KI-Betrug an britischen Universitäten nimmt zu, während die Aufdeckung immer schwieriger wird

Female university teacher looking at male student in glasses writing exam in classroom.

Image: Envato/LightFieldStudios

Verfasst von
Aminu Abdullahi
Aminu Abdullahi
Jun 17, 2025
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Eine aktuelle Untersuchung von The Guardian hat einen Anstieg der Zahl britischer Studierender aufgedeckt, die beim Schummeln mit Tools für künstliche Intelligenz wie ChatGPT bei ihren Aufgaben erwischt wurden. Während traditionelle Formen des Plagiats an akademischen Einrichtungen zurückgehen, entwickelt sich durch KI ermöglichter Betrug zu einer komplexen und sich schnell wandelnden Bedrohung. 

Zahl der Fälle von KI-gestütztem Schummeln im Vergleich zu traditionellem Plagiat

Antworten auf Informationsfreiheitsanfragen von 131 Universitäten vermitteln ein klares Bild dieses Trends. Im akademischen Jahr 2023-24 wurden nahezu 7.000 nachgewiesene Fälle von KI-gestütztem Schummeln erfasst – das entspricht 5,1 Fällen je 1.000 Studierende. Damit ist die Zahl gegenüber 1,6 Fällen je 1.000 Studierende im vorherigen akademischen Jahr (2022-23) deutlich gestiegen. Erste Zahlen für das laufende akademische Jahr bis Mai legen nahe, dass dieser Wert weiter steigen wird; bis zum Jahresende werden schätzungsweise etwa 7,5 nachgewiesene Fälle je 1.000 Studierende erwartet.

The Guardian stellte fest, dass die traditionellen Fälle von Plagiat – also Plagiate ohne Unterstützung durch KI – von 19 Fällen je 1.000 Studierende im Jahr 2022-23 auf 15,2 im Jahr 2023-24 zurückgingen. Prognosen für das laufende akademische Jahr gehen von einem Wert von knapp 8,5 je 1.000 aus. Diese Verschiebung zeigt, dass sich die Methoden ändern, mit denen Studierende sich einen unfairen Vorteil verschaffen.

Allerdings erfassten im vergangenen Jahr mehr als 27 % der Befragten den Missbrauch von KI nicht als eigene Kategorie akademischen Fehlverhaltens, was auf Lücken bei der institutionellen Erfassung und dem Bewusstsein dafür hindeutet.

Warum die Erkennung plagiierten Materials weiterhin schwierig ist

Eine im vergangenen Jahr von Forschern der University of Reading durchgeführte Studie ergab, dass ihre Bewertungssysteme KI-generierte Arbeiten in 94 % der Fälle nicht erkannten. Dr. Peter Scarfe, außerordentlicher Professor für Psychologie an der University of Reading und Mitautor einer einschlägigen Studie, sagte gegenüber The Guardian: „Ich würde vermuten, dass die Ertappten nur die Spitze des Eisbergs darstellen.“

Einige Gründe dafür, dass die Erkennung von Plagiaten weiterhin schwierig ist, sind die zunehmende Raffinesse von KI-Tools und das Aufkommen weiterer Online-Ressourcen. Die Untersuchung von The Guardian zeigte, dass Social-Media-Plattformen wie TikTok zahlreiche Videos beherbergen, in denen für KI-basierte Paraphrasierungs- und Aufsatzgeneratoren geworben wird; diese Tools werden als Möglichkeiten vermarktet, maschinell verfassten Text zu „vermenschlichen“.

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Reaktion der britischen Regierung

Die britische Regierung hat die Herausforderungen anerkannt, die KI für die Bildung mit sich bringt. Ein Sprecher sagte gegenüber The Guardian: „Generative KI birgt großes Potenzial, das Bildungswesen zu verändern … Die Integration von KI in Lehre, Lernen und Leistungsbewertung erfordert jedoch sorgfältige Überlegungen.“

Um diesen Übergang zu unterstützen, hat die britische Regierung 187 Millionen Pfund bereitgestellt und Leitlinien für den Einsatz von KI an Schulen veröffentlicht.

Lesen Sie die Berichterstattung von eWeek über die unentschiedene Rolle der KI in der Hochschulbildung.

Aminu Abdullahi

Aminu Abdullahi is a B2C and B2B technology and finance writer with more than six years of experience covering enterprise IT, cybersecurity, cloud computing, artificial intelligence, fintech, business software, and emerging technologies. His work has appeared in publications including TechRepublic, eWEEK, Channel Insider, Geekflare, Enterprise Networking Planet, eSecurity Planet, CIO Insight, and Webopedia. With a technical background in computer science, he specializes in translating complex technology topics into clear, accessible content for business leaders and decision-makers.

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