Google Data Studio und Tableau bieten beide zahlreiche Funktionen für Datenanalysen und Business Intelligence , die Unternehmen dabei helfen, Erkenntnisse zu gewinnen – und Innovationen voranzutreiben. Da sich Unternehmen zunehmend auf die digitale Transformation konzentrieren, ist diese Fähigkeit, Daten für Wissen und Orientierung zu erschließen entscheidend.
Sowohl Google Data Studio als auch Tableau bieten attraktive Dashboards mit umfangreichen grafischen Darstellungen und sind beide hervorragend darin, Daten aufzunehmen, zu bearbeiten und zu verarbeiten. GDS und Tableau gehören zu den wichtigsten Tools, die eingesetzt werden, wenn sich Trends bei Datenanalysen auf die Geschäftsentwicklung auswirken.
Allerdings gibt es auch wesentliche Unterschiede zwischen diesen Anwendungen für Datenanalysen. Die verschiedenen Optionen sowie ihre Stärken und Schwächen zu prüfen, ist entscheidend. Je nach IT-Infrastruktur Ihres Unternehmens, Budget und Herangehensweise an BI und Analysen kann entweder Google Data Studio oder Tableau besonders geeignet sein.
Siehe auch: Top-Software für Business Intelligence
- Google Data Studio vs. Tableau: Funktionsvergleich
- Google Data Studio vs. Tableau: Vergleich der Datenvisualisierung
- Google Data Studio vs. Tableau: Funktionsvergleich
- Google Data Studio vs. Tableau: Sicherheitsvergleich
- Google Data Studio vs. Tableau: Vergleich von Benutzerfreundlichkeit und Support
- Wie unterscheiden sich die Preise von Google Data Studio und Tableau?
- Sollten Sie Google Data Studio oder Tableau wählen?
Google Data Studio vs. Tableau: Funktionsvergleich
Es überrascht nicht, dass Google Data Studio am besten mit Software, Tools und Systemen von Google funktioniert, darunter BigQuery, Google Analytics und Firebase. Die native Unterstützung vieler eigener Datenformate macht GDS zu einer naheliegenden Wahl für Unternehmen, die auf Google Cloud und verschiedene andere Google-Apps setzen. Die Integrationen sind unkompliziert und funktionieren gut.
Die Nutzung der Plattform mit anderer Software und anderen Tools kann jedoch Herausforderungen mit sich bringen – etwa die Notwendigkeit, auf Konnektoren und Integrationstools von Drittanbietern zurückzugreifen, die teilweise zusätzliche Kosten verursachen. So unterstützt die Plattform beispielsweise nativ keine Dateien von Microsoft Excel. Für den Import sind zusätzliche Schritte und Bearbeitungen erforderlich, etwa die Konvertierung in ein Google-Sheets-Dokument oder eine CSV-Datei.
Auch Google Data Cloud arbeitet nicht immer problemlos mit Cloud-Daten anderer Anbieter zusammen. Der Import dieser Daten in GDS kann ebenfalls zusätzliche Schritte oder Software erfordern. Positiv ist, dass die Plattform mit mehr als 150 Cloud-SQL-, E-Commerce- und digitalen Werbeplattformen integriert werden kann.
Es ist kein Zufall, dass Tableau sich als führende Lösung für Datenanalysen etabliert hat. Die Anwendung lässt sich mit einer enormen Bandbreite an Datenquellen verbinden, darunter Microsoft Excel, SQL Server, Google BigQuery, Snowflake, SAP HANA, Salesforce, Splunk und Amazon Redshift.
Darüber hinaus kann Tableau Daten ebenso problemlos aus den wichtigsten Anbietern im Bereich der cloudbasierten Datenspeicherung abrufen, darunter Google Drive, Microsoft OneDrive, Dropbox und Box. Ein weiterer Vorteil von Tableau ist die Zugehörigkeit zu Salesforce. Dadurch verbindet sich die BI-Software auf tiefgreifende Weise mit Salesforce und lässt sich entsprechend integrieren. Eine der Stärken von Tableau ist außerdem die nahtlose Integration mit Slack sowie eine Vielzahl weiterer Konnektoren für Data Science, Geschäftsanwendungen und andere Aufgaben.
Tableau kann große Datenmengen aufnehmen und stellt Modelle auf Windows-, Mac-, iOS- und Android-Geräten bereit. Seine Vielseitigkeit – einschließlich der Integrationen mit verschiedenen Dashboards und Webportalen – ist ein großer Pluspunkt.
Siehe auch: Top-Software für Business Intelligence

Ein Dashboard in Google Data Studio.
Google Data Studio vs. Tableau: Vergleich der Datenvisualisierung
Google Data Studios TBI- und Datenvisualisierungslösung ist hervorragend geeignet, um attraktive Diagramme, Grafiken, Geokarten, Heatmaps, Bullet-Charts, Kreisdiagramme, Pivot-Tabellen, Scorecards und zahlreiche weitere Darstellungsformen bereitzustellen. Die Dashboards verknüpfen verschiedene Datenquellen und Datenströme, typischerweise aus Google-Anwendungen oder Quellen für Online-Werbedaten.
Damit eignet sich die Lösung ideal zur Darstellung stärker digital ausgerichteter Geschäfts- und Marketingkennzahlen, etwa Werbeausgaben, Website-Traffic und Such-Rankings. GDS ermöglicht es Nutzern, Berichte und Dashboards anzupassen, unter anderem durch das Hinzufügen von Logos, Symbolen und anderen Elementen.
GDS bietet außerdem integrierte Vergleichsfunktionen, mit denen sich Veränderungen im Zeitverlauf leicht erkennen lassen. Allerdings benötigt die Lösung eine Internetverbindung, um effektiv zu funktionieren, und unterstützt nur etwa 50 wichtige Funktionen – deutlich weniger als Tableau.
Tableaus Datenvisualisierungsplattform hat sich aus einem sehr klaren Grund als Marktführer etabliert: Sie verwandelt Daten in attraktive und nützliche Diagramme, Grafiken, Infografiken, Heatmaps, Clusterkarten und vieles mehr. Die Plattform – konzipiert sowohl für Data Scientists als auch für gelegentliche Business-Anwender – ermöglicht es, Visualisierungen für nahezu jeden Bedarf und jede Situation zu erstellen, zu ändern und anzupassen.
Tableau bietet leistungsstarke interaktive Funktionen zur visuellen Exploration und Analyse sowie Dashboard-Tools. Die leistungsfähigen Visualisierungsfunktionen von Tableau haben jedoch auch ihren Preis: Die Plattform ist komplex. Die Lernkurve ist deutlich steiler als bei GDS. Tableau eignet sich am besten für mittlere und große Unternehmen mit anspruchsvolleren Anforderungen und Mitarbeitern, die eigens für die Erstellung von Visualisierungen zuständig sind.
Siehe auch: Top-Tools für Data Mining

Ein Dashboard in Tableau.
Google Data Studio vs. Tableau: Funktionsvergleich
Ein Vorteil von Google Data Studio ist die einfache und übersichtliche Benutzeroberfläche, die relativ leicht zu bedienen ist. Der Nachteil besteht darin, dass die Plattform die hochkomplexen Funktionen, Interaktivität und Berichte von Tableau nicht unterstützt.
Dennoch ist GDS ein flexibles und leistungsfähiges BI-Tool. Die cloudbasierte Lösung ist schnell und effizient und umfasst hervorragende Automatisierungsfunktionen, darunter geplante Aktualisierungen und Berichte. Außerdem sind begrenzte Anpassungen möglich, sofern Nutzer bereit sind, mit Code zu arbeiten. Da GDS in der Cloud betrieben wird, aktualisiert Google die Lösung kontinuierlich und ergänzt neue Funktionen.
Die Tableau-Plattform ist in fünf Versionen erhältlich: Tableau Desktop, das zum Erstellen und Bearbeiten von Berichten dient; Tableau Public, mit dem Nutzer Visualisierungen teilen können; Tableau Server, ein Tool zur externen Freigabe; Tableau Online, eine Cloud-Version der Software; und Tableau Reader, mit dem jeder eine Visualisierung oder einen Bericht anzeigen kann.
Tableau verarbeitet Daten schnell, unterstützt eine große Zahl gleichzeitiger Nutzer und benötigt nur wenige Systemressourcen. Darüber hinaus bietet es eine Reihe fortschrittlicher Funktionen. Dazu gehören Datenbereinigungsfunktionen, die GDS fehlen, sowie native Verbindungen zu zahlreichen Datenbanken, Cloud-Ressourcen, CRM-Systemen wie Salesforce und Dateitypen wie Excel.
Dadurch lassen sich Daten leichter aufnehmen sowie Dateien und Daten exportieren. Da die Lösung ohne Internetverbindung funktioniert, eignet sie sich ideal für Nutzer, die unterwegs sind oder zeitweise offline arbeiten. Tableau bietet außerdem bessere und leistungsfähigere Möglichkeiten zur Zusammenarbeit als Google Data Studio.
Siehe auch: Top-Tools für Datenvisualisierung
Google Data Studio vs. Tableau: Sicherheitsvergleich
Die Sicherheitskontrollen in Google Data Studio umfassen passwortgeschützte Freigabeoptionen für Visualisierungen und Berichte. GDS unterstützt außerdem sichere APIs für Datenverbindungen. Da die Lösung jedoch in einer Public Cloud betrieben wird, kann jeder, der Zugriff auf den betreffenden Bereich hat, Daten anzeigen und herunterladen. Ebenso schränkt die Public-Cloud-Struktur die Datenschutzoptionen und -kontrollen ein.
Die Tableau BI-Plattform bietet umfassendere und tiefgreifendere Sicherheitskontrollen als GDS. Dazu gehören die Multifaktor-Authentifizierung und eine granulare Sicherheit auf Zeilenebene. Allerdings spielt die Art und Weise, wie ein Unternehmen Tableau nutzt, eine wichtige Rolle. Wer beispielsweise Arbeitsmappen und Visualisierungen in der Tableau-Public-Cloud teilt, verfügt über weniger Kontrollmöglichkeiten. Grundsätzlich kann jeder in der Cloud Berichte und Daten anzeigen und herunterladen. Die Plattform bietet außerdem stärkere Datenschutzkontrollen und -optionen.
Siehe auch: Top-Unternehmen für digitale Transformation
Google Data Studio vs. Tableau: Vergleich von Benutzerfreundlichkeit und Support
Die Installation von Google Data Studio ist einfach und unkompliziert. Nach einem simplen Download meldet man sich mit einem Google-Konto an. Damit eignet sich die Lösung ideal für KMU und andere Unternehmen, die schnelle, effiziente und leistungsfähige BI-Visualisierungen ohne großen Verwaltungsaufwand suchen. Die BI-Tools sind relativ leicht zu bedienen, auch wenn die Plattform gewisse Einschränkungen bei Größe und Flexibilität aufweist. Wer andere Google-Produkte wie Google Docs nutzt, wird die Steuerelemente und Einstellungen vertraut finden. Die Plattform verfügt über eine große Online-Community und bietet eine umfangreiche Wissensdatenbank mit Videos und anderen Tools. Für GDS gibt es jedoch keinen Telefon- oder Live-Support.
Die Tableau BI-Lösung bietet zwar unübertroffene Funktionen, doch das hat seinen Preis. Die Lernkurve bei Tableau ist deutlich steiler als bei GDS. Um die erweiterten Funktionen zu nutzen, ist in der Regel eine Schulung erforderlich. Glücklicherweise verfügt Tableau über eine enorme Online-Community und bietet umfangreiche Online-Ressourcen, darunter eine Wissensdatenbank, die bei der Nutzung der Produkte unterstützt.
Die Supportoptionen des Anbieters umfassen Standard-Support (zwischen 8 und 17 Uhr verfügbar), der im Abonnement enthalten ist, erweiterten Support mit Live-Support rund um die Uhr (einschließlich am Wochenende) sowie Premium-Support mit längeren Verfügbarkeitszeiten und priorisiertem Service durch ein erfahrenes Supportteam.
Siehe auch: Top-Cloud-Unternehmen
Wie unterscheiden sich die Preise von Google Data Studio und Tableau?
Ein großer Vorteil von Google Data Studio ist der Preis: kostenlos. Dafür ist lediglich ein Google-Konto erforderlich.
Je nach Ihren BI-Anforderungen kann Tableau von günstig bis teuer reichen.
Das Preismodell von Tableau umfasst eine kostenlose Version, Tableau Public, die begrenzten Speicherplatz und eingeschränkte Datenschutzoptionen bietet. Das voll ausgestattete Tableau Creator, das in der Cloud oder lokal ausgeführt werden kann, kostet 70 US-Dollar pro Monat (jährliche Abrechnung). Es umfasst die Desktop-Software und Tableau Prep Builder, mit dem Visualisierungen erstellt werden.
Tableau Explorer, das eine einzelne Tableau-Server-Lizenz umfasst, kostet lokal 35 US-Dollar pro Monat (jährliche Abrechnung) und in der Cloud 42 US-Dollar pro Monat (jährliche Abrechnung). Tableau Viewer, mit dem Nutzer Visualisierungen anzeigen können, kostet 12 US-Dollar pro Lizenz bei jährlicher Abrechnung.
Unterm Strich ist die Tableau-Lösung teuer. Die typischen Lizenzkosten liegen zwischen etwa 800 und 2.000 US-Dollar pro Jahr.
Siehe auch: Top-KI-Software
Sollten Sie Google Data Studio oder Tableau wählen?
Sowohl Google Data Studio als auch Tableau liefern über Dashboards und andere Tools leistungsfähige Visualisierungen. Wenn Sie ein knappes Budget haben und Ihre BI-Anforderungen begrenzt sind, ist Google Data Studio höchstwahrscheinlich das richtige Tool für Sie. Es bietet außerdem den Vorteil einer benutzerfreundlichen und leicht zu bedienenden Oberfläche.
Wenn Ihre Organisation hingegen komplexere Anforderungen hat und größere sowie vielfältigere Datensätze verwalten muss, ist Tableau wahrscheinlich die passendere Lösung. Es kann nahezu alle Arten von Anforderungen im Bereich Business Intelligence und Datenanalysen bewältigen, verfügt über leistungsfähige integrierte Sicherheitsfunktionen und erleichtert das Teilen attraktiver Visualisierungen.
Siehe auch: Trends bei Datenanalysen


