidentialité des données. Comme il fonctionne en interne sur du matériel standard et n’utilise pas d’API tierces, il semble tout indiqué pour les organisations qui traitent des données très sensibles et ont des exigences de sécurité strictes. Mais n’oublions pas qu’ELMAR est encore en phase de test. Got It AI mène des projets pilotes en entreprise, qui servent à améliorer la vitesse, la précision et la rentabilité d’ELMAR. Il lui reste donc du chemin à parcourir avant de pouvoir être considéré comme une alternative viable à GPT4.
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