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Südostasien entwickelt sich zu einer neuen Front im Wettlauf um den Aufbau der Infrastruktur hinter der fortschrittlichsten KI.
OpenAI hat mit dem australischen KI-Infrastrukturunternehmen Firmus eine mehrjährige Vereinbarung über dedizierte Rechenkapazitäten in zwei geplanten Rechenzentren in Malaysia unterzeichnet. Damit wird OpenAI zum Ankermieter, und die neuen Anlagen sollen Nvidia-Vera-Rubin-Systeme einsetzen. Firmus betreibt unabhängig davon ein größeres KI-Infrastrukturportfolio in Malaysia, Singapur, Indonesien und Australien.
Für Malaysia bringt die Vereinbarung einen weiteren Schwergewichtsnamen in einen Rechenzentrumsmarkt, der bereits rasant wächst. Für OpenAI bietet sie etwas ebenso Wertvolles: zusätzliche Recheninfrastruktur, um die wachsende KI-Nachfrage in ganz Asien zu bedienen.
OpenAI sichert sich KI-Kapazitäten in Malaysia
Im Rahmen der neuen Vereinbarungwird OpenAI Kapazitäten von zwei für Malaysia geplanten Firmus-KI-Fabriken beziehen. Finanzielle Details wurden nicht bekannt gegeben.
Die Partnerschaft erhöht die vertraglich gebundene Gesamtkapazität von Firmus über alle Kunden hinweg auf mehr als 900 Megawatt. Das Unternehmen verfügt derzeit über sieben KI-Fabrikstandorte in Australien, Singapur, Indonesien und Malaysia, wobei heute nur die Standorte in Australien und Singapur in Betrieb sind.
Fünf weitere Standorte befinden sich in der Entwicklung und sollen laut Firmus innerhalb der nächsten 24 Monate betriebsbereit werden.
Die malaysischen Anlagen werden laut Firmus Nvidias DSX-AI-Factory-Plattform und Vera-Rubin-NVL72-Systeme einsetzen. Nvidia zufolge ist die Vera-Rubin-Plattform für das Training und die Inferenz von KI in großem Maßstab ausgelegt und kann bei großem Umfang bis zu zehnmal mehr Agenten-Durchsatz liefern als die Grace-Blackwell-Plattform der vorherigen Generation. Nvidia teilte mit, dass Vera Rubin Anfangdieses Jahres in die vollständige Produktion hochgefahren wurde.
Die Angabe zur zehnfachen Leistung stammt von Nvidia.
Die Vereinbarung ist Teil eines größeren Vorstoßes von KI-Unternehmen, enorme Mengen an Recheninfrastruktur zu sichern, während die Nachfrage nach Training und Inferenz weiter wächst.
Was eWeek herausgefunden hat: Südostasiens KI-Wettlauf wird zum Infrastruktur-Wettlauf
Die Malaysia-Vereinbarung von OpenAI fügt sich in einen deutlich größeren regionalen Wandel ein. In ganz Südostasien investieren Regierungen und Technologieunternehmen enorme Summen in die physische Infrastruktur, die für fortschrittliche KI erforderlich ist.
Besonders auffällig ist dabei:
- Malaysia zieht umfangreiche Investitionen in KI-Infrastruktur an.Die Malaysian Investment Development Authority teilte mit, dass Rechenzentrums- und Cloud-Computing-Projekte in der ersten Hälfte des Jahres 2026 genehmigte Investitionen in Höhe von 95,8 Milliarden RM ausmachten – knapp 44 % der insgesamt genehmigten Investitionen des Landes in diesem Zeitraum. MIDA hat Malaysia als wachsenden südostasiatischen Standort für digitale Infrastrukturpositioniert.
- OpenAI reiht sich in einen bereits beschleunigten Ausbau ein.Im August berichtete eWeek über eine malaysische Vereinbarung über KI-Infrastruktur im Wert von 150 Millionen US-Dollarmit den Schwerpunkten KI-Rechenleistung, Cybersicherheit, Netzwerke und Rechenzentrumssysteme.
- Singapur expandiert gezielter.Der Stadtstaat hat kürzlich vorläufig weitere 200 MW Rechenzentrumskapazitätan vier Betreiber vergeben und dabei Anforderungen an Energieeffizienz und Nachhaltigkeit beibehalten.
- Die regionale Wirtschaft rund um KI-Hardware wächst.Auf den Philippinen prognostizieren führende Vertreter der Elektronikindustrie, dass die Exporte 2026 etwa 53 bis 54 Milliarden US-Dollar erreichen könnten. Die wachsende Nachfrage nach KI und Rechenzentren trägt dabei zur Nachfrage nach Halbleiter- und Elektronikkomponenten bei. eWeek hat diesen Trend kürzlich untersucht.
In ihrer Gesamtheit ist diese Entwicklung kaum noch zu übersehen. Südostasien ist nicht länger nur ein Markt, in dem US-amerikanische KI-Unternehmen Modelle und Dienste verkaufen. Teile der Region werden zunehmend zu wichtigen Standorten für die Infrastruktur und Komponenten, die diese Systeme unterstützen.
Warum Malaysia für OpenAI wichtig ist
Rechenleistung ist zu einem der wichtigsten Engpässe für Unternehmen geworden, die an der fortschrittlichsten KI arbeiten.
Größere Modelle, Reasoning-Systeme und zunehmend autonome KI-Agenten können enorme Rechenkapazitäten erfordern. Dadurch werden der Zugang zu GPUs, Strom, Kühlung, Netzwerken und Rechenzentrumsflächen zu strategischen Ressourcen.
Firmus verschafft OpenAI Zugang zu einer weiteren Quelle dedizierter regionaler Rechenkapazität und erweitert zugleich den Infrastruktur-Footprint des Unternehmens im asiatisch-pazifischen Raum.
Malaysia hat durch eine Kombination aus strategischer Lage, regionaler Vernetzung, einem investitionsfreundlichen Umfeld und der Nähe zu Singapur Rechenzentrumsinvestitionen angezogen. Dieses Wachstum bringt jedoch auch Einschränkungen bei den Ressourcen mit sich. Die Data Centre Task Force Malaysias genehmigt Projekte laut MIDA nur, wenn deren Strom- und Wasserversorgung gesichert ist und sie die Einhaltung ökologischer Vorgaben nachweisen können.
Diese Aspekte dürften an Bedeutung gewinnen, da Hardware für KI mit höherer Dichte immer größere Mengen an Strom und Kühlung benötigt.
Südostasien rückt ins Zentrum der KI
Für Technologieführungskräfte in Unternehmen ist die geografische Verteilung der KI-Infrastruktur relevant, weil sie beeinflussen kann, wo Rechenkapazitäten verfügbar sind, wie schnell Anbieter ihre Dienste ausbauen können und wie resilient die regionale Infrastruktur wird.
Die Vereinbarung zwischen OpenAI und Firmus bedeutet nicht, dass Malaysia kurz davorsteht, die USA als Zentrum der Entwicklung fortschrittlichster KI abzulösen. Ebenso begründet die Vereinbarung keine neuen Richtlinien von OpenAI zur Datenresidenz für Kunden in der Region.
Sie zeigt jedoch, dass die physische Infrastruktur zur Unterstützung fortschrittlichster KI geografisch immer breiter verteilt wird.
Das könnte in Südostasien besonders wichtig werden, wo Regierungen gleichzeitig Investitionen in KI, souveräne Rechenkapazitäten, lokale Technologieökosysteme und eine strengere Aufsicht über energieintensive Infrastruktur vorantreiben.
Die nächste Phase des KI-Wettlaufs wird möglicherweise weiterhin anhand von Modellen und Benchmarks gemessen. Zunehmend zählen jedoch auch Megawatt, GPUs und die Länder, die bereit sind, sie zu beherbergen.
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