Données les flux sont restés figés dans le passé, ralentissant la prise de décision dans des domaines clés tels que la chaîne logistique, la distribution et la finance. L’agilité des données requise pendant la pandémie a été une véritable épreuve du feu pour de nombreuses organisations.
Les entreprises ont dû modifier leurs opérations et leurs modèles économiques plus rapidement que ne le permettaient leurs applications historiques vieillissantes. Tenter de réarchitecturer un modèle économique aussi rapidement a finalement révélé d’importantes lacunes entre les systèmes informatiques – des lacunes qui limitaient la capacité des organisations à déplacer rapidement les données essentielles.
À l’avenir, il sera clairement urgent de mettre les données « en mouvement » et de les faire circuler à grande vitesse afin de fournir les informations en temps réel auxquelles aspirent les dirigeants d’entreprise, les employés et, surtout, les clients qu’ils servent.
Les entreprises cherchent donc à déterminer comment diffuser au mieux les événements de données dans toute leur organisation, qu’il s’agisse de demandes de clients, de mises à jour des stocks ou de relevés de capteurs.
C’est à partir de cette perspective que je fonde mes prévisions concernant trois tendances émergentes dans les données en flux :
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1) Les données passeront du statique au fluide
En 2022 et au-delà, le déplacement de données en temps réel entre des architectures applicatives de plus en plus distribuées constituera une priorité majeure.
En réponse, Forrester considère l’architecture pilotée par les événements (EDA) comme la première tendance clé influençant le développement logiciel cette année. Plus précisément, « la croissance des architectures applicatives distribuées atteint ses limites lorsque l’intégration repose uniquement sur des API synchrones, en raison de leur fragilité et de leurs limites en matière d’évolutivité. Au fil des ans, l’EDA a suscité un intérêt croissant, car elle permet de dépasser cette limite grâce aux API, aux , microservices et à l’intégration. Nous prévoyons qu’en 2022, cet intérêt s’étendra, 35 % des entreprises accordant une attention majeure à l’EDA. »
L’EDA permet de déplacer les données en temps réel sous forme de flux d’événements via une maille événementielle, contribuant ainsi à relier des processus auparavant déconnectés au sein d’entreprises qui exploitent plusieurs systèmes en silos. Une étude mondiale menée auprès de cadres dirigeants et de professionnels de l’architecture informatique a révélé que 85 % des organisations cherchent à intégrer les données en temps réel et l’architecture pilotée par les événements (EDA) à leurs opérations.
Les secteurs à la pointe qui cherchent à exploiter le déplacement des données en temps réel comprennent les services financiers, la distribution et l’industrie manufacturière – autant de secteurs où convergent les technologies d’automatisation, les API et l’IoT. À mesure que nous élargissons cette approche pilotée par les événements pour déplacer les données en temps réel, nous constatons son impact généralisé sur certaines tendances plus macroéconomiques qui devraient définir les douze prochains mois.
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2) La 5G multiplie les flux de données dans la chaîne logistique
La pandémie a mis en évidence le besoin d’une gestion intelligente des stocks, du suivi des produits et de l’optimisation de la chaîne logistique, autant de fonctions qui dépendent largement de la circulation essentielle des données. Les données qui sous-tendent ces processus sont vastes et couvrent tous les aspects – localisation, météo, état des commandes, l’ensemble des processus allant de la commande à l’encaissement et de l’approvisionnement au paiement. Tout cela devient connecté et s’effectue en temps réel sous forme de flux d’événements.
Entre en scène la 5G. Si nous combinons cette infrastructure pilotée par les événements avec des avancées en matière de connectivité plus rapide, comme la 5G, nous entrevoyons la possibilité de faire circuler rapidement des données plus riches sur une maille événementielle, entre des processus tels que le commerce électronique, l’expérience client, les entrepôts, les usines, le transport et la logistique, ainsi que les informations et les rapports d’entreprise – le tout en temps réel.
Les statistiques indiquent que la 5G augmente les débits de données de 1 Go/seconde à 20 Go/seconde, accroît le trafic de données de 7,2 exaoctets/mois à 50 exaoctets/mois et réduit la latence de 10 ms à <1 ms.
Tous les acteurs de la chaîne logistique, de la finance à la fabrication et à la distribution, et surtout le client final, seront davantage connectés grâce aux flux en temps réel.
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3) Le Metaverse dopera les données en flux
Dans les prochaines années, comment pensez-vous que nous achèterons en ligne une nouvelle paire de lunettes de soleil, ou la dernière robe ou paire de chaussures ? Votre avatar déambulera dans un centre commercial virtuel en 3D, essaiera les articles en 3D et paiera, le tout d’un simple clic ou d’une pression sur un appareil intelligent. Bienvenue dans le Metaverse, où les recherches confirment que 66 % des consommateurs se disent particulièrement intéressés par l’utilisation de la réalité augmentée.
Certes, nous en sommes encore à l’ère du Nokia 3310 en matière de réalité virtuelle ; le format smartphone est probablement encore à environ cinq ans de distance. Mais le thème commun sera le déplacement rapide des données pour prendre en charge ces interactions de nouvelle génération dans le Metaverse – et le principal facteur qui permettra cette évolution est l’architecture de données pilotée par les événements.
Considérons l’impact potentiel du Metaverse sur un autre secteur très consommateur de données, les services financiers, où le nombre de transactions est colossal et où les systèmes doivent fonctionner 24x7x365. La finance décentralisée (DeFi) est en plein essor, et les prévisions tablent sur un marché qui atteindra 800 milliards de dollars US au cours de l’année prochaine.
La commodité d’une approche décentralisée est évidente : les institutions financières contournent les intermédiaires pour traiter directement entre elles de manière sécurisée et rapide. Mais pour faire de la finance décentralisée une réalité, les institutions financières doivent pouvoir connecter leurs systèmes centraux à un registre distribué ; c’est là qu’interviennent les courtiers d’événements et, par conséquent, la maille de données événementielle.
McKinsey estime qu’il reste encore beaucoup à faire pour combler le fossé numérique dans l’expérience client, et les données seront au cœur de cette évolution : « Avec l’essor du big data et de l’analyse prédictive, les entreprises peuvent désormais se doter d’une capacité de gestion de la relation client holistique, prédictive, hiérarchisée et axée sur la valeur. »
Le Metaverse (ou Omniverse) ne peut par définition être statique, non réactif ou déconnecté du monde physique réel. Il doit être un jumeau numérique en 3D du monde réel. Surtout, il doit être connecté en temps réel au monde réel ; il doit être en mouvement. Le Metaverse a besoin d’une architecture pilotée par les événements et d’une maille événementielle en temps réel pour fonctionner.
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À propos de l’auteur :
Sumeet Puri, Chief Technology Solutions Officer, Solace