Spotfire vs. Tableau : comparaison des logiciels

Tableau et Spotfire sont toutes deux des plateformes de premier plan pour l'analyse des données et la veille stratégique. Gartner leur a attribué de bonnes notes dans sa dernière édition du « Magic Quadrant (MQ) for Analytics and Business Intelligence Platforms ». Gartner a classé Tableau parmi les Leaders et Spotfire parmi les Visionnaires.

Les applications de veille stratégique et d’analyse sont très prisées, car les entreprises cherchent à exploiter leurs données provenant d’immenses sources de données telles que les bases de données relationnelles, les applications d’entreprise, les données non structurées et les réseaux sociaux. Au lieu qu’une petite équipe de data scientists découpe et analyse les données, le marketing, les responsables opérationnels, les équipes commerciales et l’informatique utilisent désormais tous l'analyse des données dans leurs activités quotidiennes.

En tant que deux plateformes populaires d’analyse des données, Spotfire et Tableau sont souvent mis en concurrence par les utilisateurs. Chacune présente des arguments pour et contre. Il est difficile d’affirmer que l’on puisse se tromper en choisissant l’une ou l’autre. Mais quel est le meilleur outil d’analyse des données ?

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Spotfire vs. Tableau : comparaison des principales fonctionnalités 

Spotfire est un produit mature qui offre de solides fonctionnalités d’analyse, de tableaux de bord, de visualisation, de préparation des données et de gestion des workflows. Il permet aux utilisateurs d’exploiter les techniques de data science, la géoanalyse et l’analyse des flux en temps réel sous des formes faciles à assimiler, et peut suggérer automatiquement des visualisations.

Tableau se concentre résolument sur la fourniture de fonctionnalités d’analyse avec l’IA, la gestion des données et la collaboration. Au cœur de Tableau se trouve une technologie propriétaire appelée VizQL, qui fait de la visualisation des données un élément essentiel de la compréhension des données. Elle se distingue nettement des outils traditionnels qui obligent l’utilisateur à analyser les données en lignes et en colonnes, à sélectionner un sous-ensemble de données à présenter, à organiser ces données dans un tableau, puis à créer un graphique à partir de celui-ci. VizQL ignore ces étapes et crée immédiatement une représentation visuelle, fournissant un retour visuel pendant l’analyse.

Qu’en est-il des dernières fonctionnalités et mises à jour ? Tableau a récemment ajouté des fonctionnalités comme Ask Data dans Slack ((poser des questions en langage naturel et obtenir automatiquement des visualisations de données), Einstein Discovery dans Slack (prédictions intégrées au flux de travail) et Model Builder (créer et exploiter en collaboration des modèles prédictifs avec Einstein).

Les dernières mises à jour de Spotfire comprennent une meilleure interface pour les administrateurs, la disponibilité du nom des sources de données dans les diagnostics du serveur, la connexion à TIBCO Cloud Data Streams depuis les installations Spotfire sur site, de nouveaux connecteurs (notamment PostgreSQL, MySQL, Oracle, Amazon Redshift, Apache Spark SQL et SAP HANA), l’authentification unique (SSO) aux sources de données et davantage de fonctionnalités de sécurité.

Spotfire et Tableau proposent tous deux des fonctionnalités complètes ; le vainqueur dépend donc de la solution qui offre les fonctions recherchées par l’utilisateur.

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Spotfire ou Tableau : lequel est le plus facile à utiliser ?

Les deux plateformes présentent une courbe d’apprentissage certaine, mais Spotfire semble légèrement plus facile à utiliser que Tableau.

Les utilisateurs de Tableau doivent bien maîtriser le langage de programmation R, très utilisé en programmation statistique et en analyse des données. Mais Tableau s’efforce de devenir plus facile à utiliser. Ses fonctionnalités d’analyse alimentées par l’IA abaissent le seuil d’accès aux techniques de data science. Tableau fonctionne particulièrement bien lorsque des données Excel et statistiques servent de matière première. Pour les autres formats, la facilité d’utilisation peut être moindre.

Spotfire est réputé plus facile lorsqu’il s’agit de permettre à davantage d’utilisateurs d’accéder à des tableaux de bord et des visualisations sophistiqués, de les personnaliser et de les utiliser. Certains utilisateurs déplorent l’absence de fonctionnalités de modélisation des données hors ligne. Mais Spotfire est très apprécié pour sa visualisation des données.

. Conclusion : les deux solutions exigent certaines connaissances techniques, mais Spotfire est probablement un peu plus facile pour un public non technique. Toutes deux sont excellentes pour les utilisateurs plus techniques et avancés.

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Spotfire vs. Tableau : comparaison des capacités d’analyse 

Tableau cherche à se différencier par ce qu’il décrit comme une expérience d’analyse intuitive, dotée de capacités plus riches grâce à son moteur breveté VizQL. Il peut se connecter aux données en direct (en effectuant les requêtes dans la base de données et en renvoyant les résultats en temps réel) ou en mémoire (en ingérant les données des systèmes sources dans Tableau). Les utilisateurs peuvent ainsi contrôler les performances, les coûts et la fraîcheur des données.

Tableau obtient également de très bons résultats en matière de requêtes en direct et d’extractions, ce qui aide les analystes à effectuer leurs requêtes plus rapidement. Son utilisation du langage R en fait le vainqueur sur le plan des fonctionnalités statistiques.

Spotfire possède lui aussi d’excellentes qualités analytiques. Il exploite le machine learning pour transformer les données et fournir des informations pertinentes. Il offre également des fonctionnalités de tout premier ordre en matière de visualisation, de tableaux de bord et de personnalisation.

En réalité, il y a peu de différences entre Spotfire et Tableau sur le plan de l’analyse. Le facteur décisif tient peut-être à la gestion de gros volumes de données. Certains utilisateurs affirment que Spotfire présente des limites avec le big data, même si les avis sont partagés. Tableau ne souffre pas de ce problème. Ainsi, pour les jeux de données de petite taille, Spotfire pourrait prendre l’avantage, tandis que Tableau domine sur les très gros volumes.

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Spotfire vs. Tableau : comparaison du cloud et des solutions sur site

Spotfire devance Tableau en matière de cloud. Les deux plateformes sont issues du monde des solutions sur site. Mais Spotfire a davantage progressé dans la fourniture de fonctionnalités cloud et hybrides.

Tableau propose bien des solutions hébergées dans le cloud, comme Tableau Online et Tableau CRM, mais sa force réside dans les déploiements sur site, où se trouve une grande partie de son immense base installée. Il peut donc être difficile de faire évoluer les charges de travail Tableau dans le cloud.

Spotfire vs. Tableau : comparaison des solutions CRM 

CRM et la BI vont souvent de pair. Tableau appartenant désormais à Salesforce, il offre d’excellentes fonctionnalités pour le marketing et les produits d’entreprise. Il est en cours d’intégration avec Salesforce Einstein Analytics (connu sous le nom de Tableau CRM). Par exemple, une extension de tableau de bord Einstein Discovery apporte à Tableau les capacités de modélisation prédictive d’Einstein.

Spotfire offre aux équipes commerciales et marketing de nombreuses visualisations et tableaux de bord. Mais il ne va pas jusqu’au CRM. Il est toutefois conçu pour bien s’intégrer aux systèmes CRM tiers. Que vous utilisiez Salesforce, Microsoft Dynamics CRM ou un autre système CRM, Spotfire peut s’y intégrer.

Globalement, Tableau l’emporte dans cette catégorie, puisqu’il peut fournir un CRM au sein d’une même offre. Mais pour les entreprises qui ne font pas partie de l’univers Salesforce, Spotfire constitue une bonne alternative.

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Spotfire vs. Tableau : comparaison des défis d’intégration

Tableau a fort à faire pour s’intégrer à Salesforce. Cela crée une expérience quelque peu fragmentée entre Einstein Analytics et Tableau, mais des progrès constants sont réalisés pour rapprocher les deux solutions. Ces problèmes seront bientôt résolus. En conséquence, les clients Salesforce se verront proposer Tableau, et inversement.

Spotfire est de même en train d’intégrer la plateforme de BI Information Builders à sa propre plateforme. Cela prendra du temps, mais apportera à terme des fonctionnalités supplémentaires. Les premiers résultats sont déjà visibles, comme le montrent les récentes mises à jour de la plateforme.

En outre, Spotfire poursuit sa vision d’une plateforme d’analyse hyperconvergée. Certains utilisateurs ont relevé que les capacités techniques de cette solution n’étaient pas encore à la hauteur de l’engouement suscité. Mais l’entreprise s’efforce de combler l’écart grâce à une intégration plus étroite.

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Comment se comparent les tarifs de Spotfire et Tableau ? 

Tableau a la réputation d’être cher. Selon certaines estimations, il revient à environ 75 dollars US par utilisateur et par mois pour des fonctionnalités d’analyse correctes. Mais ceux qui souhaitent seulement interagir avec quelques tableaux de bord de base peuvent l’obtenir à un prix bien inférieur. Cela dit, l’ajout de Tableau CRM, dont le tarif catalogue peut atteindre 150 dollars US par utilisateur et par mois, signifie que les nouvelles fonctionnalités et l’intégration à Salesforce ne sont pas bon marché.

Spotfire n’a pas non plus une très bonne réputation en matière de tarifs et de négociation des contrats. L’entreprise ne publie pas ses prix en ligne. Mais il semble exister des tarifs différents pour les analystes, les auteurs de contenu métier et les utilisateurs de données analytiques. Ceux-ci vont de 25 dollars US par utilisateur et par mois à 125 dollars US par mois. Dans cette catégorie, les utilisateurs doivent vérifier les tarifs applicables à leur environnement spécifique. Dans certains cas, Tableau l’emportera ; dans d’autres, Spotfire sera moins cher. Globalement, les licences Spotfire semblent plus complexes. L’entreprise facture également l’intégration avec d’autres plateformes.

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Spotfire vs. Tableau : le bilan

Tableau peut se targuer d’une base d’utilisateurs passionnés et d’une communauté très fidèle. Ses conférences utilisateurs attirent des foules importantes. La popularité de Tableau progresse également, notamment grâce à la diffusion d’une plateforme gratuite connue sous le nom de Tableau Public. Celle-ci permet de partager et d’explorer des visualisations de données en ligne. Elle contient plus de 3 millions de visualisations interactives. C’est toutefois sur les marchés des data scientists, des spécialistes de l’analyse et des utilisateurs chevronnés que ses fonctionnalités recueillent le plus d’éloges.

TIBCO Spotfire bénéficie également d’une communauté fidèle parmi les data scientists et les utilisateurs chevronnés. La solution est particulièrement solide dans les sciences de la vie, la fabrication de haute technologie, le transport et la logistique, ainsi que l’énergie. Mais en dehors de sa base installée, elle manque d’élan sur le marché. Gartner a indiqué qu’elle apparaissait rarement dans les enquêtes sur les entreprises candidates à différents projets. Dans les secteurs où Spotfire excelle, il est probablement juste devant Tableau. Mais pour les autres secteurs, Tableau pourrait être un meilleur choix.

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