Humanoide Roboter können bereits tanzen, Kickboxen und Menschenmengen anziehen.
Unitree-CEO Wang Xingxing sagt, dass sich die Branche ihrem „ChatGPT-Moment“ nähert – dem Zeitpunkt, an dem Roboter ein ihnen unbekanntes Zuhause betreten, einen einfachen Sprach- oder Textbefehl entgegennehmen und die meisten Aufgaben erfolgreich erledigen können.
Auf der World Robot Conference in Peking bezifferte Wang diesen Meilenstein: etwa 80 % Erfolgsquote bei Aufgaben in unbekannten Umgebungen. Dieses Niveau könnte humanoide Roboter aus Forschungslaboren und sorgfältig geplanten Vorführungen in einen breiteren Einsatz in Haushalten und der Industrie bringen. Wang warnte jedoch, dass die dafür nötige Software noch Jahre auf sich warten lassen könnte.
Derzeit ist die Hardware der Software voraus, und genau diese Lücke bremst humanoide Roboter aus.
Was Wang mit einem „ChatGPT-Moment“ meint
„Wir bewegen uns auf einen ‚ChatGPT-Moment‘ in der verkörperten Intelligenz zu“, sagte Wang auf der Konferenz, laut Reuters. Er sagte, die Branche bewege sich auf einen Punkt zu, an dem Roboter unbekannte Umgebungen betreten und die meisten Aufgaben anhand einfacher Sprach- oder Textanweisungen erledigen können.
Wang sagte, Unitree hoffe, dass ein Roboter irgendwann einen Haushalt betreten könne, den er zuvor noch nie gesehen hat. The Next Web berichtete , dass er das Ziel zuvor als das Erledigen von 80 % der Aufgaben in 80 % unbekannter Umgebungen ohne umgebungsspezifisches Training beschrieben habe.
Wang He, Gründer des chinesischen Robotik-Start-ups Galbot, nannte einen ähnlichen Richtwert. Er rechnet damit, dass die Branche ihren „ChatGPT-Moment“ etwa 2028 erreicht, wenn Roboter rund 70 % bis 80 % der alltäglichen Aufgaben ohne spezielles Training erledigen können.
Die Software bleibt der Engpass
Wang äußerte sich vorsichtiger dazu, wann dieser Durchbruch eintreten könnte. Seinen Angaben zufolge könnte ein großer Sprung bei der Robotersoftware in einem optimistischen Szenario innerhalb von zwei bis drei Jahren erfolgen oder spätestens fünf bis zehn Jahre dauern.
Unitree steckt seine größten Investitionen an Kapital und Personal in Weltmodelle – Systeme, die Robotern helfen sollen, physische Umgebungen zu verstehen und sich darin zurechtzufinden. Wang räumte außerdem ein, dass das Unternehmen bei der praktischen Anwendung physischer KI-Modelle.
„hinterherhinkt“. Aktuelle humanoide Roboter seien nicht leistungsfähig genug für einen breiten Einsatz, sagte er. Als größten Engpass der Branche nannte er die KI-Modelle, die für die Entscheidungsfindung und Interaktion der Roboter zuständig sind.
The Next Web hob dieselbe Kluft zwischen der rasanten Hardwareentwicklung und praktischer Autonomie hervor. Universitäten und Forschungseinrichtungen machen weiterhin einen großen Teil der Kundschaft von Unitree aus, während die von Wang beschriebenen Haushaltsroboter weiterhin ein Ziel und kein breit verfügbares Produkt sind.
Chinas Größenordnung erhöht den Einsatz
China lieferte im ersten Halbjahr 2026 mehr als 40.000 humanoide Roboter aus und kam laut dem chinesischen Branchenverband, den CNA zitierte.
, auf 97 % der weltweiten Auslieferungen. Humanoide Roboter
tauchen allmählich in Fabrikhallen und Logistiklagern auf, sind in den meisten Anwendungen jedoch weiterhin weniger effizient als menschliche Arbeitskräfte.
Auch der Börsengang von Unitree zeigte, wie viel Aufmerksamkeit von Anlegern bereits auf der Branche liegt. Die Aktien des Unternehmens legten in Shanghai beinahe um das Sechsfache zu, bevor sie am folgenden Tag um 11 % fielen.Der wichtigere Test wird außerhalb von Konferenzbühnen und kontrollierten Vorführungen stattfinden. Wenn Roboter das Erlernte zuverlässig in unbekannte Haushalte und Arbeitsplätze
übertragen können, könnte Wangs Vergleich mit einem „ChatGPT-Moment“ allmählich standhalten. Vorerst macht sein eigener Zeitplan jedoch deutlich, dass der Durchbruch weiterhin ein Ziel und noch keine Realität ist.Außerdem lesenswert: Unitree legte bei seinem Börsendebüt in Shanghai um mehr als 600 % zu